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外观

Oracle 告警阈值设置 ​

告警阈值基础 ​

什么是告警阈值 ​

告警阈值是在Oracle数据库监控系统中设置的临界值，当监控指标超过或低于该临界值时，系统会触发告警通知。告警阈值的设置是数据库监控体系中的重要组成部分，用于及时发现和解决潜在的数据库问题。

为什么需要设置告警阈值 ​

设置告警阈值的主要原因包括：

  • 及时发现问题：当数据库出现异常时，及时触发告警，避免问题扩大
  • 预防性维护：通过设置合理的阈值，提前发现潜在的性能瓶颈和资源不足问题
  • 减少人工监控：自动化监控和告警，减少人工监控的工作量
  • 提高系统可用性：及时响应和处理问题，提高数据库系统的可用性
  • 合规性要求：满足相关法规和行业标准对系统监控的要求

常见告警指标 ​

性能相关指标 ​

  • CPU使用率：数据库服务器的CPU使用率
  • 内存使用率：数据库服务器的内存使用率
  • I/O等待时间：I/O操作的等待时间
  • 会话数量：当前活跃的数据库会话数量
  • SQL执行时间：SQL语句的执行时间
  • 响应时间：数据库的响应时间
  • 事务处理速率：单位时间内处理的事务数量
  • 锁等待时间：锁等待的时间

资源相关指标 ​

  • 表空间使用率：表空间的使用百分比
  • 数据文件大小：数据文件的大小和增长率
  • 临时表空间使用率：临时表空间的使用百分比
  • 回滚段使用率：回滚段的使用百分比
  • 日志文件大小：日志文件的大小和使用情况
  • 归档日志生成速率：单位时间内生成的归档日志数量
  • 共享池使用率：共享池的使用百分比
  • 缓冲区缓存命中率：缓冲区缓存的命中率

安全相关指标 ​

  • 失败登录尝试次数：单位时间内失败的登录尝试次数
  • 权限变更：数据库权限的变更情况
  • 敏感对象访问：对敏感对象的访问情况
  • 异常SQL执行：异常的SQL执行情况
  • 数据修改操作：大规模的数据修改操作

可用性相关指标 ​

  • 数据库状态：数据库的运行状态
  • 实例可用性：数据库实例的可用性
  • 监听程序状态：监听程序的运行状态
  • 数据 guard 状态：数据 guard 的同步状态
  • RAC 节点状态：RAC集群节点的状态
  • 备份状态：备份操作的状态和结果

告警阈值设置方法 ​

使用 Oracle Enterprise Manager ​

Oracle Enterprise Manager (OEM) 提供了图形化界面来设置告警阈值：

  1. 登录 OEM 控制台
  2. 导航到目标数据库
  3. 点击"监控"选项卡
  4. 选择"告警设置"
  5. 选择要设置阈值的指标
  6. 点击"编辑阈值"
  7. 设置警告阈值和严重阈值
  8. 点击"确定"保存设置

使用 DBA_THRESHOLDS 视图 ​

通过查询 DBA_THRESHOLDS 视图查看当前的告警阈值设置：

sql
SELECT metric_id, metric_name, warning_operator, warning_value, critical_operator, critical_value 
FROM DBA_THRESHOLDS;

使用 DBMS_SERVER_ALERT 包 ​

使用 DBMS_SERVER_ALERT 包设置告警阈值：

sql
-- 设置表空间使用率阈值
EXEC DBMS_SERVER_ALERT.SET_THRESHOLD(
   metrics_id => DBMS_SERVER_ALERT.TABLESPACE_PCT_FULL,
   warning_operator => DBMS_SERVER_ALERT.OPERATOR_GREATER,
   warning_value => '85',
   critical_operator => DBMS_SERVER_ALERT.OPERATOR_GREATER,
   critical_value => '95',
   observation_period => 1,
   consecutive_occurrences => 1,
   instance_name => NULL,
   object_type => DBMS_SERVER_ALERT.OBJECT_TYPE_TABLESPACE,
   object_name => 'USERS'
);

使用 AWR 基线 ​

基于 AWR 基线设置告警阈值：

  1. 创建 AWR 基线
  2. 基于基线数据设置告警阈值
  3. 使用基线偏差检测异常情况
sql
-- 创建 AWR 基线
EXEC DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.CREATE_BASELINE(
   start_snap_id => 100,
   end_snap_id => 200,
   baseline_name => 'NORMAL_OPERATION',
   description => '正常操作期间的基线'
);

-- 基于基线设置阈值
EXEC DBMS_SERVER_ALERT.SET_THRESHOLD(
   metrics_id => DBMS_SERVER_ALERT.CPU_USAGE_PERCENT,
   warning_operator => DBMS_SERVER_ALERT.OPERATOR_GREATER,
   warning_value => '80',
   critical_operator => DBMS_SERVER_ALERT.OPERATOR_GREATER,
   critical_value => '90',
   observation_period => 5,
   consecutive_occurrences => 1,
   instance_name => NULL,
   object_type => DBMS_SERVER_ALERT.OBJECT_TYPE_SYSTEM,
   object_name => NULL
);

告警阈值最佳实践 ​

基于历史数据设置阈值 ​

  • 分析历史性能数据：分析数据库的历史性能数据，了解正常运行时的指标范围
  • 建立基准值：基于历史数据建立性能基准值，作为设置阈值的参考
  • 考虑业务周期：考虑业务的高峰期和低谷期，设置不同的阈值
  • 使用百分位数：使用统计百分位数（如95%百分位数）作为阈值设置的参考

分级设置阈值 ​

  • 设置多个级别：设置警告和严重两个级别的阈值，实现分级告警
  • 合理的阈值差距：警告阈值和严重阈值之间应保持合理的差距，避免频繁告警
  • 考虑指标的波动性：对于波动性较大的指标，设置更宽松的阈值
  • 结合多个指标：结合多个相关指标设置阈值，提高告警的准确性

动态调整阈值 ​

  • 定期审查和调整：定期审查和调整告警阈值，适应数据库的变化
  • 基于季节调整：根据业务的季节性变化调整阈值
  • 基于系统变更调整：在系统变更（如硬件升级、应用变更）后调整阈值
  • 使用自适应阈值：对于支持自适应阈值的系统，启用自适应阈值功能

告警风暴避免 ​

  • 设置合理的观察周期：设置合理的观察周期，避免短暂波动触发告警
  • 设置连续发生次数：设置连续发生次数，避免偶发事件触发告警
  • 告警抑制：实现告警抑制机制，避免相关告警同时触发
  • 告警聚合：实现告警聚合，将相关告警合并为一个告警

告警通知优化 ​

  • 选择合适的通知方式：根据告警的严重程度选择合适的通知方式
  • 设置通知频率：设置合理的通知频率，避免通知过多
  • 通知升级机制：实现通知升级机制，确保严重告警得到及时处理
  • 通知内容优化：优化通知内容，包含必要的信息，便于快速响应

告警级别管理 ​

告警级别定义 ​

Oracle 数据库的告警级别通常包括：

  • 信息：提供一般信息，不需要立即处理
  • 警告：表示潜在问题，需要关注但不需要立即处理
  • 严重：表示严重问题，需要立即处理
  • 紧急：表示紧急问题，需要立即采取行动

告警级别设置 ​

设置告警级别的方法：

  • 基于影响范围：根据问题的影响范围设置告警级别
  • 基于紧急程度：根据问题的紧急程度设置告警级别
  • 基于业务重要性：根据业务的重要性设置告警级别
  • 基于恢复时间：根据问题的恢复时间要求设置告警级别

告警响应流程 ​

建立告警响应流程：

  1. 告警接收：接收和记录告警信息
  2. 告警分类：根据告警级别和类型对告警进行分类
  3. 告警评估：评估告警的严重性和影响范围
  4. 告警响应：根据告警级别和类型采取相应的响应措施
  5. 告警解决：解决告警对应的问题
  6. 告警关闭：确认问题解决后关闭告警
  7. 告警分析：分析告警原因，采取预防措施

告警通知配置 ​

通知方法 ​

Oracle 数据库支持多种告警通知方法：

  • 电子邮件：通过电子邮件发送告警通知
  • 短信：通过短信发送告警通知
  • SNMP 陷阱：通过 SNMP 陷阱发送告警通知
  • 系统日志：将告警记录到系统日志
  • 企业集成：与企业监控系统集成

通知配置 ​

配置告警通知的方法：

使用 Oracle Enterprise Manager ​

  1. 登录 OEM 控制台
  2. 导航到"设置" > "通知方法"
  3. 点击"添加"添加新的通知方法
  4. 选择通知类型（电子邮件、短信等）
  5. 配置通知方法的详细信息
  6. 点击"确定"保存设置

使用 DBMS_AQADM 包 ​

配置电子邮件通知：

sql
-- 创建邮件通知队列
EXEC DBMS_AQADM.CREATE_QUEUE_TABLE(
   queue_table => 'SYSMAN.MGMT_NOTIFY_QTABLE',
   queue_payload_type => 'SYSMAN.MGMT_NOTIFICATION_MSG',
   storage_clause => 'TABLESPACE SYSAUX'
);

EXEC DBMS_AQADM.CREATE_QUEUE(
   queue_name => 'SYSMAN.MGMT_NOTIFY_QUEUE',
   queue_table => 'SYSMAN.MGMT_NOTIFY_QTABLE'
);

EXEC DBMS_AQADM.START_QUEUE(
   queue_name => 'SYSMAN.MGMT_NOTIFY_QUEUE'
);

通知规则 ​

设置通知规则：

  1. 基于告警级别：根据告警级别设置通知规则
  2. 基于告警类型：根据告警类型设置通知规则
  3. 基于时间：根据时间设置通知规则（如工作时间和非工作时间）
  4. 基于联系人：根据联系人的职责设置通知规则

告警监控工具 ​

Oracle Enterprise Manager ​

Oracle Enterprise Manager 是 Oracle 官方提供的综合监控和管理工具：

  • 实时监控：实时监控数据库的性能和状态
  • 告警管理：管理和配置告警阈值和通知
  • 性能分析：分析数据库的性能数据
  • 自动化任务：执行自动化的维护任务
  • 集成管理：集成管理多个数据库实例

Oracle Cloud Control ​

Oracle Cloud Control 是 Oracle Enterprise Manager 的云版本：

  • 云集成：与 Oracle 云服务集成
  • 混合环境管理：管理混合云环境中的数据库
  • 高级分析：提供更高级的性能分析功能
  • 预测性分析：使用机器学习进行预测性分析

第三方监控工具 ​

除了 Oracle 官方工具外，还有一些第三方监控工具：

  • Zabbix：开源的企业级监控解决方案
  • Nagios：开源的网络监控工具
  • Prometheus：开源的监控和告警系统
  • Datadog：云原生的监控和分析平台
  • New Relic：应用性能监控和业务分析平台
  • SolarWinds Database Performance Monitor：数据库性能监控工具

自定义监控脚本 ​

编写自定义监控脚本：

  • Shell 脚本：使用 Shell 脚本监控数据库状态
  • Python 脚本：使用 Python 脚本进行更复杂的监控和分析
  • Perl 脚本：使用 Perl 脚本监控数据库性能
  • SQL 脚本：使用 SQL 脚本查询数据库状态和性能数据

告警阈值调优 ​

调优流程 ​

告警阈值调优的流程：

  1. 收集数据：收集数据库的性能数据和告警历史
  2. 分析告警：分析告警的频率、准确性和有效性
  3. 识别问题：识别告警阈值设置中的问题，如误报、漏报等
  4. 调整阈值：根据分析结果调整告警阈值
  5. 验证效果：验证调整后的阈值效果
  6. 持续改进：持续监控和调整告警阈值

常见调优问题 ​

告警阈值调优中常见的问题：

  • 误报过多：告警阈值设置过于敏感，导致误报过多
  • 漏报：告警阈值设置过于宽松，导致漏报
  • 告警风暴：多个相关告警同时触发，形成告警风暴
  • 告警疲劳：告警过多，导致运维人员对告警产生疲劳
  • 阈值不合理：告警阈值设置不合理，不符合实际情况

调优策略 ​

告警阈值调优的策略：

  • 基于实际情况调整：根据数据库的实际运行情况调整阈值
  • 参考行业标准：参考行业标准和最佳实践设置阈值
  • 使用动态阈值：对于波动较大的指标，使用动态阈值
  • 结合多个指标：结合多个相关指标设置阈值，提高准确性
  • 定期审查：定期审查告警阈值的有效性，及时调整

实际应用场景 ​

生产环境告警设置 ​

生产环境的告警设置应更加严格：

  • 性能指标：设置更严格的性能指标阈值，确保系统性能良好
  • 资源指标：设置更保守的资源使用阈值，避免资源耗尽
  • 安全指标：启用所有安全相关的告警，及时发现安全问题
  • 可用性指标：设置严格的可用性指标阈值，确保系统高可用
  • 通知方式：对于严重告警，使用多种通知方式确保及时收到

测试环境告警设置 ​

测试环境的告警设置可以相对宽松：

  • 性能指标：设置相对宽松的性能指标阈值
  • 资源指标：允许更高的资源使用率
  • 安全指标：可以适当减少安全相关的告警
  • 可用性指标：对可用性的要求相对较低
  • 通知方式：可以只使用电子邮件通知

开发环境告警设置 ​

开发环境的告警设置可以更加宽松：

  • 性能指标：可以不设置性能指标阈值
  • 资源指标：允许资源的充分使用
  • 安全指标：可以禁用大部分安全相关的告警
  • 可用性指标：对可用性的要求最低
  • 通知方式：可以只记录告警，不发送通知

数据仓库环境告警设置 ​

数据仓库环境的告警设置应考虑其特点：

  • 批处理作业：监控批处理作业的执行状态和性能
  • 存储空间：设置更严格的存储空间使用阈值
  • I/O 性能：重点监控 I/O 性能指标
  • 备份状态：监控备份操作的状态和结果
  • 查询性能：监控复杂查询的性能

常见问题（FAQ） ​

Q1: 如何确定合理的告警阈值？ ​

A1: 确定合理的告警阈值的方法包括：

  • 分析历史性能数据，了解正常运行时的指标范围
  • 参考行业标准和最佳实践
  • 考虑业务的需求和重要性
  • 进行测试和调整，找到合适的阈值
  • 定期审查和更新阈值，适应系统的变化

Q2: 如何避免告警风暴？ ​

A2: 避免告警风暴的方法包括：

  • 设置合理的观察周期和连续发生次数
  • 实现告警抑制机制，避免相关告警同时触发
  • 实现告警聚合，将相关告警合并为一个告警
  • 基于告警级别设置不同的通知方式和频率
  • 对告警进行分类和优先级排序

Q3: 如何处理误报和漏报问题？ ​

A3: 处理误报和漏报问题的方法包括：

  • 分析误报和漏报的原因，调整告警阈值
  • 使用多种指标综合判断，提高告警的准确性
  • 结合上下文信息，避免孤立地判断告警
  • 实现智能告警分析，减少误报
  • 定期审查告警历史，发现和解决问题

Q4: 如何设置不同环境的告警阈值？ ​

A4: 设置不同环境告警阈值的方法包括：

  • 生产环境：设置严格的阈值，确保系统稳定运行
  • 测试环境：设置相对宽松的阈值，允许更多的测试活动
  • 开发环境：设置更宽松的阈值，甚至可以禁用一些告警
  • 数据仓库环境：根据批处理作业的特点设置阈值
  • 灾备环境：重点监控复制状态和同步延迟

Q5: 如何监控告警的有效性？ ​

A5: 监控告警有效性的方法包括：

  • 记录告警的处理情况，包括响应时间和解决时间
  • 分析告警的准确性，计算误报率和漏报率
  • 评估告警对问题解决的帮助程度
  • 收集运维人员对告警的反馈
  • 定期审查告警历史，发现和解决问题

Q6: 如何集成告警系统与企业监控平台？ ​

A6: 集成告警系统与企业监控平台的方法包括：

  • 使用 SNMP 协议将告警发送到企业监控平台
  • 使用 API 集成告警系统与企业监控平台
  • 使用消息队列传递告警信息
  • 配置统一的通知规则和联系人
  • 实现告警的集中管理和分析

Q7: 如何设置自适应告警阈值？ ​

A7: 设置自适应告警阈值的方法包括：

  • 使用 Oracle 的自适应阈值功能
  • 基于历史数据和趋势分析自动调整阈值
  • 使用机器学习算法预测正常的指标范围
  • 根据时间、负载等因素动态调整阈值
  • 实现反馈机制，根据告警的准确性调整阈值

Q8: 如何处理大量告警？ ​

A8: 处理大量告警的方法包括：

  • 实现告警优先级排序，优先处理重要告警
  • 建立告警响应团队，分工处理不同类型的告警
  • 自动化处理常见告警，减少人工干预
  • 定期分析告警模式，找出根本原因
  • 优化系统和应用，减少告警的产生

Q9: 如何设置表空间使用率的告警阈值？ ​

A9: 设置表空间使用率告警阈值的方法：

  • 对于小表空间（< 10GB），警告阈值设置为 80%，严重阈值设置为 90%
  • 对于中等表空间（10GB - 50GB），警告阈值设置为 85%，严重阈值设置为 95%
  • 对于大表空间（> 50GB），警告阈值设置为 90%，严重阈值设置为 97%
  • 考虑表空间的增长率，对于快速增长的表空间，设置更保守的阈值
  • 定期监控表空间的使用情况，及时调整阈值

Q10: 如何设置 CPU 和内存使用率的告警阈值？ ​

A10: 设置 CPU 和内存使用率告警阈值的方法：

  • CPU 使用率：警告阈值设置为 70-80%，严重阈值设置为 90-95%
  • 内存使用率：警告阈值设置为 80-85%，严重阈值设置为 90-95%
  • 考虑服务器的用途，如果是专用数据库服务器，可以设置更严格的阈值
  • 考虑业务的高峰期，在高峰期可以设置更高的阈值
  • 定期监控 CPU 和内存的使用情况，了解正常的使用模式
  • 结合其他指标，如 I/O 等待时间和会话数量，综合判断系统状态