印刻数据库

外观

GaussDB 升级流程 ​

升级前准备 ​

1. 升级计划制定 ​

  • 确定升级目标版本
  • 制定详细的升级时间表
  • 确定升级方式（滚动升级、离线升级）
  • 制定回滚计划
  • 分配升级任务和职责

2. 环境检查 ​

  • 检查当前数据库版本
  • 检查操作系统版本兼容性
  • 检查硬件资源是否满足要求
  • 检查网络连接是否稳定
  • 检查存储空间是否充足

3. 备份数据 ​

  • 执行全量备份
  • 验证备份的完整性和可用性
  • 备份数据库配置文件
  • 备份关键数据和元数据

4. 升级前测试 ​

  • 在测试环境中执行升级测试
  • 验证应用程序兼容性
  • 测试性能影响
  • 验证功能完整性
  • 测试回滚流程

5. 升级包准备 ​

  • 下载对应版本的升级包
  • 验证升级包的完整性
  • 上传升级包到服务器
  • 解压升级包并检查内容

升级执行 ​

1. 升级前最后检查 ​

bash
# 检查数据库状态
gs_ctl status -D $PGDATA

# 检查数据库连接数
gsql -d postgres -U username -c "SELECT count(*) FROM pg_stat_activity;"

# 检查备份状态
gs_basebackup -V

2. 停止应用程序 ​

  • 通知业务部门
  • 停止所有连接到数据库的应用程序
  • 断开外部连接
  • 进入维护模式

3. 执行升级 ​

离线升级步骤 ​

  1. 停止数据库实例

    bash
    gs_ctl stop -D $PGDATA -m fast

  2. 执行预检查

    bash
    ./gs_preinstall -U omm -G dbgrp -X /opt/huawei/cluster_config.xml --only-check

  3. 执行升级

    bash
    ./gs_upgradectl -t start -X /opt/huawei/cluster_config.xml -l /opt/huawei/upgrade.log

  4. 升级后检查

    bash
    ./gs_upgradectl -t health_check -X /opt/huawei/cluster_config.xml

滚动升级步骤 ​

  1. 升级备节点

    bash
    ./gs_upgradectl -t start -X /opt/huawei/cluster_config.xml -h node1 -l /opt/huawei/upgrade.log

  2. 执行主备切换

    bash
    gs_ctl switchover -D $PGDATA -c

  3. 升级原主节点

    bash
    ./gs_upgradectl -t start -X /opt/huawei/cluster_config.xml -h node2 -l /opt/huawei/upgrade.log

4. 监控升级过程 ​

  • 实时查看升级日志
  • 监控系统资源使用情况
  • 监控升级进度
  • 处理升级过程中的异常情况

升级后验证 ​

1. 数据库状态验证 ​

bash
# 启动数据库实例
gs_ctl start -D $PGDATA

# 检查数据库状态
gs_ctl status -D $PGDATA

# 检查数据库版本
gsql -d postgres -U username -c "SELECT version();"

2. 数据完整性验证 ​

  • 执行数据一致性检查

    bash
    gs_checkdata -D $PGDATA

  • 验证关键表的数据完整性

    sql
    SELECT count(*) FROM critical_table;

  • 验证索引完整性

    sql
    REINDEX TABLE critical_table;

3. 功能验证 ​

  • 测试核心业务功能
  • 测试 SQL 查询和事务处理
  • 测试备份和恢复功能
  • 测试复制功能
  • 测试监控功能

4. 性能验证 ​

  • 执行性能基准测试
  • 比较升级前后的性能差异
  • 监控系统资源使用率
  • 检查查询执行计划

5. 应用程序验证 ​

  • 启动应用程序
  • 测试应用程序连接
  • 测试应用程序功能
  • 监控应用程序性能

回滚流程 ​

1. 回滚触发条件 ​

  • 升级过程中出现严重错误
  • 升级后数据库无法正常启动
  • 升级后数据丢失或损坏
  • 升级后性能严重下降
  • 升级后应用程序无法正常工作

2. 回滚步骤 ​

离线升级回滚 ​

  1. 停止数据库实例

    bash
    gs_ctl stop -D $PGDATA -m fast

  2. 执行回滚

    bash
    ./gs_upgradectl -t rollback -X /opt/huawei/cluster_config.xml -l /opt/huawei/rollback.log

  3. 回滚后检查

    bash
    ./gs_upgradectl -t health_check -X /opt/huawei/cluster_config.xml

滚动升级回滚 ​

  1. 回滚原主节点

    bash
    ./gs_upgradectl -t rollback -X /opt/huawei/cluster_config.xml -h node2 -l /opt/huawei/rollback.log

  2. 执行主备切换

    bash
    gs_ctl switchover -D $PGDATA -c

  3. 回滚备节点

    bash
    ./gs_upgradectl -t rollback -X /opt/huawei/cluster_config.xml -h node1 -l /opt/huawei/rollback.log

3. 数据恢复 ​

  • 如果回滚失败，使用备份恢复数据

    bash
    gs_restore -d postgres -U username backup_file.tar

  • 验证恢复后的数据完整性

升级后维护 ​

1. 统计信息更新 ​

sql
-- 更新所有表的统计信息
ANALYZE VERBOSE;

-- 更新特定表的统计信息
ANALYZE VERBOSE critical_table;

2. 索引重建 ​

sql
-- 重建所有索引
REINDEX DATABASE postgres;

-- 重建特定表的索引
REINDEX TABLE critical_table;

3. 配置更新 ​

  • 更新数据库配置参数
  • 更新监控配置
  • 更新备份策略
  • 更新安全配置

4. 监控和优化 ​

  • 密切监控数据库性能
  • 优化查询执行计划
  • 调整参数配置
  • 解决发现的问题

5. 文档更新 ​

  • 更新数据库版本信息
  • 更新升级记录
  • 更新操作手册
  • 分享升级经验和教训

升级最佳实践 ​

1. 升级时间选择 ​

  • 选择业务低峰期
  • 避免节假日和重要业务活动
  • 预留足够的回滚时间
  • 安排在工作日白天，便于团队协作

2. 升级方式选择 ​

  • 小型集群：适合离线升级
  • 大型集群：适合滚动升级
  • 核心业务：建议先进行滚动升级，出现问题再回滚
  • 非核心业务：可以使用离线升级

3. 升级过程监控 ​

  • 安排专人监控升级过程
  • 实时查看升级日志
  • 监控系统资源使用情况
  • 建立升级沟通机制

4. 风险控制 ​

  • 制定详细的回滚计划
  • 确保备份的完整性和可用性
  • 准备应急方案
  • 限制升级过程中的操作

常见问题（FAQ） ​

Q1: 升级过程中出现错误怎么办？ ​

A1: 升级过程中出现错误的处理方法：

  1. 立即停止升级过程
  2. 查看错误日志，分析错误原因
  3. 根据错误类型采取相应的处理措施
  4. 如果无法解决，执行回滚操作
  5. 记录错误信息，便于后续分析

Q2: 升级需要多长时间？ ​

A2: 升级时间取决于多种因素：

  1. 数据库规模和数据量
  2. 升级方式（离线升级或滚动升级）
  3. 集群规模和节点数量
  4. 硬件性能

一般来说，小型集群的离线升级需要几分钟到几十分钟，大型集群的滚动升级可能需要几个小时。

Q3: 升级后性能下降怎么办？ ​

A3: 升级后性能下降的处理方法：

  1. 更新统计信息
  2. 重建索引
  3. 优化查询执行计划
  4. 调整数据库参数
  5. 分析性能瓶颈并进行优化

Q4: 如何验证升级是否成功？ ​

A4: 验证升级成功的方法：

  1. 检查数据库版本是否正确
  2. 检查数据库状态是否正常
  3. 验证数据完整性
  4. 测试核心业务功能
  5. 检查复制功能是否正常
  6. 检查监控功能是否正常

Q5: 升级后需要做哪些维护工作？ ​

A5: 升级后需要做的维护工作：

  1. 更新统计信息
  2. 重建索引
  3. 调整数据库参数
  4. 更新监控配置
  5. 更新备份策略
  6. 密切监控数据库性能
  7. 更新相关文档