GaussDB 内置诊断工具

内置诊断工具分类

GaussDB内置了多种诊断工具，这些工具可以帮助数据库管理员（DBA）快速诊断和解决数据库问题。根据不同的功能和使用场景，可以将这些工具分为以下几类：

1. 按功能分类

工具类型	描述	示例
统计视图	提供数据库运行时统计信息，包括连接、查询、锁等状态	pg_stat_activity、pg_stat_database、pg_stat_user_tables
系统视图	提供数据库元数据和配置信息，用于查看数据库内部状态	pg_catalog.pg_locks、pg_settings、pg_class
动态性能视图	提供实时性能数据，用于监控数据库运行状态	pg_stat_get_node_status()、pgxc_stat_all_xacts
诊断函数	用于诊断特定问题的内置函数，如锁等待、缓冲区使用等	pg_blocking_pids()、pg_stat_reset()、pg_size_pretty()
管理命令	用于管理和诊断的SQL命令，如分析执行计划、更新统计信息等	EXPLAIN、ANALYZE、VACUUM、CHECKPOINT
日志分析工具	用于分析数据库日志和WAL日志，排查故障原因	pg_waldump、pg_logdump

2. 按使用场景分类

性能诊断工具：用于分析数据库性能瓶颈，如慢查询、高CPU使用率等
故障排查工具：用于诊断数据库故障，如连接失败、查询错误等
资源监控工具：用于监控数据库资源使用情况，如内存、磁盘、CPU等
配置检查工具：用于检查数据库配置是否合理，如参数设置、权限配置等
事务管理工具：用于诊断事务相关问题，如长事务、事务回滚等
锁管理工具：用于诊断锁等待和死锁问题，分析锁冲突原因

统计视图

统计视图是GaussDB中最常用的诊断工具之一，它们提供了数据库运行时的各种统计信息。这些视图由系统自动更新，无需手动维护，可以实时反映数据库的运行状态。

1. pg_stat_activity

功能说明：pg_stat_activity视图用于查看当前数据库的所有连接和查询状态，是诊断数据库问题的首选工具之一。通过这个视图，DBA可以了解当前有多少连接、哪些用户在连接、正在执行什么SQL语句等信息。

主要字段解释：

pid：数据库后端进程ID，可用于终止异常连接
usename：连接数据库的用户名
datname：连接的数据库名称
state：连接状态，常见状态包括：
- active：正在执行SQL语句
- idle：空闲状态，等待新的SQL语句
- idle in transaction：事务中空闲，可能导致长事务问题
- idle in transaction (aborted)：事务中出错并空闲
query：当前或最后执行的SQL语句
query_start：查询开始执行的时间
backend_start：后端进程启动的时间
client_addr：客户端IP地址，可用于识别来源

使用场景：

查看当前活跃查询，识别长时间运行的SQL
检查是否有异常连接或可疑活动
诊断连接泄漏问题
了解数据库负载情况

使用示例：

sql

-- 查看所有活跃连接，了解当前正在执行的SQL
SELECT pid, usename, datname, state, query_start, query 
FROM pg_stat_activity 
WHERE state = 'active';

-- 查找执行时间超过5分钟的慢查询，这些查询可能导致性能问题
SELECT pid, usename, now() - query_start AS duration, query 
FROM pg_stat_activity 
WHERE state = 'active' AND now() - query_start > interval '5 minutes';

2. pg_stat_database

功能说明：pg_stat_database视图提供了数据库级别的统计信息，包括连接数、事务数、缓冲区使用情况等。通过这个视图，DBA可以了解每个数据库的整体运行状态和性能指标。

主要字段解释：

datname：数据库名称
numbackends：当前连接到该数据库的后端进程数
xact_commit：自数据库启动以来已提交的事务数
xact_rollback：自数据库启动以来已回滚的事务数
blks_read：从磁盘读取的数据块数
blks_hit：缓冲区命中的数据块数
tup_returned：查询返回的总行数
tup_fetched：查询获取的总行数
tup_inserted：插入的总行数
tup_updated：更新的总行数
tup_deleted：删除的总行数

使用场景：

监控每个数据库的连接数和负载情况
计算缓冲区命中率，评估内存配置是否合理
分析事务提交和回滚比例，了解业务健康状况
监控数据修改频率，评估存储需求

重要指标计算：

缓冲区命中率 = (blks_hit / (blks_read + blks_hit)) * 100%
事务回滚率 = (xact_rollback / (xact_commit + xact_rollback)) * 100%

使用示例：

sql

-- 查看所有数据库的统计信息，重点关注缓冲区命中率
SELECT datname, numbackends, xact_commit, xact_rollback, 
       blks_read, blks_hit, 
       round(blks_hit * 100.0 / (blks_read + blks_hit), 2) AS buffer_hit_rate
FROM pg_stat_database;

3. pg_stat_user_tables

功能说明：pg_stat_user_tables视图提供了用户表的详细统计信息，包括扫描方式、数据修改情况等。通过这个视图，DBA可以了解每张表的使用情况，识别需要优化的表和索引。

主要字段解释：

relname：表名称
seq_scan：全表扫描次数，全表扫描过多可能表示缺少必要的索引
idx_scan：索引扫描次数，索引使用情况的重要指标
n_tup_ins：插入的总行数
n_tup_upd：更新的总行数
n_tup_del：删除的总行数
n_tup_hot_upd：热更新的总行数，热更新不需要修改索引，性能更好

使用场景：

识别全表扫描过多的表，添加必要的索引
分析表的使用频率和数据修改情况
评估索引使用效果，优化索引策略
监控表的增长趋势，预测存储需求

重要指标分析：

索引扫描比例 = (idx_scan / (seq_scan + idx_scan)) * 100%
热更新比例 = (n_tup_hot_upd / n_tup_upd) * 100%（如果n_tup_upd > 0）

使用示例：

sql

-- 查看全表扫描次数最多的10个表，这些表可能需要添加索引
SELECT relname, seq_scan, idx_scan, n_tup_ins, n_tup_upd, n_tup_del 
FROM pg_stat_user_tables 
ORDER BY seq_scan DESC 
LIMIT 10;

4. pg_stat_user_indexes

功能说明：pg_stat_user_indexes视图提供了用户索引的使用情况统计，包括索引扫描次数、通过索引读取和获取的行数等。通过这个视图，DBA可以了解每个索引的使用效果，识别未使用或使用效率低下的索引。

主要字段解释：

relname：索引所属的表名称
indexrelname：索引名称
idx_scan：索引被扫描的次数，是索引使用频率的直接指标
idx_tup_read：通过索引读取的索引条目数
idx_tup_fetch：通过索引获取的实际表行数

使用场景：

识别未使用的索引，删除冗余索引以提高写入性能
分析索引使用效率，优化索引设计
评估索引维护成本，平衡查询性能和写入性能
监控索引使用趋势，调整索引策略

重要指标分析：

索引使用频率：idx_scan值越高，索引使用越频繁
索引选择性：idx_tup_fetch / idx_tup_read比值越低，索引选择性越好

使用示例：

sql

-- 查看未使用的索引，这些索引可能是冗余的，可以考虑删除
SELECT relname, indexrelname, idx_scan 
FROM pg_stat_user_indexes 
WHERE idx_scan = 0;

5. pg_stat_bgwriter

功能说明：pg_stat_bgwriter视图提供了后台写入器的详细统计信息，包括检查点活动、缓冲区写入情况等。后台写入器是GaussDB中的一个重要进程，负责将脏缓冲区异步写入磁盘，对于维护数据库性能和可靠性至关重要。

主要字段解释：

checkpoints_timed：按计划执行的检查点数量
checkpoints_req：因需求而触发的检查点数量
checkpoint_write_time：检查点写入数据的总时间（毫秒）
checkpoint_sync_time：检查点同步数据的总时间（毫秒）
buffers_checkpoint：通过检查点写入的缓冲区数量
buffers_clean：通过后台写入器写入的缓冲区数量
maxwritten_clean：后台写入器因达到最大写入限制而停止的次数
buffers_backend：后端进程直接写入的缓冲区数量
buffers_backend_fsync：后端进程直接执行的fsync操作次数

使用场景：

分析检查点行为，优化检查点配置
评估后台写入器性能，调整相关参数
监控缓冲区写入模式，识别写入瓶颈
分析I/O负载分布，优化存储配置

重要指标分析：

请求检查点比例 = (checkpoints_req / (checkpoints_timed + checkpoints_req)) * 100%
检查点同步时间比例 = (checkpoint_sync_time / (checkpoint_write_time + checkpoint_sync_time)) * 100%
后端直接写入比例 = (buffers_backend / (buffers_checkpoint + buffers_clean + buffers_backend)) * 100%

使用示例：

sql

-- 查看后台写入器统计信息，分析检查点和缓冲区写入情况
SELECT * FROM pg_stat_bgwriter;

系统视图

1. pg_catalog.pg_locks

功能：查看当前锁的状态
主要字段：
- locktype：锁类型（relation、extend、page、tuple等）
- database：数据库OID
- relation：关系OID
- pid：持有或等待锁的进程ID
- mode：锁模式（AccessShareLock、RowShareLock、ExclusiveLock等）
- granted：锁是否已授予（true/false）

使用示例：

sql

-- 查看所有未授予的锁（锁等待）
SELECT locktype, database, relation::regclass, pid, mode, granted 
FROM pg_locks 
WHERE NOT granted;

-- 查看锁等待关系
SELECT blocked_locks.pid AS blocked_pid, 
       blocked_activity.usename AS blocked_user, 
       blocking_locks.pid AS blocking_pid, 
       blocking_activity.usename AS blocking_user, 
       blocked_activity.query AS blocked_query, 
       blocking_activity.query AS blocking_query 
FROM pg_locks blocked_locks 
JOIN pg_stat_activity blocked_activity ON blocked_activity.pid = blocked_locks.pid 
JOIN pg_locks blocking_locks ON blocking_locks.locktype = blocked_locks.locktype 
     AND blocking_locks.DATABASE IS NOT DISTINCT FROM blocked_locks.DATABASE 
     AND blocking_locks.relation IS NOT DISTINCT FROM blocked_locks.relation 
     AND blocking_locks.page IS NOT DISTINCT FROM blocked_locks.page 
     AND blocking_locks.tuple IS NOT DISTINCT FROM blocked_locks.tuple 
     AND blocking_locks.virtualxid IS NOT DISTINCT FROM blocked_locks.virtualxid 
     AND blocking_locks.transactionid IS NOT DISTINCT FROM blocked_locks.transactionid 
     AND blocking_locks.classid IS NOT DISTINCT FROM blocked_locks.classid 
     AND blocking_locks.objid IS NOT DISTINCT FROM blocked_locks.objid 
     AND blocking_locks.objsubid IS NOT DISTINCT FROM blocked_locks.objsubid 
     AND blocking_locks.pid != blocked_locks.pid 
JOIN pg_stat_activity blocking_activity ON blocking_activity.pid = blocking_locks.pid 
WHERE NOT blocked_locks.granted;

2. pg_catalog.pg_settings

功能：查看和修改数据库参数
主要字段：
- name：参数名
- setting：当前设置值
- unit：单位（如果有）
- category：参数类别
- short_desc：简短描述
- extra_desc：详细描述
- context：参数生效上下文（internal、postmaster、sighup、backend、superuser、user）

使用示例：

sql

-- 查看所有参数
SELECT name, setting, unit, context FROM pg_settings;

-- 查看性能相关参数
SELECT name, setting, unit FROM pg_settings 
WHERE category LIKE '%Performance%' 
ORDER BY category, name;

-- 查看shared_buffers参数
SHOW shared_buffers;

3. pg_catalog.pg_stat_all_tables

功能：查看所有表（包括系统表）的统计信息
主要字段：与pg_stat_user_tables类似，但包含系统表

使用示例：

sql

-- 查看所有表的统计信息
SELECT schemaname, relname, seq_scan, idx_scan 
FROM pg_stat_all_tables 
ORDER BY seq_scan DESC 
LIMIT 10;

动态性能视图

1. GaussDB特定视图

pg_stat_get_node_status()

功能：获取节点状态信息

使用示例：

sql

SELECT * FROM pg_stat_get_node_status();

pgxc_stat_all_xacts

功能：获取分布式事务统计信息
使用示例：
sql
```
SELECT * FROM pgxc_stat_all_xacts;
```

pgxc_node

功能：获取节点信息

使用示例：

sql

SELECT node_name, node_type, node_port, node_host, nodeis_primary 
FROM pgxc_node;

pgxc_class

功能：获取分布式表信息

使用示例：

sql

SELECT relname, relkind, nodename 
FROM pgxc_class 
JOIN pg_class ON pgxc_class.relid = pg_class.oid;

2. 动态性能函数

pg_blocking_pids(pid integer)

功能：返回阻塞指定进程的进程ID列表

使用示例：

sql

-- 查看阻塞进程12345的进程
SELECT pg_blocking_pids(12345);

pg_stat_reset()

功能：重置数据库统计信息

使用示例：

sql

-- 重置当前数据库的统计信息
SELECT pg_stat_reset();

pg_stat_reset_single_table_counters(relid oid)

功能：重置指定表的统计计数器

使用示例：

sql

-- 重置表test_table的统计计数器
SELECT pg_stat_reset_single_table_counters('test_table'::regclass);

pg_size_pretty(size bigint)

功能：将字节大小转换为人类可读的格式

使用示例：

sql

-- 查看数据库大小
SELECT datname, pg_size_pretty(pg_database_size(datname)) AS size 
FROM pg_database;

pg_wal_lsn_diff(lsn1 pg_lsn, lsn2 pg_lsn)

功能：计算两个WAL位置之间的差异（字节数）

使用示例：

sql

-- 查看复制延迟
SELECT application_name, client_addr, 
       pg_wal_lsn_diff(pg_current_wal_lsn(), sent_lsn) AS sent_lag, 
       pg_wal_lsn_diff(sent_lsn, write_lsn) AS write_lag, 
       pg_wal_lsn_diff(write_lsn, flush_lsn) AS flush_lag, 
       pg_wal_lsn_diff(flush_lsn, replay_lsn) AS replay_lag 
FROM pg_stat_replication;

诊断函数

1. 性能诊断函数

pg_stat_statements

功能：收集SQL语句的执行统计信息

使用示例：

sql

-- 启用pg_stat_statements扩展
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pg_stat_statements;

-- 查看TOP 10慢查询
SELECT queryid, query, calls, total_time, mean_time, rows 
FROM pg_stat_statements 
ORDER BY total_time DESC 
LIMIT 10;

-- 重置统计信息
SELECT pg_stat_statements_reset();

pg_buffercache

功能：查看缓冲区缓存的使用情况

使用示例：

sql

-- 启用pg_buffercache扩展
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pg_buffercache;

-- 查看缓冲区使用情况
SELECT c.relname, count(*) AS buffers
FROM pg_buffercache b
JOIN pg_class c ON b.relfilenode = c.relfilenode AND b.reldatabase = (SELECT oid FROM pg_database WHERE datname = current_database())
GROUP BY c.relname
ORDER BY buffers DESC
LIMIT 10;

pg_prewarm

功能：将关系数据预加载到缓冲区缓存

使用示例：

sql

-- 启用pg_prewarm扩展
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pg_prewarm;

-- 预加载表数据到缓冲区
SELECT pg_prewarm('test_table');

2. 锁诊断函数

pg_locks

功能：查看当前锁的状态（视图）

使用示例：

sql

-- 查看所有锁
SELECT * FROM pg_locks;

-- 查看锁等待
SELECT * FROM pg_locks WHERE NOT granted;

pg_stat_activity

功能：查看当前连接和查询状态

使用示例：

sql

-- 查看所有连接
SELECT * FROM pg_stat_activity;

-- 查看活跃连接
SELECT * FROM pg_stat_activity WHERE state = 'active';

管理命令

1. EXPLAIN 和 EXPLAIN ANALYZE

功能：分析SQL语句的执行计划
主要选项：
- EXPLAIN：显示预估执行计划
- EXPLAIN ANALYZE：显示实际执行计划和执行时间
- EXPLAIN VERBOSE：显示详细执行计划
- EXPLAIN COSTS：显示成本信息
- EXPLAIN BUFFERS：显示缓冲区使用情况
- EXPLAIN TIMING：显示每个节点的执行时间

使用示例：

sql

-- 查看预估执行计划
EXPLAIN SELECT * FROM test_table WHERE id = 1;

-- 查看实际执行计划
EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM test_table WHERE id = 1;

-- 查看详细执行计划，包含缓冲区使用情况
EXPLAIN (ANALYZE, VERBOSE, BUFFERS) SELECT * FROM test_table WHERE id = 1;

2. ANALYZE

功能：更新表的统计信息，用于查询优化器生成更好的执行计划
主要选项：
- ANALYZE：分析所有表
- ANALYZE table_name：分析指定表
- ANALYZE table_name (column1, column2)：分析指定表的指定列
- ANALYZE VERBOSE：显示分析进度
- ANALYZE SKIP_LOCKED：跳过被锁定的表

使用示例：

sql

-- 分析所有表
ANALYZE;

-- 分析指定表
ANALYZE test_table;

-- 分析指定表的指定列
ANALYZE test_table (id, name);

-- 显示分析进度
ANALYZE VERBOSE test_table;

3. VACUUM

功能：回收表中未使用的空间，更新统计信息
主要选项：
- VACUUM：普通清理，不阻塞查询
- VACUUM ANALYZE：清理并更新统计信息
- VACUUM FULL：完全清理，重组表数据，但会阻塞查询
- VACUUM VERBOSE：显示清理进度
- VACUUM FREEZE：冻结旧的事务ID

使用示例：

sql

-- 普通清理表
VACUUM test_table;

-- 清理并更新统计信息
VACUUM ANALYZE test_table;

-- 完全清理表
VACUUM FULL test_table;

-- 显示清理进度
VACUUM VERBOSE test_table;

4. CHECKPOINT

功能：强制执行检查点，将脏缓冲区写入磁盘
使用示例：
sql
```
-- 执行检查点
CHECKPOINT;
```

5. SHOW

功能：显示数据库参数值

使用示例：

sql

-- 显示shared_buffers参数
SHOW shared_buffers;

-- 显示所有参数
SHOW ALL;

日志分析工具

1. pg_waldump

功能：分析WAL日志文件

使用示例：

bash

# 分析WAL日志文件
pg_waldump -p /path/to/wal/files -t timeline

# 查看WAL记录的详细信息
pg_waldump -p /path/to/wal/files 000000010000000000000001

2. pg_logdump

功能：分析数据库日志文件

使用示例：

bash

# 分析数据库日志文件
pg_logdump -f /var/log/gaussdb/postgresql.log

内置诊断工具最佳实践

1. 性能诊断最佳实践

定期收集统计信息：定期运行ANALYZE命令，确保查询优化器有准确的统计信息
使用EXPLAIN ANALYZE分析慢查询：对于慢查询，使用EXPLAIN ANALYZE查看实际执行计划
监控缓冲区命中率：定期检查缓冲区命中率，调整shared_buffers参数
监控锁等待：定期检查锁等待情况，避免死锁和长事务
使用pg_stat_statements识别问题SQL：定期分析pg_stat_statements视图，识别执行频率高、执行时间长的SQL语句

2. 故障排查最佳实践

查看日志文件：数据库出现问题时，首先查看数据库日志文件
使用pg_stat_activity查看当前连接：查看是否有长时间运行的查询或异常连接
检查锁等待情况：使用pg_locks视图查看是否有锁等待或死锁
检查系统资源使用情况：使用top、vmstat等系统命令查看CPU、内存、磁盘I/O等资源使用情况
使用EXPLAIN分析可疑SQL：对可疑SQL使用EXPLAIN查看执行计划

3. 日常监控最佳实践

监控关键指标：定期监控连接数、查询响应时间、缓冲区命中率、锁等待等关键指标
建立基线：建立正常状态下的性能基线，便于识别异常
设置告警：对关键指标设置告警，及时发现问题
定期报告：生成定期性能报告，分析性能趋势
持续优化：根据监控和分析结果，持续优化数据库性能

常见问题（FAQ）

Q1: 如何使用GaussDB内置工具诊断性能问题？

A1: 使用GaussDB内置工具诊断性能问题的步骤：

使用pg_stat_activity查看当前活跃查询和慢查询
使用EXPLAIN ANALYZE分析慢查询的执行计划
使用pg_stat_statements查看SQL执行统计信息
使用pg_stat_user_tables和pg_stat_user_indexes查看表和索引使用情况
使用pg_stat_bgwriter查看后台写入器统计信息
查看系统资源使用情况，包括CPU、内存、磁盘I/O等
分析WAL日志和数据库日志，查找异常信息

Q2: 如何使用EXPLAIN ANALYZE分析查询性能？

A2: 使用EXPLAIN ANALYZE分析查询性能的步骤：

在SQL语句前添加EXPLAIN ANALYZE关键字
执行查询，查看实际执行计划
分析执行计划中的关键信息：
- 扫描方式（Seq Scan、Index Scan、Bitmap Heap Scan等）
- 连接方式（Nested Loop、Hash Join、Merge Join等）
- 成本估算和实际执行时间
- 缓冲区使用情况
- 行数估算和实际返回行数
根据分析结果优化查询或调整索引

Q3: 如何诊断GaussDB中的锁等待问题？

A3: 诊断GaussDB锁等待问题的方法：

使用pg_locks视图查看锁等待情况：

sql

SELECT * FROM pg_locks WHERE NOT granted;

使用pg_blocking_pids函数查看阻塞关系：

sql

SELECT pid, pg_blocking_pids(pid) AS blocking_pids 
FROM pg_stat_activity 
WHERE pg_blocking_pids(pid) <> '{}';

查看阻塞和被阻塞的查询：

sql

SELECT blocked_locks.pid AS blocked_pid, 
       blocked_activity.usename AS blocked_user, 
       blocking_locks.pid AS blocking_pid, 
       blocking_activity.usename AS blocking_user, 
       blocked_activity.query AS blocked_query, 
       blocking_activity.query AS blocking_query 
FROM pg_locks blocked_locks 
JOIN pg_stat_activity blocked_activity ON blocked_activity.pid = blocked_locks.pid 
JOIN pg_locks blocking_locks ON blocking_locks.locktype = blocked_locks.locktype 
     AND blocking_locks.DATABASE IS NOT DISTINCT FROM blocked_locks.DATABASE 
     AND blocking_locks.relation IS NOT DISTINCT FROM blocked_locks.relation 
     AND blocking_locks.pid != blocked_locks.pid 
JOIN pg_stat_activity blocking_activity ON blocking_activity.pid = blocking_locks.pid 
WHERE NOT blocked_locks.granted;

Q4: 如何使用pg_stat_statements识别慢查询？

A4: 使用pg_stat_statements识别慢查询的步骤：

启用pg_stat_statements扩展：

sql

CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pg_stat_statements;

配置pg_stat_statements相关参数：

sql

ALTER SYSTEM SET shared_preload_libraries = 'pg_stat_statements';
ALTER SYSTEM SET pg_stat_statements.max = 10000;
ALTER SYSTEM SET pg_stat_statements.track = 'all';

查看慢查询：

sql

SELECT queryid, query, calls, total_time, mean_time, rows 
FROM pg_stat_statements 
ORDER BY total_time DESC 
LIMIT 10;

根据查询ID查看完整查询：

sql

SELECT query 
FROM pg_stat_statements 
WHERE queryid = '查询ID';

Q5: 如何监控GaussDB的缓冲区命中率？

A5: 监控GaussDB缓冲区命中率的方法：

使用pg_stat_database视图计算缓冲区命中率：

sql

SELECT datname, 
       round(100.0 * blks_hit / (blks_read + blks_hit), 2) AS buffer_hit_rate 
FROM pg_stat_database;

使用pg_buffercache扩展查看缓冲区使用情况：

sql

SELECT c.relname, count(*) AS buffers
FROM pg_buffercache b
JOIN pg_class c ON b.relfilenode = c.relfilenode AND b.reldatabase = (SELECT oid FROM pg_database WHERE datname = current_database())
GROUP BY c.relname
ORDER BY buffers DESC
LIMIT 10;

监控后台写入器统计信息：
sql
```
SELECT * FROM pg_stat_bgwriter;
```

Q6: 如何使用ANALYZE更新表统计信息？

A6: 使用ANALYZE更新表统计信息的方法：

更新单个表的统计信息：
sql
```
ANALYZE table_name;
```
更新多个表的统计信息：
sql
```
ANALYZE table1, table2, table3;
```
更新整个数据库的统计信息：
sql
```
ANALYZE;
```
更新表的指定列的统计信息：
sql
```
ANALYZE table_name (column1, column2);
```
更新统计信息并显示进度：
sql
```
ANALYZE VERBOSE table_name;
```

Q7: 如何使用VACUUM回收表空间？

A7: 使用VACUUM回收表空间的方法：

普通VACUUM，不阻塞查询：
sql
```
VACUUM table_name;
```
VACUUM并更新统计信息：
sql
```
VACUUM ANALYZE table_name;
```
完全VACUUM，重组表数据，但会阻塞查询：
sql
```
VACUUM FULL table_name;
```
VACUUM并显示进度：
sql
```
VACUUM VERBOSE table_name;
```

Q8: 如何查看GaussDB的锁信息？

A8: 查看GaussDB锁信息的方法：

查看所有锁：
sql
```
SELECT * FROM pg_locks;
```

查看锁等待：

sql

SELECT * FROM pg_locks WHERE NOT granted;

查看锁等待关系：

sql

SELECT blocked_locks.pid AS blocked_pid, 
       blocked_activity.usename AS blocked_user, 
       blocking_locks.pid AS blocking_pid, 
       blocking_activity.usename AS blocking_user, 
       blocked_activity.query AS blocked_query, 
       blocking_activity.query AS blocking_query 
FROM pg_locks blocked_locks 
JOIN pg_stat_activity blocked_activity ON blocked_activity.pid = blocked_locks.pid 
JOIN pg_locks blocking_locks ON blocking_locks.locktype = blocked_locks.locktype 
     AND blocking_locks.DATABASE IS NOT DISTINCT FROM blocked_locks.DATABASE 
     AND blocking_locks.relation IS NOT DISTINCT FROM blocked_locks.relation 
     AND blocking_locks.pid != blocked_locks.pid 
JOIN pg_stat_activity blocking_activity ON blocking_activity.pid = blocking_locks.pid 
WHERE NOT blocked_locks.granted;

Q9: 如何使用pg_prewarm预加载数据？

A9: 使用pg_prewarm预加载数据的方法：

启用pg_prewarm扩展：

sql

CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pg_prewarm;

预加载表数据到缓冲区：
sql
```
SELECT pg_prewarm('table_name');
```

预加载指定范围的数据：

sql

SELECT pg_prewarm('table_name', first_block => 0, last_block => 100);

预加载索引数据：
sql
```
SELECT pg_prewarm('index_name');
```

Q10: 如何分析GaussDB的WAL日志？

A10: 分析GaussDB WAL日志的方法：

使用pg_waldump工具分析WAL日志文件：

bash

pg_waldump -p /path/to/wal/files 000000010000000000000001

查看WAL日志的统计信息：
sql
```
SELECT * FROM pg_stat_archiver;
```
查看当前WAL位置：
sql
```
SELECT pg_current_wal_lsn();
```
查看WAL写入统计信息：
sql
```
SELECT * FROM pg_stat_bgwriter;
```

Q11: 如何查看GaussDB的系统资源使用情况？

A11: 查看GaussDB系统资源使用情况的方法：

使用pg_stat_os_sysinfo视图查看系统信息：
sql
```
SELECT * FROM pg_stat_os_sysinfo;
```
使用pg_stat_os_memory视图查看内存使用情况：
sql
```
SELECT * FROM pg_stat_os_memory;
```
使用pg_stat_database视图查看数据库级别的统计信息：
sql
```
SELECT * FROM pg_stat_database;
```
使用系统命令查看CPU、内存、磁盘I/O等资源使用情况：
bash
```
top
vmstat 1
iostat -x 1
```

Q12: 如何使用GaussDB的动态性能视图？

A12: 使用GaussDB动态性能视图的方法：

查看节点状态：

sql

SELECT * FROM pg_stat_get_node_status();

查看分布式事务统计：
sql
```
SELECT * FROM pgxc_stat_all_xacts;
```
查看节点信息：
sql
```
SELECT * FROM pgxc_node;
```
查看分布式表信息：
sql
```
SELECT * FROM pgxc_class;
```

Q13: 如何使用pg_stat_activity查看连接状态？

A13: 使用pg_stat_activity查看连接状态的方法：

查看所有连接：
sql
```
SELECT * FROM pg_stat_activity;
```

查看活跃连接：

sql

SELECT * FROM pg_stat_activity WHERE state = 'active';

查看空闲连接：

sql

SELECT * FROM pg_stat_activity WHERE state = 'idle';

查看空闲事务连接：

sql

SELECT * FROM pg_stat_activity WHERE state = 'idle in transaction';

Q14: 如何重置GaussDB的统计信息？

A14: 重置GaussDB统计信息的方法：

重置数据库统计信息：
sql
```
SELECT pg_stat_reset();
```

重置单个表的统计信息：

sql

SELECT pg_stat_reset_single_table_counters('table_name'::regclass);

重置pg_stat_statements统计信息：
sql
```
SELECT pg_stat_statements_reset();
```

重置pg_stat_bgwriter统计信息：

sql

SELECT pg_stat_reset_shared('bgwriter');

Q15: 如何使用GaussDB的内置工具监控复制状态？

A15: 使用GaussDB内置工具监控复制状态的方法：

查看主节点的复制状态：
sql
```
SELECT * FROM pg_stat_replication;
```
查看从节点的复制状态：
sql
```
SELECT * FROM pg_stat_wal_receiver;
```

查看WAL位置和复制延迟：

sql

SELECT application_name, client_addr, state, sync_state, 
       pg_wal_lsn_diff(pg_current_wal_lsn(), sent_lsn) AS sent_lag, 
       pg_wal_lsn_diff(sent_lsn, write_lsn) AS write_lag, 
       pg_wal_lsn_diff(write_lsn, flush_lsn) AS flush_lag, 
       pg_wal_lsn_diff(flush_lsn, replay_lsn) AS replay_lag 
FROM pg_stat_replication;

GaussDB 内置诊断工具 ​

内置诊断工具分类 ​

1. 按功能分类 ​

2. 按使用场景分类 ​

统计视图 ​

1. pg_stat_activity ​

2. pg_stat_database ​

3. pg_stat_user_tables ​

4. pg_stat_user_indexes ​

5. pg_stat_bgwriter ​

系统视图 ​

1. pg_catalog.pg_locks ​

2. pg_catalog.pg_settings ​

3. pg_catalog.pg_stat_all_tables ​

动态性能视图 ​

1. GaussDB特定视图 ​

pg_stat_get_node_status() ​

pgxc_stat_all_xacts ​

pgxc_node ​

pgxc_class ​

2. 动态性能函数 ​

pg_blocking_pids(pid integer) ​

pg_stat_reset() ​

pg_stat_reset_single_table_counters(relid oid) ​

pg_size_pretty(size bigint) ​

pg_wal_lsn_diff(lsn1 pg_lsn, lsn2 pg_lsn) ​

诊断函数 ​

1. 性能诊断函数 ​

pg_stat_statements ​

pg_buffercache ​

pg_prewarm ​

2. 锁诊断函数 ​

pg_locks ​

pg_stat_activity ​

管理命令 ​

1. EXPLAIN 和 EXPLAIN ANALYZE ​

2. ANALYZE ​

3. VACUUM ​

4. CHECKPOINT ​

5. SHOW ​

日志分析工具 ​

1. pg_waldump ​

2. pg_logdump ​

内置诊断工具最佳实践 ​

1. 性能诊断最佳实践 ​

2. 故障排查最佳实践 ​

3. 日常监控最佳实践 ​

常见问题（FAQ） ​

Q1: 如何使用GaussDB内置工具诊断性能问题？ ​

Q2: 如何使用EXPLAIN ANALYZE分析查询性能？ ​

Q3: 如何诊断GaussDB中的锁等待问题？ ​

Q4: 如何使用pg_stat_statements识别慢查询？ ​

Q5: 如何监控GaussDB的缓冲区命中率？ ​

Q6: 如何使用ANALYZE更新表统计信息？ ​

Q7: 如何使用VACUUM回收表空间？ ​

Q8: 如何查看GaussDB的锁信息？ ​

Q9: 如何使用pg_prewarm预加载数据？ ​

Q10: 如何分析GaussDB的WAL日志？ ​

Q11: 如何查看GaussDB的系统资源使用情况？ ​

Q12: 如何使用GaussDB的动态性能视图？ ​

Q13: 如何使用pg_stat_activity查看连接状态？ ​

Q14: 如何重置GaussDB的统计信息？ ​

Q15: 如何使用GaussDB的内置工具监控复制状态？ ​

GaussDB 内置诊断工具

内置诊断工具分类

1. 按功能分类

2. 按使用场景分类

统计视图

1. pg_stat_activity

2. pg_stat_database

3. pg_stat_user_tables

4. pg_stat_user_indexes

5. pg_stat_bgwriter

系统视图

1. pg_catalog.pg_locks

2. pg_catalog.pg_settings

3. pg_catalog.pg_stat_all_tables

动态性能视图

1. GaussDB特定视图

pg_stat_get_node_status()

pgxc_stat_all_xacts

pgxc_node

pgxc_class

2. 动态性能函数

pg_blocking_pids(pid integer)

pg_stat_reset()

pg_stat_reset_single_table_counters(relid oid)

pg_size_pretty(size bigint)

pg_wal_lsn_diff(lsn1 pg_lsn, lsn2 pg_lsn)

诊断函数

1. 性能诊断函数

pg_stat_statements

pg_buffercache

pg_prewarm

2. 锁诊断函数

pg_locks

pg_stat_activity

管理命令

1. EXPLAIN 和 EXPLAIN ANALYZE

2. ANALYZE

3. VACUUM

4. CHECKPOINT

5. SHOW

日志分析工具

1. pg_waldump

2. pg_logdump

内置诊断工具最佳实践

1. 性能诊断最佳实践

2. 故障排查最佳实践

3. 日常监控最佳实践

常见问题（FAQ）

Q1: 如何使用GaussDB内置工具诊断性能问题？

Q2: 如何使用EXPLAIN ANALYZE分析查询性能？

Q3: 如何诊断GaussDB中的锁等待问题？

Q4: 如何使用pg_stat_statements识别慢查询？

Q5: 如何监控GaussDB的缓冲区命中率？

Q6: 如何使用ANALYZE更新表统计信息？

Q7: 如何使用VACUUM回收表空间？

Q8: 如何查看GaussDB的锁信息？

Q9: 如何使用pg_prewarm预加载数据？

Q10: 如何分析GaussDB的WAL日志？

Q11: 如何查看GaussDB的系统资源使用情况？

Q12: 如何使用GaussDB的动态性能视图？

Q13: 如何使用pg_stat_activity查看连接状态？

Q14: 如何重置GaussDB的统计信息？

Q15: 如何使用GaussDB的内置工具监控复制状态？