OceanBase OBProxy 性能优化

连接管理优化

1. 连接池配置优化

yaml

# OBProxy 配置文件中连接池相关配置
# 最大连接数
max_connection = 10240

# 每个服务器的最大连接数
server_max_connection = 1000

# 连接超时时间（毫秒）
connect_timeout = 5000

# 连接空闲超时时间（毫秒）
idle_timeout = 3600000

# 连接重试次数
retry_times = 3

# 连接重试间隔（毫秒）
retry_interval = 1000

2. 连接复用优化

yaml

# 启用连接复用
enable_connection_reuse = true

# 连接复用超时时间（毫秒）
connection_reuse_timeout = 3600000

# 连接复用最大次数
connection_reuse_max_count = 1000

3. 连接队列优化

yaml

# 连接队列大小
connection_queue_size = 1000

# 连接队列超时时间（毫秒）
connection_queue_timeout = 5000

4. 客户端连接优化

sql

-- 客户端连接参数优化示例
mysql -h127.0.0.1 -P2883 -uroot@sys#obcluster -p'root@123' \
  --connect-timeout=5 \
  --read-timeout=30 \
  --write-timeout=30 \
  --max-connections=100 \
  --no-auto-rehash \
  -A oceanbase

负载均衡优化

1. 负载均衡策略选择

OBProxy 支持多种负载均衡策略，可根据业务场景选择合适的策略：

策略类型	描述	适用场景
roundrobin	轮询方式分配连接	各节点性能相近的场景
leastconn	最少连接数优先	节点性能差异较大的场景
random	随机分配连接	简单场景，负载较为均衡
weighted_roundrobin	加权轮询	需要根据节点性能分配权重的场景
weighted_leastconn	加权最少连接	节点性能差异较大且需要权重分配的场景

yaml

# 设置负载均衡策略
loadbalance_type = roundrobin

# 加权轮询时的权重配置（示例）
server_weight = "127.0.0.1:2881=3,127.0.0.2:2881=2,127.0.0.3:2881=1"

2. 路由规则优化

yaml

# 路由规则配置文件路径
route_rule_file = /home/obproxy/conf/route_rules.conf

# 启用租户级路由
enable_tenant_route = true

# 启用数据库级路由
enable_database_route = true

# 启用表级路由
enable_table_route = false

路由规则配置示例（route_rules.conf）：

txt

# 租户级路由规则
tenant=test_tenant route=127.0.0.1:2881,127.0.0.2:2881

# 数据库级路由规则
db=test_db route=127.0.0.3:2881

# 表级路由规则
table=test_db.test_table route=127.0.0.1:2881

3. 读写分离优化

yaml

# 启用读写分离
enable_rw_split = true

# 读请求路由策略（master/slave/all）
read_route_policy = slave

# 主库不可用时是否允许读从库
allow_read_when_write_fail = true

# 从库延迟阈值（秒），超过阈值则不路由读请求到该从库
slave_delay_threshold = 30

4. 连接路由缓存优化

yaml

# 启用连接路由缓存
enable_route_cache = true

# 连接路由缓存大小
route_cache_size = 10000

# 连接路由缓存超时时间（秒）
route_cache_timeout = 300

配置参数优化

1. 内存配置优化

yaml

# 内存限制（MB）
memory_limit = 4096

# 工作线程内存限制（MB）
worker_memory_limit = 1024

# 连接内存限制（KB）
connection_memory_limit = 1024

2. 线程配置优化

yaml

# 工作线程数量
worker_threads = 16

# 每个工作线程的任务队列大小
task_queue_size = 10000

# 任务队列超时时间（毫秒）
task_queue_timeout = 1000

# 后台线程数量
bg_threads = 4

3. 网络配置优化

yaml

# 监听端口
listen_port = 2883

# 监听地址
listen_addr = 0.0.0.0

# 最大并发连接数
max_concurrency = 10000

# TCP 发送缓冲区大小（字节）
tcp_send_buffer_size = 65536

# TCP 接收缓冲区大小（字节）
tcp_recv_buffer_size = 65536

# TCP 保活时间（秒）
tcp_keepalive_time = 7200

# TCP 保活间隔（秒）
tcp_keepalive_intvl = 75

# TCP 保活探测次数
tcp_keepalive_probes = 9

4. 日志配置优化

yaml

# 日志级别（ERROR/WARN/INFO/DEBUG/TRACE）
log_level = INFO

# 日志文件大小限制（MB）
log_file_size = 100

# 日志文件数量限制
log_file_num = 10

# 启用异步日志
enable_async_log = true

# 异步日志缓冲区大小（MB）
async_log_buffer_size = 64

5. 安全配置优化

yaml

# 启用密码加密
enable_password_encryption = true

# 密码加密算法
password_encryption_algorithm = aes_256_cbc

# 启用连接认证
enable_connection_auth = true

# 认证超时时间（毫秒）
auth_timeout = 5000

资源分配优化

1. CPU 资源优化

为 OBProxy 分配足够的 CPU 核心，建议至少 4 核
绑定 OBProxy 进程到特定 CPU 核心，减少上下文切换
调整工作线程数量，建议设置为 CPU 核心数的 1-2 倍

bash

# 绑定 OBProxy 进程到特定 CPU 核心
numactl -C 0-3 /home/obproxy/bin/obproxy -c /home/obproxy/conf/obproxy.conf

2. 内存资源优化

为 OBProxy 分配足够的内存，建议至少 4GB
调整内存相关配置参数，如 memory_limit、worker_memory_limit 等
监控内存使用情况，避免内存泄漏

3. 磁盘资源优化

使用 SSD 存储 OBProxy 日志文件，提高日志写入性能
定期清理过期日志文件，避免磁盘空间不足
配置合理的日志文件大小和数量限制

4. 网络资源优化

使用万兆网卡，提高网络吞吐量
配置合理的网络缓冲区大小
优化网络路由和防火墙规则，减少网络延迟
避免在同一服务器上部署多个 OBProxy 实例，导致网络竞争

监控与分析

1. 关键性能指标

指标名称	说明	监控工具
连接数	当前连接数、最大连接数、连接使用率	OCP、Prometheus
QPS/TPS	每秒查询数、每秒事务数	OCP、Prometheus
响应时间	平均响应时间、95% 响应时间、99% 响应时间	OCP、Prometheus
错误率	连接错误率、查询错误率	OCP、Prometheus
CPU 使用率	OBProxy 进程 CPU 使用率	OCP、Prometheus、top
内存使用率	OBProxy 进程内存使用率	OCP、Prometheus、top
网络吞吐量	网络发送/接收吞吐量	OCP、Prometheus、iftop
队列长度	任务队列长度、连接队列长度	OCP、Prometheus
负载均衡效果	各后端节点连接分布情况	OCP、Prometheus

2. 使用 Prometheus 监控 OBProxy

OBProxy 内置 Prometheus 监控功能，可以通过以下配置启用：

yaml

# 启用 Prometheus 监控
enable_metrics = true

# Prometheus 监控端口
prometheus_listen_port = 2884

配置 Prometheus 采集任务：

yaml

scrape_configs:
  - job_name: 'obproxy'
    static_configs:
      - targets: ['obproxy1:2884', 'obproxy2:2884']
    scrape_interval: 15s

3. 使用 Grafana 可视化监控数据

安装 Grafana
添加 Prometheus 数据源
导入 OBProxy 监控面板
配置告警规则

4. 性能分析工具

obproxy_admin：OBProxy 自带的管理工具，用于查看和管理 OBProxy 实例
tcpdump：用于分析网络流量和性能瓶颈
strace：用于跟踪 OBProxy 系统调用，分析性能问题
gdb：用于调试 OBProxy 进程，分析崩溃和死锁问题

5. 常见性能问题分析

问题症状	可能原因	解决方案
高连接数	连接池配置不合理、连接泄漏	调整连接池配置、检查应用连接泄漏
高响应时间	后端节点性能问题、负载均衡不均、网络延迟高	优化后端节点、调整负载均衡策略、优化网络
高错误率	后端节点故障、连接超时、认证失败	检查后端节点、调整超时配置、检查认证配置
高 CPU 使用率	工作线程不足、查询复杂、日志级别过高	增加工作线程、优化查询、调整日志级别
高内存使用率	内存配置不合理、内存泄漏	调整内存配置、检查内存泄漏
负载不均衡	负载均衡策略不合理、节点权重配置不当	调整负载均衡策略、优化节点权重配置

最佳实践

1. 部署架构最佳实践

多实例部署：部署多个 OBProxy 实例，避免单点故障
跨可用区部署：在不同可用区部署 OBProxy 实例，提高可用性
独立服务器部署：将 OBProxy 部署在独立服务器上，避免资源竞争
与应用同可用区部署：将 OBProxy 与应用部署在同一可用区，减少网络延迟

2. 配置最佳实践

根据业务场景调整配置：不同业务场景需要不同的 OBProxy 配置
逐步调整配置参数：每次只调整一个配置参数，观察效果后再调整其他参数
记录配置变更：记录所有配置变更，便于回滚和分析
定期备份配置文件：定期备份 OBProxy 配置文件，避免配置丢失

3. 监控和告警最佳实践

设置合理的告警阈值：根据业务情况设置合理的告警阈值
配置多级告警：根据问题严重程度配置多级告警
定期分析监控数据：定期分析监控数据，发现潜在问题
建立性能基线：建立正常情况下的性能基线，便于识别异常

4. 性能测试最佳实践

模拟真实业务场景：使用真实业务数据和查询模式进行性能测试
逐步增加负载：逐步增加负载，观察系统性能变化
测试不同配置组合：测试不同配置组合的性能表现
记录测试结果：详细记录测试结果，便于对比和分析

常见问题（FAQ）

Q1: 如何确定 OBProxy 工作线程数量的最优值？

A1: OBProxy 工作线程数量的最优值取决于 CPU 核心数和业务场景。一般建议设置为 CPU 核心数的 1-2 倍。可以通过以下步骤确定最优值：

从 CPU 核心数开始设置
逐步增加工作线程数量，观察性能变化
当性能不再提升或开始下降时，停止增加
选择性能最佳的工作线程数量

Q2: 如何优化 OBProxy 的连接数？

A2: 优化 OBProxy 连接数可以从以下几个方面入手：

调整 max_connection 和 server_max_connection 配置参数
优化应用连接池配置，减少不必要的连接
启用连接复用，提高连接利用率
配置合理的连接超时和空闲超时时间
监控连接使用情况，及时发现连接泄漏

Q3: 如何选择合适的负载均衡策略？

A3: 选择合适的负载均衡策略需要考虑业务场景和后端节点情况：

如果各节点性能相近，建议使用 roundrobin 策略
如果各节点性能差异较大，建议使用 weighted_roundrobin 或 weighted_leastconn 策略
如果连接数是主要考虑因素，建议使用 leastconn 策略
如果需要简单配置，建议使用 random 策略

Q4: 如何监控 OBProxy 的性能？

A4: 可以通过以下方式监控 OBProxy 的性能：

使用 OCP 的监控功能，查看 OBProxy 性能指标
配置 Prometheus 和 Grafana，实现自定义监控和可视化
使用 OBProxy 自带的 obproxy_admin 工具，查看实时状态
使用系统工具（如 top、iftop、tcpdump 等），监控系统资源使用情况

Q5: 如何处理 OBProxy 性能突然下降的问题？

A5: 处理 OBProxy 性能突然下降的问题可以按照以下步骤进行：

检查监控数据，确定性能下降的具体指标
检查 OBProxy 日志，查找错误信息
检查后端节点状态，是否有节点故障或性能问题
检查网络连接，是否有网络延迟或丢包
检查应用请求模式，是否有突发流量或异常查询
根据分析结果，采取相应的优化措施

Q6: 如何优化 OBProxy 的网络性能？

A6: 优化 OBProxy 的网络性能可以从以下几个方面入手：

使用万兆网卡，提高网络吞吐量
配置合理的网络缓冲区大小
优化网络路由和防火墙规则
启用 TCP 快速打开（如果支持）
调整 TCP 保活参数，及时释放无效连接
避免在同一服务器上部署多个 OBProxy 实例

Q7: 如何配置 OBProxy 的读写分离？

A7: 配置 OBProxy 的读写分离可以通过以下步骤进行：

在 OBProxy 配置文件中设置 enable_rw_split = true
配置 read_route_policy 参数，选择读请求路由策略
根据需要配置 allow_read_when_write_fail 和 slave_delay_threshold 等参数
重启 OBProxy 实例，使配置生效
测试读写分离效果，确保读请求正确路由到从库

Q8: 如何优化 OBProxy 的日志性能？

A8: 优化 OBProxy 的日志性能可以从以下几个方面入手：

调整日志级别，生产环境建议使用 INFO 级别
启用异步日志，提高日志写入性能
配置合理的日志文件大小和数量限制
使用 SSD 存储日志文件
定期清理过期日志文件
避免在日志中记录敏感信息，减少日志大小

OceanBase OBProxy 性能优化 ​

连接管理优化 ​

1. 连接池配置优化 ​

2. 连接复用优化 ​

3. 连接队列优化 ​

4. 客户端连接优化 ​

负载均衡优化 ​

1. 负载均衡策略选择 ​

2. 路由规则优化 ​

3. 读写分离优化 ​

4. 连接路由缓存优化 ​

配置参数优化 ​

1. 内存配置优化 ​

2. 线程配置优化 ​

3. 网络配置优化 ​

4. 日志配置优化 ​

5. 安全配置优化 ​

资源分配优化 ​

1. CPU 资源优化 ​

2. 内存资源优化 ​

3. 磁盘资源优化 ​

4. 网络资源优化 ​

监控与分析 ​

1. 关键性能指标 ​

2. 使用 Prometheus 监控 OBProxy ​

3. 使用 Grafana 可视化监控数据 ​

4. 性能分析工具 ​

5. 常见性能问题分析 ​

最佳实践 ​

1. 部署架构最佳实践 ​

2. 配置最佳实践 ​

3. 监控和告警最佳实践 ​

4. 性能测试最佳实践 ​

常见问题（FAQ） ​

Q1: 如何确定 OBProxy 工作线程数量的最优值？ ​

Q2: 如何优化 OBProxy 的连接数？ ​

Q3: 如何选择合适的负载均衡策略？ ​

Q4: 如何监控 OBProxy 的性能？ ​

Q5: 如何处理 OBProxy 性能突然下降的问题？ ​

Q6: 如何优化 OBProxy 的网络性能？ ​

Q7: 如何配置 OBProxy 的读写分离？ ​

Q8: 如何优化 OBProxy 的日志性能？ ​

OceanBase OBProxy 性能优化

连接管理优化

1. 连接池配置优化

2. 连接复用优化

3. 连接队列优化

4. 客户端连接优化

负载均衡优化

1. 负载均衡策略选择

2. 路由规则优化

3. 读写分离优化

4. 连接路由缓存优化

配置参数优化

1. 内存配置优化

2. 线程配置优化

3. 网络配置优化

4. 日志配置优化

5. 安全配置优化

资源分配优化

1. CPU 资源优化

2. 内存资源优化

3. 磁盘资源优化

4. 网络资源优化

监控与分析

1. 关键性能指标

2. 使用 Prometheus 监控 OBProxy

3. 使用 Grafana 可视化监控数据

4. 性能分析工具

5. 常见性能问题分析

最佳实践

1. 部署架构最佳实践

2. 配置最佳实践

3. 监控和告警最佳实践

4. 性能测试最佳实践

常见问题（FAQ）

Q1: 如何确定 OBProxy 工作线程数量的最优值？

Q2: 如何优化 OBProxy 的连接数？

Q3: 如何选择合适的负载均衡策略？

Q4: 如何监控 OBProxy 的性能？

Q5: 如何处理 OBProxy 性能突然下降的问题？

Q6: 如何优化 OBProxy 的网络性能？

Q7: 如何配置 OBProxy 的读写分离？

Q8: 如何优化 OBProxy 的日志性能？