GaussDB 节点角色

协调节点角色

• 主要功能：接收客户端连接请求，解析SQL语句，生成执行计划，分发任务到数据节点，汇总查询结果
• 工作流程：客户端连接 → SQL解析 → 查询优化 → 任务分发 → 结果汇总 → 返回结果
• 配置要点：需要足够的CPU和内存资源，建议配置较高的网络带宽
• 部署建议：部署多个协调节点，实现负载均衡和高可用性
• 监控重点：查询响应时间、连接数、CPU使用率、内存使用率

数据节点角色

• 主要功能：存储业务数据，执行协调节点分发的任务，返回局部结果
• 数据管理：负责数据的存储、索引维护、事务处理和备份恢复
• 配置要点：需要足够的存储空间和IO性能，建议使用高性能存储设备
• 部署建议：根据数据量和性能需求配置多个数据节点，支持数据分片和多副本
• 监控重点：数据量增长、IO吞吐量、CPU使用率、内存使用率、锁等待情况

全局元数据节点角色

• 主要功能：管理全局事务ID、时间戳和快照信息
• 事务协调：确保分布式事务的一致性，分配全局唯一的事务标识符
• 配置要点：需要低延迟的存储设备，保证事务处理的性能
• 部署建议：部署一个主节点和多个备节点，实现高可用性
• 监控重点：事务处理速率、延迟情况、节点状态

GTM代理角色

• 主要功能：代理协调节点对GTM的请求，减轻GTM的负担
• 性能优化：缓存GTM的响应，减少网络往返次数
• 配置要点：部署在协调节点或独立节点上，根据集群规模调整数量
• 部署建议：每个协调节点部署一个GTM代理，或根据实际情况集中部署
• 监控重点：代理请求数、缓存命中率、响应延迟

备份恢复节点角色

• 主要功能：负责集群数据的备份和恢复操作
• 备份类型：支持全量备份、增量备份、日志备份等多种备份方式
• 配置要点：需要足够的存储空间，建议使用独立的存储设备
• 部署建议：部署一个或多个备份恢复节点，根据备份策略配置
• 监控重点：备份成功率、备份速度、恢复时间

监控节点角色

• 主要功能：监控集群各节点的运行状态，收集性能指标，生成告警
• 监控内容：CPU使用率、内存使用率、磁盘空间、网络流量、查询性能、事务处理能力等
• 配置要点：需要足够的计算资源和存储空间，用于数据存储和分析
• 部署建议：部署一个或多个监控节点，实现监控数据的冗余存储
• 监控重点：监控系统本身的性能、数据收集的完整性、告警准确性

节点角色规划最佳实践

• 根据业务需求和集群规模，合理规划各节点的数量和配置
• 协调节点和数据节点建议分离部署，避免资源竞争
• 全局元数据节点建议部署在低延迟的存储设备上
• 备份恢复节点建议使用独立的存储设备，避免影响生产系统
• 监控节点建议部署在独立的服务器上，确保监控系统的可用性

常见问题（FAQ）

Q1: 一个GaussDB集群最少需要多少个节点？

A1: 一个最小的GaussDB集群需要1个协调节点、1个数据节点和1个全局元数据节点，共3个节点。实际生产环境中，建议部署多个节点以实现高可用性和负载均衡。

Q2: 协调节点和数据节点可以部署在同一台服务器上吗？

A2: 可以，但不建议。协调节点和数据节点的资源需求不同，分离部署可以避免资源竞争，提高系统性能和可靠性。

Q3: 如何扩展GaussDB集群的处理能力？

A3: 可以通过添加协调节点来提高查询处理能力，通过添加数据节点来提高存储容量和数据处理能力。GaussDB支持在线扩展，无需停止服务。

Q4: 全局元数据节点出现故障会影响集群运行吗？

A4: 会。全局元数据节点是集群的关键组件，负责管理全局事务ID和时间戳。如果主GTM节点故障，备GTM节点会自动接管，保证集群的正常运行。

Q5: 如何监控GaussDB集群中各节点的状态？

A5: 可以使用GaussDB内置的监控工具，或结合第三方监控系统（如Prometheus、Grafana等）来监控集群各节点的状态。监控内容包括CPU使用率、内存使用率、磁盘空间、网络流量、查询性能等。