印刻数据库

外观

OceanBase 故障案例分析 ​

案例一：OBServer 进程崩溃故障 ​

故障现象 ​

  • 监控系统告警：OBServer 进程消失
  • 节点状态变为 DOWN
  • 业务连接异常，部分请求失败
  • 副本同步延迟增加

故障原因分析 ​

初步检查 ​

  1. 登录故障节点，确认 OBServer 进程已停止
  2. 查看 OBServer 日志：/home/admin/oceanbase/log/observer.log
  3. 发现日志中存在大量 OOM（内存溢出）错误

深入分析 ​

  1. 检查系统内存使用情况：
    bash
    free -h
top -c
  2. 发现节点内存使用率接近 100%
  3. 检查 OBServer 内存配置：
    sql
    SHOW PARAMETERS LIKE '%memory%';
  4. 发现 memory_limit 参数设置过小，无法满足业务需求
  5. 分析业务流量：发现故障发生前业务量突增，导致内存使用超过限制

故障处理过程 ​

  1. 紧急恢复：

    bash
    # 重启 OBServer 进程
cd /home/admin/oceanbase && ./bin/observer

  2. 临时扩容：

    sql
    -- 临时增加内存限制
ALTER SYSTEM SET memory_limit = '32G';

  3. 优化配置：

    sql
    -- 调整内存相关参数
ALTER SYSTEM SET memory_chunk_cache_size = '8G';
ALTER SYSTEM SET memory_large_query_threshold = '1G';
ALTER SYSTEM SET memory_limit_percentage = 80;

  4. 业务优化：

    • 优化慢查询
    • 调整连接池配置
    • 分流业务流量

经验教训与改进措施 ​

  1. 配置优化：

    • 根据业务需求合理配置内存参数
    • 定期审查和调整配置参数
    • 设置内存使用告警阈值

  2. 监控增强：

    • 增加内存使用率监控
    • 配置内存使用趋势分析
    • 设置 OOM 预警机制

  3. 流程改进：

    • 建立业务变更前的配置评估流程
    • 制定大流量场景的应急方案
    • 定期进行内存使用分析

案例二：磁盘 I/O 瓶颈故障 ​

故障现象 ​

  • 监控系统告警：磁盘 I/O 使用率接近 100%
  • 业务响应时间延长
  • 慢查询数量增加
  • SSTable 合并延迟

故障原因分析 ​

初步检查 ​

  1. 查看磁盘 I/O 监控：
    bash
    iostat -x 1
iotop
  2. 发现磁盘写入带宽达到饱和
  3. 查看 OBServer 日志，发现大量合并任务等待执行

深入分析 ​

  1. 检查合并相关参数：
    sql
    SHOW PARAMETERS LIKE '%merge%';
  2. 发现 minor_merge_concurrency 和 major_merge_concurrency 设置过大
  3. 检查合并任务状态：
    sql
    SELECT * FROM oceanbase.GV$OB_MERGE_STATUS;
  4. 发现同时有多个合并任务在执行
  5. 分析业务写入模式：发现业务存在大量批量写入操作

故障处理过程 ​

  1. 调整合并参数：

    sql
    -- 降低合并并发度
ALTER SYSTEM SET minor_merge_concurrency = 2;
ALTER SYSTEM SET major_merge_concurrency = 1;

-- 调整合并触发条件
ALTER SYSTEM SET minor_freeze_times = 4;
ALTER SYSTEM SET major_freeze_duty_time = '03:00';

  2. 优化写入模式：

    • 调整业务批量写入大小
    • 分散写入时间，避免集中写入
    • 优化写入语句，减少日志生成

  3. 临时扩容：

    • 添加新节点分担负载
    • 迁移热点副本到新节点

经验教训与改进措施 ​

  1. 合并优化：

    • 根据磁盘性能调整合并并发度
    • 在业务低峰期执行大合并
    • 监控合并任务执行情况

  2. 存储优化：

    • 使用高性能磁盘（如 SSD）
    • 优化磁盘 I/O 调度策略
    • 合理规划数据目录分布

  3. 写入优化：

    • 优化业务写入模式
    • 调整批量写入大小
    • 考虑使用分区表分散写入压力

案例三：网络分区故障 ​

故障现象 ​

  • 监控系统告警：节点间通信异常
  • 集群分裂为多个分区
  • 副本状态显示 INACTIVE
  • 业务出现读写不一致

故障原因分析 ​

初步检查 ​

  1. 检查网络连接：
    bash
    ping <other_node_ip>
traceroute <other_node_ip>
  2. 发现节点间网络延迟超过 1000ms
  3. 查看集群状态：
    sql
    SELECT * FROM oceanbase.GV$OB_CLUSTER_STATUS;
  4. 发现集群分裂为两个分区

深入分析 ​

  1. 检查网络设备：
    • 交换机状态
    • 网络线缆连接
    • 防火墙规则
  2. 发现故障原因是交换机固件版本过低，导致大流量下网络丢包
  3. 检查 Paxos 相关参数：
    sql
    SHOW PARAMETERS LIKE '%paxos%';
  4. 发现 paxos_timeout 设置过小，无法适应网络延迟

故障处理过程 ​

  1. 修复网络故障：

    • 升级交换机固件
    • 优化网络拓扑
    • 增加网络带宽

  2. 调整 Paxos 参数：

    sql
    -- 增加 Paxos 超时时间
ALTER SYSTEM SET paxos_timeout = '20000';

-- 增加选举重试间隔
ALTER SYSTEM SET paxos_election_retry_interval = '2000';

  3. 恢复集群一致性：

    • 等待网络恢复后，集群自动合并
    • 验证副本同步状态：
      sql
      SELECT * FROM oceanbase.GV$OB_REPLICA_SYNC_STATUS;
    • 确认所有副本状态正常

经验教训与改进措施 ​

  1. 网络优化：

    • 定期检查和升级网络设备
    • 优化网络拓扑结构
    • 配置网络冗余

  2. 参数调整：

    • 根据网络环境调整 Paxos 参数
    • 设置合理的超时时间
    • 配置网络故障检测机制

  3. 监控增强：

    • 增加节点间网络延迟监控
    • 配置网络分区告警
    • 建立网络故障自动切换机制

案例四：事务死锁故障 ​

故障现象 ​

  • 监控系统告警：死锁数量增加
  • 业务出现大量事务超时
  • 活跃连接数持续增长
  • CPU 使用率异常升高

故障原因分析 ​

初步检查 ​

  1. 查看死锁日志：
    sql
    SELECT * FROM oceanbase.GV$OB_DEADLOCK_EVENT ORDER BY event_time DESC;
  2. 发现大量事务在争夺相同资源
  3. 查看活跃事务：
    sql
    SELECT * FROM oceanbase.GV$OB_TRANSACTIONS WHERE status = 'ACTIVE' ORDER BY elasped_time DESC;
  4. 发现有长事务持有锁资源

深入分析 ​

  1. 分析死锁产生的 SQL：
    sql
    SELECT * FROM oceanbase.GV$OB_SLOW_QUERY WHERE sql_text LIKE '%FOR UPDATE%' ORDER BY request_time DESC;
  2. 发现业务代码中存在嵌套事务
  3. 检查事务隔离级别：
    sql
    SHOW PARAMETERS LIKE 'transaction_isolation';
  4. 发现隔离级别设置为 REPEATABLE READ，增加了死锁风险
  5. 分析业务逻辑：发现多个事务同时更新相同的记录集，但更新顺序不一致

故障处理过程 ​

  1. 终止长事务：

    sql
    -- 查看长事务
SELECT * FROM oceanbase.GV$OB_TRANSACTIONS WHERE elasped_time > 60000000;

-- 终止长事务
ALTER SYSTEM KILL SESSION 'sid, serial#';

  2. 调整事务隔离级别：

    sql
    -- 降低隔离级别
ALTER TENANT tenant1 SET transaction_isolation = 'READ COMMITTED';

  3. 优化业务代码：

    • 减少事务持有时间
    • 统一更新顺序
    • 避免嵌套事务
    • 使用乐观锁替代悲观锁

  4. 调整死锁检测参数：

    sql
    -- 启用死锁检测
ALTER SYSTEM SET enable_deadlock_detection = TRUE;

-- 调整死锁检测间隔
ALTER SYSTEM SET deadlock_detection_interval = 500000; -- 0.5秒

经验教训与改进措施 ​

  1. 事务优化：

    • 选择合适的事务隔离级别
    • 减少事务持有时间
    • 避免长事务
    • 统一更新顺序

  2. 监控增强：

    • 增加死锁监控
    • 配置长事务告警
    • 设置事务超时告警

  3. 开发规范：

    • 制定事务使用规范
    • 进行代码审查，避免死锁风险
    • 培训开发人员理解死锁产生原因

案例五：OBProxy 性能瓶颈故障 ​

故障现象 ​

  • 客户端连接超时
  • 监控系统告警：OBProxy 连接数接近上限
  • 业务响应时间延长
  • OBProxy 进程 CPU 使用率接近 100%

故障原因分析 ​

初步检查 ​

  1. 查看 OBProxy 状态：
    bash
    ps -ef | grep obproxy
top -c | grep obproxy
  2. 发现 OBProxy 进程 CPU 使用率超过 95%
  3. 查看 OBProxy 连接数：
    sql
    SELECT * FROM oceanbase.GV$OB_PROXY_CONNECTIONS;
  4. 发现连接数接近配置上限

深入分析 ​

  1. 检查 OBProxy 配置：
    bash
    cat /home/admin/obproxy/conf/obproxy.conf
  2. 发现 max_connection 参数设置过小
  3. 检查 OBProxy 路由规则：
    sql
    SELECT * FROM oceanbase.GV$OB_PROXY_ROUTER;
  4. 发现路由规则不合理，导致请求集中到少数节点
  5. 分析客户端连接池配置：发现客户端连接池大小设置过大

故障处理过程 ​

  1. 紧急扩容：

    bash
    # 启动多个 OBProxy 进程
cd /home/admin/obproxy && ./bin/obproxy -c conf/obproxy.conf -n 1
cd /home/admin/obproxy && ./bin/obproxy -c conf/obproxy.conf -n 2

  2. 调整 OBProxy 配置：

    bash
    # 修改 obproxy.conf
max_connection=10000

  3. 优化路由规则：

    sql
    -- 调整路由规则，分散请求
ALTER PROXYCONFIG SET router_mode = 'random';
ALTER PROXYCONFIG SET proxy_mem_limited = '8G';

  4. 优化客户端配置：

    • 调整客户端连接池大小
    • 增加连接超时时间
    • 实现连接池动态调整

经验教训与改进措施 ​

  1. OBProxy 优化：

    • 合理配置连接数上限
    • 优化路由规则
    • 部署多个 OBProxy 实例
    • 实现负载均衡

  2. 客户端优化：

    • 合理配置连接池大小
    • 实现连接复用
    • 增加连接超时设置

  3. 监控增强：

    • 增加 OBProxy 连接数监控
    • 配置 OBProxy CPU 使用率告警
    • 监控路由分布情况

案例六：副本分布不均故障 ​

故障现象 ​

  • 监控系统告警：部分节点负载过高
  • 业务响应时间不稳定
  • 副本同步延迟
  • 节点资源使用率差异大

故障原因分析 ​

初步检查 ​

  1. 查看节点负载：
    sql
    SELECT * FROM oceanbase.GV$OB_SERVER_STAT WHERE stat_id = 'cpu_total';
  2. 发现部分节点 CPU 使用率超过 80%，而其他节点使用率不足 30%
  3. 查看副本分布：
    sql
    SELECT svr_ip, count(*) FROM oceanbase.GV$OB_REPLICA GROUP BY svr_ip;
  4. 发现副本分布严重不均，部分节点承载了大量副本

深入分析 ​

  1. 检查副本分布策略：
    sql
    SHOW PARAMETERS LIKE '%replica%';
  2. 发现 replica_distribution 参数配置不合理
  3. 分析节点资源配置：发现节点间硬件配置差异较大
  4. 检查业务访问模式：发现部分表存在热点访问

故障处理过程 ​

  1. 手动均衡副本：

    sql
    -- 迁移副本到负载较低的节点
ALTER SYSTEM MIGRATE REPLICA table_name PARTITION partition_name TO '10.0.0.4:2882';

  2. 调整副本分布策略：

    sql
    -- 优化副本分布策略
ALTER SYSTEM SET replica_distribution = 'balanced';
ALTER SYSTEM SET replica_balance_threshold = 10;

  3. 优化资源配置：

    sql
    -- 调整节点资源配置
ALTER SYSTEM SET resource_unit_config = 'unit_config_high' FOR SERVER '10.0.0.4:2882';

  4. 热点表优化：

    • 对热点表进行分区
    • 优化查询条件
    • 增加副本数量

经验教训与改进措施 ​

  1. 副本管理：

    • 定期检查副本分布情况
    • 配置合理的副本分布策略
    • 实现自动副本均衡

  2. 资源规划：

    • 节点硬件配置保持一致
    • 根据业务需求合理分配资源
    • 定期进行资源使用分析

  3. 热点优化：

    • 识别热点表并进行优化
    • 实现热点数据分散存储
    • 优化业务访问模式

常见问题（FAQ） ​

Q1: 如何快速定位故障原因？ ​

A1: 快速定位故障原因的方法：

  1. 查看监控系统告警
  2. 检查相关日志
  3. 分析系统和数据库状态
  4. 使用诊断工具
  5. 结合业务现象进行综合分析

Q2: 故障处理的优先级是什么？ ​

A2: 故障处理的优先级：

  1. 保障业务连续性
  2. 确保数据一致性
  3. 恢复系统性能
  4. 彻底修复故障
  5. 进行优化改进

Q3: 如何避免类似故障再次发生？ ​

A3: 避免类似故障的方法：

  1. 分析故障根本原因
  2. 实施针对性的改进措施
  3. 优化配置和流程
  4. 增强监控和告警
  5. 定期进行故障演练

Q4: 如何进行故障复盘？ ​

A4: 故障复盘的步骤：

  1. 收集故障相关信息
  2. 还原故障发生过程
  3. 分析故障根本原因
  4. 总结经验教训
  5. 制定改进措施
  6. 跟踪改进措施的执行情况

Q5: 如何建立有效的故障处理团队？ ​

A5: 建立有效故障处理团队的方法：

  1. 明确团队角色和职责
  2. 建立故障处理流程
  3. 定期进行培训和演练
  4. 建立知识共享机制
  5. 持续优化团队协作

Q6: 如何使用故障案例提高运维能力？ ​

A6: 使用故障案例提高运维能力的方法：

  1. 定期组织故障案例学习
  2. 分析案例中的问题和解决方案
  3. 总结经验教训
  4. 将经验应用到实际工作中
  5. 建立故障案例库