印刻数据库

外观

GaussDB 容量监控 ​

存储空间监控 ​

数据库级监控 ​

  • pg_database_size()：查看单个数据库的大小
  • pg_total_size()：查看数据库的总大小，包括索引和其他开销
  • pg_stat_file()：查看特定文件的大小和修改时间

表级监控 ​

  • pg_relation_size()：查看表本身的大小
  • pg_indexes_size()：查看表索引的大小
  • pg_total_relation_size()：查看表和索引的总大小
  • pg_partition_size()：查看分区表的大小

监控命令示例 ​

sql
-- 查看所有数据库大小
SELECT datname, pg_size_pretty(pg_database_size(datname)) AS size FROM pg_database;

-- 查看特定数据库大小
SELECT pg_size_pretty(pg_database_size('postgres'));

-- 查看表大小排行
SELECT schemaname, relname, pg_size_pretty(pg_total_relation_size(relid)) AS size 
FROM pg_stat_user_tables 
ORDER BY pg_total_relation_size(relid) DESC 
LIMIT 10;

-- 查看表空间使用情况
SELECT spcname, pg_size_pretty(pg_tablespace_size(spcname)) AS size 
FROM pg_tablespace;

计算资源监控 ​

CPU监控 ​

  • 操作系统级监控：使用top、vmstat等命令查看CPU使用率
  • 数据库级监控：
    • pg_stat_activity：查看活跃会话的CPU使用情况
    • pg_stat_bgwriter：查看后台写入进程的CPU使用情况
    • gs_ctl status：查看数据库状态和CPU使用情况

内存监控 ​

  • 操作系统级监控：使用free、vmstat等命令查看内存使用情况
  • 数据库级监控：
    • pg_stat_bgwriter：查看共享缓冲区使用情况
    • pg_settings：查看内存参数设置
    • gs_memquota：查看内存配额使用情况

I/O监控 ​

  • 操作系统级监控：使用iostat、iotop等命令查看I/O使用率
  • 数据库级监控：
    • pg_stat_database：查看数据库的I/O统计信息
    • pg_stat_bgwriter：查看后台写入进程的I/O统计信息
    • pg_stat_user_tables：查看表的I/O统计信息

连接数和会话监控 ​

连接数监控 ​

  • max_connections：数据库允许的最大连接数
  • pg_stat_activity：查看当前活跃连接数
  • pg_stat_database_conflicts：查看连接冲突情况

会话监控 ​

  • 活跃会话：正在执行SQL的会话
  • 空闲会话：已建立连接但未执行SQL的会话
  • 空闲事务会话：已开启事务但未提交的会话

监控命令示例 ​

sql
-- 查看当前连接数
SELECT count(*) FROM pg_stat_activity;

-- 查看连接状态分布
SELECT state, count(*) FROM pg_stat_activity GROUP BY state;

-- 查看长时间运行的查询
SELECT pid, usename, application_name, state, query_start, now() - query_start AS duration, query 
FROM pg_stat_activity 
WHERE state = 'active' 
ORDER BY duration DESC 
LIMIT 5;

-- 查看空闲事务会话
SELECT pid, usename, application_name, state, xact_start, now() - xact_start AS duration 
FROM pg_stat_activity 
WHERE state = 'idle in transaction' 
ORDER BY duration DESC;

事务和性能监控 ​

事务监控 ​

  • 事务数量：每秒处理的事务数
  • 事务大小：平均事务大小
  • 事务持续时间：平均事务执行时间
  • 回滚率：事务回滚的比例

性能指标监控 ​

  • 响应时间：SQL查询的平均响应时间
  • 吞吐量：每秒处理的SQL查询数
  • 缓存命中率：共享缓冲区和操作系统缓存的命中率
  • 锁等待：锁等待的数量和持续时间

监控命令示例 ​

sql
-- 查看事务统计信息
SELECT datname, xact_commit, xact_rollback, 
       (xact_rollback::float / (xact_commit + xact_rollback))::float AS rollback_ratio 
FROM pg_stat_database;

-- 查看缓存命中率
SELECT 
  round(100.0 * sum(blks_hit) / (sum(blks_hit) + sum(blks_read)), 2) AS cache_hit_ratio 
FROM pg_stat_database;

-- 查看锁等待情况
SELECT pid, locktype, mode, granted, query 
FROM pg_locks 
JOIN pg_stat_activity ON pg_locks.pid = pg_stat_activity.pid 
WHERE NOT granted;

监控工具 ​

内置监控工具 ​

  • gs_ctl：数据库控制工具，可查看数据库状态
  • gsql：交互式SQL工具，可查询内置视图
  • gs_checkperf：性能检查工具
  • gs_check：健康检查工具

第三方监控工具 ​

  • Prometheus + Grafana：开源监控系统，可通过exporter收集GaussDB指标
  • Zabbix：企业级监控系统，支持GaussDB监控
  • Nagios：网络监控系统，可扩展支持GaussDB监控
  • CloudMonitor：云服务监控平台，支持云数据库GaussDB监控

监控系统部署 ​

bash
# 安装Prometheus GaussDB exporter
tar -zxvf gaussdb_exporter.tar.gz
cd gaussdb_exporter

# 配置exporter
cat > gaussdb_exporter.yml << EOF
dsn: "host=localhost port=5432 user=postgres dbname=postgres password=yourpassword"
metrics_path: "/metrics"
port: 9187
EOF

# 启动exporter
./gaussdb_exporter --config.file=gaussdb_exporter.yml

容量预测和规划 ​

容量预测方法 ​

  • 历史趋势分析：基于过去的容量增长趋势预测未来需求
  • 线性回归：使用线性回归模型预测容量增长
  • 指数平滑：适用于具有趋势和季节性的容量增长
  • 机器学习：使用高级机器学习算法预测容量需求

容量规划步骤 ​

  1. 收集历史数据：收集至少3-6个月的容量数据
  2. 分析增长趋势：确定容量增长的速度和模式
  3. 预测未来需求：根据增长趋势预测未来6-12个月的容量需求
  4. 制定规划方案：根据预测结果制定容量扩展方案
  5. 实施和监控：实施规划方案并持续监控

容量规划最佳实践 ​

  • 定期更新容量预测模型
  • 考虑业务增长的季节性和周期性
  • 预留足够的缓冲空间（建议30%-50%）
  • 制定容量扩展的应急预案
  • 与业务团队保持沟通，了解业务发展计划

容量告警设置 ​

告警指标设置 ​

  • 存储空间告警：使用率超过80%时告警，超过90%时严重告警
  • CPU告警：使用率超过70%时告警，超过90%时严重告警
  • 内存告警：使用率超过80%时告警，超过95%时严重告警
  • 连接数告警：使用率超过70%时告警，超过90%时严重告警
  • 表增长告警：单表增长速度超过预期时告警

告警通知机制 ​

  • 邮件通知：发送告警邮件给相关人员
  • 短信通知：发送告警短信给DBA团队
  • 即时通讯工具：通过企业微信、钉钉等发送告警
  • 监控系统集成：将告警集成到现有监控系统

常见问题（FAQ） ​

Q1: 如何监控GaussDB的存储空间使用情况？ ​

A1: 可以使用以下方法监控：

  • 查询内置函数如pg_database_size()、pg_total_relation_size()
  • 使用gs_checkperf工具检查存储空间
  • 配置监控系统（如Prometheus+Grafana）监控存储空间指标
  • 定期执行SQL查询生成存储空间报告

Q2: 容量监控的频率应该是多少？ ​

A2: 监控频率取决于业务需求和数据库负载：

  • 核心业务数据库：建议每1-5分钟监控一次
  • 一般业务数据库：建议每15-30分钟监控一次
  • 非核心业务数据库：建议每1-2小时监控一次

Q3: 如何预测GaussDB的容量增长？ ​

A3: 可以采用以下方法：

  • 基于历史数据进行线性回归分析
  • 使用指数平滑模型处理季节性增长
  • 结合业务发展计划调整预测结果
  • 定期更新预测模型，提高准确性

Q4: 容量告警阈值如何设置？ ​

A4: 告警阈值设置建议：

  • 存储空间：80%（警告），90%（严重）
  • CPU使用率：70%（警告），90%（严重）
  • 内存使用率：80%（警告），95%（严重）
  • 连接数：70%（警告），90%（严重）

Q5: 如何处理容量不足问题？ ​

A5: 处理容量不足问题的步骤：

  1. 立即评估当前容量使用情况
  2. 清理不必要的数据和日志
  3. 考虑扩展存储空间
  4. 优化数据库对象，如分区表、压缩等
  5. 调整业务逻辑，减少数据增长速度
  6. 制定长期容量规划