TiDB 应用场景

电商行业

核心业务挑战

高并发写入：大促期间订单峰值可达每秒数万甚至数十万笔
数据量快速增长：用户、商品、订单数据持续增长，单表数据量轻松突破亿级
复杂查询需求：需要支持多维度数据分析，如用户画像、销售报表、库存分析等
高可用性要求：系统不可用会直接影响业务收入和用户体验
快速扩容需求：业务增长迅速，需要快速扩展系统容量

TiDB 解决方案

水平扩展能力：支持在线扩容，应对业务增长和大促峰值
分布式事务：保证订单数据的一致性，避免超卖、少卖等问题
HTAP 能力：实时分析销售数据，支持动态定价、库存调整等
高可用性：多副本存储，自动故障转移，保证系统 99.99% 可用
MySQL 兼容性：现有应用无需修改，快速迁移上云

典型应用场景

订单系统：处理高并发订单，保证数据一致性
商品系统：支持海量商品数据存储和快速查询
用户系统：管理亿级用户数据，支持复杂用户画像分析
库存系统：实时库存更新，避免超卖
促销活动系统：支持复杂的促销规则和实时数据分析

成功案例

京东：使用 TiDB 处理高并发订单，支撑 618、双 11 等大促活动
拼多多：使用 TiDB 存储海量商品和订单数据
小米：使用 TiDB 构建电商交易系统，支持高并发写入

金融行业

核心业务挑战

数据一致性要求极高：金融交易必须保证 ACID 特性
高并发低延迟：交易系统要求毫秒级响应
严格的合规要求：需要完整的审计日志和数据追溯能力
容灾备份需求：数据不能丢失，需要异地灾备
复杂查询需求：需要支持报表生成、风险分析等复杂查询

TiDB 解决方案

强一致性：基于 Raft 协议实现数据强一致性
分布式事务：支持完整的 ACID 事务，适合金融交易场景
高可用性：多副本存储，跨 AZ/Region 部署，RTO < 30 秒
审计日志：完整记录所有操作，支持合规审计
备份恢复：支持全量备份、增量备份和 PITR，保证数据安全
HTAP 能力：实时分析交易数据，支持风险监控和欺诈检测

典型应用场景

核心交易系统：处理账户转账、支付交易等核心业务
风控系统：实时分析交易数据，识别欺诈行为
账户管理系统：管理海量账户数据，支持快速查询和更新
清算结算系统：支持批量清算和实时结算
金融报表系统：生成各类合规报表和业务报表

成功案例

中国平安：使用 TiDB 构建核心交易系统，处理海量保单数据
招商银行：使用 TiDB 支持信用卡交易和风控分析
泰康保险：使用 TiDB 构建保险核心系统，支持高并发业务

游戏行业

核心业务挑战

用户量爆发式增长：新游戏上线时用户量可能在短时间内突破千万
高并发写入：游戏内事件、交易、聊天等产生大量写入请求
全球同服需求：支持全球玩家在同一服务器游戏
实时数据分析：需要实时分析玩家行为，优化游戏体验
快速迭代需求：游戏版本更新频繁，需要灵活的数据库架构

TiDB 解决方案

水平扩展：支持在线扩容，应对用户量爆发式增长
分布式架构：支持全球同服，玩家数据集中存储
高并发支持：单节点写入性能可达 10 万 TPS，线性扩展
实时数据分析：支持实时分析玩家行为，优化游戏设计
MySQL 兼容性：快速适配现有游戏架构，缩短上线时间

典型应用场景

玩家账号系统：管理全球玩家账号数据
游戏内交易系统：处理虚拟物品交易，保证数据一致性
游戏日志系统：存储和分析玩家行为日志
排行榜系统：支持实时更新的全球排行榜
游戏社交系统：管理玩家关系、聊天记录等数据

成功案例

莉莉丝游戏：使用 TiDB 支持《万国觉醒》等游戏的全球同服
三七互娱：使用 TiDB 处理游戏内高并发交易
完美世界：使用 TiDB 构建游戏数据平台，支持实时分析

物联网 (IoT) 行业

核心业务挑战

设备数量庞大：物联网设备数量可能达到数百万甚至数十亿
数据写入频率高：每个设备每秒产生多条数据
数据量巨大：长时间运行后数据量轻松突破 PB 级
实时数据处理：需要实时分析设备数据，触发告警和决策
数据存储成本：需要经济高效的存储方案

TiDB 解决方案

水平扩展：支持海量设备接入，处理高频率数据写入
分布式存储：支持 PB 级数据存储，自动分片管理
HTAP 能力：实时分析设备数据，支持异常检测和预测性维护
低成本存储：支持冷热数据分离，降低存储成本
云原生设计：适合边缘计算和云边协同场景

典型应用场景

设备数据采集：存储来自各类物联网设备的数据
实时监控系统：实时监控设备状态，触发告警
设备管理系统：管理设备生命周期和配置信息
数据分析平台：分析设备数据，优化设备性能和用户体验
预测性维护：基于历史数据预测设备故障，提前进行维护

成功案例

国家电网：使用 TiDB 存储和分析电网设备数据
海尔：使用 TiDB 构建智能家居数据平台
阿里云物联网平台：使用 TiDB 支持海量设备数据处理

实时数据分析

核心业务挑战

数据实时性要求高：需要实时获取和分析数据
多数据源整合：需要整合来自不同系统的数据
复杂分析需求：需要支持多维度、复杂查询分析
高并发查询：多个用户同时进行数据分析
数据量持续增长：历史数据需要长期保存和分析

TiDB 解决方案

HTAP 能力：同时支持 OLTP 和 OLAP，无需 ETL
实时数据同步：通过 TiCDC 实现与其他系统的实时数据同步
分布式查询：支持复杂查询的并行执行，提高查询效率
数据一致性：保证分析数据与业务数据的一致性
水平扩展：支持数据量和查询并发的线性扩展

典型应用场景

实时报表系统：生成实时业务报表和仪表盘
用户行为分析：实时分析用户行为，优化产品设计
运营决策支持：为运营团队提供实时数据支持
广告投放优化：实时分析广告效果，调整投放策略
供应链实时监控：实时监控供应链状态，优化物流效率

成功案例

字节跳动：使用 TiDB 支持实时数据分析和报表生成
快手：使用 TiDB 构建实时数据仓库，支持业务分析
美团：使用 TiDB 实现实时订单分析和推荐系统

移动互联网行业

核心业务挑战

用户量快速增长：移动应用用户量可能在短时间内突破亿级
高并发请求：用户登录、消息推送、内容更新等产生大量请求
数据类型多样：包括用户数据、行为数据、内容数据等
快速迭代需求：产品更新频繁，需要灵活的数据库架构
多端数据同步：支持 iOS、Android、Web 等多端数据同步

TiDB 解决方案

水平扩展：支持用户量快速增长，应对高并发请求
MySQL 兼容性：快速适配现有应用架构，缩短开发周期
分布式架构：支持多端数据同步，保证数据一致性
高可用性：保证应用 24/7 可用，提升用户体验
HTAP 能力：实时分析用户行为，优化产品设计

典型应用场景

用户中心：管理亿级用户数据，支持快速登录和查询
内容管理系统：存储和管理海量内容数据，支持快速检索
消息系统：处理海量消息推送和存储
社交关系系统：管理用户间的社交关系和互动数据
推荐系统：实时分析用户行为，提供个性化推荐

成功案例

小红书：使用 TiDB 支持用户内容和社交数据存储
滴滴出行：使用 TiDB 处理海量订单和用户数据
饿了么：使用 TiDB 支持外卖订单和配送数据管理

政务行业

核心业务挑战

数据安全性要求高：涉及公民个人信息，需要严格的数据保护
系统可用性要求高：政务系统不可用会影响公共服务
数据共享需求：需要实现跨部门、跨地区数据共享
复杂业务流程：政务业务流程复杂，需要灵活的数据库支持
长期数据存储：政务数据需要长期保存，甚至永久保存

TiDB 解决方案

数据安全保障：支持 SSL/TLS 加密、数据加密、细粒度权限控制等
高可用性：多副本存储，跨 AZ/Region 部署，保证系统稳定运行
分布式架构：支持跨部门、跨地区数据共享和协作
灵活的数据模型：支持复杂业务流程，快速适配业务变化
PB 级存储支持：支持长期数据存储，满足政务数据归档需求

典型应用场景

人口信息管理系统：存储和管理公民人口信息
电子政务平台：支持各类政务服务的线上办理
智慧城市管理：整合城市各类数据，支持城市管理决策
应急指挥系统：实时处理应急事件数据，支持指挥决策
政务大数据平台：整合各类政务数据，支持数据分析和决策

成功案例

上海市政府：使用 TiDB 构建智慧城市管理平台
深圳市政务服务数据管理局：使用 TiDB 支持政务数据共享
杭州市公安局：使用 TiDB 构建人口信息管理系统

制造行业

核心业务挑战

生产数据实时性要求高：需要实时监控生产设备状态
供应链复杂度高：需要管理复杂的供应链关系和库存数据
产品生命周期管理：需要跟踪产品从设计到报废的全生命周期数据
质量控制需求：需要记录和分析产品质量数据，提高产品质量
全球化运营需求：支持全球工厂和供应链的数据管理

TiDB 解决方案

实时数据处理：支持实时采集和分析生产数据
分布式架构：支持全球工厂数据集中管理
HTAP 能力：实时分析供应链数据，优化库存管理
灵活的数据模型：支持复杂的产品结构和供应链关系
长期数据存储：支持产品全生命周期数据的长期存储和查询

典型应用场景

生产制造执行系统 (MES)：实时监控和管理生产过程
企业资源计划 (ERP)：管理企业资源和业务流程
产品生命周期管理 (PLM)：管理产品从设计到报废的数据
供应链管理系统 (SCM)：优化供应链流程，降低库存成本
质量管理系统：记录和分析产品质量数据，提高产品质量

成功案例

富士康：使用 TiDB 支持全球工厂的生产数据管理
海尔：使用 TiDB 构建智能制造数据平台
徐工集团：使用 TiDB 支持工程机械的全生命周期管理

教育行业

核心业务挑战

用户量庞大：覆盖学生、教师、家长等多种角色，用户量可达千万级
数据类型多样：包括学籍数据、成绩数据、行为数据等
实时数据需求：需要实时更新和查询学生成绩、考勤等数据
数据分析需求：需要支持教学质量分析、学生画像等
系统可用性要求：保证教学活动正常进行

TiDB 解决方案

水平扩展：支持海量用户数据存储和高并发访问
灵活的数据模型：支持多样的数据类型和复杂的业务关系
实时数据处理：保证成绩、考勤等数据的实时更新和查询
HTAP 能力：支持教学质量分析和学生画像构建
高可用性：保证教学系统稳定运行，不影响教学活动

典型应用场景

学籍管理系统：管理学生学籍信息，支持跨省转学等业务
成绩管理系统：实时记录和查询学生成绩，生成各类报表
在线教育平台：支持海量用户在线学习和互动
教育大数据平台：分析教学数据，优化教学质量
校园一卡通系统：管理校园消费、考勤等数据

成功案例

清华大学：使用 TiDB 支持在线教育平台，服务百万级用户
新东方：使用 TiDB 构建教育大数据平台，支持教学质量分析
好未来：使用 TiDB 支持在线直播课和学习数据管理

常见问题（FAQ）

Q1: TiDB 在电商大促场景下的表现如何？

A1: TiDB 在电商大促场景下表现优异：

支持水平扩展，可根据大促需求快速扩容
分布式事务保证订单数据一致性，避免超卖问题
高可用性设计，RTO < 30 秒，保证系统稳定运行
单节点写入性能可达 10 万 TPS，随着节点增加线性扩展
已在多家头部电商企业的大促活动中得到验证

Q2: TiDB 如何支持金融行业的合规要求？

A2: TiDB 提供全面的合规支持：

完整的审计日志，记录所有操作，支持追溯
数据多副本存储，防止数据丢失
支持 SSL/TLS 加密传输和存储加密，保护数据安全
细粒度权限控制，防止未授权访问
支持备份恢复，保证数据可恢复性
符合 GDPR、等保合规要求

Q3: TiDB 适合游戏全球同服场景吗？

A3: TiDB 非常适合游戏全球同服场景：

分布式架构支持全球玩家数据集中存储
水平扩展能力应对全球玩家的高并发访问
强一致性保证玩家数据的一致性
低延迟设计，支持全球玩家的实时互动
已在多家头部游戏企业的全球同服游戏中成功应用

Q4: TiDB 如何处理物联网设备产生的海量数据？

A4: TiDB 针对物联网场景进行了优化：

支持高频率数据写入，单节点可达 10 万 TPS
分布式存储支持 PB 级数据存储，自动分片管理
HTAP 能力支持实时分析设备数据，触发告警和决策
支持冷热数据分离，降低存储成本
云原生设计适合边缘计算和云边协同场景

Q5: TiDB 在实时数据分析场景下与传统数据仓库相比有哪些优势？

A5: TiDB 在实时数据分析场景下具有以下优势：

实时性：直接查询实时数据，无需 ETL，延迟低
成本低：无需维护两套系统（OLTP + OLAP），降低部署和维护成本
易用性：使用标准 SQL，无需学习新的查询语言
弹性扩展：支持水平扩展，处理更大规模数据
一致性：保证分析数据与业务数据的一致性
灵活性：支持灵活的数据分析需求，快速适配业务变化

Q6: TiDB 适合移动互联网应用的快速迭代需求吗？

A6: TiDB 非常适合移动互联网应用的快速迭代需求：

MySQL 兼容性，现有应用无需修改或只需少量修改即可迁移
灵活的架构设计，支持快速适配业务变化
在线扩缩容能力，应对业务快速增长
高可用性保证，提升用户体验
丰富的生态工具，支持快速开发和部署

Q7: TiDB 如何支持政务数据的共享和安全？

A7: TiDB 从多个层面支持政务数据的共享和安全：

分布式架构支持跨部门、跨地区的数据共享
细粒度权限控制，保证数据访问安全
支持数据加密和传输加密，保护数据安全
完整的审计日志，支持合规审计
高可用性设计，保证政务系统稳定运行
支持数据脱敏和匿名化，保护公民隐私

Q8: TiDB 适合制造行业的生产数据实时监控吗？

A8: TiDB 适合制造行业的生产数据实时监控：

支持实时采集和处理生产设备数据
低延迟设计，保证数据实时性
HTAP 能力支持实时分析设备状态，预测故障
分布式架构支持全球工厂数据集中管理
灵活的数据模型支持复杂的生产流程和设备关系

Q9: TiDB 在教育行业的应用有哪些优势？

A9: TiDB 在教育行业的应用具有以下优势：

支持海量学生、教师数据的存储和管理
实时数据处理保证成绩、考勤等数据的及时更新
HTAP 能力支持教学质量分析和学生画像构建
灵活的数据模型支持复杂的学籍管理和教学流程
高可用性保证教学系统稳定运行

Q10: 如何评估我的业务是否适合使用 TiDB？

A10: 可以从以下几个方面评估：

是否面临数据量快速增长，单节点数据库无法满足需求
是否需要高并发写入和查询能力
是否需要强一致性和高可用性
是否需要实时数据分析能力
是否需要灵活的架构支持业务快速迭代
现有应用是否兼容 MySQL
可以通过 TiDB Cloud 或本地测试环境进行验证，评估性能和兼容性