TDSQL 主要特性

高可用性

金融级高可用架构

TDSQL采用多副本设计，支持跨可用区、跨地域部署，实现了RTO<30秒、RPO=0的金融级高可用保障。系统能够自动检测故障并进行主从切换，确保业务持续可用。

自动故障恢复

当节点发生故障时，TDSQL会自动进行故障检测和恢复，无需人工干预。系统支持多种故障场景的自动恢复，包括节点故障、网络故障、存储故障等。

多活架构支持

TDSQL支持跨地域多活架构，多个数据中心可以同时提供服务，实现了业务的全局可用性。当某个地域发生灾难时，业务可以快速切换到其他地域，确保业务连续性。

强一致性

分布式事务支持

TDSQL实现了强一致的分布式事务，基于两阶段提交（2PC）和Paxos/Raft共识算法，确保分布式环境下的数据一致性。支持跨分片、跨节点的事务操作，满足金融级业务的严格要求。

数据一致性校验

系统定期进行数据一致性校验，检测并修复主从节点之间的数据不一致问题。支持在线校验和修复，不影响业务正常运行。

写入一致性保障

所有写入操作都经过严格的一致性检查，确保数据写入成功后才能返回给客户端。支持同步复制和异步复制两种模式，用户可以根据业务需求进行选择。

可扩展性

水平扩展能力

TDSQL采用Shared-Nothing架构，支持在线水平扩展，用户可以根据业务需求动态添加或删除节点。扩展过程中业务无感知，不影响服务可用性。

自动分片管理

系统支持自动分片功能，根据数据量和访问压力自动调整分片策略。支持多种分片算法，包括范围分片、哈希分片、列表分片等。

弹性伸缩

TDSQL支持弹性伸缩，可以根据业务负载自动调整资源分配。支持自动扩容和缩容，优化资源利用率，降低运维成本。

性能优化

高性能存储引擎

TDSQL采用了优化的存储引擎，支持SSD和NVMe存储设备，提供了极高的I/O性能。支持多种存储引擎，包括InnoDB、RocksDB等，用户可以根据业务需求进行选择。

读写分离

系统支持自动读写分离，将读请求分发到从节点，提高系统的整体吞吐量。支持动态调整读写分离策略，根据业务负载进行优化。

智能缓存

TDSQL集成了多级缓存机制，包括SQL缓存、结果缓存、数据缓存等。支持智能缓存失效策略，提高缓存命中率，降低数据库负载。

安全性

数据加密

TDSQL支持数据加密功能，包括传输加密、存储加密和透明数据加密（TDE）。支持多种加密算法，包括AES-256、RSA等。

访问控制

系统提供了细粒度的访问控制机制，支持基于角色的访问控制（RBAC）和基于标签的访问控制。支持多级权限管理，包括实例级、数据库级、表级、列级权限。

审计日志

TDSQL提供了全面的审计日志功能，记录所有数据库操作，包括登录、查询、修改等。支持日志加密和归档，满足合规要求。

漏洞扫描与修复

系统定期进行漏洞扫描，及时发现和修复安全漏洞。支持安全补丁的在线升级，不影响业务正常运行。

易用性

兼容标准SQL

TDSQL兼容标准SQL语法，支持MySQL和PostgreSQL协议，降低了用户的学习成本和迁移成本。大多数现有的SQL应用可以直接迁移到TDSQL上运行。

可视化管理界面

提供了直观的可视化管理界面，支持实例管理、用户管理、数据库管理、监控告警等功能。用户可以通过Web界面完成大部分运维操作，降低了运维复杂度。

丰富的API支持

TDSQL提供了丰富的API接口，支持RESTful API、JDBC、ODBC等多种接入方式。用户可以通过API实现自动化运维和集成。

云原生特性

容器化支持

TDSQL支持容器化部署，兼容Kubernetes等容器编排平台。支持弹性伸缩和自动恢复，提高了系统的可靠性和可用性。

Serverless架构

TDSQL支持Serverless架构，用户无需关心底层资源管理，系统会自动根据业务负载调整资源分配。按实际使用量付费，降低了用户的运维成本和资本支出。

多云部署支持

TDSQL支持多云部署，可以在私有云、公有云、混合云等多种环境中运行。支持跨云数据同步和迁移，提高了用户的业务灵活性。

智能化运维

AI辅助监控

TDSQL集成了AI监控功能，能够智能预测系统负载和故障风险。支持异常检测和根因分析，提高了运维效率和故障处理速度。

自动优化建议

系统会根据业务负载和查询模式，自动提供优化建议，包括索引优化、参数调整、分片策略调整等。帮助用户优化数据库性能，降低运维成本。

自修复能力

TDSQL具备自修复能力，能够自动检测和修复系统中的问题。支持自动重启、自动扩容、自动切换等功能，提高了系统的可靠性和可用性。

常见问题（FAQ）

Q1: TDSQL 的 RTO 和 RPO 指标是多少？

A1: TDSQL采用金融级高可用架构，实现了RTO<30秒、RPO=0的保障。RTO（恢复时间目标）是指系统从故障发生到恢复正常运行所需的时间，TDSQL能够在30秒内完成故障切换；RPO（恢复点目标）是指系统故障后可能丢失的数据量，TDSQL通过同步复制机制确保数据零丢失。

Q2: TDSQL 支持哪些分布式事务协议？

A2: TDSQL实现了强一致的分布式事务，基于两阶段提交（2PC）和Paxos/Raft共识算法。支持跨分片、跨节点的事务操作，满足金融级业务的严格要求。同时，TDSQL还支持多种事务隔离级别，包括读未提交、读已提交、可重复读和串行化。

Q3: TDSQL 如何实现水平扩展？

A3: TDSQL采用Shared-Nothing架构，支持在线水平扩展。用户可以根据业务需求动态添加或删除节点，扩展过程中业务无感知。系统支持自动分片管理，根据数据量和访问压力自动调整分片策略。扩展完成后，系统会自动进行数据重平衡，确保负载均衡。

Q4: TDSQL 支持哪些存储引擎？

A4: TDSQL支持多种存储引擎，包括InnoDB、RocksDB等。用户可以根据业务需求进行选择，不同的存储引擎适用于不同的业务场景。例如，InnoDB适用于事务型业务，RocksDB适用于大数据量的存储和查询场景。

Q5: TDSQL 的安全性如何保障？

A5: TDSQL提供了全面的安全保障机制，包括数据加密、访问控制、审计日志、漏洞扫描与修复等。支持传输加密、存储加密和透明数据加密（TDE），保护数据的机密性和完整性。提供了细粒度的访问控制机制，支持基于角色的访问控制（RBAC）和基于标签的访问控制。同时，TDSQL还定期进行漏洞扫描和安全补丁升级，确保系统的安全性。