PostgreSQL 常用监控指标详解

PostgreSQL的监控指标是DBA日常运维工作中的重要组成部分，通过监控关键指标，可以及时发现和解决数据库问题，确保数据库的稳定运行。本文档将详细介绍PostgreSQL中常用的监控指标，包括监控来源、阈值建议和使用场景，帮助DBA构建全面的监控体系。

连接与会话指标

连接数量指标

指标名称	说明	监控来源	阈值建议	监控SQL
活跃连接数	当前正在执行SQL的连接数	pg_stat_activity	> max_connections * 0.8	`SELECT COUNT(*) FROM pg_stat_activity WHERE state = 'active';`
总连接数	当前所有连接数	pg_stat_activity	> max_connections * 0.9	`SELECT COUNT(*) FROM pg_stat_activity;`
空闲连接数	空闲等待的连接数	pg_stat_activity	> 500	`SELECT COUNT(*) FROM pg_stat_activity WHERE state = 'idle';`
空闲事务连接数	处于空闲事务状态的连接数	pg_stat_activity	> 10	`SELECT COUNT(*) FROM pg_stat_activity WHERE state = 'idle in transaction';`
连接拒绝数	被拒绝的连接尝试次数	pg_stat_database	> 0	`SELECT datname, xact_rollback FROM pg_stat_database;`

连接来源分布

监控SQL：

sql

SELECT 
  usename, 
  application_name, 
  client_addr, 
  COUNT(*) 
FROM pg_stat_activity 
GROUP BY usename, application_name, client_addr 
ORDER BY COUNT(*) DESC;

使用场景：

识别异常连接来源
优化连接池配置
调整连接限制
排查连接泄漏问题

版本差异：

PostgreSQL 13+新增了query_id字段，可用于连接查询性能分析
PostgreSQL 14+新增了backend_xid字段，可用于事务跟踪

事务与锁指标

事务指标

指标名称	说明	监控来源	阈值建议	监控SQL
事务提交率	已提交事务数/总事务数	pg_stat_database	< 0.95	`SELECT datname, xact_commit::float / NULLIF(xact_commit + xact_rollback, 0) AS commit_ratio FROM pg_stat_database;`
事务回滚率	回滚事务数/总事务数	pg_stat_database	> 0.05	`SELECT datname, xact_rollback::float / NULLIF(xact_commit + xact_rollback, 0) AS rollback_ratio FROM pg_stat_database;`
长事务数量	运行时间超过阈值的事务数	pg_stat_activity	> 0	`SELECT COUNT(*) FROM pg_stat_activity WHERE state = 'idle in transaction' AND now() - xact_start > interval '5 minutes';`

锁指标

指标名称	说明	监控来源	阈值建议	监控SQL
锁等待数量	等待锁的会话数	pg_locks	> 0	`SELECT COUNT(DISTINCT pid) FROM pg_locks WHERE NOT granted;`
锁等待时间	平均锁等待时间(ms)	pg_stat_activity + pg_locks	> 100	`SELECT now() - query_start AS wait_time FROM pg_stat_activity a JOIN pg_locks l ON a.pid = l.pid WHERE NOT l.granted;`
死锁数量	死锁发生次数	pg_stat_database	> 0	`SHOW deadlock_timeout;`

锁等待监控SQL：

sql

SELECT 
  blocked_locks.pid AS blocked_pid, 
  blocking_locks.pid AS blocking_pid, 
  now() - blocked_activity.query_start AS wait_time, 
  blocked_activity.query AS blocked_query, 
  blocking_activity.query AS blocking_query 
FROM pg_locks blocked_locks 
JOIN pg_stat_activity blocked_activity ON blocked_activity.pid = blocked_locks.pid 
JOIN pg_locks blocking_locks ON blocking_locks.locktype = blocked_locks.locktype 
  AND blocking_locks.database IS NOT DISTINCT FROM blocked_locks.database 
  AND blocking_locks.relation IS NOT DISTINCT FROM blocked_locks.relation 
  AND blocking_locks.pid != blocked_locks.pid 
JOIN pg_stat_activity blocking_activity ON blocking_activity.pid = blocking_locks.pid 
WHERE NOT blocked_locks.granted;

复制与高可用指标

主从复制指标

指标名称	说明	监控来源	阈值建议	监控SQL
复制延迟	从库与主库的延迟时间(s)	pg_stat_replication	> 30	`SELECT application_name, ROUND(EXTRACT(EPOCH FROM replay_lag), 2) AS replay_lag_seconds FROM pg_stat_replication;`
复制状态	复制连接状态	pg_stat_replication	非streaming	`SELECT application_name, state FROM pg_stat_replication;`
复制槽数量	复制槽总数	pg_replication_slots	异常变化	`SELECT COUNT(*) FROM pg_replication_slots;`
WAL堆积量	复制槽未消费的WAL大小	pg_replication_slots	> 1GB	`SELECT slot_name, pg_size_pretty(pg_wal_lsn_diff(pg_current_wal_lsn(), restart_lsn)) AS wal_pending FROM pg_replication_slots;`

从库状态监控SQL：

sql

-- 从库上执行，查看WAL接收状态
SELECT 
  status, 
  receive_start_lsn, 
  written_lsn, 
  flushed_lsn, 
  last_msg_receipt_time 
FROM pg_stat_wal_receiver;

版本差异：

PostgreSQL 10+新增了write_lag、flush_lag、replay_lag字段，可用于更精确的复制延迟监控
PostgreSQL 13+新增了pg_stat_wal视图，可用于WAL生成速率监控

缓存与I/O指标

缓存命中率指标

指标名称	说明	监控来源	阈值建议	监控SQL
共享缓冲区命中率	共享缓冲区数据命中比例	pg_stat_database	< 0.9	`SELECT datname, blks_hit::float / NULLIF(blks_hit + blks_read, 0) AS cache_hit_ratio FROM pg_stat_database;`
索引缓冲区命中率	索引缓冲区命中比例	pg_statio_user_indexes	< 0.95	`SELECT SUM(idx_blks_hit)::float / NULLIF(SUM(idx_blks_hit) + SUM(idx_blks_read), 0) AS idx_hit_ratio FROM pg_statio_user_tables;`
表缓冲区命中率	表数据缓冲区命中比例	pg_statio_user_tables	< 0.9	`SELECT SUM(heap_blks_hit)::float / NULLIF(SUM(heap_blks_hit) + SUM(heap_blks_read), 0) AS heap_hit_ratio FROM pg_statio_user_tables;`

I/O操作指标

指标名称	说明	监控来源	阈值建议	监控SQL
每秒读取数据块数	从磁盘读取的数据块速率	pg_stat_database	异常波动	`SELECT datname, blks_read FROM pg_stat_database;`
每秒写入数据块数	写入磁盘的数据块速率	pg_stat_database	异常波动	`SELECT datname, blks_written FROM pg_stat_database;`
检查点频率	每秒检查点次数	pg_stat_bgwriter	> 0.1	`SELECT checkpoints_timed, checkpoints_req FROM pg_stat_bgwriter;`
检查点同步时间	检查点同步到磁盘的时间	pg_stat_bgwriter	> 1000ms	`SELECT checkpoint_sync_time FROM pg_stat_bgwriter;`

I/O性能监控SQL：

sql

SELECT 
  'heap' AS type, 
  SUM(heap_blks_read) AS read_blocks, 
  SUM(heap_blks_hit) AS hit_blocks, 
  SUM(heap_blks_read + heap_blks_hit) AS total_blocks, 
  SUM(heap_blks_hit)::float / NULLIF(SUM(heap_blks_read + heap_blks_hit), 0) AS hit_ratio
FROM pg_statio_user_tables
UNION ALL
SELECT 
  'index' AS type, 
  SUM(idx_blks_read) AS read_blocks, 
  SUM(idx_blks_hit) AS hit_blocks, 
  SUM(idx_blks_read + idx_blks_hit) AS total_blocks, 
  SUM(idx_blks_hit)::float / NULLIF(SUM(idx_blks_read + idx_blks_hit), 0) AS hit_ratio
FROM pg_statio_user_tables;

查询性能指标

查询执行指标

指标名称	说明	监控来源	阈值建议	监控SQL
慢查询数量	执行时间超过阈值的查询数	pg_stat_statements	> 10/分钟	`SELECT COUNT(*) FROM pg_stat_statements WHERE mean_exec_time > 1000;`
每秒查询数	每秒执行的查询数量	pg_stat_database	异常波动	`SELECT datname, tup_returned + tup_fetched AS total_tuples FROM pg_stat_database;`
平均查询执行时间	查询平均执行时间(ms)	pg_stat_statements	> 1000	`SELECT AVG(mean_exec_time) FROM pg_stat_statements;`
全表扫描次数	执行全表扫描的次数	pg_stat_user_tables	异常增加	`SELECT relname, seq_scan FROM pg_stat_user_tables ORDER BY seq_scan DESC LIMIT 10;`

慢查询详情监控SQL：

sql

SELECT 
  query, 
  calls, 
  total_exec_time, 
  mean_exec_time, 
  max_exec_time 
FROM pg_stat_statements 
ORDER BY total_exec_time DESC 
LIMIT 10;

版本差异：

PostgreSQL 9.4+支持pg_stat_statements扩展，用于查询性能分析
PostgreSQL 13+新增了query_id字段，可用于查询指纹识别

执行计划指标

指标名称	说明	监控来源	阈值建议	监控SQL
缓冲区命中率	查询执行的缓冲区命中比例	EXPLAIN ANALYZE	< 0.9	`EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM your_table WHERE condition;`
索引使用率	索引被使用的频率	pg_stat_user_indexes	< 0.1	`SELECT relname, indexrelname, idx_scan FROM pg_stat_user_indexes ORDER BY idx_scan ASC LIMIT 10;`
排序操作次数	查询执行的排序操作次数	pg_stat_database	异常增加	`SELECT datname, tup_returned, tup_fetched FROM pg_stat_database;`

存储与表空间指标

数据库大小指标

指标名称	说明	监控来源	阈值建议	监控SQL
数据库总大小	数据库总大小(包括索引)	pg_database_size()	异常增长	`SELECT datname, pg_size_pretty(pg_database_size(datname)) AS size FROM pg_database ORDER BY pg_database_size(datname) DESC;`
表大小排名	按大小排序的表列表	pg_total_relation_size()	异常增长	`SELECT schemaname, relname, pg_size_pretty(pg_total_relation_size(relid)) AS total_size FROM pg_stat_user_tables ORDER BY pg_total_relation_size(relid) DESC LIMIT 10;`
索引大小比例	索引大小/表总大小	pg_indexes_size()	> 0.5	`SELECT schemaname, relname, pg_size_pretty(pg_indexes_size(relid)) AS index_size, pg_size_pretty(pg_total_relation_size(relid)) AS total_size, pg_indexes_size(relid)::float / NULLIF(pg_total_relation_size(relid), 0) AS index_ratio FROM pg_stat_user_tables ORDER BY index_ratio DESC LIMIT 10;`

表空间指标

指标名称	说明	监控来源	阈值建议	监控SQL
表空间使用率	表空间已使用空间比例	pg_tablespace_size()	> 0.8	`SELECT spcname, pg_size_pretty(pg_tablespace_size(spcname)) AS size FROM pg_tablespace;`
表空间分布	各表空间使用情况	pg_tablespace_size()	异常分布	`SELECT tablespace, COUNT(*) AS table_count, pg_size_pretty(SUM(pg_total_relation_size(relid))) AS total_size FROM pg_class GROUP BY tablespace;`

表空间使用率监控SQL：

sql

-- 结合操作系统命令获取表空间使用率
-- Linux: df -h /path/to/tablespace
-- Windows: wmic logicaldisk get size,freespace,caption

VACUUM与维护指标

VACUUM指标

指标名称	说明	监控来源	阈值建议	监控SQL
死元组比例	死元组数量/活元组数量	pg_stat_user_tables	> 0.2	`SELECT relname, n_dead_tup::float / NULLIF(n_live_tup, 0) AS dead_tuple_ratio FROM pg_stat_user_tables ORDER BY dead_tuple_ratio DESC LIMIT 10;`
自动VACUUM执行频率	自动VACUUM执行次数	pg_stat_user_tables	异常频繁	`SELECT relname, autovacuum_count FROM pg_stat_user_tables ORDER BY autovacuum_count DESC LIMIT 10;`
手动VACUUM执行频率	手动VACUUM执行次数	pg_stat_user_tables	异常频繁	`SELECT relname, vacuum_count FROM pg_stat_user_tables ORDER BY vacuum_count DESC LIMIT 10;`
分析执行频率	自动分析执行次数	pg_stat_user_tables	不足	`SELECT relname, autoanalyze_count FROM pg_stat_user_tables ORDER BY autoanalyze_count ASC LIMIT 10;`

需要VACUUM的表监控SQL：

sql

SELECT 
  schemaname, 
  relname, 
  n_live_tup, 
  n_dead_tup, 
  ROUND(n_dead_tup::float / NULLIF(n_live_tup, 0) * 100, 2) AS dead_tuple_percent, 
  last_autovacuum, 
  last_autoanalyze 
FROM pg_stat_user_tables 
WHERE n_dead_tup > 1000 OR (n_dead_tup::float / NULLIF(n_live_tup, 0) > 0.2) 
ORDER BY dead_tuple_percent DESC;

版本差异：

PostgreSQL 12+支持并行VACUUM，可通过vacuum_cost_limit参数调整
PostgreSQL 13+新增了vacuum_cleanup_index_scale_factor参数，可用于优化索引VACUUM性能

系统资源指标

CPU使用率指标

指标名称	说明	监控来源	阈值建议	监控方法
数据库CPU使用率	数据库进程CPU使用率	操作系统监控	> 80%	`top -p $(pgrep -f postmaster)`
系统CPU使用率	整体系统CPU使用率	操作系统监控	> 90%	`top`或`htop`
CPU负载	系统CPU负载	操作系统监控	> CPU核心数*1.5	`uptime`

内存使用率指标

指标名称	说明	监控来源	阈值建议	监控方法
数据库内存使用率	数据库进程内存使用率	操作系统监控	> 90%	`ps aux --sort=-rss
系统内存使用率	整体系统内存使用率	操作系统监控	> 90%	`free -h`
共享缓冲区使用率	共享缓冲区使用比例	pg_settings	> 0.9	`SELECT name, setting, unit FROM pg_settings WHERE name LIKE '%shared_buffers%';`

磁盘I/O指标

指标名称	说明	监控来源	阈值建议	监控方法
磁盘读写速率	磁盘每秒读写数据量	操作系统监控	接近磁盘最大IOPS	`iostat -x 1`
磁盘IOPS	磁盘每秒I/O操作次数	操作系统监控	接近磁盘最大IOPS	`iostat -d -x 1`
磁盘延迟	磁盘I/O操作延迟(ms)	操作系统监控	> 100	`iostat -x 1`

磁盘空间指标

指标名称	说明	监控来源	阈值建议	监控方法
数据目录使用率	数据目录所在磁盘使用率	操作系统监控	> 80%	`df -h /path/to/data`
WAL目录使用率	WAL目录所在磁盘使用率	操作系统监控	> 80%	`df -h /path/to/wal`
表空间磁盘使用率	表空间所在磁盘使用率	操作系统监控	> 80%	`df -h /path/to/tablespace`

WAL与检查点指标

WAL指标

指标名称	说明	监控来源	阈值建议	监控SQL
WAL生成速率	每秒生成的WAL字节数	pg_stat_wal	异常增长	`SELECT wal_records, wal_bytes, wal_buffers_full FROM pg_stat_wal;`
WAL写入速率	每秒写入的WAL字节数	pg_stat_wal	异常增长	`SELECT wal_write, wal_sync FROM pg_stat_wal;`
WAL缓冲区使用率	WAL缓冲区使用比例	pg_stat_wal	> 0.9	`SELECT wal_buffers_full FROM pg_stat_wal;`

检查点指标

指标名称	说明	监控来源	阈值建议	监控SQL
检查点频率	每分钟检查点次数	pg_stat_bgwriter	> 5	`SELECT checkpoints_timed, checkpoints_req FROM pg_stat_bgwriter;`
检查点写入时间	检查点写入操作时间(ms)	pg_stat_bgwriter	> 5000	`SELECT checkpoint_write_time, checkpoint_sync_time FROM pg_stat_bgwriter;`
检查点同步时间	检查点同步操作时间(ms)	pg_stat_bgwriter	> 1000	`SELECT checkpoint_sync_time FROM pg_stat_bgwriter;`

检查点详细监控SQL：

sql

SELECT 
  checkpoints_timed, 
  checkpoints_req, 
  ROUND(checkpoint_write_time / 1000.0, 2) AS write_seconds, 
  ROUND(checkpoint_sync_time / 1000.0, 2) AS sync_seconds, 
  buffers_checkpoint, 
  buffers_clean, 
  buffers_backend 
FROM pg_stat_bgwriter;

版本差异：

PostgreSQL 13+新增了pg_stat_wal视图，可用于WAL生成速率监控
PostgreSQL 14+新增了checkpoint_stats_reset字段，可用于检查点统计重置时间

监控策略与最佳实践

监控频率建议

监控指标类别	建议监控频率
连接与事务	1分钟
复制状态	30秒
缓存与I/O	5分钟
慢查询	10分钟
存储与表空间	30分钟
系统资源	1分钟
WAL与检查点	5分钟
VACUUM状态	15分钟

指标告警规则

分级告警
- 警告级别：性能指标偏离正常范围（如缓存命中率<90%）
- 严重级别：影响业务运行的指标（如复制延迟>30秒）
- 紧急级别：导致数据库不可用的指标（如磁盘空间使用率>95%）
告警抑制
- 同一指标短时间内不重复告警（如5分钟内只告警一次）
- 相关指标告警合并（如连接数告警与连接拒绝告警合并）
- 维护期间抑制非紧急告警
告警升级
- 15分钟未处理升级至二线工程师
- 30分钟未处理升级至DBA
- 60分钟未处理升级至技术负责人

监控数据保留策略

监控数据类型	保留时间建议
实时监控数据	7天
小时聚合数据	30天
天聚合数据	1年
慢查询详情	30天
告警历史	1年
性能基线数据	2年

常见监控工具的指标映射

Prometheus + Grafana

常用指标映射：

PostgreSQL指标	Prometheus指标	说明
连接数	`pg_stat_database_numbackends`	当前连接数
事务提交数	`pg_stat_database_xact_commit`	每秒事务提交数
事务回滚数	`pg_stat_database_xact_rollback`	每秒事务回滚数
检查点写入时间	`pg_stat_bgwriter_checkpoint_write_time`	检查点写入时间
复制延迟	`pg_stat_replication_replay_lag`	从库复制延迟
缓冲区命中率	`pg_stat_database_blks_hit_ratio`	共享缓冲区命中率
慢查询数量	`pg_stat_statements_count`	慢查询数量

Grafana仪表盘建议：

主面板：显示关键指标概览（连接数、事务率、复制延迟、磁盘使用率）
性能面板：显示查询性能、缓存命中率、I/O指标
复制面板：显示复制状态、延迟、WAL堆积情况
存储面板：显示数据库大小、表空间使用率、增长趋势

Zabbix监控

常用监控项：

监控项名称	键值	说明	阈值建议
活跃连接数	`postgres.backends.active`	当前活跃连接数	> max_connections * 0.8
事务数	`postgres.transactions`	每秒事务数	异常波动
锁数量	`postgres.locks`	当前锁数量	> 100
复制延迟	`postgres.replication.delay`	复制延迟时间	> 30秒
磁盘使用率	`vfs.fs.size[/path/to/data,pused]`	数据目录使用率	> 80%
慢查询数	`postgres.pgstatstatements.slow`	慢查询数量	> 10/分钟

Zabbix模板建议：

使用官方PostgreSQL模板
自定义监控项：添加表空间使用率、VACUUM状态监控
配置触发器：设置合理的告警阈值
配置图形：可视化关键指标趋势

监控案例分析

连接数突增案例

现象：

连接数突然增加到max_connections的90%以上
应用响应变慢
出现连接拒绝错误

分析步骤：

查看连接来源分布：SELECT usename, application_name, client_addr, COUNT(*) FROM pg_stat_activity GROUP BY usename, application_name, client_addr ORDER BY COUNT(*) DESC;
识别异常连接的应用或IP
分析应用代码，查找连接泄漏问题
检查连接池配置，确认是否存在配置错误

解决方案：

临时增加max_connections：ALTER SYSTEM SET max_connections = 1000; SELECT pg_reload_conf();
优化应用连接池配置：增加最大连接数、调整空闲连接超时
修复应用代码中的连接泄漏问题
配置连接限制：ALTER USER app_user CONNECTION LIMIT 100;

复制延迟增加案例

现象：

从库复制延迟逐渐增加，超过30秒
主库WAL生成速率正常
从库CPU使用率较高

分析步骤：

检查从库资源使用情况：top, free -h, iostat -x 1
分析从库慢查询：SELECT * FROM pg_stat_statements ORDER BY total_exec_time DESC LIMIT 10;
检查从库日志：tail -f /var/log/postgresql/postgresql-14-main.log
查看复制状态：SELECT application_name, state, replay_lag FROM pg_stat_replication;

解决方案：

优化从库慢查询：添加缺失索引、调整查询语句
增加从库资源：升级CPU、增加内存
调整复制参数：ALTER SYSTEM SET max_wal_senders = 10; SELECT pg_reload_conf();
考虑使用级联复制：减少主库复制压力

性能下降案例

现象：

查询响应时间增加
CPU使用率上升
缓冲区命中率下降

分析步骤：

查看慢查询日志：pgbadger -o slow_queries.html /var/log/postgresql/postgresql-14-main.log
分析执行计划：EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM your_table WHERE condition;
检查锁等待情况：SELECT COUNT(*) FROM pg_locks WHERE NOT granted;
查看缓存使用情况：SELECT datname, blks_hit::float / NULLIF(blks_hit + blks_read, 0) AS cache_hit_ratio FROM pg_stat_database;

解决方案：

优化慢查询：添加缺失索引、重写查询语句
调整内存参数：ALTER SYSTEM SET shared_buffers = '8GB'; SELECT pg_reload_conf();
清理死锁：SELECT pg_terminate_backend(pid) FROM pg_stat_activity WHERE state = 'idle in transaction' AND now() - xact_start > interval '10 minutes';
执行VACUUM和ANALYZE：VACUUM ANALYZE your_table;

总结

PostgreSQL的监控指标非常丰富，涵盖了数据库的各个方面。通过合理监控这些指标，可以及时发现和解决数据库问题，确保数据库的稳定运行。

在实际监控中，应根据业务需求和数据库规模，选择合适的指标进行监控，并设置合理的告警阈值。同时，定期分析监控数据，优化数据库配置和性能，是数据库运维的重要工作。

建议结合多种监控工具，如Prometheus + Grafana、Zabbix等，构建全面的监控体系，实现对PostgreSQL数据库的全方位监控和管理。此外，定期进行监控体系的评估和优化，确保监控指标的有效性和告警规则的合理性。

PostgreSQL 常用监控指标详解 ​

连接与会话指标 ​

连接数量指标 ​

连接来源分布 ​

事务与锁指标 ​

事务指标 ​

锁指标 ​

复制与高可用指标 ​

主从复制指标 ​

缓存与I/O指标 ​

缓存命中率指标 ​

I/O操作指标 ​

查询性能指标 ​

查询执行指标 ​

执行计划指标 ​

存储与表空间指标 ​

数据库大小指标 ​

表空间指标 ​

VACUUM与维护指标 ​

VACUUM指标 ​

系统资源指标 ​

CPU使用率指标 ​

内存使用率指标 ​

磁盘I/O指标 ​

磁盘空间指标 ​

WAL与检查点指标 ​

WAL指标 ​

检查点指标 ​

监控策略与最佳实践 ​

监控频率建议 ​

指标告警规则 ​

监控数据保留策略 ​

常见监控工具的指标映射 ​

Prometheus + Grafana ​

Zabbix监控 ​

监控案例分析 ​

连接数突增案例 ​

复制延迟增加案例 ​

性能下降案例 ​

总结 ​

PostgreSQL 常用监控指标详解

连接与会话指标

连接数量指标

连接来源分布

事务与锁指标

事务指标

锁指标

复制与高可用指标

主从复制指标

缓存与I/O指标

缓存命中率指标

I/O操作指标

查询性能指标

查询执行指标

执行计划指标

存储与表空间指标

数据库大小指标

表空间指标

VACUUM与维护指标

VACUUM指标

系统资源指标

CPU使用率指标

内存使用率指标

磁盘I/O指标

磁盘空间指标

WAL与检查点指标

WAL指标

检查点指标

监控策略与最佳实践

监控频率建议

指标告警规则

监控数据保留策略

常见监控工具的指标映射

Prometheus + Grafana

Zabbix监控

监控案例分析

连接数突增案例

复制延迟增加案例

性能下降案例

总结