外观
OceanBase 租户资源规划规范
租户资源规划的目标
- 资源隔离:确保租户之间的资源相互隔离,避免资源抢占
- 资源效率:提高整体系统的资源利用率,避免资源浪费
- 性能保障:确保每个租户获得足够的资源,满足其性能需求
- 可扩展性:支持租户资源的动态调整,适应业务变化
- 成本优化:根据业务需求合理分配资源,降低硬件成本
租户资源规划的原则
- 按需分配:根据租户的业务需求和性能要求分配资源
- 弹性伸缩:支持租户资源的动态调整,适应业务变化
- 隔离优先:确保租户之间的资源隔离,避免相互影响
- 效率优先:提高整体系统的资源利用率,避免资源浪费
- 可管理性:资源规划应便于管理和监控
资源池设计规范
资源池的概念
资源池是 OceanBase 数据库中用于分配和管理资源的基本单位。每个资源池包含一定数量的 CPU、内存和磁盘资源,这些资源可以分配给一个或多个租户。
资源池的类型
- 系统资源池:用于存放系统租户的资源
- 用户资源池:用于存放普通租户的资源
- 专用资源池:只分配给一个特定租户的资源池
- 共享资源池:可以分配给多个租户的资源池
资源池设计原则
- 资源池大小适中:资源池大小应适中,不宜过大或过小
- 资源池数量合理:每个集群的资源池数量不宜过多,建议不超过 20 个
- 资源池隔离:不同资源池之间的资源应相互隔离
- 资源池命名规范:资源池命名应清晰,包含业务属性和资源类型
- 资源池监控:配置资源池的监控指标,及时发现资源问题
资源池配置示例
sql
-- 创建资源单元
CREATE RESOURCE UNIT unit1 MAX_CPU 16, MIN_CPU 8, MEMORY_SIZE '32G', MAX_IOPS 10000, MIN_IOPS 5000, IOPS_WEIGHT 10;
-- 创建资源池
CREATE RESOURCE POOL pool1 UNIT 'unit1', UNIT_NUM 3, ZONE_LIST ('zone1', 'zone2', 'zone3');
-- 查看资源池配置
SELECT * FROM oceanbase.DBA_OB_RESOURCE_POOLS;
SELECT * FROM oceanbase.DBA_OB_RESOURCE_UNITS;CPU 资源规划规范
CPU 资源规划原则
- CPU 资源预留:为每个租户预留足够的 CPU 资源,避免 CPU 不足导致性能问题
- CPU 资源隔离:确保租户之间的 CPU 资源相互隔离,避免 CPU 抢占
- CPU 资源弹性:支持 CPU 资源的动态调整,适应业务变化
- CPU 资源监控:配置 CPU 资源的监控指标,及时发现 CPU 资源问题
CPU 资源配置建议
| 业务类型 | CPU 资源配置 | 说明 |
|---|---|---|
| 高性能交易 | 8-32 核 | 适用于高并发交易场景 |
| 数据分析 | 16-64 核 | 适用于大数据分析场景 |
| 混合负载 | 16-48 核 | 适用于混合交易和分析场景 |
| 开发测试 | 4-8 核 | 适用于开发测试场景 |
CPU 资源配置示例
sql
-- 创建 CPU 资源单元
CREATE RESOURCE UNIT cpu_unit MAX_CPU 16, MIN_CPU 8, MEMORY_SIZE '16G', MAX_IOPS 5000, MIN_IOPS 2000;
-- 创建 CPU 资源池
CREATE RESOURCE POOL cpu_pool UNIT 'cpu_unit', UNIT_NUM 3, ZONE_LIST ('zone1', 'zone2', 'zone3');内存资源规划规范
内存资源规划原则
- 内存资源预留:为每个租户预留足够的内存资源,避免内存不足导致性能问题
- 内存资源隔离:确保租户之间的内存资源相互隔离,避免内存抢占
- 内存资源弹性:支持内存资源的动态调整,适应业务变化
- 内存资源监控:配置内存资源的监控指标,及时发现内存资源问题
内存资源配置建议
| 业务类型 | 内存资源配置 | 说明 |
|---|---|---|
| 高性能交易 | 16-64G | 适用于高并发交易场景 |
| 数据分析 | 64-256G | 适用于大数据分析场景 |
| 混合负载 | 32-128G | 适用于混合交易和分析场景 |
| 开发测试 | 8-16G | 适用于开发测试场景 |
内存资源配置示例
sql
-- 创建内存资源单元
CREATE RESOURCE UNIT mem_unit MAX_CPU 8, MIN_CPU 4, MEMORY_SIZE '32G', MAX_IOPS 5000, MIN_IOPS 2000;
-- 创建内存资源池
CREATE RESOURCE POOL mem_pool UNIT 'mem_unit', UNIT_NUM 3, ZONE_LIST ('zone1', 'zone2', 'zone3');磁盘资源规划规范
磁盘资源规划原则
- 磁盘资源预留:为每个租户预留足够的磁盘资源,避免磁盘不足导致性能问题
- 磁盘资源隔离:确保租户之间的磁盘资源相互隔离,避免磁盘 I/O 抢占
- 磁盘资源弹性:支持磁盘资源的动态调整,适应业务变化
- 磁盘资源监控:配置磁盘资源的监控指标,及时发现磁盘资源问题
磁盘资源配置建议
| 业务类型 | 磁盘资源配置 | 说明 |
|---|---|---|
| 高性能交易 | 1-4T | 适用于高并发交易场景,建议使用 SSD |
| 数据分析 | 4-16T | 适用于大数据分析场景,建议使用 SSD 或 NVMe |
| 混合负载 | 2-8T | 适用于混合交易和分析场景,建议使用 SSD |
| 开发测试 | 500G-2T | 适用于开发测试场景 |
磁盘资源配置示例
sql
-- 创建磁盘资源单元
CREATE RESOURCE UNIT disk_unit MAX_CPU 8, MIN_CPU 4, MEMORY_SIZE '16G', MAX_IOPS 10000, MIN_IOPS 5000;
-- 创建磁盘资源池
CREATE RESOURCE POOL disk_pool UNIT 'disk_unit', UNIT_NUM 3, ZONE_LIST ('zone1', 'zone2', 'zone3');IOPS 资源规划规范
IOPS 资源规划原则
- IOPS 资源预留:为每个租户预留足够的 IOPS 资源,避免 I/O 瓶颈
- IOPS 资源隔离:确保租户之间的 IOPS 资源相互隔离,避免 I/O 抢占
- IOPS 资源弹性:支持 IOPS 资源的动态调整,适应业务变化
- IOPS 资源监控:配置 IOPS 资源的监控指标,及时发现 I/O 问题
IOPS 资源配置建议
| 业务类型 | IOPS 资源配置 | 说明 |
|---|---|---|
| 高性能交易 | 5000-20000 IOPS | 适用于高并发交易场景,建议使用 SSD |
| 数据分析 | 10000-50000 IOPS | 适用于大数据分析场景,建议使用 SSD 或 NVMe |
| 混合负载 | 7000-30000 IOPS | 适用于混合交易和分析场景,建议使用 SSD |
| 开发测试 | 2000-5000 IOPS | 适用于开发测试场景 |
IOPS 资源配置示例
sql
-- 创建 IOPS 资源单元
CREATE RESOURCE UNIT iops_unit MAX_CPU 8, MIN_CPU 4, MEMORY_SIZE '16G', MAX_IOPS 15000, MIN_IOPS 7000;
-- 创建 IOPS 资源池
CREATE RESOURCE POOL iops_pool UNIT 'iops_unit', UNIT_NUM 3, ZONE_LIST ('zone1', 'zone2', 'zone3');租户资源分配规范
租户资源分配原则
- 按需分配:根据租户的业务需求和性能要求分配资源
- 隔离优先:确保租户之间的资源相互隔离,避免相互影响
- 弹性伸缩:支持租户资源的动态调整,适应业务变化
- 可管理性:资源分配应便于管理和监控
租户资源分配示例
sql
-- 创建租户并分配资源
CREATE TENANT test_tenant RESOURCE_POOL_LIST = ('cpu_pool', 'mem_pool'), DEFAULT TABLEGROUP = 'test_tablegroup', COMMENT 'Test Tenant';
-- 为租户添加资源池
ALTER TENANT test_tenant ADD RESOURCE_POOL_LIST = ('disk_pool');
-- 查看租户资源分配情况
SELECT * FROM oceanbase.DBA_OB_TENANTS WHERE tenant_name = 'test_tenant';
SELECT * FROM oceanbase.DBA_OB_TENANT_RESOURCE_POOLS WHERE tenant_name = 'test_tenant';资源隔离配置规范
资源隔离的概念
资源隔离是指确保租户之间的资源相互隔离,避免资源抢占和相互影响。OceanBase 数据库提供了多种资源隔离机制,包括 CPU 隔离、内存隔离、磁盘隔离和 I/O 隔离等。
资源隔离的配置原则
- CPU 隔离:使用 CPU 绑定或 CPU 份额机制确保 CPU 资源隔离
- 内存隔离:使用内存限制和内存保护机制确保内存资源隔离
- 磁盘隔离:使用磁盘配额和磁盘限速机制确保磁盘资源隔离
- I/O 隔离:使用 I/O 限速和 I/O 优先级机制确保 I/O 资源隔离
资源隔离配置示例
sql
-- 配置 CPU 隔离
ALTER SYSTEM SET enable_cpu_quota = TRUE;
ALTER SYSTEM SET cpu_quota_concurrency = 8;
-- 配置内存隔离
ALTER SYSTEM SET enable_memory_limit = TRUE;
ALTER SYSTEM SET memory_limit_percentage = 80;
-- 配置 I/O 隔离
ALTER SYSTEM SET enable_iops_quota = TRUE;
ALTER SYSTEM SET iops_quota_concurrency = 8;资源监控与管理规范
资源监控指标
| 指标类型 | 监控指标 | 说明 |
|---|---|---|
| CPU 资源 | CPU 使用率、CPU 饱和度、CPU 等待时间 | 监控 CPU 资源的使用情况 |
| 内存资源 | 内存使用率、内存分配率、内存回收频率 | 监控内存资源的使用情况 |
| 磁盘资源 | 磁盘使用率、磁盘 I/O 吞吐量、磁盘 I/O 延迟 | 监控磁盘资源的使用情况 |
| I/O 资源 | IOPS、I/O 吞吐量、I/O 延迟 | 监控 I/O 资源的使用情况 |
| 网络资源 | 网络吞吐量、网络延迟、网络丢包率 | 监控网络资源的使用情况 |
资源监控工具
- OCP:OceanBase 云平台,提供了全面的资源监控和管理功能
- Prometheus + Grafana:开源监控解决方案,可以通过 OceanBase 提供的 exporter 监控资源使用情况
- 系统监控工具:如 sar、iostat、vmstat 等,可以监控操作系统级别的资源使用情况
资源管理建议
- 定期监控资源使用情况:每周或每月监控一次资源使用情况,及时发现资源问题
- 建立资源使用基线:建立租户的资源使用基线,便于发现异常情况
- 动态调整资源:根据资源使用情况动态调整租户资源,适应业务变化
- 优化资源使用:优化 SQL 语句和应用程序,提高资源利用率
资源规划的最佳实践
开发测试环境资源规划
- 资源规划:开发测试环境的资源规划可以相对宽松,建议使用较小的资源池
- 资源共享:开发测试环境的资源可以共享,提高资源利用率
- 弹性伸缩:开发测试环境的资源可以根据需要动态调整
- 成本优化:开发测试环境可以使用较低配置的硬件,降低成本
生产环境资源规划
- 资源规划:生产环境的资源规划应严格按照业务需求和性能要求进行
- 资源隔离:生产环境的资源应严格隔离,避免相互影响
- 高可用性:生产环境的资源应具有高可用性,避免单点故障
- 性能保障:生产环境的资源应确保足够的性能,满足业务需求
混合环境资源规划
- 资源分层:根据业务重要性和性能要求,将资源分为不同的层级
- 资源共享:非关键业务的资源可以共享,提高资源利用率
- 弹性伸缩:根据业务需求动态调整资源
- 监控告警:配置完善的监控和告警机制,及时发现资源问题
资源规划的常见问题
资源不足
症状:租户资源不足,导致性能下降或服务不可用
解决方案:
- 增加租户资源:为租户分配更多的资源池或扩大资源池大小
- 优化资源使用:优化 SQL 语句和应用程序,提高资源利用率
- 调整业务逻辑:调整业务逻辑,减少资源消耗
- 垂直扩展:增加单个节点的资源配置
资源浪费
症状:租户资源利用率低,导致资源浪费
解决方案:
- 减少租户资源:减少租户分配的资源池或缩小资源池大小
- 资源共享:将闲置资源共享给其他租户
- 弹性伸缩:根据业务需求动态调整资源
- 优化资源配置:调整资源配置,提高资源利用率
资源隔离失效
症状:租户之间的资源相互影响,导致性能不稳定
解决方案:
- 检查资源隔离配置:确保资源隔离配置正确
- 调整资源隔离参数:调整资源隔离参数,提高隔离效果
- 增加资源:为每个租户分配足够的资源,避免资源抢占
- 优化资源使用:优化 SQL 语句和应用程序,减少资源消耗
资源规划的工具和命令
资源规划相关的系统视图
- DBA_OB_RESOURCE_POOLS:查看资源池信息
- DBA_OB_RESOURCE_UNITS:查看资源单元信息
- DBA_OB_TENANTS:查看租户信息
- DBA_OB_TENANT_RESOURCE_POOLS:查看租户资源池分配情况
- GV$OB_TENANT_RESOURCE_METRICS:查看租户资源使用情况
资源规划相关的命令
- CREATE RESOURCE UNIT:创建资源单元
- ALTER RESOURCE UNIT:修改资源单元
- DROP RESOURCE UNIT:删除资源单元
- CREATE RESOURCE POOL:创建资源池
- ALTER RESOURCE POOL:修改资源池
- DROP RESOURCE POOL:删除资源池
- CREATE TENANT:创建租户并分配资源
- ALTER TENANT:修改租户资源分配
常见问题(FAQ)
Q1: 如何确定租户需要多少资源?
A1: 确定租户资源需求的方法:
- 分析业务需求:根据业务的并发量、数据量和响应时间要求确定资源需求
- 性能测试:通过性能测试确定租户的资源需求
- 历史数据:根据历史数据和业务增长趋势预测资源需求
- 资源监控:通过监控现有系统的资源使用情况确定资源需求
Q2: 如何优化资源利用率?
A2: 优化资源利用率的方法:
- 优化 SQL 语句:优化慢 SQL,减少资源消耗
- 优化应用程序:优化应用程序设计,减少资源消耗
- 调整业务逻辑:调整业务逻辑,减少不必要的资源消耗
- 资源共享:将闲置资源共享给其他租户
- 弹性伸缩:根据业务需求动态调整资源
Q3: 如何实现资源的动态调整?
A3: 实现资源动态调整的方法:
- 使用 OCP 平台:通过 OCP 平台可以方便地实现资源的动态调整
- 使用 SQL 命令:通过 ALTER TENANT 命令可以修改租户的资源分配
- 自动化脚本:编写自动化脚本,根据资源监控数据动态调整资源
- 弹性伸缩服务:使用云平台提供的弹性伸缩服务实现资源的动态调整
Q4: 如何确保资源隔离效果?
A4: 确保资源隔离效果的方法:
- 配置正确的资源隔离参数
- 定期监控资源隔离效果
- 调整资源隔离参数,提高隔离效果
- 为每个租户分配足够的资源,避免资源抢占
- 使用硬件隔离机制,如 CPU 绑定、NUMA 绑定等
Q5: 如何规划资源池大小?
A5: 规划资源池大小的方法:
- 分析租户的资源需求
- 考虑资源池的扩展性
- 考虑资源池的管理成本
- 考虑资源池的隔离效果
- 参考最佳实践和经验值
Q6: 如何处理资源热点问题?
A6: 处理资源热点问题的方法:
- 资源均衡:将热点资源分散到多个资源池或节点
- 资源扩容:增加热点资源的容量
- 优化访问模式:调整业务访问模式,减少资源热点
- 数据分片:将热点数据分片到多个节点
- 缓存优化:增加缓存,减少对热点资源的直接访问
Q7: 如何进行资源容量规划?
A7: 资源容量规划的方法:
- 分析业务需求和增长趋势
- 进行性能测试,确定资源需求
- 考虑冗余和容错需求
- 考虑未来的业务扩展
- 参考最佳实践和经验值
Q8: 如何监控资源使用情况?
A8: 监控资源使用情况的方法:
- 使用 OCP 平台进行监控
- 使用 Prometheus + Grafana 进行监控
- 使用系统监控工具,如 sar、iostat、vmstat 等
- 配置资源使用告警,及时发现资源问题
- 定期生成资源使用报告,分析资源使用趋势
Q9: 如何实现资源的高可用性?
A9: 实现资源高可用性的方法:
- 使用多副本部署,确保数据和服务的高可用性
- 实现资源池的跨可用区部署
- 配置自动故障转移机制
- 定期进行故障演练,确保故障转移机制正常工作
- 配置资源监控和告警,及时发现资源问题
Q10: 如何降低资源成本?
A10: 降低资源成本的方法:
- 优化资源利用率,提高资源使用效率
- 根据业务需求合理分配资源,避免资源浪费
- 使用云平台的按需计费模式,根据实际使用量付费
- 使用预留实例或承诺使用折扣,降低资源成本
- 定期进行资源审计,清理闲置资源
资源规划示例
高性能交易租户资源规划示例
业务需求:
- 并发用户数:10,000
- 每秒交易数:5,000
- 响应时间要求:< 100ms
- 数据量:500GB
资源规划:
- CPU 资源:16 核
- 内存资源:32GB
- 磁盘资源:2TB SSD
- IOPS 资源:10,000 IOPS
资源配置:
sql
-- 创建资源单元
CREATE RESOURCE UNIT high_perf_unit MAX_CPU 16, MIN_CPU 8, MEMORY_SIZE '32G', MAX_IOPS 10000, MIN_IOPS 5000;
-- 创建资源池
CREATE RESOURCE POOL high_perf_pool UNIT 'high_perf_unit', UNIT_NUM 3, ZONE_LIST ('zone1', 'zone2', 'zone3');
-- 创建租户
CREATE TENANT high_perf_tenant RESOURCE_POOL_LIST = ('high_perf_pool'), DEFAULT TABLEGROUP = 'high_perf_tablegroup', COMMENT 'High Performance Trading Tenant';数据分析租户资源规划示例
业务需求:
- 并发用户数:500
- 每秒查询数:1,000
- 响应时间要求:< 500ms
- 数据量:5TB
资源规划:
- CPU 资源:32 核
- 内存资源:128GB
- 磁盘资源:8TB NVMe
- IOPS 资源:20,000 IOPS
资源配置:
sql
-- 创建资源单元
CREATE RESOURCE UNIT analytics_unit MAX_CPU 32, MIN_CPU 16, MEMORY_SIZE '128G', MAX_IOPS 20000, MIN_IOPS 10000;
-- 创建资源池
CREATE RESOURCE POOL analytics_pool UNIT 'analytics_unit', UNIT_NUM 3, ZONE_LIST ('zone1', 'zone2', 'zone3');
-- 创建租户
CREATE TENANT analytics_tenant RESOURCE_POOL_LIST = ('analytics_pool'), DEFAULT TABLEGROUP = 'analytics_tablegroup', COMMENT 'Analytics Tenant';资源规划的未来趋势
- 智能资源规划:结合人工智能和机器学习技术,自动预测和规划资源需求
- 云原生资源规划:针对云环境优化的资源规划方法,支持按需分配和弹性伸缩
- Serverless 资源规划:基于 Serverless 架构的资源规划,完全按需分配资源
- 多维度资源规划:考虑更多维度的资源,如网络带宽、GPU 资源等
- 自动化资源规划:实现资源规划的自动化,减少人工干预
资源规划的注意事项
- 资源规划应考虑业务增长:资源规划应考虑未来的业务增长,避免频繁调整
- 资源规划应考虑高可用性:资源规划应确保系统的高可用性,避免单点故障
- 资源规划应考虑成本:资源规划应平衡性能需求和成本,避免过度配置
- 资源规划应考虑可管理性:资源规划应便于管理和监控,避免过于复杂
- 资源规划应定期审查:资源规划应定期审查和调整,适应业务变化
通过合理的租户资源规划,可以确保 OceanBase 数据库系统的性能、可用性和可扩展性,同时提高资源利用率,降低硬件成本。在实际部署中,建议根据业务需求和性能要求,结合最佳实践和经验值,制定适合自己环境的租户资源规划方案。
