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外观

OceanBase 集群指标 ​

集群指标核心概念 ​

集群指标是监控 OceanBase 集群整体运行状态的关键数据，用于评估集群的健康度、性能和资源使用情况。合理监控和分析集群指标可以帮助运维人员及时发现问题、定位故障并优化性能。OceanBase 提供了丰富的集群级指标，覆盖了集群的各个方面。

指标分类 ​

  • 性能指标：反映集群的处理能力和响应速度
  • 资源指标：反映集群的资源使用情况
  • 可靠性指标：反映集群的稳定性和数据一致性
  • 可用性指标：反映集群的可用状态和故障情况

核心集群指标 ​

1. 性能指标 ​

tps ​

  • 描述：集群每秒处理的事务数
  • 单位：事务/秒
  • 监控周期：1分钟
  • 告警阈值：根据业务需求设定，通常为峰值的80%
  • 说明：反映集群的整体事务处理能力
sql
-- 查询集群TPS指标
SELECT * FROM oceanbase.gv$sysstat WHERE stat_name LIKE '%trans%';

qps ​

  • 描述：集群每秒处理的查询数
  • 单位：查询/秒
  • 监控周期：1分钟
  • 告警阈值：根据业务需求设定
  • 说明：反映集群的整体查询处理能力

response_time ​

  • 描述：事务的平均响应时间
  • 单位：微秒
  • 监控周期：1分钟
  • 告警阈值：通常设置为1000000（1秒）
  • 说明：反映集群的响应速度

2. 资源指标 ​

cpu_total ​

  • 描述：集群CPU总使用率
  • 单位：百分比
  • 监控周期：1分钟
  • 告警阈值：通常设置为80%
  • 说明：反映集群CPU资源的整体使用情况

memory_total ​

  • 描述：集群内存总使用率
  • 单位：百分比
  • 监控周期：1分钟
  • 告警阈值：通常设置为85%
  • 说明：反映集群内存资源的整体使用情况

disk_usage ​

  • 描述：集群磁盘总使用率
  • 单位：百分比
  • 监控周期：5分钟
  • 告警阈值：通常设置为80%
  • 说明：反映集群磁盘资源的整体使用情况

io_total ​

  • 描述：集群总IOPS
  • 单位：IOPS
  • 监控周期：1分钟
  • 告警阈值：根据存储设备的最大IOPS设定
  • 说明：反映集群的整体IO压力

3. 可靠性指标 ​

replica_sync_lag ​

  • 描述：副本同步延迟时间
  • 单位：微秒
  • 监控周期：1分钟
  • 告警阈值：通常设置为1000000（1秒）
  • 说明：反映副本之间的数据同步情况

leader_count ​

  • 描述：集群中主副本的数量
  • 单位：个
  • 监控周期：1分钟
  • 告警阈值：与预期主副本数量不符时告警
  • 说明：反映集群的主副本分布情况

follower_count ​

  • 描述：集群中从副本的数量
  • 单位：个
  • 监控周期：1分钟
  • 告警阈值：与预期从副本数量不符时告警
  • 说明：反映集群的从副本分布情况

4. 可用性指标 ​

cluster_status ​

  • 描述：集群的整体状态
  • 单位：状态值
  • 监控周期：10秒
  • 告警阈值：非ACTIVE状态时告警
  • 说明：反映集群的整体可用性
sql
-- 查询集群状态
SHOW CLUSTER STATUS;

server_up_count ​

  • 描述：集群中处于UP状态的节点数量
  • 单位：个
  • 监控周期：1分钟
  • 告警阈值：低于预期节点数量时告警
  • 说明：反映集群节点的可用情况

server_down_count ​

  • 描述：集群中处于DOWN状态的节点数量
  • 单位：个
  • 监控周期：1分钟
  • 告警阈值：大于0时告警
  • 说明：反映集群节点的故障情况

集群指标监控方法 ​

1. 使用系统视图 ​

OceanBase 提供了丰富的系统视图用于查询集群指标：

gv$sysstat ​

  • 描述：查询集群级统计信息
  • 示例：
    sql
    SELECT stat_id, stat_name, value FROM oceanbase.gv$sysstat WHERE stat_name IN ('tps', 'qps', 'response_time');

gv$cluster_status ​

  • 描述：查询集群状态信息
  • 示例：
    sql
    SELECT * FROM oceanbase.gv$cluster_status;

gv$server_stat ​

  • 描述：查询节点级统计信息
  • 示例：
    sql
    SELECT svr_ip, svr_port, stat_id, stat_name, value FROM oceanbase.gv$server_stat WHERE stat_name LIKE '%cpu%';

2. 使用 OCP 监控 ​

OceanBase Cloud Platform (OCP) 提供了直观的监控界面，用于查看和分析集群指标：

  • 集群总览：展示集群的核心指标和整体状态
  • 性能监控：展示集群的TPS、QPS、响应时间等性能指标
  • 资源监控：展示集群的CPU、内存、磁盘等资源使用情况
  • 可靠性监控：展示集群的副本同步、主从分布等可靠性指标
  • 告警管理：配置告警规则和查看告警信息

3. 使用第三方监控工具 ​

OceanBase 支持与第三方监控工具集成，如 Prometheus + Grafana：

  • Prometheus：用于采集和存储时间序列数据
  • Grafana：用于数据可视化和仪表盘展示
  • Exporter：用于将 OceanBase 指标导出到 Prometheus

集群指标分析与优化 ​

1. 性能指标分析 ​

TPS/QPS 下降 ​

  • 可能原因：

    • 资源瓶颈（CPU、内存、IO等）
    • 锁竞争加剧
    • 慢查询增多
    • 网络延迟增加

  • 优化建议：

    • 分析资源使用率，扩容或优化资源配置
    • 分析锁等待情况，优化事务设计
    • 分析慢查询，优化SQL语句和索引
    • 检查网络状态，优化网络配置

响应时间变长 ​

  • 可能原因：

    • TPS/QPS 接近集群上限
    • 慢查询增多
    • 锁等待时间增加
    • 网络延迟增加

  • 优化建议：

    • 优化业务逻辑，减少事务复杂度
    • 优化SQL语句和索引
    • 调整事务隔离级别
    • 优化网络配置

2. 资源指标分析 ​

CPU 使用率过高 ​

  • 可能原因：

    • TPS/QPS 过高
    • 复杂查询增多
    • 后台任务占用过多CPU

  • 优化建议：

    • 分析并优化高CPU消耗的SQL语句
    • 调整后台任务的执行时间和资源限制
    • 考虑扩容集群

内存使用率过高 ​

  • 可能原因：

    • 数据缓存占用过多内存
    • 连接数过多
    • 内存泄漏

  • 优化建议：

    • 调整内存分配参数
    • 优化连接管理，减少连接数
    • 检查是否存在内存泄漏

3. 可靠性指标分析 ​

副本同步延迟增加 ​

  • 可能原因：

    • 网络延迟增加
    • 主副本负载过高
    • 从副本性能不足

  • 优化建议：

    • 优化网络配置，减少网络延迟
    • 调整主副本分布，均衡负载
    • 提升从副本的硬件配置

主副本分布不均 ​

  • 可能原因：

    • 节点性能差异
    • 副本分布策略不合理

  • 优化建议：

    • 调整副本分布策略
    • 均衡节点负载
    • 提升性能较差节点的硬件配置

集群指标监控最佳实践 ​

1. 建立指标体系 ​

  • 核心指标优先：优先监控对集群影响最大的核心指标
  • 分层监控：从集群、节点、租户、SQL等多个层面进行监控
  • 全链路监控：监控从客户端到数据库的完整链路

2. 设置合理告警 ​

  • 告警阈值：根据业务需求和历史数据设置合理的告警阈值
  • 告警级别：根据指标的重要性设置不同的告警级别
  • 告警方式：支持多种告警方式，如邮件、短信、钉钉等
  • 告警抑制：避免相同或相关告警的重复发送

3. 定期分析指标 ​

  • 趋势分析：分析指标的历史趋势，预测未来的资源需求
  • 对比分析：对比不同时间段、不同集群的指标数据
  • 关联分析：分析不同指标之间的关联性，找出问题的根本原因

4. 持续优化 ​

  • 性能优化：根据指标分析结果优化集群性能
  • 资源优化：合理配置和分配集群资源
  • 架构优化：根据业务需求调整集群架构

常见问题（FAQ） ​

Q1: 如何选择需要监控的核心集群指标？ ​

A1: 选择核心集群指标的依据：

  • 业务需求：根据业务的特点和需求选择相关指标
  • 集群规模：根据集群规模选择合适的指标粒度
  • 资源类型：根据集群的资源瓶颈选择相关指标
  • 可靠性要求：根据业务的可靠性要求选择相关指标

Q2: 如何设置合理的告警阈值？ ​

A2: 设置告警阈值的方法：

  • 历史数据分析：分析历史数据，找出正常范围
  • 业务需求：根据业务对性能和可用性的要求设置阈值
  • 阶梯式阈值：设置多个告警级别，如警告、严重、紧急
  • 动态调整：根据业务变化和集群状态动态调整阈值

Q3: 如何快速定位集群性能问题？ ​

A3: 快速定位集群性能问题的步骤：

  1. 查看集群的核心指标，确定问题类型（如TPS下降、响应时间变长等）
  2. 分析相关指标，找出可能的原因
  3. 使用性能分析工具（如OceanBase Performance Analyzer）深入分析
  4. 定位到具体的SQL语句或资源瓶颈
  5. 制定优化方案并实施

Q4: 如何监控大规模集群的指标？ ​

A4: 监控大规模集群指标的方法：

  • 分层监控：将集群划分为多个区域或分组，分层监控
  • 聚合指标：对底层指标进行聚合，减少监控数据量
  • 采样监控：对高频指标进行采样，平衡监控精度和资源消耗
  • 智能告警：使用机器学习算法自动检测异常，减少告警噪声

Q5: 如何利用集群指标进行容量规划？ ​

A5: 利用集群指标进行容量规划的方法：

  • 趋势分析：分析指标的历史趋势，预测未来的资源需求
  • 压力测试：进行压力测试，确定集群的性能上限
  • 容量模型：建立容量模型，根据业务增长预测所需资源
  • 弹性扩容：根据指标数据自动或手动扩容集群