印刻数据库

外观

OceanBase 资源耗尽处理 ​

资源耗尽类型 ​

CPU 资源耗尽 ​

  • 症状：CPU 使用率持续超过 90%，系统响应缓慢
  • 影响：SQL 执行延迟增加，事务处理速度下降，可能导致超时
  • 常见原因：大量并发请求，复杂查询，资源配置不足

内存资源耗尽 ​

  • 症状：内存使用率接近 100%，出现 OOM 错误
  • 影响：进程可能被系统杀死，导致节点故障，数据丢失风险
  • 常见原因：内存配置不足，大查询，内存泄漏

磁盘资源耗尽 ​

  • 症状：磁盘使用率接近 100%，写入操作失败
  • 影响：无法写入新数据，事务提交失败，可能导致数据不一致
  • 常见原因：数据增长过快，日志未及时清理，磁盘容量规划不足

网络资源耗尽 ​

  • 症状：网络带宽使用率接近 100%，网络延迟增加
  • 影响：节点间通信延迟，数据同步缓慢，可能导致分区副本异常
  • 常见原因：大量数据传输，网络配置不足，网络拓扑问题

资源耗尽处理流程 ​

1. 紧急处理 ​

  • 识别问题：通过监控系统识别资源耗尽的类型和位置
  • 紧急降载：临时限制非核心业务，减少资源消耗
  • 优先保护核心业务：确保核心业务的资源需求得到满足

2. 根本原因分析 ​

  • 收集信息：收集系统日志、监控数据和业务负载信息
  • 分析原因：确定资源耗尽的根本原因
  • 评估影响：评估资源耗尽对业务的影响程度

3. 问题修复 ​

  • 调整资源配置：增加资源配额或调整资源分配
  • 优化业务：优化 SQL 查询，调整业务逻辑
  • 扩容资源：增加硬件资源或扩展集群

4. 验证和恢复 ​

  • 验证修复效果：监控资源使用情况，确认问题已解决
  • 恢复业务：逐步恢复被限制的业务
  • 总结经验：记录处理过程，总结经验教训

资源耗尽处理方法 ​

CPU 资源耗尽处理 ​

紧急处理 ​

sql
-- 限制非核心租户的 CPU 使用率
ALTER TENANT <tenant-name> SET VARIABLES cpu_quota_limit = 10;

-- 终止消耗大量 CPU 的会话
SELECT * FROM oceanbase.GV$OB_PROCESSLIST WHERE cpu_time > 10000;
KILL <session-id>;

根本解决 ​

  • 优化消耗大量 CPU 的 SQL 查询
  • 调整租户的 CPU 资源配额
  • 增加节点的 CPU 资源
  • 考虑业务分流或负载均衡

内存资源耗尽处理 ​

紧急处理 ​

sql
-- 限制非核心租户的内存使用率
ALTER TENANT <tenant-name> SET VARIABLES memory_limit_percentage = 20;

-- 终止消耗大量内存的会话
SELECT * FROM oceanbase.GV$OB_PROCESSLIST WHERE memory_used > 1024 * 1024 * 1024;
KILL <session-id>;

根本解决 ​

  • 优化消耗大量内存的 SQL 查询
  • 调整租户的内存资源配额
  • 增加节点的内存资源
  • 检查是否存在内存泄漏问题

磁盘资源耗尽处理 ​

紧急处理 ​

bash
# 清理过期日志
rm -rf /home/admin/oceanbase/log/*.log.*

# 压缩历史数据
ALTER TABLE <table-name> COMPRESS FOR ARCHIVE;

# 扩容磁盘空间
# 添加新磁盘，扩展数据目录

根本解决 ​

  • 调整日志保留策略，定期清理过期日志
  • 实施数据归档策略，将历史数据迁移到归档存储
  • 增加磁盘容量或扩展集群
  • 优化表设计，减少存储空间占用

网络资源耗尽处理 ​

紧急处理 ​

  • 限制非核心业务的数据传输量
  • 调整网络流量控制策略
  • 临时关闭非必要的节点间数据同步

根本解决 ​

  • 优化网络拓扑，增加网络带宽
  • 调整数据同步策略，减少不必要的数据传输
  • 实施网络流量监控和限流措施
  • 考虑使用更高效的网络协议

资源耗尽预防措施 ​

1. 合理规划资源 ​

  • 根据业务需求合理规划硬件资源
  • 为每个租户设置合理的资源配额
  • 考虑业务增长，预留一定的资源余量

2. 实施监控和告警 ​

  • 配置资源使用监控，设置合理的告警阈值
  • 实施趋势分析，预测资源使用情况
  • 建立 24/7 监控机制，及时发现资源问题

3. 优化业务和SQL ​

  • 优化 SQL 查询，减少资源消耗
  • 实施慢查询监控和优化
  • 调整业务逻辑，避免资源密集型操作

4. 定期维护 ​

  • 定期清理过期日志和临时文件
  • 定期检查资源使用情况，调整资源配置
  • 定期进行系统性能测试，评估资源需求

常见问题（FAQ） ​

Q1: 如何快速识别资源耗尽的类型？ ​

A1: 通过以下方式识别：

  • 查看系统监控面板，检查各项资源指标
  • 查看节点日志，寻找资源耗尽相关的错误信息
  • 使用 SQL 命令查询资源使用情况
  • 分析业务负载，确定是否与业务高峰期相关

Q2: 资源耗尽时，如何优先保护核心业务？ ​

A2: 采取以下措施：

  • 为核心租户设置更高的资源优先级
  • 临时限制非核心租户的资源使用率
  • 终止消耗大量资源的非核心业务会话
  • 调整资源分配策略，确保核心业务的资源需求

Q3: 如何预防资源耗尽问题？ ​

A3: 预防措施包括：

  • 合理规划资源，预留足够的资源余量
  • 实施完善的监控和告警机制
  • 优化 SQL 查询和业务逻辑
  • 定期进行资源使用分析和调整
  • 建立资源扩容预案

Q4: 磁盘资源耗尽时，如何避免数据丢失？ ​

A4: 处理方法：

  • 立即停止写入新数据，避免数据损坏
  • 清理过期日志和临时文件，释放磁盘空间
  • 考虑临时扩容磁盘空间
  • 实施数据归档策略，减少磁盘占用

Q5: 内存资源耗尽导致节点故障怎么办？ ​

A5: 处理流程：

  • 立即启动故障节点的恢复流程
  • 检查节点日志，确定内存耗尽的原因
  • 调整内存配置或增加内存资源
  • 验证节点恢复后的数据一致性
  • 实施预防措施，避免类似问题再次发生