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外观

OceanBase 集群状态监控 ​

核心概念 ​

集群状态监控是指对OceanBase集群的整体运行状态进行实时监控和分析的过程。通过监控集群状态，可以及时发现潜在问题，确保集群的高可用性和性能稳定性。OceanBase集群状态监控包括性能监控、可靠性监控、资源监控等多个方面。

监控指标体系 ​

1. 性能指标 ​

1.1 吞吐量指标 ​

  • QPS（每秒查询数）：集群每秒处理的查询请求数量
  • TPS（每秒事务数）：集群每秒处理的事务数量
  • 读写比例：集群处理的读请求和写请求的比例
  • SQL响应时间：SQL语句的平均执行时间

1.2 延迟指标 ​

  • 事务提交延迟：事务从开始到提交的平均时间
  • 网络延迟：节点间通信的平均延迟
  • Paxos延迟：Paxos协议的平均执行延迟

2. 可靠性指标 ​

2.1 节点状态指标 ​

  • 节点存活状态：节点是否在线
  • 节点CPU使用率：节点CPU的使用率
  • 节点内存使用率：节点内存的使用率
  • 节点磁盘使用率：节点磁盘的使用率

2.2 副本状态指标 ​

  • 副本数量：每个分区的副本数量
  • 副本同步状态：副本是否处于同步状态
  • 副本延迟：备副本与主副本的延迟时间
  • 副本分布：副本在各个节点上的分布情况

2.3 服务状态指标 ​

  • RootService状态：RootService是否正常运行
  • UpdateServer状态：UpdateServer是否正常运行
  • MergeServer状态：MergeServer是否正常运行
  • OBProxy状态：OBProxy是否正常运行

3. 资源指标 ​

3.1 存储资源指标 ​

  • 总存储容量：集群的总存储容量
  • 已使用存储容量：集群已使用的存储容量
  • 存储增长率：存储容量的增长速率
  • SSTable数量：集群中SSTable的数量

3.2 计算资源指标 ​

  • 总CPU核心数：集群的总CPU核心数
  • 已使用CPU核心数：集群已使用的CPU核心数
  • 总内存容量：集群的总内存容量
  • 已使用内存容量：集群已使用的内存容量

监控工具 ​

1. OceanBase 内置监控工具 ​

1.1 OCP（OceanBase Cloud Platform） ​

OCP是OceanBase提供的企业级云管理平台，集成了完整的监控功能。

主要功能：

  • 集群状态实时监控
  • 性能指标可视化展示
  • 告警规则配置
  • 历史数据查询和分析
  • 自动故障诊断

访问方式：

http://<ocp-server-ip>:<port>

1.2 OBD（OceanBase Deployer） ​

OBD是OceanBase的部署和管理工具，也提供了基本的监控功能。

查看集群状态：

bash
obd cluster display <cluster-name>

查看节点状态：

bash
obd cluster status <cluster-name>

2. 命令行监控工具 ​

2.1 OB_CLIENT ​

使用OB_CLIENT连接到OceanBase集群，通过SQL语句查询监控指标。

查询集群状态：

sql
SELECT * FROM oceanbase.GV$OB_SERVERS;

查询租户状态：

sql
SELECT * FROM oceanbase.GV$OB_TENANTS;

查询资源使用情况：

sql
SELECT * FROM oceanbase.GV$OB_UNITS;

2.2 ADMIN_CMD ​

使用ADMIN_CMD执行管理命令，查看集群状态。

查看集群整体状态：

sql
ADMIN_CMD('show cluster status');

3. 第三方监控工具 ​

OceanBase支持与第三方监控工具集成，如Prometheus、Grafana、Zabbix等。

3.1 Prometheus + Grafana ​

配置步骤：

  1. 部署Prometheus和Grafana
  2. 配置OceanBase的Prometheus导出器
  3. 在Prometheus中添加OceanBase数据源
  4. 在Grafana中导入OceanBase监控模板

监控模板：

OceanBase官方提供了Grafana监控模板，可以直接导入使用。

监控配置与告警 ​

1. 监控配置 ​

1.1 配置监控采样频率 ​

在OceanBase配置文件中，可以调整监控指标的采样频率：

yaml
monitoring:
  collection_interval: 10s  # 监控数据采集间隔
  retention_days: 7         # 监控数据保留天数

1.2 配置监控项 ​

可以根据实际需求，配置需要监控的指标项：

yaml
monitoring:
  metrics:
    - performance
    - reliability
    - resource

2. 告警配置 ​

2.1 告警规则设置 ​

在OCP中，可以设置告警规则，当指标超过阈值时触发告警：

设置CPU使用率告警：

  • 告警指标：节点CPU使用率
  • 阈值：>80%
  • 持续时间：5分钟
  • 告警级别：警告

设置副本延迟告警：

  • 告警指标：副本延迟
  • 阈值：>10秒
  • 持续时间：3分钟
  • 告警级别：严重

2.2 告警通知方式 ​

OceanBase支持多种告警通知方式：

  • 邮件通知
  • 短信通知
  • 钉钉机器人通知
  • 微信机器人通知
  • 企业微信通知

监控最佳实践 ​

1. 监控架构设计 ​

  • 分层监控：采用分层监控架构，包括集群层、节点层、租户层、应用层
  • 分布式监控：对于大规模集群，采用分布式监控架构，避免单点故障
  • 高可用监控：监控系统本身也需要高可用设计，确保监控不中断

2. 监控数据管理 ​

  • 数据采样策略：根据指标重要性设置不同的采样频率
  • 数据保留策略：根据业务需求设置合理的数据保留期限
  • 数据压缩存储：对历史监控数据进行压缩存储，节省存储空间

3. 告警管理 ​

  • 告警分级：根据问题严重程度设置不同的告警级别
  • 告警收敛：对重复告警进行收敛，避免告警风暴
  • 告警自愈：对于常见问题，配置自动修复脚本

4. 监控日常运维 ​

  • 定期巡检：定期检查监控系统的运行状态
  • 指标分析：定期分析监控指标，发现潜在问题
  • 监控优化：根据业务变化，优化监控配置和告警规则

常见问题（FAQ） ​

Q1: 如何选择合适的监控指标？ ​

A1: 选择监控指标时，需要考虑以下因素：

  • 业务需求：根据业务特点选择关键指标
  • 集群规模：大规模集群需要更精简的指标集
  • 监控成本：过多的指标会增加监控系统的负担
  • 问题定位：选择能够快速定位问题的指标

Q2: 监控数据存储在什么地方？ ​

A2: OceanBase的监控数据存储在内部表中，默认保留7天。可以通过配置调整保留期限，也可以将监控数据导出到外部存储系统，如Prometheus、InfluxDB等。

Q3: 如何处理监控告警风暴？ ​

A3: 处理监控告警风暴的方法：

  • 配置告警收敛规则，合并重复告警
  • 设置合理的告警阈值，避免误告警
  • 采用告警分级机制，优先处理严重告警
  • 配置告警抑制规则，当某个核心告警触发时，抑制相关的次要告警

Q4: 如何监控OceanBase集群的网络状态？ ​

A4: 监控OceanBase集群网络状态的方法：

  • 监控节点间的网络延迟
  • 监控网络丢包率
  • 监控网络带宽使用率
  • 使用OceanBase内置的网络诊断工具

Q5: 如何判断集群是否需要扩容？ ​

A5: 判断集群是否需要扩容的依据：

  • CPU使用率持续超过80%
  • 内存使用率持续超过80%
  • 磁盘使用率持续超过80%
  • QPS/TPS接近集群最大处理能力
  • 响应时间明显增加

Q6: 如何监控OceanBase集群的Paxos状态？ ​

A6: 监控OceanBase集群Paxos状态的方法：

  • 查询GV$OB_PAXOS_MEMBERS视图，查看Paxos成员状态
  • 查询GV$OB_PAXOS_STAT视图，查看Paxos协议执行情况
  • 监控Paxos延迟指标
  • 监控Paxos投票成功率