GaussDB 存储指标

磁盘使用指标

磁盘空间使用

总磁盘空间：存储设备的总容量
- 监控方法：使用操作系统工具（df命令）
- 示例：
  bash
```
# 查看磁盘空间使用情况
df -h /data/gaussdb
```
- 正常范围：根据存储设备大小而定
已用磁盘空间：已使用的磁盘容量
- 监控方法：使用操作系统工具（df命令）或查询pg_tablespace_size函数
- 示例：
  bash
```
# 查看已用磁盘空间
df -h /data/gaussdb | grep -v Filesystem | awk '{print $3}'
```
- 正常范围：通常应小于总容量的80%
可用磁盘空间：剩余的可用磁盘容量
- 监控方法：使用操作系统工具（df命令）
- 示例：
  bash
```
# 查看可用磁盘空间
df -h /data/gaussdb | grep -v Filesystem | awk '{print $4}'
```
- 告警阈值：通常设置为总容量的20%

磁盘使用率

整体磁盘使用率：磁盘的整体使用百分比
- 监控方法：使用操作系统工具（df命令）
- 计算公式：(已用空间 / 总空间) * 100%
- 示例：
  bash
```
# 查看磁盘使用率
df -h /data/gaussdb | grep -v Filesystem | awk '{print $5}'
```
- 正常范围：通常应小于80%
- 告警阈值：通常设置为80%
分区磁盘使用率：各个分区的使用百分比
- 监控方法：使用操作系统工具（df命令）
- 示例：
  bash
```
# 查看所有分区的磁盘使用率
df -h
```
- 正常范围：通常应小于80%

IO性能指标

IO吞吐量

磁盘读取速率：每秒从磁盘读取的数据量
- 监控方法：使用操作系统工具（iostat命令）
- 示例：
  bash
```
# 查看磁盘读取速率
iostat -x -k 1 5
```
- 指标：rkB/s字段
- 正常范围：根据存储设备性能而定
磁盘写入速率：每秒写入磁盘的数据量
- 监控方法：使用操作系统工具（iostat命令）
- 示例：
  bash
```
# 查看磁盘写入速率
iostat -x -k 1 5
```
- 指标：wkB/s字段
- 正常范围：根据存储设备性能而定
总IO速率：每秒总IO数据量
- 监控方法：使用操作系统工具（iostat命令）
- 计算公式：读取速率 + 写入速率
- 正常范围：根据存储设备性能而定

IO延迟

平均读取延迟：读取操作的平均延迟时间
- 监控方法：使用操作系统工具（iostat命令）
- 示例：
  bash
```
# 查看平均读取延迟
iostat -x 1 5
```
- 指标：r_await字段
- 正常范围：通常应小于10ms
平均写入延迟：写入操作的平均延迟时间
- 监控方法：使用操作系统工具（iostat命令）
- 示例：
  bash
```
# 查看平均写入延迟
iostat -x 1 5
```
- 指标：w_await字段
- 正常范围：通常应小于10ms
平均IO延迟：所有IO操作的平均延迟时间
- 监控方法：使用操作系统工具（iostat命令）
- 示例：
  bash
```
# 查看平均IO延迟
iostat -x 1 5
```
- 指标：await字段
- 正常范围：通常应小于10ms

IOPS

读取IOPS：每秒读取操作次数
- 监控方法：使用操作系统工具（iostat命令）
- 示例：
  bash
```
# 查看读取IOPS
iostat -x 1 5
```
- 指标：r/s字段
- 正常范围：根据存储设备性能而定
写入IOPS：每秒写入操作次数
- 监控方法：使用操作系统工具（iostat命令）
- 示例：
  bash
```
# 查看写入IOPS
iostat -x 1 5
```
- 指标：w/s字段
- 正常范围：根据存储设备性能而定
总IOPS：每秒总IO操作次数
- 监控方法：使用操作系统工具（iostat命令）
- 计算公式：读取IOPS + 写入IOPS
- 示例：
  bash
```
# 查看总IOPS
iostat -x 1 5
```
- 指标：tps字段
- 正常范围：根据存储设备性能而定

表空间指标

表空间大小

表空间总大小：各个表空间的总容量

监控方法：查询pg_tablespace_size函数

示例：

sql

-- 查看表空间总大小
SELECT spcname AS 表空间名, 
       pg_size_pretty(pg_tablespace_size(spcname)) AS 大小
FROM pg_tablespace;

正常范围：根据表空间配置而定

表空间已用大小：各个表空间的已使用容量

监控方法：查询pg_tablespace_size函数和pg_total_relation_size函数

示例：

sql

-- 查看表空间已用大小
SELECT spcname AS 表空间名, 
       pg_size_pretty(SUM(pg_total_relation_size(relid))) AS 已用大小
FROM pg_tablespace
JOIN pg_class ON reltablespace = pg_tablespace.oid
GROUP BY spcname;

正常范围：通常应小于表空间总大小的80%

表空间使用率

表空间使用率：各个表空间的使用百分比

监控方法：计算已用大小与总大小的比值
计算公式：(已用大小 / 总大小) * 100%

示例：

sql

-- 计算表空间使用率
SELECT 
    spcname AS 表空间名,
    pg_size_pretty(pg_tablespace_size(spcname)) AS 总大小,
    pg_size_pretty(SUM(pg_total_relation_size(relid))) AS 已用大小,
    ROUND((SUM(pg_total_relation_size(relid))::numeric / pg_tablespace_size(spcname)) * 100, 2) AS 使用率
FROM pg_tablespace
JOIN pg_class ON reltablespace = pg_tablespace.oid
GROUP BY spcname;

正常范围：通常应小于80%
告警阈值：通常设置为80%

表空间增长速率

表空间日增长：表空间每日增长的容量

监控方法：定期收集表空间大小数据，计算日增长率

示例：

sql

-- 计算表空间日增长
SELECT 
    spcname AS 表空间名,
    pg_size_pretty(pg_tablespace_size(spcname) - yesterday_size) AS 日增长
FROM (
    SELECT 
        spcname,
        pg_tablespace_size(spcname) AS today_size,
        LAG(pg_tablespace_size(spcname)) OVER (PARTITION BY spcname ORDER BY collect_time) AS yesterday_size
    FROM tablespace_size_history
    WHERE collect_time >= NOW() - INTERVAL '2 days'
) AS growth
WHERE yesterday_size IS NOT NULL;

正常范围：根据业务增长情况而定

表和索引存储指标

表大小

表数据大小：表中数据的大小

监控方法：查询pg_table_size函数

示例：

sql

-- 查看表数据大小
SELECT schemaname, tablename, 
       pg_size_pretty(pg_table_size(schemaname || '.' || tablename)) AS 数据大小
FROM pg_tables
ORDER BY pg_table_size(schemaname || '.' || tablename) DESC;

正常范围：根据表的数据量而定

表索引大小：表中索引的大小

监控方法：查询pg_indexes_size函数

示例：

sql

-- 查看表索引大小
SELECT schemaname, tablename, 
       pg_size_pretty(pg_indexes_size(schemaname || '.' || tablename)) AS 索引大小
FROM pg_tables
ORDER BY pg_indexes_size(schemaname || '.' || tablename) DESC;

正常范围：通常应小于表数据大小的2倍

表总大小：表数据和索引的总大小

监控方法：查询pg_total_relation_size函数

示例：

sql

-- 查看表总大小
SELECT schemaname, tablename, 
       pg_size_pretty(pg_total_relation_size(schemaname || '.' || tablename)) AS 总大小
FROM pg_tables
ORDER BY pg_total_relation_size(schemaname || '.' || tablename) DESC;

正常范围：根据表的数据量和索引情况而定

大表识别

大表定义：通常指大小超过100GB的表

监控方法：查询pg_total_relation_size函数

示例：

sql

-- 识别大表（大小超过100GB）
SELECT schemaname, tablename, 
       pg_size_pretty(pg_total_relation_size(schemaname || '.' || tablename)) AS 大小
FROM pg_tables
WHERE pg_total_relation_size(schemaname || '.' || tablename) > 100 * 1024 * 1024 * 1024
ORDER BY pg_total_relation_size(schemaname || '.' || tablename) DESC;

优化建议：考虑对大表进行分区或归档

索引使用率

索引扫描次数：索引被扫描的次数
- 监控方法：查询pg_stat_user_indexes视图
- 示例：
  sql
```
-- 查看索引扫描次数
SELECT schemaname, tablename, indexname, idx_scan
FROM pg_stat_user_indexes
ORDER BY idx_scan DESC;
```
- 优化建议：移除扫描次数为0的索引

WAL日志存储指标

WAL日志大小

WAL日志目录大小：WAL日志目录的总大小
- 监控方法：使用操作系统工具（du命令）
- 示例：
  bash
```
# 查看WAL日志目录大小
du -sh /data/gaussdb/pg_wal
```
- 正常范围：根据wal_keep_segments参数和WAL生成速率而定
WAL日志文件大小：单个WAL日志文件的大小
- 监控方法：使用操作系统工具（ls命令）
- 示例：
  bash
```
# 查看WAL日志文件大小
ls -lh /data/gaussdb/pg_wal/000000010000000000000001
```
- 正常大小：通常为16MB

WAL生成速率

WAL每小时生成量：每小时生成的WAL日志量
- 监控方法：定期检查WAL日志目录大小
- 示例：
  bash
```
# 计算WAL每小时生成量
wal_size=$(du -s /data/gaussdb/pg_wal | awk '{print $1}')
# 与之前记录的大小比较
```
- 正常范围：根据数据库写入负载而定
WAL归档速率：每小时归档的WAL日志量
- 监控方法：检查归档目录大小或使用pg_stat_archiver视图
- 示例：
  sql
```
-- 查看WAL归档统计
SELECT * FROM pg_stat_archiver;
```
- 正常范围：与WAL生成速率匹配

存储性能优化

存储设备优化

使用高性能存储：

对于频繁访问的数据，使用SSD或NVMe存储

示例：

bash

# 将表空间迁移到SSD
CREATE TABLESPACE high_perf_tbs LOCATION '/ssd/gaussdb/data';
ALTER TABLE important_table SET TABLESPACE high_perf_tbs;

存储分层：
- 热数据：存储在高性能存储上
- 温数据：存储在普通存储上
- 冷数据：存储在归档存储上

表空间优化

合理规划表空间：

将不同类型的数据存储在不同的表空间

示例：

sql

-- 创建不同类型的表空间
CREATE TABLESPACE data_tbs LOCATION '/data/gaussdb/data';
CREATE TABLESPACE index_tbs LOCATION '/data/gaussdb/index';
CREATE TABLESPACE log_tbs LOCATION '/data/gaussdb/log';

定期清理表空间：

删除不再使用的表和索引

示例：

sql

-- 删除不再使用的表
DROP TABLE unused_table;

-- 删除不再使用的索引
DROP INDEX unused_index;

表优化

使用表压缩：

对于大表，启用表压缩

示例：

sql

-- 创建压缩表
CREATE TABLE compressed_table (
    id serial primary key,
    data text
) WITH (compression = on);

-- 压缩现有表
ALTER TABLE large_table SET (compression = on);
VACUUM FULL large_table;

表分区：

对大表进行分区，提高查询性能和管理效率

示例：

sql

-- 创建分区表
CREATE TABLE partitioned_table (
    id serial primary key,
    data_date date
) PARTITION BY RANGE (data_date);

-- 创建分区
CREATE TABLE partitioned_table_2023 PARTITION OF partitioned_table
FOR VALUES FROM ('2023-01-01') TO ('2024-01-01');

常见问题（FAQ）

Q1: 如何监控GaussDB的存储使用情况？

A1: 监控GaussDB存储使用情况的方法：

使用操作系统工具（df, du, iostat）监控磁盘使用和IO性能
使用SQL查询pg_tablespace, pg_class等系统视图
使用监控系统（Prometheus + Grafana, Zabbix）收集和展示存储指标
配置存储使用告警，及时发现存储不足问题

Q2: 如何优化GaussDB的存储性能？

A2: 优化GaussDB存储性能的方法：

使用高性能存储设备（SSD, NVMe）
合理规划表空间和存储布局
启用表压缩
对大表进行分区
优化索引设计，移除不使用的索引
调整WAL相关参数，优化WAL写入性能

Q3: 如何处理存储不足问题？

A3: 处理存储不足问题的方法：

清理不再使用的数据和日志
扩展存储设备容量
将数据迁移到更大的存储设备
对大表进行分区或归档
启用表压缩，减少存储空间占用

Q4: 如何识别大表和无用索引？

A4: 识别大表和无用索引的方法：

使用pg_total_relation_size函数识别大表
使用pg_stat_user_indexes视图识别扫描次数为0的索引
定期分析表和索引使用情况
使用gs_check工具检查表和索引状态

Q5: 如何监控WAL日志使用情况？

A5: 监控WAL日志使用情况的方法：

监控WAL日志目录大小
监控WAL生成速率
监控pg_stat_archiver视图
配置WAL相关告警
定期检查WAL归档情况

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表空间优化 ​

表优化 ​

常见问题（FAQ） ​

Q1: 如何监控GaussDB的存储使用情况？ ​

Q2: 如何优化GaussDB的存储性能？ ​

Q3: 如何处理存储不足问题？ ​

Q4: 如何识别大表和无用索引？ ​

Q5: 如何监控WAL日志使用情况？ ​