印刻数据库

外观

SQLServer 历史发展 ​

诞生与早期发展 ​

1980-1989：起源与首次商业化 ​

SQL Server 的起源可以追溯到 1980 年代早期，当时微软与 Sybase 合作开发关系型数据库管理系统。1987 年，微软、Sybase 和 Ashton-Tate 三家公司联合发布了第一个 SQL Server 版本，名为 SQL Server 1.0，这是一个基于 OS/2 操作系统的数据库产品。

1989 年，微软发布了 SQL Server 1.1 版本，这是第一个专门为 Windows 操作系统设计的 SQL Server 版本，标志着 SQL Server 开始向 Windows 平台迁移。

1990-1999：独立发展与Windows平台深耕 ​

1993 年，微软与 Sybase 终止合作，开始独立开发 SQL Server。同年，微软发布了 SQL Server 4.21a 版本，这是第一个完全由微软独立开发的 SQL Server 版本，也是第一个在 Windows NT 平台上运行的 SQL Server 版本。

1995 年，SQL Server 6.0 发布，引入了许多重要特性，包括：

  • 增强的事务处理能力
  • 改进的查询优化器
  • 支持分布式事务
  • 引入了 SQL Server Agent 作业调度系统

1998 年，SQL Server 7.0 发布，这是一个重大的版本更新，引入了许多革命性的特性：

  • 全新的查询优化器
  • 数据仓库功能增强
  • OLAP Services（后来演变为 Analysis Services）
  • 集成的全文搜索
  • 简化的管理界面

21世纪初的快速发展 ​

2000-2005：企业级功能增强 ​

2000 年，SQL Server 2000 发布，这是 SQL Server 历史上一个里程碑式的版本，引入了许多企业级特性：

  • 支持 XML 数据类型和 XQuery
  • 引入了 Notification Services
  • 增强的复制功能
  • 改进的安全性
  • 支持 64 位操作系统

2005 年，SQL Server 2005 发布，这是一个重大的架构更新，引入了许多现代数据库特性：

  • 公共语言运行时（CLR）集成
  • 数据库镜像
  • 快照隔离级别
  • 动态管理视图（DMVs）
  • 集成服务（Integration Services，替代 DTS）
  • 报表服务（Reporting Services）
  • 分析服务（Analysis Services，增强）

2008-2012：云计算与商业智能增强 ​

2008 年，SQL Server 2008 发布，引入了许多重要特性：

  • 数据压缩
  • 备份压缩
  • 透明数据加密（TDE）
  • 资源调控器
  • 变更数据捕获（CDC）
  • 政策管理
  • 地理空间数据支持

2012 年，SQL Server 2012 发布，引入了许多云计算和大数据相关特性：

  • AlwaysOn 可用性组
  • Columnstore 索引
  • 序列对象
  • Power View 报表
  • 增强的 Integration Services

现代SQL Server发展 ​

2014-2016：性能与云原生增强 ​

2014 年，SQL Server 2014 发布，主要增强了性能和云集成：

  • 内存中 OLTP（Hekaton）
  • 增强的 Columnstore 索引
  • Azure 集成
  • 备份到 Azure Blob 存储

2016 年，SQL Server 2016 发布，引入了许多大数据和高级分析特性：

  • Stretch Database（将冷数据扩展到 Azure）
  • PolyBase（查询 Hadoop 和 Azure Blob 存储中的数据）
  • R 语言集成
  • 动态数据掩码
  • 行级安全
  • JSON 支持

2017-2019：跨平台与人工智能 ​

2017 年，SQL Server 2017 发布，这是 SQL Server 历史上的一个重大突破，首次支持 Linux 操作系统：

  • 跨平台支持（Windows、Linux、Docker）
  • Python 语言集成
  • 增强的图形数据库功能
  • 自动优化
  • 增强的安全性

2019 年，SQL Server 2019 发布，进一步增强了大数据和人工智能能力：

  • Big Data Clusters
  • 增强的 PolyBase（支持更多数据源）
  • 数据虚拟化
  • 机器学习服务增强
  • 智能查询处理
  • 加速数据库恢复

最新发展与未来趋势 ​

2022及以后：智能数据库与云原生 ​

2022 年，SQL Server 2022 发布，聚焦于云原生、安全性和性能：

  • Azure Synapse Link 集成
  • 增强的 AlwaysOn 可用性组
  • 改进的安全特性
  • 智能查询处理增强
  • 支持 Azure Arc

未来趋势 ​

  • 云优先发展：微软将继续加强 SQL Server 与 Azure 云的集成
  • 智能化增强：更多 AI/ML 功能集成到数据库中
  • 性能优化：持续改进查询处理和内存管理
  • 安全性增强：应对不断演变的安全威胁
  • 跨平台深化：进一步优化 Linux 和容器支持
  • 大数据与分析整合：更紧密地集成大数据处理能力

版本生命周期管理 ​

微软为 SQL Server 版本提供固定的生命周期支持：

  • 主流支持：通常为 5 年，包括功能更新、安全更新和非安全更新
  • 扩展支持：通常为额外 5 年，仅提供安全更新

重要版本支持状态 ​

版本发布日期主流支持结束扩展支持结束
SQL Server 20122012年3月2017年7月2022年7月
SQL Server 20142014年4月2019年7月2024年7月
SQL Server 20162016年6月2021年7月2026年7月
SQL Server 20172017年10月2022年10月2027年10月
SQL Server 20192019年11月2024年11月2029年11月
SQL Server 20222022年11月2027年11月2032年11月

常见问题 (FAQ) ​

Q: 如何选择适合的SQL Server版本？ ​

A: 选择SQL Server版本时需要考虑以下因素：

  • 业务需求和工作负载类型
  • 性能要求
  • 可用预算
  • 所需功能（如BI、机器学习、高可用性等）
  • 部署环境（本地、云、混合）
  • 长期支持需求

Q: SQL Server on Windows和Linux有什么区别？ ​

A: 核心数据库功能在两个平台上基本一致，但存在一些差异：

  • 某些Windows特定功能（如SSIS、SSRS）在Linux上支持有限
  • 性能特征可能有所不同
  • 管理工具和方法存在差异
  • 第三方工具支持程度不同

Q: SQL Server 2022与Azure SQL Database有什么关系？ ​

A: SQL Server 2022与Azure SQL Database共享核心数据库引擎，但Azure SQL Database提供更多云原生功能：

  • 自动备份和修复
  • 自动缩放
  • 内置高可用性
  • 高级安全功能
  • 无服务器选项

Q: 如何规划SQL Server版本升级？ ​

A: 版本升级规划应包括：

  • 评估当前环境和应用兼容性
  • 制定详细的测试计划
  • 准备回滚策略
  • 安排合适的维护窗口
  • 考虑性能影响
  • 确保备份完整性
  • 培训运维人员

总结 ​

SQL Server 从 1980 年代的早期版本发展到今天的跨平台智能数据库，经历了多次重大变革。它始终紧跟技术趋势，不断增强企业级功能、性能和安全性，同时积极拥抱云计算和人工智能等新技术。对于DBA来说，了解SQL Server的历史发展和版本特性，有助于更好地规划和管理数据库环境，确保业务系统的稳定运行和持续发展。