GaussDB 迁移验证

数据完整性验证

记录数验证

比对源库和目标库的表记录数
使用COUNT(*)命令验证总记录数
检查分区表各分区的记录数
验证视图、物化视图的数据行数

数据内容验证

抽样验证关键表的数据内容
使用校验和验证数据完整性
比较源库和目标库的重要字段值
验证特殊字符和大对象数据

数据一致性验证

验证主键和唯一约束的一致性
检查外键关系的完整性
验证索引的完整性和可用性
确认序列和自增字段的连续性

结构完整性验证

表结构验证

比对源库和目标库的表结构
验证字段类型、长度、约束的一致性
检查默认值和NOT NULL约束
确认表空间分配

索引和约束验证

验证索引的类型、名称和列顺序
检查约束的定义和状态
确认触发器和规则的完整性
验证存储过程和函数的定义

视图和同义词验证

检查视图的定义和权限
验证同义词的指向正确性
确认物化视图的刷新机制
验证外部表的配置

应用功能验证

功能测试

执行应用程序的基本功能测试
验证核心业务流程
测试数据插入、更新、删除操作
检查查询结果的正确性

兼容性测试

验证SQL语句的兼容性
测试存储过程和函数的执行
检查自定义类型的使用
验证扩展插件的功能

性能测试

执行基准性能测试
比较迁移前后的查询响应时间
测试并发访问性能
验证批量操作的性能

迁移验证工具

内置工具

使用GaussDB提供的数据校验工具
利用pg_dump和pg_restore进行一致性检查
使用gs_check工具进行系统检查
利用gs_ctl工具监控数据库状态

第三方工具

使用ETL工具进行数据比对
利用测试自动化工具进行功能测试
使用性能测试工具进行性能验证
利用监控工具进行实时监控

自定义脚本

编写SQL脚本进行数据比对
开发自动化验证工具
创建性能测试脚本
编写监控和报警脚本

常见问题（FAQ）

Q1: 如何验证迁移后的数据完整性？

A1: 可以通过以下方法验证数据完整性：

比对源库和目标库的表记录数
使用校验和（如md5）验证数据内容
抽样检查关键数据
验证主键、外键等约束

Q2: 迁移后应用程序连接失败怎么办？

A2: 可能的原因和解决方法：

检查连接字符串配置是否正确
验证数据库服务是否正常运行
检查网络连接和防火墙设置
确认用户权限是否正确配置

Q3: 如何处理迁移后的性能下降问题？

A3: 可以采取以下措施：

分析执行计划，优化SQL语句
重建索引和统计信息
调整数据库参数
优化服务器硬件资源

Q4: 迁移后发现数据不一致如何处理？

A4: 处理步骤：

确认不一致的范围和原因
恢复到迁移前的状态或使用备份恢复
修复迁移过程中的问题
重新执行迁移和验证

Q5: 如何自动化迁移验证过程？

A5: 可以通过以下方式自动化：

编写SQL脚本自动比对数据
使用ETL工具进行自动化验证
开发自定义验证工具
利用CI/CD流水线集成验证过程