外观
TDSQL 磁盘空间不足处理
磁盘空间不足原因分析
数据增长过快
- 业务数据快速增长,超过预期规划
- 大表未进行分区管理,单表数据量过大
- 临时表或中间结果集占用大量空间
日志文件堆积
- 二进制日志(binlog)未及时清理
- 错误日志(error log)过大
- 慢查询日志(slow log)未定期轮转
- 审计日志(audit log)积累过多
备份文件占用
- 备份文件未定期清理
- 备份策略不合理,保留周期过长
- 备份文件存储路径配置错误
系统文件占用
- 操作系统日志过大
- 临时文件未及时清理
- 第三方工具生成的日志或数据文件
磁盘空间不足检测
监控指标
- 磁盘使用率:实时监控磁盘空间使用情况
- 磁盘增长速率:预测未来磁盘空间使用趋势
- 日志文件大小:监控各类日志文件的增长情况
- 备份文件数量:统计备份文件的数量和大小
告警设置
- 磁盘使用率超过80%时触发告警
- 磁盘使用率超过90%时触发严重告警
- 配置日志文件大小告警阈值
- 监控备份文件存储目录大小
紧急处理步骤
1. 确认磁盘使用情况
bash
# 查看磁盘使用率
df -h
# 查看目录大小
du -sh /path/to/tdsql/*
# 查看具体文件大小
du -h --max-depth=1 /path/to/tdsql/data2. 清理临时文件
- 删除临时表空间文件(如ibtmp1)
- 清理操作系统临时目录
- 删除无用的日志文件副本
3. 归档或清理日志
- 归档并压缩历史二进制日志
- 轮转并清理错误日志和慢查询日志
- 调整日志保留策略
4. 清理备份文件
- 删除过期备份文件
- 移动备份文件到其他存储设备
- 调整备份保留周期
5. 临时扩容
- 挂载临时磁盘
- 迁移部分数据到临时磁盘
- 调整数据存储路径
根本解决方法
数据优化
- 实施分区表管理,按时间或业务维度分区
- 归档历史数据,将冷数据迁移到归档存储
- 优化表结构,减少存储空间占用
- 压缩表数据,使用压缩存储引擎
日志管理优化
- 调整二进制日志保留策略
sql
-- 设置二进制日志保留7天
SET GLOBAL expire_logs_days = 7;
-- 或使用新参数
SET GLOBAL binlog_expire_logs_seconds = 604800;- 配置日志自动轮转
- 调整日志级别,减少不必要的日志输出
备份策略优化
- 采用增量备份+全量备份的混合备份策略
- 合理设置备份保留周期
- 备份文件自动压缩
- 备份文件异地存储
存储扩容
- 在线扩容磁盘空间
- 迁移到更大容量的存储设备
- 采用分布式存储架构
预防措施
容量规划
- 进行准确的业务数据增长预测
- 预留足够的磁盘空间余量(建议至少30%)
- 定期评估存储容量使用情况
监控优化
- 配置磁盘空间使用趋势分析
- 设置多级告警阈值
- 定期生成磁盘空间使用报告
自动化管理
- 实现日志自动清理脚本
- 配置备份文件自动归档和清理
- 定期执行表空间碎片整理
定期巡检
- 每月进行一次磁盘空间使用情况巡检
- 每季度进行一次存储容量规划评估
- 定期检查备份策略执行情况
常见问题(FAQ)
Q1: 如何快速查看TDSQL实例的磁盘使用情况?
A1: 可以通过以下方式查看:
- 使用TDSQL控制台查看实例磁盘使用率
- 执行
SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Innodb_data_%'查看InnoDB表空间使用情况 - 执行
SHOW BINARY LOGS查看二进制日志文件列表和大小 - 使用操作系统命令
df -h和du -sh查看具体目录和文件大小
Q2: 清理二进制日志时需要注意什么?
A2: 清理二进制日志时需注意:
- 确保主从复制已完成,避免影响复制链路
- 不要删除正在使用的二进制日志文件
- 建议使用
PURGE BINARY LOGS命令而非直接删除文件 - 清理前确认是否有基于二进制日志的恢复需求
Q3: 如何防止临时表空间过大?
A3: 防止临时表空间过大的措施:
- 优化查询语句,减少临时表的使用
- 增加临时表空间的自动扩展限制
- 定期重启实例,清理临时表空间
- 考虑使用独立的临时表空间存储
Q4: 磁盘扩容会影响TDSQL实例的正常运行吗?
A4: 在线扩容通常不会影响实例正常运行:
- 对于云环境,通常支持在线扩容磁盘
- 对于物理机,可采用LVM等技术实现在线扩容
- 扩容前建议进行备份,确保数据安全
- 扩容后需要调整文件系统大小
Q5: 如何预测TDSQL实例的磁盘空间增长趋势?
A5: 预测磁盘空间增长趋势的方法:
- 收集历史磁盘使用数据,进行趋势分析
- 结合业务增长情况,预测未来数据增长
- 使用监控工具的容量预测功能
- 定期评估表结构和数据增长情况
Q6: 归档历史数据时需要注意什么?
A6: 归档历史数据时需注意:
- 制定详细的归档计划,包括归档时间、范围和方式
- 确保归档过程中不影响业务正常运行
- 归档后验证数据完整性
- 更新数据字典和元数据信息
- 确保归档数据可恢复
