外观
TDSQL 健康状态指标
核心健康指标
实例可用性指标
- 实例状态：运行中、已停止、启动中、停止中、异常、维护中
- 可用率：实例正常运行时间占总时间的百分比
- 故障次数：指定时间段内实例发生故障的次数
- 故障持续时间：每次故障的持续时间
连接健康指标
- 活跃连接数：当前活跃的数据库连接数
- 连接使用率：活跃连接数占最大连接数的百分比
- 连接拒绝率：因连接数超限而被拒绝的连接比例
- 连接建立耗时：建立新连接所需的平均时间
查询健康指标
- QPS（每秒查询数）：每秒处理的查询请求数量
- TPS（每秒事务数）：每秒处理的事务数量
- 慢查询率：慢查询占总查询的百分比
- 查询错误率：查询执行错误的比例
资源健康指标
CPU健康指标
- CPU使用率：实例占用的CPU百分比
- CPU负载：系统CPU负载情况
- CPU使用率峰值：指定时间段内的CPU使用率峰值
- CPU使用率趋势：CPU使用率的变化趋势
内存健康指标
- 内存使用率：实例占用的内存百分比
- 内存使用量：实例实际使用的内存大小
- 内存分配效率：内存分配和使用的效率
- 内存泄漏检测：是否存在内存泄漏情况
磁盘健康指标
- 磁盘使用率：数据磁盘的使用百分比
- 磁盘IOPS：每秒磁盘I/O操作次数
- 磁盘吞吐量：磁盘读写的数据量
- 磁盘延迟：磁盘I/O操作的延迟时间
- 磁盘空间增长速率：磁盘空间的增长速度
网络健康指标
- 网络流量：实例的网络流量情况
- 网络延迟：网络请求的延迟时间
- 网络错误率：网络请求的错误比例
- 连接数：实例的网络连接数
数据健康指标
数据完整性指标
- 表完整性：表结构和数据的完整性
- 索引完整性：索引的完整性和可用性
- 约束完整性：外键约束和其他约束的完整性
- 数据一致性：主从节点之间的数据一致性
备份健康指标
- 备份成功率：备份操作的成功比例
- 备份完整性：备份数据的完整性
- 备份延迟：备份操作的延迟时间
- 备份保留情况：备份数据的保留是否符合策略
复制健康指标
- 复制延迟：从节点与主节点之间的复制延迟
- 复制状态：复制链路的状态
- 复制错误率：复制过程中的错误比例
- 复制吞吐量：复制操作的数据吞吐量
监控方法
内置监控工具
- TDSQL管理控制台：提供直观的监控面板
- SHOW STATUS命令：查看实例状态和指标
- Performance Schema：提供详细的性能和健康指标
- INFORMATION_SCHEMA：提供元数据和统计信息
第三方监控工具
- Prometheus + Grafana：开源监控解决方案
- Zabbix：企业级监控系统
- Nagios：传统监控工具
- Datadog：云端监控平台
自定义监控脚本
bash
#!/bin/bash
# 获取实例状态
INSTANCE_STATUS=$(mysqladmin -u root -p status | grep "Uptime")
# 获取连接数
CONNECTIONS=$(mysql -u root -p -e "SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Threads_connected';" | tail -1 | awk '{print $2}')
# 获取QPS
QPS=$(mysql -u root -p -e "SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Queries';" | tail -1 | awk '{print $2}')
# 获取慢查询数
SLOW_QUERIES=$(mysql -u root -p -e "SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Slow_queries';" | tail -1 | awk '{print $2}')
# 输出监控数据
echo "Instance Status: $INSTANCE_STATUS"
echo "Connections: $CONNECTIONS"
echo "QPS: $QPS"
echo "Slow Queries: $SLOW_QUERIES"告警设置
告警等级
- 紧急告警（P0）：实例不可用、数据丢失等严重问题
- 严重告警（P1）：高CPU使用率、内存不足等影响性能的问题
- 重要告警（P2）：磁盘使用率过高、慢查询增多等需要关注的问题
- 普通告警（P3）：资源使用率增长、备份延迟等提示性问题
告警阈值设置
| 指标 | 告警阈值 | 告警等级 |
|---|---|---|
| CPU使用率 | >90% | P1 |
| 内存使用率 | >85% | P1 |
| 磁盘使用率 | >80% | P2 |
| 活跃连接数 | >最大连接数的80% | P2 |
| 慢查询率 | >1% | P2 |
| 复制延迟 | >300秒 | P1 |
| 实例状态 | 异常 | P0 |
告警通知方式
- 邮件通知：发送至相关运维人员邮箱
- 短信通知：重要告警通过短信发送
- 即时通讯工具：通过企业微信、钉钉等推送
- 监控平台：集中展示所有告警信息
健康状态评估
定期健康检查
- 每日进行基础健康检查
- 每周进行详细健康检查
- 每月进行全面健康评估
- 季度进行深度性能分析
健康评分体系
- 基础指标：实例状态、可用率、连接数（30分）
- 资源指标：CPU、内存、磁盘使用率（30分）
- 性能指标：QPS、TPS、慢查询率（20分）
- 数据指标：备份情况、复制状态、数据完整性（20分）
- 总分100分，80分以上为健康，60-80分为警告，60分以下为不健康
健康报告生成
- 自动生成每日健康报告
- 包含关键指标的变化趋势
- 提供问题诊断和优化建议
- 支持自定义报告内容和格式
常见问题（FAQ）
Q1: 如何判断TDSQL实例是否健康？
A1: 判断TDSQL实例健康的方法：
- 检查实例状态是否为"运行中"
- 监控资源使用率是否在合理范围内
- 检查QPS、TPS等性能指标是否正常
- 确认备份和复制是否正常
- 检查是否存在大量慢查询或错误查询
Q2: 哪些指标是最关键的健康指标？
A2: 最关键的健康指标包括：
- 实例状态和可用率
- CPU、内存、磁盘使用率
- 活跃连接数
- QPS和TPS
- 慢查询率
- 复制延迟
- 备份成功率
Q3: 如何设置合理的告警阈值？
A3: 设置合理告警阈值的建议：
- 根据业务需求和历史数据设置
- 考虑高峰和低谷时期的差异
- 避免设置过于敏感的阈值，减少误告警
- 定期调整阈值，适应业务变化
- 不同等级的告警设置不同的阈值
Q4: 如何处理健康状态异常？
A4: 处理健康状态异常的步骤：
- 收到告警后，立即查看详细监控数据
- 分析异常原因，定位问题根源
- 采取相应的修复措施
- 验证修复效果
- 记录问题和解决方案
- 优化监控和告警设置，防止类似问题再次发生
Q5: 如何进行定期健康检查？
A5: 定期健康检查的内容：
- 检查实例状态和资源使用情况
- 分析性能指标和慢查询
- 验证备份和恢复功能
- 检查复制状态和数据一致性
- 评估系统容量和扩展性
- 更新监控和告警设置
- 生成健康报告
Q6: 如何优化TDSQL的健康状态？
A6: 优化TDSQL健康状态的方法：
- 合理配置资源，避免资源瓶颈
- 优化SQL查询，减少慢查询
- 定期备份和验证备份数据
- 监控和优化复制延迟
- 及时处理告警和异常
- 定期进行健康检查和性能分析
- 优化数据库配置和架构