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外观

TDSQL 监控指标详细说明 ​

资源利用率指标 ​

1. CPU 指标 ​

CPU 使用率 ​

指标名称：CPU使用率 指标描述：TDSQL实例使用的CPU资源占总CPU资源的百分比 计算公式：(CPU使用时间 / 总时间) × 100% 取值范围：0% - 100% 正常范围：0% - 70% 告警阈值：持续超过80% 采集频率：1秒 监控粒度：实例级别 说明：该指标反映了TDSQL实例的CPU负载情况，是判断实例是否过载的重要指标。如果CPU使用率持续过高，可能导致查询响应时间变长，影响业务体验。

系统CPU使用率 ​

指标名称：系统CPU使用率 指标描述：操作系统级别的CPU使用率 计算公式：(系统CPU使用时间 / 总时间) × 100% 取值范围：0% - 100% 正常范围：0% - 70% 告警阈值：持续超过90% 采集频率：1秒 监控粒度：服务器级别 说明：该指标反映了服务器的整体CPU负载情况，包括TDSQL实例和其他进程的CPU使用。如果系统CPU使用率过高，可能影响TDSQL实例的性能。

等待CPU时间 ​

指标名称：等待CPU时间 指标描述：进程等待CPU的时间占总时间的百分比 计算公式：(等待CPU时间 / 总时间) × 100% 取值范围：0% - 100% 正常范围：0% - 10% 告警阈值：持续超过20% 采集频率：1秒 监控粒度：实例级别 说明：该指标反映了进程等待CPU的情况，如果等待时间过长，说明CPU资源不足，需要升级实例规格或优化查询。

上下文切换次数 ​

指标名称：上下文切换次数 指标描述：每秒发生的上下文切换次数 计算公式：每秒上下文切换的次数 取值范围：0 - 无限 正常范围：0 - 10,000 告警阈值：超过50,000 采集频率：1秒 监控粒度：服务器级别 说明：上下文切换是指CPU从一个进程切换到另一个进程的过程，过多的上下文切换会导致CPU资源浪费，影响系统性能。

2. 内存指标 ​

内存使用率 ​

指标名称：内存使用率 指标描述：TDSQL实例使用的内存占总内存的百分比 计算公式：(内存使用量 / 总内存) × 100% 取值范围：0% - 100% 正常范围：0% - 80% 告警阈值：持续超过90% 采集频率：1秒 监控粒度：实例级别 说明：该指标反映了TDSQL实例的内存使用情况，如果内存使用率持续过高，可能导致频繁的内存交换，影响性能。

系统内存使用率 ​

指标名称：系统内存使用率 指标描述：操作系统级别的内存使用率 计算公式：(系统内存使用量 / 总内存) × 100% 取值范围：0% - 100% 正常范围：0% - 80% 告警阈值：持续超过95% 采集频率：1秒 监控粒度：服务器级别 说明：该指标反映了服务器的整体内存使用情况，包括TDSQL实例和其他进程的内存使用。如果系统内存使用率过高，可能导致系统性能下降。

缓存命中率 ​

指标名称：缓存命中率 指标描述：数据库缓存的命中率 计算公式：(缓存命中次数 / 总访问次数) × 100% 取值范围：0% - 100% 正常范围：> 95% 告警阈值：< 90% 采集频率：1秒 监控粒度：实例级别 说明：缓存命中率反映了数据库缓存的有效性，命中率越高，说明缓存效果越好，查询性能越高。

交换空间使用率 ​

指标名称：交换空间使用率 指标描述：交换空间的使用率 计算公式：(交换空间使用量 / 总交换空间) × 100% 取值范围：0% - 100% 正常范围：0% - 5% 告警阈值：持续超过10% 采集频率：1秒 监控粒度：服务器级别 说明：交换空间使用率反映了系统内存不足时的情况，如果交换空间使用率过高，说明系统内存不足，需要增加内存或优化内存使用。

3. 磁盘指标 ​

磁盘使用率 ​

指标名称：磁盘使用率 指标描述：数据库磁盘空间的使用率 计算公式：(已使用磁盘空间 / 总磁盘空间) × 100% 取值范围：0% - 100% 正常范围：0% - 70% 告警阈值：持续超过85% 采集频率：1分钟 监控粒度：实例级别 说明：该指标反映了数据库磁盘空间的使用情况，如果磁盘使用率持续过高，需要及时清理数据或扩容磁盘。

磁盘IOPS ​

指标名称：磁盘IOPS 指标描述：每秒磁盘IO操作次数 计算公式：每秒读操作次数 + 每秒写操作次数 取值范围：0 - 无限 正常范围：取决于磁盘类型 告警阈值：接近磁盘最大IOPS 采集频率：1秒 监控粒度：实例级别 说明：IOPS（Input/Output Operations Per Second）是衡量磁盘性能的重要指标，不同类型的磁盘（如SATA、SAS、SSD）具有不同的最大IOPS。

磁盘吞吐量 ​

指标名称：磁盘吞吐量 指标描述：每秒磁盘读写的数据量 计算公式：每秒读数据量 + 每秒写数据量 取值范围：0 - 无限 正常范围：取决于磁盘类型 告警阈值：接近磁盘最大吞吐量 采集频率：1秒 监控粒度：实例级别 说明：磁盘吞吐量反映了磁盘的数据传输能力，通常以MB/s为单位。

磁盘读写延迟 ​

指标名称：磁盘读写延迟 指标描述：磁盘IO操作的延迟时间 计算公式：(读延迟 + 写延迟) / 2 取值范围：0 - 无限（毫秒） 正常范围：< 10ms 告警阈值：持续超过50ms 采集频率：1秒 监控粒度：实例级别 说明：磁盘读写延迟反映了磁盘的响应速度，延迟越低，磁盘性能越好。

4. 网络指标 ​

网络吞吐量 ​

指标名称：网络吞吐量 指标描述：每秒网络传输的数据量 计算公式：每秒接收数据量 + 每秒发送数据量 取值范围：0 - 无限 正常范围：取决于网络带宽 告警阈值：接近网络最大带宽 采集频率：1秒 监控粒度：实例级别 说明：网络吞吐量反映了网络的数据传输能力，通常以MB/s为单位。

网络连接数 ​

指标名称：网络连接数 指标描述：当前活跃的网络连接数 计算公式：当前活跃的网络连接数 取值范围：0 - max_connections 正常范围：0 - max_connections的80% 告警阈值：超过max_connections的90% 采集频率：1秒 监控粒度：实例级别 说明：网络连接数反映了数据库的并发连接情况，如果连接数过高，需要调整max_connections参数或优化应用程序。

网络延迟 ​

指标名称：网络延迟 指标描述：网络传输的延迟时间 计算公式：网络数据包的往返时间 取值范围：0 - 无限（毫秒） 正常范围：< 1ms 告警阈值：持续超过10ms 采集频率：1秒 监控粒度：实例级别 说明：网络延迟反映了网络的响应速度，延迟越低，网络性能越好。

数据库性能指标 ​

1. 查询性能指标 ​

QPS (每秒查询数) ​

指标名称：QPS (每秒查询数) 指标描述：每秒处理的查询请求数 计算公式：每秒执行的SELECT语句数量 取值范围：0 - 无限 正常范围：取决于实例规格 告警阈值：接近实例最大QPS 采集频率：1秒 监控粒度：实例级别 说明：QPS是衡量数据库查询性能的重要指标，反映了数据库的查询处理能力。

TPS (每秒事务数) ​

指标名称：TPS (每秒事务数) 指标描述：每秒处理的事务数 计算公式：(每秒提交事务数 + 每秒回滚事务数) 取值范围：0 - 无限 正常范围：取决于实例规格 告警阈值：接近实例最大TPS 采集频率：1秒 监控粒度：实例级别 说明：TPS是衡量数据库事务处理能力的重要指标，反映了数据库的并发处理能力。

慢查询数 ​

指标名称：慢查询数 指标描述：每秒执行时间超过阈值的查询数量 计算公式：每秒慢查询的数量 取值范围：0 - 无限 正常范围：0 - 10 告警阈值：持续超过50 采集频率：1秒 监控粒度：实例级别 说明：慢查询是指执行时间超过long_query_time阈值的查询，过多的慢查询会导致数据库性能下降。

查询平均响应时间 ​

指标名称：查询平均响应时间 指标描述：查询的平均响应时间 计算公式：总查询时间 / 查询次数 取值范围：0 - 无限（毫秒） 正常范围：< 100ms 告警阈值：持续超过500ms 采集频率：1秒 监控粒度：实例级别 说明：查询平均响应时间反映了数据库查询的快慢，响应时间越短，数据库性能越好。

锁等待时间 ​

指标名称：锁等待时间 指标描述：事务等待锁的平均时间 计算公式：总锁等待时间 / 锁等待次数 取值范围：0 - 无限（毫秒） 正常范围：< 100ms 告警阈值：持续超过500ms 采集频率：1秒 监控粒度：实例级别 说明：锁等待时间反映了事务等待锁的情况，如果等待时间过长，说明存在锁竞争，需要优化查询或调整事务隔离级别。

2. 连接指标 ​

当前连接数 ​

指标名称：当前连接数 指标描述：当前活跃的数据库连接数 计算公式：当前活跃的连接数 取值范围：0 - max_connections 正常范围：0 - max_connections的80% 告警阈值：超过max_connections的90% 采集频率：1秒 监控粒度：实例级别 说明：当前连接数反映了数据库的并发连接情况，如果连接数过高，需要调整max_connections参数或优化应用程序。

连接使用率 ​

指标名称：连接使用率 指标描述：当前连接数占最大连接数的百分比 计算公式：(当前连接数 / max_connections) × 100% 取值范围：0% - 100% 正常范围：0% - 80% 告警阈值：持续超过90% 采集频率：1秒 监控粒度：实例级别 说明：连接使用率反映了数据库连接资源的使用情况，如果使用率过高，需要调整max_connections参数或优化应用程序。

连接错误数 ​

指标名称：连接错误数 指标描述：每秒发生的连接错误数量 计算公式：每秒连接错误的数量 取值范围：0 - 无限 正常范围：0 - 5 告警阈值：持续超过20 采集频率：1秒 监控粒度：实例级别 说明：连接错误数反映了客户端连接数据库时发生的错误情况，常见的连接错误包括密码错误、权限不足、连接数超限等。

3. 缓存指标 ​

InnoDB缓冲池命中率 ​

指标名称：InnoDB缓冲池命中率 指标描述：InnoDB缓冲池的命中率 计算公式：(1 - (物理读次数 / 逻辑读次数)) × 100% 取值范围：0% - 100% 正常范围：> 95% 告警阈值：< 90% 采集频率：1秒 监控粒度：实例级别 说明：InnoDB缓冲池命中率反映了InnoDB缓冲池的使用效率，命中率越高，说明缓冲池配置越合理。

查询缓存命中率 ​

指标名称：查询缓存命中率 指标描述：查询缓存的命中率 计算公式：(查询缓存命中次数 / (查询缓存命中次数 + 查询缓存未命中次数)) × 100% 取值范围：0% - 100% 正常范围：取决于业务场景 告警阈值：< 50%（如果启用查询缓存） 采集频率：1秒 监控粒度：实例级别 说明：查询缓存命中率反映了查询缓存的使用效率，在高并发写入场景下，查询缓存可能导致性能下降。

索引缓存命中率 ​

指标名称：索引缓存命中率 指标描述：索引缓存的命中率 计算公式：(1 - (索引物理读次数 / 索引逻辑读次数)) × 100% 取值范围：0% - 100% 正常范围：> 95% 告警阈值：< 90% 采集频率：1秒 监控粒度：实例级别 说明：索引缓存命中率反映了索引缓存的使用效率，命中率越高，说明索引缓存配置越合理。

4. 事务指标 ​

事务提交成功率 ​

指标名称：事务提交成功率 指标描述：事务提交成功的比例 计算公式：(成功提交的事务数 / 总事务数) × 100% 取值范围：0% - 100% 正常范围：> 99.9% 告警阈值：< 99% 采集频率：1秒 监控粒度：实例级别 说明：事务提交成功率反映了数据库事务处理的可靠性，如果成功率过低，说明存在大量事务回滚，需要分析原因。

长事务数 ​

指标名称：长事务数 指标描述：运行时间超过阈值的事务数量 计算公式：运行时间超过阈值的事务数量 取值范围：0 - 无限 正常范围：0 - 5 告警阈值：持续超过20 采集频率：1秒 监控粒度：实例级别 说明：长事务是指运行时间超过阈值（如60秒）的事务，长事务会占用数据库资源，影响并发性能，还可能导致锁争用。

死锁数量 ​

指标名称：死锁数量 指标描述：每秒发生的死锁数量 计算公式：每秒死锁的数量 取值范围：0 - 无限 正常范围：0 - 1 告警阈值：持续超过5 采集频率：1秒 监控粒度：实例级别 说明：死锁是指两个或多个事务互相等待对方释放锁的情况，死锁会导致事务回滚，影响数据库性能。

复制指标 ​

复制延迟 ​

指标名称：复制延迟 指标描述：从库落后于主库的时间 计算公式：主库当前时间 - 从库应用二进制日志的时间 取值范围：0 - 无限（秒） 正常范围：< 1s 告警阈值：持续超过30s 采集频率：1秒 监控粒度：实例级别 说明：复制延迟反映了主从复制的同步情况，如果延迟过大，会影响从库的可用性和数据一致性。

复制状态 ​

指标名称：复制状态 指标描述：复制线程的运行状态 计算公式：IO线程状态 + SQL线程状态 取值范围：Running / Not Running 正常范围：Running 告警阈值：Not Running 采集频率：1秒 监控粒度：实例级别 说明：复制状态反映了主从复制的运行情况，如果复制状态异常，需要及时排查原因。

二进制日志生成速率 ​

指标名称：二进制日志生成速率 指标描述：主库每秒生成的二进制日志大小 计算公式：每秒生成的二进制日志大小 取值范围：0 - 无限（MB/s） 正常范围：取决于写入量 告警阈值：异常增长 采集频率：1秒 监控粒度：实例级别 说明：二进制日志生成速率反映了主库的写入量，如果生成速率异常增长，可能是因为写入量突然增加或存在大事务。

中继日志应用速率 ​

指标名称：中继日志应用速率 指标描述：从库每秒应用的中继日志大小 计算公式：每秒应用的中继日志大小 取值范围：0 - 无限（MB/s） 正常范围：取决于复制量 告警阈值：低于主库生成速率 采集频率：1秒 监控粒度：实例级别 说明：中继日志应用速率反映了从库应用二进制日志的速度，如果应用速率低于主库生成速率，会导致复制延迟增加。

监控指标的采集和分析 ​

1. 指标采集方法 ​

  • TDSQL管理控制台：提供实时监控和历史趋势查看
  • 命令行工具：使用SHOW STATUS、SHOW VARIABLES等命令
  • Performance Schema：提供详细的性能数据
  • 第三方监控工具：如Prometheus、Grafana、Zabbix等

2. 指标分析方法 ​

  • 基线分析：建立正常业务负载下的指标基线
  • 趋势分析：分析指标的历史趋势，预测性能变化
  • 关联分析：关联多个指标，找出性能问题的根本原因
  • 异常检测：设置告警阈值，及时发现异常情况

3. 监控最佳实践 ​

  • 选择合适的监控粒度
  • 监控关键指标
  • 设置合理的告警阈值
  • 建立完善的告警处理流程
  • 结合日志分析

常见问题（FAQ） ​

Q1: 如何查看TDSQL的监控指标？ ​

A1: 可以通过以下方式查看TDSQL的监控指标：

  • 登录TDSQL管理控制台，查看监控页面
  • 使用SHOW STATUS命令查看实时指标
  • 使用Performance Schema查看详细性能数据
  • 集成第三方监控工具，如Prometheus + Grafana

Q2: 监控指标的采集频率如何设置？ ​

A2: 监控指标的采集频率建议：

  • 实时监控：1秒或5秒
  • 短期历史：1分钟
  • 长期历史：5分钟或15分钟

Q3: 如何设置合理的告警阈值？ ​

A3: 设置合理告警阈值的方法：

  • 基于历史数据建立基线
  • 考虑业务高峰期和低谷期的差异
  • 参考行业最佳实践
  • 定期调整和优化阈值

Q4: 如何分析监控指标？ ​

A4: 分析监控指标的步骤：

  1. 查看指标的实时数据和历史趋势
  2. 与基线进行比较，识别异常情况
  3. 关联多个相关指标，找出问题根源
  4. 制定优化方案，实施并验证效果

Q5: 哪些指标是TDSQL监控的核心指标？ ​

A5: TDSQL监控的核心指标包括：

  • CPU使用率
  • 内存使用率
  • 磁盘IOPS和吞吐量
  • QPS/TPS
  • 慢查询数
  • 连接数
  • 复制延迟

Q6: 如何监控TDSQL的慢查询？ ​

A6: 监控TDSQL慢查询的方法：

  • 启用慢查询日志，设置合适的long_query_time阈值
  • 使用SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Slow_queries'查看慢查询数量
  • 通过Performance Schema分析慢查询
  • 使用第三方工具可视化慢查询指标

Q7: 如何监控主从复制性能？ ​

A7: 监控主从复制性能的指标：

  • 复制延迟时间
  • 复制线程状态
  • 主库二进制日志生成速率
  • 从库中继日志应用速率
  • 主从库网络延迟

Q8: 如何优化InnoDB缓冲池命中率？ ​

A8: 优化InnoDB缓冲池命中率的方法：

  • 增加innodb_buffer_pool_size参数
  • 优化索引设计，减少全表扫描
  • 优化查询语句，减少不必要的数据访问
  • 定期清理无用数据，减少数据量

Q9: 如何处理高CPU使用率？ ​

A9: 处理高CPU使用率的方法：

  • 分析慢查询日志，优化慢查询
  • 优化索引设计
  • 调整数据库参数
  • 升级实例规格
  • 考虑读写分离

Q10: 如何处理高内存使用率？ ​

A10: 处理高内存使用率的方法：

  • 调整innodb_buffer_pool_size参数
  • 清理无用的连接和会话
  • 优化查询语句，减少内存使用
  • 升级实例规格