GaussDB 分布式部署模式

分布式架构设计

• 采用无共享（Shared-Nothing）架构，各节点独立存储和计算
• 支持水平扩展，可根据业务需求动态添加节点
• 数据分片存储，提高数据处理能力和存储容量
• 节点间通过高速网络通信，保证数据一致性
• 支持多副本机制，提高数据可靠性和可用性

部署模式

• 主备部署：单个主节点和多个备节点，提供高可用性
• 集群部署：多个主节点组成集群，负载均衡，提高并发处理能力
• 混合部署：结合主备和集群模式，兼顾高可用性和高性能
• 多可用区部署：跨可用区部署，提高容灾能力
• 异地灾备部署：跨地域部署，应对区域性故障

节点类型

• 协调节点（CN）：接收客户端请求，分发任务，汇总结果
• 数据节点（DN）：存储数据，执行数据处理任务
• 全局元数据节点（GTM）：管理全局事务ID和时间戳
• GTM代理（GTM Proxy）：减轻GTM压力，提高系统扩展性
• 备份恢复节点（BR）：负责数据备份和恢复操作
• 监控节点（MON）：监控集群运行状态，收集性能指标

数据分片策略

• 水平分片：将表数据按行分布到不同节点
• 垂直分片：将表数据按列分布到不同节点
• 复合分片：结合水平和垂直分片策略
• 支持范围分片、哈希分片、列表分片等多种分片方式
• 分片键选择对性能影响重大，需根据业务特点合理选择

分布式事务处理

• 支持分布式事务，保证跨节点操作的原子性
• 采用两阶段提交（2PC）协议处理分布式事务
• 优化的事务管理机制，减少分布式事务开销
• 支持事务重试和回滚，提高事务成功率
• 提供事务状态查询和监控功能

集群管理

• 提供集群管理工具，简化集群部署和维护
• 支持节点的动态添加和移除
• 自动负载均衡，优化资源利用率
• 集群状态监控和告警
• 支持集群配置的集中管理和分发

部署最佳实践

• 根据业务规模选择合适的部署模式
• 合理规划节点数量和资源配置
• 选择高性能的网络设备，保证节点间通信效率
• 采用多副本机制，提高数据可靠性
• 定期进行集群健康检查和性能评估

常见问题（FAQ）

Q1: GaussDB 分布式集群最少需要多少个节点？

A1: GaussDB 分布式集群最少需要3个节点，包括1个协调节点、1个数据节点和1个GTM节点。实际部署中通常会配置多个副本以提高可用性。

Q2: 如何选择合适的数据分片策略？

A2: 选择数据分片策略时需要考虑业务特点：范围分片适合范围查询场景，哈希分片适合随机访问场景，列表分片适合按特定值分组的场景。同时需要考虑分片键的选择，应选择查询频繁且分布均匀的列。

Q3: 协调节点和数据节点的区别是什么？

A3: 协调节点主要负责接收客户端请求、分发任务和汇总结果，不存储业务数据；数据节点负责存储业务数据并执行具体的数据处理任务。

Q4: GaussDB 支持动态扩展吗？

A4: 是的，GaussDB 支持动态扩展，可以在不停止服务的情况下添加新的数据节点，实现集群的水平扩展。

Q5: 如何保证分布式集群的数据一致性？

A5: GaussDB 通过多种机制保证数据一致性：使用GTM管理全局事务ID和时间戳，采用两阶段提交协议处理分布式事务，支持多副本同步复制，以及提供数据一致性检查工具。