印刻数据库

外观

Oracle 参数调优策略 ​

参数调优基础 ​

调优原则 ​

  • 渐进式调优：小步调整，逐步验证
  • 基于事实：依赖监控数据，不凭经验猜测
  • 整体考虑：考虑参数间的相互影响
  • 测试验证：在测试环境验证后再应用到生产环境
  • 文档记录：记录所有参数变更及效果

调优工具 ​

内置调优工具 ​

  • AWR 报告：

    • 提供数据库性能的详细统计信息
    • 识别性能瓶颈
    • 指导参数调优方向

  • ASH 报告：

    • 提供会话级别的等待事件信息
    • 帮助识别具体的性能问题

  • SQL 调优顾问：

    • 分析 SQL 语句性能
    • 提供调优建议

  • 内存顾问：

    • 提供内存参数调优建议
    • 基于实际使用情况

第三方调优工具 ​

  • Oracle Enterprise Manager (OEM)：

    • 图形化性能监控
    • 自动性能诊断
    • 参数调优建议

  • Statspack：

    • 轻量级性能收集工具
    • 适合没有 AWR 许可的环境

参数调优流程 ​

1. 性能基线建立 ​

  • 收集基准性能数据：

    • 系统响应时间
    • SQL 执行效率
    • 资源使用率
    • 等待事件分布

  • 建立性能指标：

    • 正常运行时的性能范围
    • 关键业务操作的响应时间
    • 资源使用的合理阈值

2. 性能问题识别 ​

  • 监控性能指标：

    • 定期生成性能报告
    • 设置性能告警阈值
    • 监控系统等待事件

  • 分析性能瓶颈：

    • CPU 瓶颈
    • 内存瓶颈
    • I/O 瓶颈
    • 锁竞争
    • 语句执行计划问题

3. 参数调优实施 ​

  • 制定调优计划：

    • 确定需要调整的参数
    • 设定调整目标
    • 制定回滚计划

  • 实施参数调整：

    • 优先在测试环境调整
    • 逐步调整参数值
    • 监控调整效果

4. 效果验证与固化 ​

  • 验证调优效果：

    • 比较调优前后的性能指标
    • 确认业务操作响应时间改善
    • 验证系统稳定性

  • 固化调优结果：

    • 更新参数配置文件
    • 记录调优过程和结果
    • 制定定期回顾计划

常见调优场景 ​

OLTP 系统调优 ​

内存参数调优 ​

sql
-- 适合 OLTP 系统的内存参数设置
ALTER SYSTEM SET sga_target=4G SCOPE=SPFILE;
ALTER SYSTEM SET pga_aggregate_target=1G SCOPE=SPFILE;
ALTER SYSTEM SET shared_pool_size=1.5G SCOPE=SPFILE;
ALTER SYSTEM SET db_cache_size=2G SCOPE=SPFILE;

游标参数调优 ​

sql
-- 适合 OLTP 系统的游标参数设置
ALTER SYSTEM SET open_cursors=3000 SCOPE=SPFILE;
ALTER SYSTEM SET cursor_sharing=EXACT SCOPE=SPFILE;
ALTER SYSTEM SET session_cached_cursors=500 SCOPE=SPFILE;

OLAP 系统调优 ​

内存参数调优 ​

sql
-- 适合 OLAP 系统的内存参数设置
ALTER SYSTEM SET sga_target=6G SCOPE=SPFILE;
ALTER SYSTEM SET pga_aggregate_target=2G SCOPE=SPFILE;
ALTER SYSTEM SET workarea_size_policy=AUTO SCOPE=SPFILE;

并行参数调优 ​

sql
-- 适合 OLAP 系统的并行参数设置
ALTER SYSTEM SET parallel_max_servers=8 SCOPE=SPFILE;
ALTER SYSTEM SET parallel_degree_policy=AUTO SCOPE=SPFILE;
ALTER SYSTEM SET parallel_servers_target=8 SCOPE=SPFILE;

混合工作负载调优 ​

  • 考虑使用资源管理器：

    • 为不同类型的工作负载分配资源
    • 确保关键业务操作的性能

  • 平衡内存分配：

    • 兼顾 OLTP 和 OLAP 需求
    • 监控内存使用情况，及时调整

版本差异考虑 ​

Oracle 11g 参数调优特点 ​

  • 自动内存管理（AMM）：

    • 通过 memory_target 参数自动管理 SGA 和 PGA
    • 适合中小型环境

  • SQL 执行计划管理：

    • 稳定 SQL 执行计划
    • 减少性能波动

Oracle 12c 参数调优特点 ​

  • 多租户架构相关参数：

    • CDB 和 PDB 级别的参数管理
    • 资源隔离和限制

  • 增强的并行执行：

    • 并行度自适应调整
    • 更好的负载均衡

Oracle 19c 参数调优特点 ​

  • 进一步优化的内存管理：

    • 更智能的内存分配
    • 减少内存浪费

  • 自动索引：

    • 自动创建和管理索引
    • 减少手动调优工作量

  • 机器学习优化：

    • 基于机器学习的性能调优建议
    • 更精准的参数调优

生产环境最佳实践 ​

调优时机选择 ​

  • 非业务高峰期：

    • 避免在业务繁忙时段进行调优
    • 预留足够的观察时间

  • 变更窗口内：

    • 遵循变更管理流程
    • 确保有回滚计划

调优优先级 ​

  1. 关键业务参数：

    • 直接影响核心业务性能的参数
    • 例如：内存参数、游标参数

  2. 资源使用参数：

    • 影响系统资源利用的参数
    • 例如：并行度、进程数

  3. 稳定性参数：

    • 影响系统稳定性的参数
    • 例如：日志参数、检查点参数

监控与维护 ​

  • 定期性能评估：

    • 每周生成性能报告
    • 每月进行性能回顾

  • 参数变更管理：

    • 建立参数变更记录
    • 跟踪参数变更效果
    • 定期清理无效参数

常见问题（FAQ） ​

Q1: 如何确定哪些参数需要调优？ ​

A1: 确定需要调优的参数的方法：

  • 分析性能报告（AWR、ASH）
  • 监控系统等待事件
  • 识别性能瓶颈类型（CPU、内存、I/O）
  • 参考 Oracle 最佳实践
  • 基于实际业务需求

Q2: 参数调优的风险有哪些？ ​

A2: 参数调优的潜在风险：

  • 系统稳定性下降
  • 其他业务操作性能受影响
  • 资源使用增加
  • 可能导致新的性能问题

Q3: 如何避免参数调优的风险？ ​

A3: 避免参数调优风险的措施：

  • 小步调整，逐步验证
  • 在测试环境充分测试
  • 制定详细的回滚计划
  • 监控调整后的系统状态
  • 遵循变更管理流程

Q4: 自动内存管理和手动内存管理哪个更好？ ​

A4: 自动内存管理与手动内存管理的选择：

  • 自动内存管理：适合中小型环境，管理简单，适合经验不足的 DBA
  • 手动内存管理：适合大型复杂环境，调优空间大，适合有经验的 DBA

对于大型生产环境，通常建议使用手动内存管理，可以更精细地控制内存分配。

Q5: 如何监控参数调优的效果？ ​

A5: 监控参数调优效果的方法：

  • 比较调优前后的性能指标
  • 监控系统响应时间
  • 分析 SQL 执行计划变化
  • 跟踪资源使用率
  • 观察等待事件分布

Q6: 常见的性能瓶颈有哪些，如何通过参数调优解决？ ​

A6: 常见的性能瓶颈及调优策略：

  • 内存瓶颈：调整 sga_target、pga_aggregate_target 等参数
  • I/O 瓶颈：调整 db_writer_processes、log_buffer 等参数
  • CPU 瓶颈：调整 parallel_max_servers、cursor_sharing 等参数
  • 锁竞争：调整 ddl_lock_timeout、enqueue_resources 等参数

Q7: 参数调优后需要重启数据库吗？ ​

A7: 参数调优后是否需要重启数据库取决于参数的类型：

  • 动态参数：可以通过 ALTER SYSTEM 命令立即生效，不需要重启
  • 静态参数：需要修改 SPFILE 并重启数据库才能生效

可以通过查询 V$PARAMETER 视图中的 ISSYS_MODIFIABLE 列来确定参数是否可以动态修改。