PostgreSQL 内置视图

PostgreSQL提供了丰富的内置视图，用于监控数据库系统的各种状态和性能指标。这些视图是DBA日常运维工作中不可或缺的工具，能够帮助快速诊断问题、优化性能和管理数据库。本文档将详细介绍PostgreSQL中常用的内置视图，按功能分类并提供使用示例。

性能监控视图

全局性能统计视图

pg_stat_database

描述：记录每个数据库的全局统计信息，包括连接数、事务数、读写操作等。

主要字段：

datname：数据库名称
numbackends：当前连接数
xact_commit：已提交事务数
xact_rollback：回滚事务数
blks_read：从磁盘读取的数据块数
blks_hit：从缓存命中的数据块数
tup_returned：查询返回的行数
tup_fetched：查询获取的行数
tup_inserted：插入的行数
tup_updated：更新的行数
tup_deleted：删除的行数

使用示例：

sql

-- 查询所有数据库的缓存命中率和事务情况
SELECT 
    datname,
    numbackends,
    xact_commit,
    xact_rollback,
    ROUND(blks_hit * 100.0 / NULLIF(blks_read + blks_hit, 0), 2) AS cache_hit_ratio,
    tup_returned,
    tup_inserted,
    tup_updated,
    tup_deleted
FROM pg_stat_database
ORDER BY datname;

-- 版本差异：PostgreSQL 13+新增了stats_reset字段，记录统计信息重置时间

pg_stat_bgwriter

描述：记录后台写入进程（background writer）的统计信息。

主要字段：

checkpoints_timed：定时检查点数量
checkpoints_req：请求检查点数量
checkpoint_write_time：检查点写入时间（毫秒）
checkpoint_sync_time：检查点同步时间（毫秒）
buffers_checkpoint：检查点写入的缓冲区数量
buffers_clean：后台写入的缓冲区数量
maxwritten_clean：后台写入被中断的次数
buffers_backend：后端直接写入的缓冲区数量
buffers_backend_fsync：后端直接执行的fsync次数

使用示例：

sql

-- 分析检查点和后台写入情况
SELECT 
    checkpoints_timed,
    checkpoints_req,
    ROUND(checkpoint_write_time / 1000.0, 2) AS checkpoint_write_seconds,
    ROUND(checkpoint_sync_time / 1000.0, 2) AS checkpoint_sync_seconds,
    buffers_checkpoint,
    buffers_clean,
    maxwritten_clean,
    buffers_backend,
    buffers_backend_fsync
FROM pg_stat_bgwriter;

-- 版本差异：PostgreSQL 12+新增了checkpoint_stats_reset字段

表性能统计视图

pg_stat_user_tables

描述：记录用户表的统计信息，包括插入、更新、删除操作和真空情况。

主要字段：

relname：表名
schemaname：模式名
n_live_tup：估计的活行数
n_dead_tup：估计的死行数
n_mod_since_analyze：自上次分析以来修改的行数
last_vacuum：上次手动真空时间
last_autovacuum：上次自动真空时间
last_analyze：上次手动分析时间
last_autoanalyze：上次自动分析时间
vacuum_count：手动真空次数
autovacuum_count：自动真空次数
analyze_count：手动分析次数
autoanalyze_count：自动分析次数

使用示例：

sql

-- 查询需要真空或分析的表
SELECT 
    schemaname,
    relname,
    n_live_tup,
    n_dead_tup,
    ROUND(n_dead_tup * 100.0 / GREATEST(n_live_tup, 1), 2) AS dead_tuple_ratio,
    n_mod_since_analyze,
    last_vacuum,
    last_autovacuum,
    last_analyze,
    last_autoanalyze
FROM pg_stat_user_tables
WHERE n_dead_tup > 1000 OR n_mod_since_analyze > 10000
ORDER BY dead_tuple_ratio DESC;

-- 版本差异：PostgreSQL 10+新增了maintenance_work_mem字段

pg_statio_user_tables

描述：记录用户表的I/O统计信息。

主要字段：

relname：表名
schemaname：模式名
heap_blks_read：从磁盘读取的堆数据块数
heap_blks_hit：从缓存命中的堆数据块数
idx_blks_read：从磁盘读取的索引块数
idx_blks_hit：从缓存命中的索引块数
toast_blks_read：从磁盘读取的TOAST块数
toast_blks_hit：从缓存命中的TOAST块数
tidx_blks_read：从磁盘读取的TOAST索引块数
tidx_blks_hit：从缓存命中的TOAST索引块数

使用示例：

sql

-- 查询表和索引的缓存命中率
SELECT 
    schemaname,
    relname,
    ROUND(heap_blks_hit * 100.0 / NULLIF(heap_blks_read + heap_blks_hit, 0), 2) AS heap_cache_hit_ratio,
    ROUND(idx_blks_hit * 100.0 / NULLIF(idx_blks_read + idx_blks_hit, 0), 2) AS idx_cache_hit_ratio,
    heap_blks_read,
    heap_blks_hit,
    idx_blks_read,
    idx_blks_hit
FROM pg_statio_user_tables
ORDER BY schemaname, relname;

连接与会话视图

当前连接状态

pg_stat_activity

描述：记录当前所有数据库连接的详细信息，是DBA最常用的视图之一。

主要字段：

pid：进程ID
usename：用户名
datname：数据库名称
application_name：应用程序名称
client_addr：客户端IP地址
client_hostname：客户端主机名
client_port：客户端端口
backend_start：连接开始时间
xact_start：事务开始时间
query_start：查询开始时间
state_change：状态变化时间
wait_event_type：等待事件类型
wait_event：具体等待事件
state：连接状态（active, idle, idle in transaction等）
query：当前执行的查询语句
query_id：查询ID（PostgreSQL 13+）

使用示例：

sql

-- 查询当前活动连接和执行的查询
SELECT 
    pid,
    usename,
    datname,
    application_name,
    client_addr,
    backend_start,
    state,
    wait_event_type,
    wait_event,
    query_start,
    query
FROM pg_stat_activity
WHERE state = 'active'
ORDER BY query_start;

-- 查询长时间运行的查询（超过5分钟）
SELECT 
    pid,
    usename,
    datname,
    application_name,
    client_addr,
    state,
    wait_event_type,
    wait_event,
    EXTRACT(EPOCH FROM (now() - query_start))::int AS query_duration_seconds,
    query
FROM pg_stat_activity
WHERE state = 'active' AND now() - query_start > interval '5 minutes'
ORDER BY query_duration_seconds DESC;

-- 查询空闲事务（超过10分钟）
SELECT 
    pid,
    usename,
    datname,
    application_name,
    client_addr,
    backend_start,
    xact_start,
    state,
    EXTRACT(EPOCH FROM (now() - xact_start))::int AS idle_in_xact_seconds,
    query
FROM pg_stat_activity
WHERE state = 'idle in transaction' AND now() - xact_start > interval '10 minutes'
ORDER BY idle_in_xact_seconds DESC;

-- 版本差异：PostgreSQL 13+新增query_id字段，PostgreSQL 14+新增backend_xid字段

pg_prepared_xacts

描述：记录当前准备好的两阶段事务。

主要字段：

transaction：事务标识符
gid：全局事务ID
prepared：准备时间
owner：事务所有者
database：数据库名称

使用示例：

sql

-- 查询所有准备好的事务
SELECT 
    transaction,
    gid,
    prepared,
    EXTRACT(EPOCH FROM (now() - prepared))::int AS prepared_duration_seconds,
    owner,
    database
FROM pg_prepared_xacts
ORDER BY prepared;

锁与等待视图

锁信息视图

pg_locks

描述：记录当前所有锁的信息，包括持有锁和等待锁的会话。

主要字段：

locktype：锁类型（relation, extend, page, tuple, transactionid等）
database：数据库OID
relation：关系OID（表或索引）
page：页号
tuple：元组标识符
virtualxid：虚拟事务ID
transactionid：事务ID
pid：持有或等待锁的进程ID
mode：锁模式（AccessShareLock, RowShareLock, RowExclusiveLock等）
granted：是否已授予锁

使用示例：

sql

-- 查询所有锁信息，包括等待关系
SELECT 
    l1.pid AS blocker_pid,
    l2.pid AS waiter_pid,
    l1.relation::regclass AS relation_name,
    l1.mode AS blocker_mode,
    l2.mode AS waiter_mode,
    a1.query AS blocker_query,
    a2.query AS waiter_query
FROM pg_locks l1
JOIN pg_locks l2 ON l1.relation = l2.relation AND l1.pid != l2.pid
JOIN pg_stat_activity a1 ON l1.pid = a1.pid
JOIN pg_stat_activity a2 ON l2.pid = a2.pid
WHERE l1.granted AND NOT l2.granted
ORDER BY l1.relation;

-- 查询特定表的锁信息
SELECT 
    pid,
    usename,
    mode,
    granted,
    query
FROM pg_locks l
JOIN pg_stat_activity a ON l.pid = a.pid
WHERE l.relation = 'your_table_name'::regclass
ORDER BY granted DESC, mode;

复制相关视图

主从复制状态

pg_stat_replication

描述：在主服务器上记录复制槽和从服务器的状态信息。

主要字段：

pid：WAL发送进程ID
usename：复制用户名
application_name：从服务器应用名称
client_addr：从服务器IP地址
state：复制状态（streaming, catching up等）
sent_lsn：已发送的WAL位置
write_lsn：从服务器已写入的WAL位置
flush_lsn：从服务器已刷新到磁盘的WAL位置
replay_lsn：从服务器已回放的WAL位置
write_lag：写入延迟
flush_lag：刷新延迟
replay_lag：回放延迟
sync_state：同步状态（async, sync, potential sync）

使用示例：

sql

-- 查询主服务器上的复制状态
SELECT 
    application_name,
    client_addr,
    state,
    sent_lsn,
    write_lsn,
    flush_lsn,
    replay_lsn,
    write_lag,
    flush_lag,
    replay_lag,
    sync_state
FROM pg_stat_replication
ORDER BY application_name;

-- 计算复制延迟（以秒为单位）
SELECT 
    application_name,
    client_addr,
    state,
    ROUND(EXTRACT(EPOCH FROM (write_lag)), 2) AS write_lag_seconds,
    ROUND(EXTRACT(EPOCH FROM (flush_lag)), 2) AS flush_lag_seconds,
    ROUND(EXTRACT(EPOCH FROM (replay_lag)), 2) AS replay_lag_seconds,
    sync_state
FROM pg_stat_replication
ORDER BY replay_lag DESC;

-- 版本差异：PostgreSQL 10+新增write_lag, flush_lag, replay_lag字段

pg_stat_wal_receiver

描述：在从服务器上记录WAL接收进程的状态信息。

主要字段：

pid：WAL接收进程ID
status：WAL接收状态
receive_start_lsn：接收开始的WAL位置
written_lsn：已写入的WAL位置
flushed_lsn：已刷新到磁盘的WAL位置
received_tli：当前接收的时间线ID
last_msg_send_time：最后消息发送时间
last_msg_receipt_time：最后消息接收时间

使用示例：

sql

-- 查询从服务器上的WAL接收状态
SELECT 
    pid,
    status,
    receive_start_lsn,
    written_lsn,
    flushed_lsn,
    received_tli,
    last_msg_send_time,
    last_msg_receipt_time
FROM pg_stat_wal_receiver;

pg_replication_slots

描述：记录复制槽的信息。

主要字段：

slot_name：复制槽名称
plugin：插件名称（用于逻辑复制）
slot_type：复制槽类型（physical或logical）
active：是否活跃
xmin：保留的最旧事务ID
catalog_xmin：保留的最旧目录事务ID
restart_lsn：重启LSN位置
confirmed_flush_lsn：确认刷新的LSN位置

使用示例：

sql

-- 查询所有复制槽状态
SELECT 
    slot_name,
    slot_type,
    plugin,
    database,
    active,
    xmin,
    catalog_xmin,
    restart_lsn,
    confirmed_flush_lsn
FROM pg_replication_slots
ORDER BY slot_name;

-- 检查复制槽是否导致WAL堆积
SELECT 
    slot_name,
    slot_type,
    pg_wal_lsn_diff(pg_current_wal_lsn(), restart_lsn) AS wal_pending_bytes,
    pg_size_pretty(pg_wal_lsn_diff(pg_current_wal_lsn(), restart_lsn)) AS wal_pending_size
FROM pg_replication_slots
ORDER BY wal_pending_bytes DESC;

数据库与表状态视图

数据库对象状态

pg_stat_all_tables

描述：记录所有表（包括系统表）的统计信息。

主要字段：与pg_stat_user_tables类似，但包含系统表。

使用示例：

sql

-- 查询所有表的统计信息，包括系统表
SELECT 
    schemaname,
    relname,
    n_live_tup,
    n_dead_tup,
    last_vacuum,
    last_autovacuum,
    last_analyze,
    last_autoanalyze
FROM pg_stat_all_tables
WHERE schemaname NOT IN ('pg_catalog', 'information_schema')
ORDER BY n_dead_tup DESC LIMIT 10;

pg_stat_user_indexes

描述：记录用户索引的使用统计信息。

主要字段：

relname：表名
indexrelname：索引名
idx_scan：索引扫描次数
idx_tup_read：通过索引读取的行数
idx_tup_fetch：通过索引获取的行数

使用示例：

sql

-- 查询索引使用情况，找出未使用的索引
SELECT 
    schemaname,
    relname,
    indexrelname,
    idx_scan,
    idx_tup_read,
    idx_tup_fetch
FROM pg_stat_user_indexes
ORDER BY idx_scan ASC, relname, indexrelname;

-- 查询使用频繁的索引
SELECT 
    schemaname,
    relname,
    indexrelname,
    idx_scan,
    idx_tup_read,
    idx_tup_fetch
FROM pg_stat_user_indexes
WHERE idx_scan > 1000
ORDER BY idx_scan DESC LIMIT 10;

pg_indexes

描述：记录所有索引的定义信息。

主要字段：

schemaname：模式名
tablename：表名
indexname：索引名
tablespace：表空间
indexdef：索引定义语句

使用示例：

sql

-- 查询表的所有索引定义
SELECT 
    schemaname,
    tablename,
    indexname,
    indexdef
FROM pg_indexes
WHERE tablename = 'your_table_name'
ORDER BY indexname;

-- 查询所有唯一索引
SELECT 
    schemaname,
    tablename,
    indexname,
    indexdef
FROM pg_indexes
WHERE indexdef LIKE '%UNIQUE%'
ORDER BY schemaname, tablename, indexname;

索引与统计信息视图

统计信息视图

pg_statistics

描述：记录表和索引的统计信息，用于查询优化器。

主要字段：

schemaname：模式名
tablename：表名
attname：列名
n_distinct：不同值的数量
most_common_vals：最常见的值
most_common_freqs：最常见值的频率
histogram_bounds：直方图边界
correlation：列值与物理存储顺序的相关性

使用示例：

sql

-- 查询表列的统计信息
SELECT 
    schemaname,
    tablename,
    attname,
    n_distinct,
    correlation,
    most_common_vals[1:3] AS top_3_vals,
    most_common_freqs[1:3] AS top_3_freqs
FROM pg_statistics
WHERE tablename = 'your_table_name'
ORDER BY attname;

pg_stats

描述：pg_statistics的可读视图，提供更友好的格式。

使用示例：

sql

-- 查询表列的统计信息（使用pg_stats视图）
SELECT 
    schemaname,
    tablename,
    attname,
    n_distinct,
    correlation,
    most_common_vals,
    histogram_bounds
FROM pg_stats
WHERE tablename = 'your_table_name'
ORDER BY attname;

-- 检查列的相关性，用于判断是否需要索引
SELECT 
    attname,
    correlation,
    CASE 
        WHEN correlation > 0.9 THEN 'High positive correlation - consider index'
        WHEN correlation < -0.9 THEN 'High negative correlation - consider index'
        ELSE 'Low correlation - index may not help'
    END AS index_recommendation
FROM pg_stats
WHERE tablename = 'your_table_name'
ORDER BY abs(correlation) DESC;

系统与配置视图

配置参数视图

pg_settings

描述：记录PostgreSQL所有配置参数的当前值和默认值。

主要字段：

name：参数名称
setting：当前值
unit：单位
category：参数类别
short_desc：简短描述
context：参数上下文（postmaster, superuser, user等）
vartype：参数类型（bool, enum, integer, real, string）
source：参数值来源
sourcefile：配置文件路径
sourceline：配置文件行号

使用示例：

sql

-- 查询所有配置参数，按类别分组
SELECT 
    category,
    name,
    setting,
    unit,
    context,
    source
FROM pg_settings
ORDER BY category, name;

-- 查询特定类别的参数（如WAL相关）
SELECT 
    name,
    setting,
    unit,
    short_desc,
    context
FROM pg_settings
WHERE category = 'Write-Ahead Log'
ORDER BY name;

-- 查询被修改过的参数
SELECT 
    name,
    setting,
    boot_val AS default_value,
    sourcefile,
    sourceline
FROM pg_settings
WHERE setting <> boot_val
ORDER BY name;

事务与MVCC视图

事务状态视图

pg_stat_xact_all_tables

描述：记录当前事务中表的统计信息。

主要字段：

n_tup_ins：插入的行数
n_tup_upd：更新的行数
n_tup_del：删除的行数
n_tup_hot_upd：热更新的行数

使用示例：

sql

-- 查询当前事务中表的修改情况
SELECT 
    schemaname,
    relname,
    n_tup_ins AS inserted,
    n_tup_upd AS updated,
    n_tup_del AS deleted,
    n_tup_hot_upd AS hot_updated
FROM pg_stat_xact_all_tables
WHERE schemaname NOT IN ('pg_catalog', 'information_schema')
  AND (n_tup_ins > 0 OR n_tup_upd > 0 OR n_tup_del > 0)
ORDER BY (n_tup_ins + n_tup_upd + n_tup_del) DESC;

WAL与检查点视图

WAL相关视图

pg_stat_wal

描述：记录WAL生成和写入的统计信息。

主要字段：

wal_records：WAL记录数
wal_fpi：全页图像数
wal_bytes：WAL字节数
wal_buffers_full：WAL缓冲区满的次数
wal_write：WAL写入次数
wal_sync：WAL同步次数
wal_write_time：WAL写入时间（毫秒）
wal_sync_time：WAL同步时间（毫秒）

使用示例：

sql

-- 查询WAL统计信息
SELECT 
    wal_records,
    wal_fpi,
    wal_bytes,
    pg_size_pretty(wal_bytes) AS wal_size,
    wal_buffers_full,
    wal_write,
    wal_sync,
    ROUND(wal_write_time / 1000.0, 2) AS wal_write_seconds,
    ROUND(wal_sync_time / 1000.0, 2) AS wal_sync_seconds
FROM pg_stat_wal;

-- 版本差异：PostgreSQL 13+新增此视图

pg_control_checkpoint

描述：函数，显示检查点的控制信息。

主要字段：

checkpoint_lsn：检查点LSN
redo_lsn：重做LSN
timeline_id：时间线ID
full_page_writes：是否启用全页写入
next_xid：下一个事务ID
oldest_xid：最旧事务ID
oldest_active_xid：最旧活跃事务ID
checkpoint_time：检查点时间

使用示例：

sql

-- 查询检查点控制信息
SELECT 
    checkpoint_lsn,
    redo_lsn,
    timeline_id,
    full_page_writes,
    next_xid,
    oldest_xid,
    oldest_active_xid,
    checkpoint_time
FROM pg_control_checkpoint();

内置视图使用最佳实践

监控与告警

关键指标监控：
- 使用pg_stat_activity监控连接和查询
- 使用pg_stat_database监控数据库整体性能
- 使用pg_stat_user_tables监控表的真空和分析情况
- 使用pg_stat_replication监控复制状态
- 使用pg_locks监控锁等待和死锁

自定义监控视图：

sql

-- 创建自定义监控视图，显示表的综合信息
CREATE OR REPLACE VIEW vw_table_monitor AS
SELECT 
    t.schemaname,
    t.relname,
    pg_size_pretty(pg_total_relation_size(t.relid)) AS total_size,
    t.n_live_tup,
    t.n_dead_tup,
    ROUND(t.n_dead_tup * 100.0 / GREATEST(t.n_live_tup, 1), 2) AS dead_tuple_ratio,
    t.last_vacuum,
    t.last_autovacuum,
    t.last_analyze,
    t.last_autoanalyze,
    i.idx_scan,
    i.idx_tup_read,
    i.idx_tup_fetch
FROM pg_stat_user_tables t
LEFT JOIN pg_stat_user_indexes i ON t.schemaname = i.schemaname AND t.relname = i.relname;

告警设置建议：
- 长时间运行的查询（>5分钟）
- 空闲事务（>10分钟）
- 锁等待（>1分钟）
- 复制延迟（>30秒）
- 缓存命中率过低（<90%）
- 死元组比例过高（>20%）
- WAL堆积过多（>1GB）

性能优化

查询性能分析：
- 结合pg_stat_statements扩展分析查询性能
- 使用pg_stat_user_indexes识别未使用的索引
- 使用pg_statio_user_tables优化缓存使用
索引优化：
- 根据pg_stat_user_indexes的idx_scan字段，删除未使用的索引
- 根据pg_stats的correlation字段，为高相关性的列创建索引
- 使用pg_indexes查看索引定义，优化索引设计
真空与分析优化：
- 使用pg_stat_user_tables识别需要真空或分析的表
- 根据n_dead_tup和n_mod_since_analyze调整autovacuum参数
- 监控autovacuum运行情况，避免其成为性能瓶颈

安全与维护

安全注意事项：
- 限制对pg_stat_activity的访问，防止敏感查询泄露
- 限制对pg_settings的修改权限，防止非法配置变更
- 定期检查pg_prepared_xacts，清理长时间准备的事务
维护建议：
- 定期重置统计信息（使用pg_stat_reset()函数）
- 结合监控工具（如Prometheus+Grafana）实现可视化监控
- 在只读副本上执行复杂的统计查询，减轻主库负担

版本差异总结

视图名称	PostgreSQL 9.x	PostgreSQL 10+	PostgreSQL 12+	PostgreSQL 13+	PostgreSQL 14+
pg_stat_database	✅	✅	✅	✅（新增stats_reset）	✅
pg_stat_bgwriter	✅	✅	✅	✅	✅（新增checkpoint_stats_reset）
pg_stat_user_tables	✅	✅（新增maintenance_work_mem）	✅	✅	✅
pg_stat_activity	✅	✅	✅	✅（新增query_id）	✅（新增backend_xid）
pg_stat_replication	✅	✅（新增write_lag等）	✅	✅	✅
pg_replication_slots	✅	✅	✅	✅	✅
pg_stat_wal	❌	❌	❌	✅	✅
pg_control_checkpoint	✅	✅	✅	✅	✅
pg_settings	✅	✅	✅	✅	✅

总结

PostgreSQL内置视图是DBA日常运维工作中的重要工具，提供了丰富的监控和管理功能。通过熟练掌握和使用这些视图，DBA可以实时了解数据库的运行状态，快速诊断问题，优化性能，确保数据库系统的稳定运行。

在实际运维工作中，建议结合监控工具（如Prometheus+Grafana、Zabbix等），将这些内置视图的数据可视化，设置合理的告警规则，实现自动化监控和管理。同时，定期分析这些视图的数据，总结数据库的运行规律，提前发现潜在问题，做好容量规划和性能优化。

通过合理利用PostgreSQL内置视图，可以显著提高数据库运维效率，降低故障风险，确保业务系统的高可用性和高性能。

PostgreSQL 内置视图 ​

性能监控视图 ​

全局性能统计视图 ​

pg_stat_database ​

pg_stat_bgwriter ​

表性能统计视图 ​

pg_stat_user_tables ​

pg_statio_user_tables ​

连接与会话视图 ​

当前连接状态 ​

pg_stat_activity ​

pg_prepared_xacts ​

锁与等待视图 ​

锁信息视图 ​

pg_locks ​

复制相关视图 ​

主从复制状态 ​

pg_stat_replication ​

pg_stat_wal_receiver ​

pg_replication_slots ​

数据库与表状态视图 ​

数据库对象状态 ​

pg_stat_all_tables ​

pg_stat_user_indexes ​

pg_indexes ​

索引与统计信息视图 ​

统计信息视图 ​

pg_statistics ​

pg_stats ​

系统与配置视图 ​

配置参数视图 ​

pg_settings ​

事务与MVCC视图 ​

事务状态视图 ​

pg_stat_xact_all_tables ​

WAL与检查点视图 ​

WAL相关视图 ​

pg_stat_wal ​

pg_control_checkpoint ​

内置视图使用最佳实践 ​

监控与告警 ​

性能优化 ​

安全与维护 ​

版本差异总结 ​

总结 ​

PostgreSQL 内置视图

性能监控视图

全局性能统计视图

pg_stat_database

pg_stat_bgwriter

表性能统计视图

pg_stat_user_tables

pg_statio_user_tables

连接与会话视图

当前连接状态

pg_stat_activity

pg_prepared_xacts

锁与等待视图

锁信息视图

pg_locks

复制相关视图

主从复制状态

pg_stat_replication

pg_stat_wal_receiver

pg_replication_slots

数据库与表状态视图

数据库对象状态

pg_stat_all_tables

pg_stat_user_indexes

pg_indexes

索引与统计信息视图

统计信息视图

pg_statistics

pg_stats

系统与配置视图

配置参数视图

pg_settings

事务与MVCC视图

事务状态视图

pg_stat_xact_all_tables

WAL与检查点视图

WAL相关视图

pg_stat_wal

pg_control_checkpoint

内置视图使用最佳实践

监控与告警

性能优化

安全与维护

版本差异总结

总结