SQLServer 锁等待与阻塞分析

锁等待与阻塞概述

在 SQL Server 数据库中，锁是保证数据一致性和完整性的重要机制。当多个事务同时访问相同资源时，锁会控制资源的访问顺序，防止数据不一致。然而，不当的锁使用会导致锁等待和阻塞，严重影响数据库性能和用户体验。

锁等待是指一个事务需要访问被另一个事务锁定的资源时，必须等待该锁释放的现象。当锁等待时间过长，就会形成阻塞，导致系统响应缓慢，甚至引发死锁。

锁的类型与级别

锁的类型

SQL Server 支持多种锁类型，用于控制不同资源的访问：

锁类型	描述	兼容性
共享锁 (S)	用于读取操作，允许多个事务同时读取同一资源	与其他共享锁兼容，与排他锁和更新锁不兼容
排他锁 (X)	用于修改操作，确保只有一个事务可以修改资源	与任何其他锁类型都不兼容
更新锁 (U)	用于更新操作的初始阶段，防止死锁	与共享锁兼容，与排他锁和其他更新锁不兼容
意向锁 (I)	表示事务对下层资源有锁定意图，用于提高锁兼容性检查效率	包括意向共享 (IS)、意向排他 (IX) 和意向更新 (IU) 等
架构锁 (Sch)	用于保护数据库架构，包括架构修改锁 (Sch-M) 和架构稳定性锁 (Sch-S)	Sch-M 与任何锁都不兼容，Sch-S 与大多数锁兼容
大容量更新锁 (BU)	用于大容量数据加载操作	与其他锁类型的兼容性有限

锁的粒度

SQL Server 可以在不同粒度级别上锁定资源：

行级锁 (RID/KEY)：锁定单个行，粒度最细，并发度最高，但锁管理开销较大
页级锁 (PAGE)：锁定数据页或索引页，粒度适中，并发度和开销平衡
键范围锁 (RANGE)：用于范围扫描，防止幻读
表级锁 (TAB)：锁定整个表，粒度最粗，并发度最低，但锁管理开销最小
数据库级锁 (DB)：锁定整个数据库，用于数据库维护操作

锁升级

当事务持有大量细粒度锁时，SQL Server 会自动将这些锁升级为粗粒度锁，以减少锁管理开销。锁升级的条件是：

单个事务持有超过 5000 个行级锁或页级锁
锁升级阈值可通过 LOCK_ESCALATION 选项配置

生产场景示例：

某电商网站在促销活动期间，大量用户同时下单，导致订单表上的行级锁数量超过阈值，触发锁升级，影响系统性能
分析：订单表设计不合理，缺少合适的索引，导致锁定大量行
优化：创建合适的索引，减少锁定的行数量，避免锁升级

锁等待与阻塞的原因

常见原因

生产场景示例：

长时间运行的事务：某报表查询执行时间超过30分钟，导致其他事务无法访问相关表
不合理的查询设计：全表扫描查询锁定了整个表，影响其他业务操作
高并发访问：秒杀活动期间，大量用户同时访问同一商品，导致锁竞争
不当的隔离级别：使用SERIALIZABLE隔离级别，导致锁定范围扩大
死锁：两个事务相互等待对方释放锁，导致系统死锁

隔离级别对锁的影响

不同的事务隔离级别会影响锁的行为：

隔离级别	脏读	不可重复读	幻读	锁行为
READ UNCOMMITTED	允许	允许	允许	不获取共享锁，可能读取未提交数据
READ COMMITTED	防止	允许	允许	获取共享锁，但读取后立即释放
REPEATABLE READ	防止	防止	允许	持有共享锁直到事务结束，防止不可重复读
SERIALIZABLE	防止	防止	防止	持有共享锁和范围锁直到事务结束，防止所有并发问题
SNAPSHOT	防止	防止	防止	使用行版本控制，不获取共享锁，减少锁竞争

锁等待与阻塞的诊断

使用动态管理视图 (DMVs)

生产场景示例：

生产环境中用户反映系统响应缓慢，通过DMV查询发现存在严重的锁等待和阻塞
分析：某个长时间运行的事务锁定了关键表，导致其他事务无法访问
解决方案：终止该长时间运行的事务，优化其查询逻辑

实用脚本：

sql

-- 查看当前锁等待情况
SELECT 
    tl.request_session_id AS WaitingSessionID,
    wt.blocking_session_id AS BlockingSessionID,
    db_name(tl.resource_database_id) AS DatabaseName,
    OBJECT_NAME(p.OBJECT_ID) AS ObjectName,
    tl.resource_type AS ResourceType,
    tl.resource_description AS ResourceDescription,
    tl.request_mode AS RequestedMode,
    tl.request_status AS RequestStatus,
    wt.wait_duration_ms AS WaitDurationMS,
    wt.wait_type AS WaitType,
    es.program_name AS ProgramName,
    es.host_name AS HostName,
    es.login_name AS LoginName,
    st.text AS SqlText
FROM 
    sys.dm_tran_locks tl
JOIN 
    sys.dm_os_waiting_tasks wt ON tl.lock_owner_address = wt.resource_address
JOIN 
    sys.dm_exec_sessions es ON tl.request_session_id = es.session_id
LEFT JOIN 
    sys.partitions p ON tl.resource_associated_entity_id = p.hobt_id
CROSS APPLY 
    sys.dm_exec_sql_text(es.most_recent_sql_handle) st
WHERE 
    tl.request_status = 'WAIT'
ORDER BY 
    wt.wait_duration_ms DESC;

-- 查看阻塞链
WITH BlockingChain AS (
    SELECT 
        session_id AS WaitingSessionID,
        blocking_session_id AS BlockingSessionID,
        0 AS Level
    FROM 
        sys.dm_exec_requests
    WHERE 
        blocking_session_id <> 0
    
    UNION ALL
    
    SELECT 
        r.session_id AS WaitingSessionID,
        r.blocking_session_id AS BlockingSessionID,
        bc.Level + 1 AS Level
    FROM 
        sys.dm_exec_requests r
    JOIN 
        BlockingChain bc ON r.blocking_session_id = bc.WaitingSessionID
)
SELECT 
    bc.WaitingSessionID,
    bc.BlockingSessionID,
    bc.Level,
    es.program_name AS ProgramName,
    es.host_name AS HostName,
    es.login_name AS LoginName,
    st.text AS SqlText
FROM 
    BlockingChain bc
JOIN 
    sys.dm_exec_sessions es ON bc.WaitingSessionID = es.session_id
CROSS APPLY 
    sys.dm_exec_sql_text(es.most_recent_sql_handle) st
ORDER BY 
    bc.Level DESC, bc.WaitingSessionID;

-- 查看锁定的资源详情
SELECT 
    resource_type,
    resource_database_id,
    DB_NAME(resource_database_id) AS DatabaseName,
    CASE resource_type
        WHEN 'OBJECT' THEN OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id, resource_database_id)
        WHEN 'KEY' THEN 'Key: ' + resource_description
        WHEN 'PAGE' THEN 'Page: ' + resource_description
        ELSE resource_description
    END AS ResourceDescription,
    request_mode,
    request_status,
    COUNT(*) AS LockCount
FROM 
    sys.dm_tran_locks
WHERE 
    resource_type NOT IN ('DATABASE', 'METADATA', 'ALLOCATION_UNIT')
GROUP BY 
    resource_type,
    resource_database_id,
    resource_associated_entity_id,
    resource_description,
    request_mode,
    request_status
ORDER BY 
    LockCount DESC;

使用 SQL Server Management Studio (SSMS)

活动监视器：

打开 SSMS，连接到 SQL Server 实例
右键单击实例名称，选择 "活动监视器"
查看 "进程"、"等待任务" 和 "锁定的对象" 选项卡
可以查看当前会话、等待任务和锁定对象的详细信息

阻塞进程报告：

在活动监视器中，右键单击阻塞会话
选择 "生成阻塞进程报告"
查看详细的阻塞链和 SQL 语句

使用 Extended Events

生产场景示例：

需要长期监控锁等待和阻塞事件，以便分析趋势和模式
解决方案：创建 Extended Events 会话，捕获锁等待和阻塞事件

实用脚本：

sql

CREATE EVENT SESSION [LockWaitsAndBlocks] ON SERVER 
ADD EVENT sqlserver.lock_acquired(
    ACTION(sqlserver.database_name,sqlserver.session_id,sqlserver.sql_text,sqlserver.username)
    WHERE ([package0].[greater_than_uint64]([duration],(5000000)) -- 只捕获超过5秒的锁获取
        AND [sqlserver].[database_name]<>'master' 
        AND [sqlserver].[database_name]<>'msdb')),
ADD EVENT sqlserver.blocked_process_report(
    ACTION(sqlserver.database_name,sqlserver.session_id,sqlserver.sql_text,sqlserver.username))
ADD TARGET package0.event_file(SET filename=N'D:\XE\LockWaitsAndBlocks.xel',max_file_size=(100),max_rollover_files=(10))
WITH (MAX_MEMORY=4096 KB,EVENT_RETENTION_MODE=ALLOW_SINGLE_EVENT_LOSS,MAX_DISPATCH_LATENCY=30 SECONDS,MAX_EVENT_SIZE=0 KB,MEMORY_PARTITION_MODE=NONE,TRACK_CAUSALITY=OFF,STARTUP_STATE=ON);

-- 启动事件会话
ALTER EVENT SESSION [LockWaitsAndBlocks] ON SERVER STATE = START;

使用 Performance Monitor

监控以下性能计数器：

SQLServer:Locks：锁请求数、锁等待时间、死锁数等
SQLServer:Wait Statistics：各种等待类型的统计信息
SQLServer:General Statistics：用户连接数、活动事务数等
SQLServer:Transactions：活动事务数、长事务数等

锁等待与阻塞的解决方案

优化查询和索引

生产场景示例：

某电商网站的订单查询执行时间过长，导致锁等待
分析：订单表缺少合适的索引，导致查询执行全表扫描
优化：创建合适的索引，减少查询的锁定范围

实用配置命令：

sql

-- 分析查询执行计划
SET SHOWPLAN_XML ON;
GO
SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate > '2023-01-01' AND Status = 'Shipped';
GO
SET SHOWPLAN_XML OFF;

-- 创建合适的索引
CREATE INDEX IX_Orders_OrderDate_Status ON Orders(OrderDate, Status)
INCLUDE (CustomerID, TotalAmount);

-- 更新统计信息
UPDATE STATISTICS Orders WITH FULLSCAN;

调整隔离级别

生产场景示例：

某报表系统使用SERIALIZABLE隔离级别，导致大量锁等待
分析：SERIALIZABLE隔离级别锁定范围过大，不适合报表查询
优化：将报表查询的隔离级别调整为READ COMMITTED SNAPSHOT

实用配置命令：

sql

-- 启用快照隔离
ALTER DATABASE [YourDB] SET READ_COMMITTED_SNAPSHOT ON;
ALTER DATABASE [YourDB] SET ALLOW_SNAPSHOT_ISOLATION ON;

-- 在查询中指定隔离级别
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED SNAPSHOT;
SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31';

优化事务设计

生产场景示例：

某电商网站的下单流程包含多个步骤，事务执行时间过长
分析：事务中包含了不必要的操作，如发送邮件通知
优化：将事务拆分为多个短事务，减少锁持有时间

实用技巧：

保持事务简短：尽量在事务中只包含必要的操作
避免在事务中等待用户输入：防止事务长时间持有锁
合理使用锁提示：如NOLOCK、ROWLOCK、UPDLOCK等，但要注意数据一致性
使用SET XACT_ABORT ON：确保事务在出现错误时能够及时回滚

实用配置命令：

sql

-- 设置事务回滚选项
SET XACT_ABORT ON;

BEGIN TRANSACTION;

-- 只包含必要的数据库操作
UPDATE Inventory SET Quantity = Quantity - 1 WHERE ProductID = 123;
INSERT INTO Orders (CustomerID, OrderDate, Status) VALUES (456, GETDATE(), 'Pending');

COMMIT TRANSACTION;

-- 非数据库操作放在事务外执行
EXEC SendOrderConfirmationEmail @OrderID = SCOPE_IDENTITY();

管理锁行为

生产场景示例：

某数据仓库系统在ETL过程中，大量更新操作导致锁升级，影响查询性能
分析：ETL过程锁定了大量行，触发锁升级
优化：禁用表级锁升级，使用分区表减少锁定范围

实用配置命令：

sql

-- 禁用表级锁升级
ALTER TABLE [YourTable] SET (LOCK_ESCALATION = DISABLE);

-- 使用查询提示控制锁粒度
-- 使用行级锁
SELECT * FROM [YourTable] WITH (ROWLOCK) WHERE [ID] = 1;

-- 使用页级锁
SELECT * FROM [YourTable] WITH (PAGLOCK) WHERE [Status] = 'Active';

-- 使用意向排他锁
SELECT * FROM [YourTable] WITH (IX) WHERE [Category] = 'Electronics';

处理死锁

生产场景示例：

某金融系统在高峰期经常发生死锁，影响业务正常运行
分析：两个业务流程相互访问对方正在使用的资源，导致死锁
优化：调整业务流程，统一访问资源的顺序

实用技巧：

识别死锁：使用系统监视器或Extended Events监控死锁事件
分析死锁图：SQL Server会生成死锁图，显示死锁的进程、资源和SQL语句
避免死锁：
- 统一事务中访问对象的顺序
- 减少事务持有锁的时间
- 使用较低的隔离级别
- 避免在事务中执行复杂查询
配置死锁优先级：使用SET DEADLOCK_PRIORITY控制死锁时哪个事务被终止

实用配置命令：

sql

-- 设置死锁优先级为HIGH
SET DEADLOCK_PRIORITY HIGH;

-- 查看死锁事件
SELECT 
    XEventData.XEvent.value('@timestamp', 'datetime') AS EventTime,
    XEventData.XEvent.value('(data[@name="xml_report"]/value)[1]', 'xml') AS DeadlockGraph
FROM 
    (SELECT CAST(target_data AS XML) AS TargetData
     FROM sys.dm_xe_session_targets xt
     JOIN sys.dm_xe_sessions xs ON xs.address = xt.event_session_address
     WHERE xs.name = 'system_health' AND xt.target_name = 'ring_buffer') AS Data
CROSS APPLY TargetData.nodes('//RingBufferTarget/event') AS XEventData(XEvent)
WHERE 
    XEventData.XEvent.value('@name', 'varchar(4000)') = 'xml_deadlock_report';

版本差异

SQL Server 2012及以前

锁管理机制相对简单
缺少一些高级监控功能
死锁检测算法相对基础

SQL Server 2014

引入了内存优化表和原生编译存储过程，减少锁竞争
增强了死锁检测和处理能力

SQL Server 2016

引入了Query Store，便于跟踪和分析查询性能
增强了Extended Events，提供更详细的锁等待和阻塞信息
改进了锁管理算法，减少锁升级的频率

SQL Server 2017

引入了自适应查询处理功能，优化查询执行计划
增强了内存管理，减少锁等待的影响

SQL Server 2019

引入了智能查询处理，自动优化查询
增强了隔离级别，支持更多场景
改进了锁管理，减少锁竞争

SQL Server 2022

增强了死锁检测和处理能力
引入了参数敏感计划优化，减少因参数变化导致的锁问题
改进了锁管理算法，提高并发性能

常见问题（FAQ）

如何快速识别当前的阻塞会话？

问题：生产环境中用户反映系统响应缓慢，如何快速识别当前的阻塞会话？

解答：

使用SSMS活动监视器的"进程"选项卡，查看Blocking Session ID列

运行以下查询：

sql

SELECT 
    session_id AS WaitingSessionID,
    blocking_session_id AS BlockingSessionID,
    wait_type,
    wait_time / 1000 AS WaitTimeSeconds,
    wait_resource,
    SUBSTRING(text, statement_start_offset / 2 + 1,
        (CASE WHEN statement_end_offset = -1 
            THEN LEN(CONVERT(nvarchar(max), text)) * 2 
            ELSE statement_end_offset 
        END - statement_start_offset) / 2 + 1) AS SqlText
FROM 
    sys.dm_exec_requests r
CROSS APPLY 
    sys.dm_exec_sql_text(r.sql_handle)
WHERE 
    blocking_session_id <> 0;

如何终止阻塞会话？

问题：识别到阻塞会话后，如何安全地终止它？

解答：

使用SSMS活动监视器，右键单击阻塞会话，选择"终止进程"

运行KILL命令：

sql

-- 先查看阻塞会话的详细信息
SELECT 
    session_id,
    login_name,
    host_name,
    program_name,
    SUBSTRING(text, statement_start_offset / 2 + 1,
        (CASE WHEN statement_end_offset = -1 
            THEN LEN(CONVERT(nvarchar(max), text)) * 2 
            ELSE statement_end_offset 
        END - statement_start_offset) / 2 + 1) AS SqlText
FROM 
    sys.dm_exec_sessions s
JOIN 
    sys.dm_exec_requests r ON s.session_id = r.session_id
CROSS APPLY 
    sys.dm_exec_sql_text(r.sql_handle)
WHERE 
    s.session_id = 123; -- 123是阻塞会话的ID

-- 终止阻塞会话
KILL 123;

注意：终止会话可能导致事务回滚，影响业务，请谨慎操作。

如何区分锁等待和其他类型的等待？

问题：如何区分锁等待和其他类型的等待（如IO等待、CPU等待）？

解答：

查看wait_type列，锁相关的等待类型包括：
- LCK_M_*：如LCK_M_S（共享锁等待）、LCK_M_X（排他锁等待）
- PAGEIOLATCH_*：页IO等待，可能与锁相关
- KEY_RANGE_*：键范围锁等待
其他等待类型如IO_COMPLETION、ASYNC_NETWORK_IO等与锁无关

可以使用以下查询区分不同类型的等待：

sql

SELECT 
    wait_type,
    COUNT(*) AS WaitCount,
    SUM(wait_time) / 1000 AS TotalWaitTimeSeconds,
    AVG(wait_time) / 1000 AS AvgWaitTimeSeconds
FROM 
    sys.dm_os_waiting_tasks
GROUP BY 
    wait_type
ORDER BY 
    TotalWaitTimeSeconds DESC;

启用快照隔离会影响性能吗？

问题：启用快照隔离会对数据库性能产生什么影响？

解答：

快照隔离使用行版本控制，会增加tempdb的开销
需要更多的磁盘空间存储行版本
可能会增加CPU开销，用于管理行版本
但在高并发环境中，快照隔离可以显著提高并发度，减少锁等待
建议在测试环境中充分测试后，再在生产环境中启用

实用配置命令：

sql

-- 检查tempdb的使用情况
SELECT 
    DB_NAME(database_id) AS DatabaseName,
    SUM(user_object_reserved_page_count + internal_object_reserved_page_count) AS ReservedPages,
    SUM(user_object_reserved_page_count + internal_object_reserved_page_count) * 8 / 1024 AS ReservedMB
FROM 
    sys.dm_db_file_space_usage
GROUP BY 
    database_id;

如何监控锁等待的长期趋势？

问题：如何监控锁等待的长期趋势，以便提前发现问题？

解答：

使用Extended Events捕获锁等待事件，并将数据保存到文件
使用SQL Server Agent作业定期收集锁等待统计信息，存储到历史表中
使用Power BI或其他报表工具分析历史数据，识别锁等待的趋势和模式
设置锁等待告警，当锁等待时间超过阈值时发送通知

实用配置命令：

sql

-- 创建历史表存储锁等待信息
CREATE TABLE LockWaitHistory (
    ID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
    CollectionTime DATETIME DEFAULT GETDATE(),
    WaitingSessionID INT,
    BlockingSessionID INT,
    DatabaseName NVARCHAR(128),
    ObjectName NVARCHAR(128),
    ResourceType NVARCHAR(60),
    RequestedMode NVARCHAR(60),
    WaitDurationMS BIGINT,
    WaitType NVARCHAR(60),
    ProgramName NVARCHAR(128),
    HostName NVARCHAR(128),
    LoginName NVARCHAR(128),
    SqlText NVARCHAR(MAX)
);

-- 创建SQL Server Agent作业，定期收集锁等待信息
-- 作业步骤1：收集锁等待信息
INSERT INTO LockWaitHistory (
    WaitingSessionID,
    BlockingSessionID,
    DatabaseName,
    ObjectName,
    ResourceType,
    RequestedMode,
    WaitDurationMS,
    WaitType,
    ProgramName,
    HostName,
    LoginName,
    SqlText
) SELECT 
    tl.request_session_id,
    wt.blocking_session_id,
    db_name(tl.resource_database_id),
    OBJECT_NAME(p.OBJECT_ID),
    tl.resource_type,
    tl.request_mode,
    wt.wait_duration_ms,
    wt.wait_type,
    es.program_name,
    es.host_name,
    es.login_name,
    st.text
FROM 
    sys.dm_tran_locks tl
JOIN 
    sys.dm_os_waiting_tasks wt ON tl.lock_owner_address = wt.resource_address
JOIN 
    sys.dm_exec_sessions es ON tl.request_session_id = es.session_id
LEFT JOIN 
    sys.partitions p ON tl.resource_associated_entity_id = p.hobt_id
CROSS APPLY 
    sys.dm_exec_sql_text(es.most_recent_sql_handle) st
WHERE 
    tl.request_status = 'WAIT';

如何处理大规模数据更新时的锁问题？

问题：执行大规模数据更新时，如何减少锁的影响？

解答：

使用分批次更新，每次更新少量数据

sql

DECLARE @BatchSize INT = 1000;
DECLARE @LastID INT = 0;
DECLARE @RowsUpdated INT = 1;

WHILE @RowsUpdated > 0
BEGIN
    UPDATE TOP (@BatchSize) [YourTable]
    SET [Status] = 'Processed'
    WHERE [ID] > @LastID AND [Status] = 'Pending';
    
    SET @RowsUpdated = @@ROWCOUNT;
    
    SELECT @LastID = MAX([ID]) FROM [YourTable] WHERE [Status] = 'Processed';
    
    -- 可选：添加延迟，减少系统压力
    WAITFOR DELAY '00:00:01';
END;

禁用目标表的索引，更新完成后重新启用
使用最低必要的隔离级别
选择业务低峰期执行大规模更新
考虑使用分区表，只锁定需要更新的分区

最佳实践

监控和预防

生产场景示例：

某银行系统建立了完善的锁等待监控机制，能够提前发现潜在的锁问题
监控内容包括：锁等待时间、阻塞会话数、死锁数等
当锁等待时间超过阈值时，自动发送告警通知DBA

建立常态化的锁等待和阻塞监控机制
设置锁等待告警阈值，及时发现问题
定期分析锁等待和阻塞的历史数据，识别潜在问题
在开发阶段就考虑锁的影响，编写高效的查询和事务

优化和调整

根据业务需求选择合适的隔离级别
定期审查和优化索引，确保查询使用高效的执行计划
监控tempdb性能，确保快照隔离有足够的资源
合理配置锁升级策略，平衡并发度和锁管理开销
定期更新统计信息，确保查询优化器生成准确的执行计划

应急处理

建立锁等待和阻塞的应急处理流程
准备常用的诊断脚本和工具
明确终止阻塞会话的审批流程
记录和分析每次锁等待和阻塞事件，总结经验教训
定期进行应急演练，提高处理锁问题的能力

总结

锁等待和阻塞是 SQL Server 数据库中常见的性能问题，严重影响系统的并发度和响应时间。通过合理的查询优化、索引设计、事务管理和隔离级别调整，可以有效减少锁等待和阻塞的发生。

DBA 应该建立完善的监控机制，及时发现和解决锁等待和阻塞问题。同时，在开发阶段就应该考虑锁的影响，编写高效的查询和事务，从源头上预防锁问题的发生。

通过本文介绍的诊断方法和解决方案，DBA 可以更好地管理和优化 SQL Server 的锁机制，提高数据库的性能和可用性。不同 SQL Server 版本在锁管理机制上存在差异，DBA 需要根据具体版本选择合适的解决方案，以达到最佳的优化效果。

SQLServer 锁等待与阻塞分析 ​

锁等待与阻塞概述 ​

锁的类型与级别 ​

锁的类型 ​

锁的粒度 ​

锁升级 ​

锁等待与阻塞的原因 ​

常见原因 ​

隔离级别对锁的影响 ​

锁等待与阻塞的诊断 ​

使用动态管理视图 (DMVs) ​

使用 SQL Server Management Studio (SSMS) ​

使用 Extended Events ​

使用 Performance Monitor ​

锁等待与阻塞的解决方案 ​

优化查询和索引 ​

调整隔离级别 ​

优化事务设计 ​

管理锁行为 ​

处理死锁 ​

版本差异 ​

SQL Server 2012及以前 ​

SQL Server 2014 ​

SQL Server 2016 ​

SQL Server 2017 ​

SQL Server 2019 ​

SQL Server 2022 ​

常见问题（FAQ） ​

如何快速识别当前的阻塞会话？ ​

如何终止阻塞会话？ ​

如何区分锁等待和其他类型的等待？ ​

启用快照隔离会影响性能吗？ ​

如何监控锁等待的长期趋势？ ​

如何处理大规模数据更新时的锁问题？ ​

最佳实践 ​

监控和预防 ​

优化和调整 ​

应急处理 ​

总结 ​

SQLServer 锁等待与阻塞分析

锁等待与阻塞概述

锁的类型与级别

锁的类型

锁的粒度

锁升级

锁等待与阻塞的原因

常见原因

隔离级别对锁的影响

锁等待与阻塞的诊断

使用动态管理视图 (DMVs)

使用 SQL Server Management Studio (SSMS)

使用 Extended Events

使用 Performance Monitor

锁等待与阻塞的解决方案

优化查询和索引

调整隔离级别

优化事务设计

管理锁行为

处理死锁

版本差异

SQL Server 2012及以前

SQL Server 2014

SQL Server 2016

SQL Server 2017

SQL Server 2019

SQL Server 2022

常见问题（FAQ）

如何快速识别当前的阻塞会话？

如何终止阻塞会话？

如何区分锁等待和其他类型的等待？

启用快照隔离会影响性能吗？

如何监控锁等待的长期趋势？

如何处理大规模数据更新时的锁问题？

最佳实践

监控和预防

优化和调整

应急处理

总结