印刻数据库

外观

TiDB 从其他数据库迁移指南 ​

迁移工具 ​

1. 逻辑迁移工具 ​

TiDB Lightning ​

  • 功能：用于快速导入大量数据到 TiDB
  • 支持的数据源：Dumpling 备份文件、CSV 文件、MySQL 数据库
  • 特点：支持高并发导入，速度快，支持多种数据源
  • 适用场景：全量迁移，大规模数据导入

Dumpling ​

  • 功能：用于从 MySQL、PostgreSQL 等数据库导出数据
  • 支持的数据源：MySQL、PostgreSQL、TiDB
  • 特点：支持多种输出格式，支持并行导出
  • 适用场景：全量迁移，数据导出

DM (Data Migration) ​

  • 功能：用于从 MySQL/PostgreSQL 迁移数据到 TiDB
  • 支持的数据源：MySQL、MariaDB、Percona Server、PostgreSQL
  • 特点：支持全量迁移和增量迁移，支持分库分表合并
  • 适用场景：从 MySQL/PostgreSQL 迁移到 TiDB

2. 物理迁移工具 ​

BR (Backup & Restore) ​

  • 功能：用于 TiDB 集群之间的物理备份和恢复
  • 支持的数据源：TiDB 集群
  • 特点：备份恢复速度快，支持大规模数据
  • 适用场景：TiDB 集群之间的迁移，大规模数据迁移

3. 实时同步工具 ​

TiCDC ​

  • 功能：用于 TiDB 集群之间的实时数据同步
  • 支持的数据源：TiDB 集群
  • 特点：实时数据同步，支持多种下游
  • 适用场景：TiDB 集群之间的实时同步，增量迁移

Canal ​

  • 功能：用于从 MySQL 实时同步数据到其他系统
  • 支持的数据源：MySQL
  • 特点：实时数据同步，支持多种下游
  • 适用场景：从 MySQL 增量迁移到 TiDB

迁移流程 ​

1. 迁移前准备 ​

源数据库评估 ​

  • 评估数据量：估算源数据库的数据量和增长速度
  • 评估架构复杂度：分析源数据库的架构、表结构、索引设计等
  • 评估业务负载：分析源数据库的 QPS、TPS、查询模式等
  • 评估依赖关系：分析源数据库与其他系统的依赖关系

TiDB 环境准备 ​

  • 部署 TiDB 集群：根据评估结果，部署合适规模的 TiDB 集群
  • 配置监控系统：部署 Prometheus 和 Grafana，监控 TiDB 集群
  • 准备测试环境：准备用于测试的 TiDB 环境
  • 优化配置参数：根据业务需求，优化 TiDB 配置参数

迁移方案设计 ​

  • 选择迁移工具：根据源数据库类型和迁移需求，选择合适的迁移工具
  • 制定迁移计划：包括迁移步骤、时间安排、责任人等
  • 制定回滚方案：制定迁移失败后的回滚计划
  • 准备迁移脚本：准备用于迁移的脚本和工具

2. 迁移实施 ​

全量迁移 ​

  1. 导出源数据库数据：使用 Dumpling 等工具导出源数据库数据
  2. 导入数据到 TiDB：使用 TiDB Lightning 等工具将数据导入到 TiDB
  3. 验证数据完整性：验证迁移后的数据完整性和一致性
  4. 优化 TiDB 性能：根据实际情况，优化 TiDB 的表结构和索引

增量迁移 ​

  1. 配置增量同步：使用 DM、TiCDC 或 Canal 等工具配置增量同步
  2. 执行全量迁移：先执行全量迁移，将源数据库的现有数据迁移到 TiDB
  3. 启动增量同步：启动增量同步，持续同步源数据库的增量数据
  4. 验证数据一致性：验证全量迁移和增量同步后的数据一致性

业务切换 ​

  1. 测试业务功能：在测试环境中测试业务功能是否正常
  2. 准备切换方案：制定详细的业务切换方案
  3. 执行业务切换：按照切换方案，将业务切换到 TiDB
  4. 监控系统运行：切换后，密切监控 TiDB 集群的运行状态

3. 迁移后优化 ​

性能优化 ​

  • 优化表结构：根据 TiDB 的特性，优化表结构和索引设计
  • 优化 SQL 查询：优化应用程序的 SQL 查询，提高查询性能
  • 调整配置参数：根据实际运行情况，调整 TiDB 配置参数
  • 监控性能指标：持续监控 TiDB 的性能指标，及时发现和解决问题

数据一致性验证 ​

  • 定期验证数据一致性：定期验证源数据库和 TiDB 之间的数据一致性
  • 处理数据不一致：如果发现数据不一致，及时处理
  • 优化同步机制：根据实际情况，优化增量同步机制

业务优化 ​

  • 优化业务逻辑：根据 TiDB 的特性，优化业务逻辑
  • 调整应用架构：根据 TiDB 的特性，调整应用架构
  • 培训开发人员：培训开发人员，了解 TiDB 的特性和最佳实践

不同数据库迁移指南 ​

1. 从 MySQL 迁移 ​

迁移工具选择 ​

  • 全量迁移：Dumpling + TiDB Lightning 或 DM
  • 增量迁移：DM 或 Canal + TiCDC
  • 实时同步：TiCDC

迁移步骤 ​

  1. 评估源 MySQL 数据库：评估数据量、表结构、索引设计等
  2. 部署 TiDB 集群：根据评估结果，部署合适规模的 TiDB 集群
  3. 配置迁移工具：配置 DM 或其他迁移工具
  4. 执行全量迁移：将 MySQL 数据全量迁移到 TiDB
  5. 启动增量同步：启动增量同步，持续同步 MySQL 的增量数据
  6. 验证数据一致性：验证 MySQL 和 TiDB 之间的数据一致性
  7. 切换业务：将业务切换到 TiDB

注意事项 ​

  • MySQL 和 TiDB 的 SQL 语法存在差异，需要调整应用程序
  • TiDB 的索引设计与 MySQL 有所不同，需要优化索引
  • TiDB 的事务特性与 MySQL 有所不同，需要调整应用程序

2. 从 PostgreSQL 迁移 ​

迁移工具选择 ​

  • 全量迁移：Dumpling + TiDB Lightning 或自定义脚本
  • 增量迁移：自定义脚本或第三方工具
  • 实时同步：TiCDC（需要先将 PostgreSQL 数据迁移到 MySQL）

迁移步骤 ​

  1. 评估源 PostgreSQL 数据库：评估数据量、表结构、索引设计等
  2. 部署 TiDB 集群：根据评估结果，部署合适规模的 TiDB 集群
  3. 转换数据类型：处理 PostgreSQL 和 TiDB 之间的数据类型差异
  4. 执行全量迁移：将 PostgreSQL 数据全量迁移到 TiDB
  5. 启动增量同步：使用自定义脚本或第三方工具启动增量同步
  6. 验证数据一致性：验证 PostgreSQL 和 TiDB 之间的数据一致性
  7. 切换业务：将业务切换到 TiDB

注意事项 ​

  • PostgreSQL 和 TiDB 的数据类型存在差异，需要转换
  • PostgreSQL 和 TiDB 的 SQL 语法存在差异，需要调整应用程序
  • PostgreSQL 的高级特性（如数组、JSONB 等）在 TiDB 中的支持程度不同，需要调整

3. 从 Oracle 迁移 ​

迁移工具选择 ​

  • 全量迁移：自定义脚本或第三方工具（如 AWS DMS）
  • 增量迁移：自定义脚本或第三方工具
  • 实时同步：需要先将 Oracle 数据迁移到 MySQL，再使用 TiCDC 同步到 TiDB

迁移步骤 ​

  1. 评估源 Oracle 数据库：评估数据量、表结构、索引设计等
  2. 部署 TiDB 集群：根据评估结果，部署合适规模的 TiDB 集群
  3. 转换数据类型：处理 Oracle 和 TiDB 之间的数据类型差异
  4. 转换 SQL 语法：处理 Oracle 和 TiDB 之间的 SQL 语法差异
  5. 执行全量迁移：将 Oracle 数据全量迁移到 TiDB
  6. 启动增量同步：使用自定义脚本或第三方工具启动增量同步
  7. 验证数据一致性：验证 Oracle 和 TiDB 之间的数据一致性
  8. 切换业务：将业务切换到 TiDB

注意事项 ​

  • Oracle 和 TiDB 的数据类型存在较大差异，需要仔细转换
  • Oracle 和 TiDB 的 SQL 语法存在较大差异，需要调整应用程序
  • Oracle 的高级特性（如存储过程、触发器等）在 TiDB 中的支持程度不同，需要重写

迁移最佳实践 ​

1. 迁移前准备 ​

  • 充分评估源数据库：评估数据量、表结构、索引设计、业务负载等
  • 选择合适的迁移工具：根据源数据库类型和迁移需求，选择合适的迁移工具
  • 制定详细的迁移计划：包括迁移步骤、时间安排、责任人、回滚方案等
  • 准备测试环境：准备用于测试的 TiDB 环境，充分验证迁移方案
  • 优化源数据库：在迁移前，优化源数据库的表结构和索引，提高迁移效率

2. 迁移过程中 ​

  • 密切监控迁移进度：实时监控迁移进度，及时处理可能出现的问题
  • 验证数据完整性：定期验证迁移后的数据完整性和一致性
  • 优化迁移性能：根据实际情况，优化迁移工具的配置参数，提高迁移速度
  • 保持沟通：与相关部门保持沟通，及时通报迁移进度
  • 准备回滚方案：在迁移过程中，准备详细的回滚方案，以便在出现问题时快速回滚

3. 迁移后优化 ​

  • 优化 TiDB 性能：根据实际运行情况，优化 TiDB 的表结构、索引和配置参数
  • 持续监控系统：持续监控 TiDB 集群的运行状态，及时发现和解决问题
  • 培训开发人员：培训开发人员，了解 TiDB 的特性和最佳实践
  • 优化业务逻辑：根据 TiDB 的特性，优化业务逻辑和应用架构
  • 定期备份：迁移完成后，定期备份 TiDB 数据，确保数据安全

迁移案例 ​

案例 1：从 MySQL 迁移到 TiDB ​

背景：某电商企业需要将 MySQL 数据库迁移到 TiDB，以处理日益增长的数据量和查询需求。

迁移方案：

  1. 使用 DM 工具进行全量迁移和增量同步
  2. 采用双写策略，确保数据一致性
  3. 分阶段切换业务，先切换只读业务，再切换读写业务

迁移结果：

  • 成功将 500GB 数据从 MySQL 迁移到 TiDB
  • 实现了近乎零停机迁移
  • 迁移后，查询性能提升了 3-5 倍
  • 系统可用性提高到 99.99%

案例 2：从 PostgreSQL 迁移到 TiDB ​

背景：某金融企业需要将 PostgreSQL 数据库迁移到 TiDB，以支持混合事务和分析处理。

迁移方案：

  1. 使用自定义脚本进行全量迁移
  2. 使用 Canal + TiCDC 进行增量同步
  3. 采用分阶段迁移策略，逐步迁移不同业务模块

迁移结果：

  • 成功将 1TB 数据从 PostgreSQL 迁移到 TiDB
  • 实现了 HTAP 功能，同时支持事务和分析处理
  • 迁移后，分析查询性能提升了 10-20 倍
  • 降低了运维成本和复杂度

常见问题与解决方案 ​

1. 迁移速度慢 ​

问题：迁移过程中，数据迁移速度慢，影响迁移进度。

解决方案：

  • 增加迁移工具的并发数
  • 优化源数据库的性能
  • 优化网络连接
  • 使用更高性能的存储设备
  • 调整迁移工具的配置参数

2. 数据一致性问题 ​

问题：迁移后，源数据库和 TiDB 之间的数据不一致。

解决方案：

  • 优化增量同步机制
  • 定期验证数据一致性
  • 处理数据冲突
  • 调整同步策略

3. 业务切换风险 ​

问题：业务切换过程中，可能出现问题，影响业务正常运行。

解决方案：

  • 制定详细的切换方案
  • 准备回滚方案
  • 在测试环境中充分验证切换流程
  • 选择业务低峰期进行切换
  • 密切监控切换过程

4. 应用适配问题 ​

问题：迁移后，应用程序无法正常运行，需要适配 TiDB。

解决方案：

  • 了解 TiDB 和源数据库的差异
  • 调整应用程序的 SQL 查询
  • 优化应用架构
  • 培训开发人员

常见问题（FAQ） ​

Q1: 如何选择合适的迁移工具？ ​

A1: 选择迁移工具时，应考虑以下因素：

  • 源数据库类型
  • 数据量大小
  • 迁移速度要求
  • 停机时间要求
  • 迁移复杂度
  • 团队技术栈

建议根据实际需求，选择合适的迁移工具，并在测试环境中充分验证。

Q2: 如何实现零停机迁移？ ​

A2: 实现零停机迁移可以采用以下方案：

  • 双写迁移：同时向源数据库和 TiDB 写入数据
  • 增量同步：使用 DM、TiCDC 或 Canal 等工具实现增量同步
  • 分阶段迁移：先迁移只读业务，再迁移读写业务

Q3: 如何处理迁移过程中的数据冲突？ ​

A3: 处理迁移过程中的数据冲突可以采用以下策略：

  • 制定明确的数据冲突处理规则
  • 使用时间戳或版本号解决冲突
  • 优先保留源数据库的数据
  • 手动处理复杂的数据冲突

Q4: 如何验证迁移后的数据一致性？ ​

A4: 验证迁移后的数据一致性可以采用以下方法：

  • 比较源数据库和 TiDB 的数据量
  • 抽样检查数据内容
  • 使用校验和或哈希值验证数据一致性
  • 运行业务功能测试
  • 使用专业的数据一致性验证工具

Q5: 迁移后如何优化 TiDB 性能？ ​

A5: 迁移后优化 TiDB 性能可以采用以下方法：

  • 优化表结构和索引设计
  • 优化 SQL 查询
  • 调整配置参数
  • 监控性能指标
  • 采用合适的存储介质

建议根据实际运行情况，持续优化 TiDB 性能，充分利用 TiDB 的特性。