外观
基于Data Guard的读写分离
概述
基于Data Guard的读写分离是指利用Oracle Data Guard技术,将写操作路由到主数据库,将读操作路由到物理备库,从而实现数据库的负载均衡和高可用性。通过读写分离,可以提高系统的整体吞吐量,减少主数据库的负载,同时利用备库资源提高资源利用率。
架构设计
读写分离架构
基于Data Guard的读写分离架构主要包括以下组件:
- 主数据库:处理所有写操作和部分读操作
- 物理备库:使用Active Data Guard功能,处理只读操作
- 负载均衡器:负责将客户端请求路由到主库或备库
- 应用层:实现读写分离逻辑,将写操作发送到主库,将读操作发送到备库
- Data Guard配置:确保主库和备库之间的数据一致性
读写分离模式
基于Data Guard的读写分离支持以下模式:
- 应用层读写分离:在应用程序中实现读写分离逻辑,将写操作发送到主库,将读操作发送到备库
- 中间件读写分离:使用中间件(如Oracle Data Provider for .NET、JDBC连接池等)实现读写分离
- 负载均衡器读写分离:使用负载均衡器(如F5、NGINX等)根据SQL类型将请求路由到主库或备库
环境准备
系统要求
| 配置项 | 要求 |
|---|---|
| Oracle版本 | 19c或21c Enterprise Edition |
| Data Guard配置 | 已配置物理备库 |
| Active Data Guard | 已启用 |
| 网络带宽 | 至少1Gbps(推荐10Gbps) |
| 备库模式 | READ ONLY WITH APPLY |
初始化配置
- 确保主库和备库已配置Data Guard
- 启用备库的Active Data Guard功能
- 配置主库和备库的网络连接
- 配置客户端连接字符串
- 安装并配置负载均衡器(可选)
配置步骤
1. 启用Active Data Guard
在备库上执行以下命令启用Active Data Guard:
sql
ALTER DATABASE RECOVER MANAGED STANDBY DATABASE CANCEL;
ALTER DATABASE OPEN READ ONLY;
ALTER DATABASE RECOVER MANAGED STANDBY DATABASE USING CURRENT LOGFILE DISCONNECT FROM SESSION;2. 验证Active Data Guard状态
在备库上执行以下命令验证Active Data Guard状态:
sql
SELECT DB_UNIQUE_NAME, DATABASE_ROLE, OPEN_MODE FROM V$DATABASE;
-- 输出应为:OPEN_MODE = "READ ONLY WITH APPLY"
SELECT NAME, VALUE FROM V$DATAGUARD_STATS WHERE NAME IN ('transport lag', 'apply lag');
-- 验证延迟是否在可接受范围内3. 配置客户端连接
配置tnsnames.ora文件
在客户端配置tnsnames.ora文件,添加主库和备库的连接字符串:
# 主库连接字符串
PRIMARY_DB =
(DESCRIPTION =
(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = primary_host)(PORT = 1521))
(CONNECT_DATA =
(SERVER = DEDICATED)
(SERVICE_NAME = primary_db)
)
)
# 备库连接字符串
STANDBY_DB =
(DESCRIPTION =
(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = standby_host)(PORT = 1521))
(CONNECT_DATA =
(SERVER = DEDICATED)
(SERVICE_NAME = standby_db)
)
)
# 负载均衡连接字符串(可选)
DG_RAC =
(DESCRIPTION =
(ADDRESS_LIST =
(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = primary_host)(PORT = 1521))
(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = standby_host)(PORT = 1521))
(LOAD_BALANCE = yes)
)
(CONNECT_DATA =
(SERVER = DEDICATED)
(SERVICE_NAME = primary_db)
)
)4. 应用层读写分离实现
Java应用实现
在Java应用中,可以使用Spring框架的AbstractRoutingDataSource实现读写分离:
java
// 配置主库数据源
@Bean(name = "primaryDataSource")
public DataSource primaryDataSource() {
// 配置主库数据源
}
// 配置备库数据源
@Bean(name = "standbyDataSource")
public DataSource standbyDataSource() {
// 配置备库数据源
}
// 配置动态数据源
@Bean(name = "dynamicDataSource")
public DataSource dynamicDataSource(@Qualifier("primaryDataSource") DataSource primaryDataSource,
@Qualifier("standbyDataSource") DataSource standbyDataSource) {
DynamicDataSource dynamicDataSource = new DynamicDataSource();
Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>();
targetDataSources.put(DataSourceType.PRIMARY, primaryDataSource);
targetDataSources.put(DataSourceType.STANDBY, standbyDataSource);
dynamicDataSource.setTargetDataSources(targetDataSources);
dynamicDataSource.setDefaultTargetDataSource(primaryDataSource);
return dynamicDataSource;
}
// 配置事务切面,实现读写分离
@Aspect
@Component
public class DataSourceAspect {
@Before("execution(* com.example.service.*.select*(..)) || execution(* com.example.service.*.get*(..))")
public void setReadDataSourceType() {
DataSourceContextHolder.setDataSourceType(DataSourceType.STANDBY);
}
@Before("execution(* com.example.service.*.insert*(..)) || execution(* com.example.service.*.update*(..)) || execution(* com.example.service.*.delete*(..))")
public void setWriteDataSourceType() {
DataSourceContextHolder.setDataSourceType(DataSourceType.PRIMARY);
}
}.NET应用实现
在.NET应用中,可以使用Oracle Data Provider for .NET (ODP.NET)实现读写分离:
csharp
// 配置主库连接字符串
string primaryConnectionString = "Data Source=primary_db;User Id=scott;Password=tiger;";
// 配置备库连接字符串
string standbyConnectionString = "Data Source=standby_db;User Id=scott;Password=tiger;";
// 写操作使用主库
using (OracleConnection conn = new OracleConnection(primaryConnectionString))
{
conn.Open();
OracleCommand cmd = new OracleCommand("INSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name) VALUES (:id, :first_name, :last_name)", conn);
cmd.Parameters.Add(":id", OracleDbType.Int32).Value = 1001;
cmd.Parameters.Add(":first_name", OracleDbType.Varchar2).Value = "John";
cmd.Parameters.Add(":last_name", OracleDbType.Varchar2).Value = "Doe";
cmd.ExecuteNonQuery();
}
// 读操作使用备库
using (OracleConnection conn = new OracleConnection(standbyConnectionString))
{
conn.Open();
OracleCommand cmd = new OracleCommand("SELECT * FROM employees", conn);
OracleDataReader reader = cmd.ExecuteReader();
while (reader.Read())
{
Console.WriteLine(reader["employee_id"] + ", " + reader["first_name"] + ", " + reader["last_name"]);
}
}5. 负载均衡器配置(可选)
使用F5或NGINX等负载均衡器实现读写分离,将写操作路由到主库,将读操作路由到备库。
F5负载均衡器配置
- 创建主库和备库的服务器池
- 创建iRule,根据SQL类型将请求路由到主库或备库
- 配置虚拟服务器,应用iRule
NGINX负载均衡器配置
nginx
http {
upstream primary_group {
server primary_host:1521;
}
upstream standby_group {
server standby_host:1521;
}
server {
listen 80;
server_name oracle-lb.example.com;
location /write {
proxy_pass http://primary_group;
# 其他配置
}
location /read {
proxy_pass http://standby_group;
# 其他配置
}
}
}版本差异
Oracle 19c vs 21c基于Data Guard的读写分离差异
| 特性 | Oracle 19c | Oracle 21c |
|---|---|---|
| Active Data Guard | 支持 | 增强Active Data Guard,提高只读性能 |
| 并行查询 | 支持 | 增强并行查询,提高只读备库的查询性能 |
| 自动索引 | 支持主库自动索引,备库不支持 | 支持备库自动索引,提高备库查询性能 |
| 实时统计信息 | 主库实时统计信息,备库延迟更新 | 增强备库实时统计信息,减少统计信息延迟 |
| 内存管理 | 基础内存管理 | 增强内存管理,优化备库内存使用 |
| 云集成 | 基础云集成 | 增强云集成,支持与OCI、AWS、Azure等云平台的读写分离 |
| 监控能力 | 基础监控能力 | 增强监控能力,提供更详细的读写分离性能指标 |
监控与管理
监控读写分离状态
- 监控备库状态
sql
SELECT DB_UNIQUE_NAME, DATABASE_ROLE, OPEN_MODE FROM V$DATABASE;
SELECT NAME, VALUE FROM V$DATAGUARD_STATS WHERE NAME IN ('transport lag', 'apply lag');- 监控备库性能
sql
-- 查看备库的等待事件
SELECT EVENT, COUNT(*) FROM V$SESSION_WAIT GROUP BY EVENT ORDER BY COUNT(*) DESC;
-- 查看备库的SQL执行情况
SELECT SQL_ID, PLAN_HASH_VALUE, EXECUTIONS, ELAPSED_TIME/1000000 AS ELAPSED_TIME_SEC FROM V$SQL ORDER BY ELAPSED_TIME DESC;- 监控读写分离流量
sql
-- 查看主库和备库的连接数
SELECT COUNT(*) FROM V$SESSION WHERE STATUS = 'ACTIVE';
-- 查看主库和备库的SQL类型分布
SELECT COMMAND_TYPE, COUNT(*) FROM V$SESSION GROUP BY COMMAND_TYPE;常见管理任务
调整读写分离策略
- 根据业务需求调整读操作和写操作的分布比例
- 调整备库的资源分配,优化只读性能
- 配置多个备库,实现更灵活的读写分离
处理备库延迟
- 检查网络带宽和延迟
- 调整Redo传输模式和应用模式
- 优化备库的I/O性能
备库维护
- 定期备份备库
- 定期更新备库的统计信息
- 监控备库的磁盘空间和内存使用
最佳实践
性能优化
优化备库性能
- 配置足够的内存和CPU资源
- 使用高速存储设备,提高I/O性能
- 优化备库的Oracle参数,如DB_CACHE_SIZE、SHARED_POOL_SIZE等
- 启用并行查询,提高复杂查询的性能
减少备库延迟
- 使用SYNC传输模式,确保Redo日志及时传输到备库
- 启用Real-Time Apply,实时应用Redo日志
- 调整备库的并行恢复进程数
- 优化网络连接,减少传输延迟
优化应用层读写分离
- 合理设计读写分离策略,根据业务需求调整读操作和写操作的分布比例
- 使用连接池管理数据库连接,提高连接利用率
- 实现读写分离的容错机制,当备库不可用时自动切换到主库
高可用性
配置多个备库
- 配置多个备库,实现读写分离的高可用性
- 当一个备库不可用时,自动切换到其他备库
实现自动故障转移
- 配置Fast-Start Failover,实现主库故障时的自动切换
- 实现备库故障时的自动切换,确保读写分离的连续性
定期测试切换流程
- 定期执行主备库切换测试,确保切换流程正常
- 测试读写分离在切换过程中的表现,确保业务连续性
安全管理
限制备库用户权限
- 备库用户只授予只读权限,防止误操作
- 定期轮换备库用户密码
- 使用最小权限原则,只授予必要的权限
加密传输
- 配置主库和备库之间的Redo传输加密
- 配置客户端和数据库之间的连接加密
- 使用SSL/TLS协议保护网络传输
监控访问日志
- 监控主库和备库的访问日志,及时发现异常访问
- 配置审计日志,记录所有数据库操作
- 定期分析访问日志,发现潜在的安全风险
故障处理
常见故障及解决方法
- 备库延迟过大
症状:V$DATAGUARD_STATS显示apply lag或transport lag超过阈值,影响读写分离的效果。
解决方法:
- 检查网络带宽和延迟
- 调整Redo传输模式为SYNC
- 启用Real-Time Apply
- 增加备库的并行恢复进程数
- 优化备库的I/O性能
- 备库不可用
症状:客户端无法连接到备库,读写分离失效,所有请求都路由到主库。
解决方法:
- 检查备库的状态,重启备库服务
- 检查网络连接,确保备库可以正常访问
- 切换到其他备库(如果配置了多个备库)
- 暂时将所有请求路由到主库,直到备库恢复正常
- 主备库数据不一致
症状:备库查询结果与主库不一致,影响业务数据准确性。
解决方法:
- 检查Redo传输和应用状态
- 验证主库和备库的Redo日志序列号
- 重新同步主备库数据
- 检查是否存在逻辑错误或冲突
常见问题(FAQ)
Q: 基于Data Guard的读写分离有什么优势?
A: 基于Data Guard的读写分离具有以下优势:
- 利用现有Data Guard配置,无需额外的复制软件
- 数据一致性高,备库与主库的延迟低
- 配置简单,维护成本低
- 支持自动故障转移,提高系统可用性
- 充分利用备库资源,提高资源利用率
Q: 基于Data Guard的读写分离适用于哪些场景?
A: 基于Data Guard的读写分离适用于以下场景:
- 读多写少的业务场景,如电商网站、新闻网站等
- 对数据一致性要求高的场景
- 已有Data Guard配置,希望充分利用备库资源的场景
- 希望提高系统吞吐量,减少主库负载的场景
Q: 如何选择合适的读写分离比例?
A: 选择合适的读写分离比例需要考虑以下因素:
- 业务的读操作和写操作比例
- 备库的性能和资源情况
- 主备库之间的延迟
- 业务对数据一致性的要求
一般来说,读操作比例越高,读写分离的效果越好。对于读多写少的业务,可以将90%以上的读操作路由到备库。
Q: 基于Data Guard的读写分离与基于GoldenGate的读写分离有什么区别?
A: 基于Data Guard的读写分离与基于GoldenGate的读写分离的主要区别:
- 技术原理:Data Guard基于物理复制,GoldenGate基于逻辑复制
- 延迟:Data Guard的延迟较低,GoldenGate的延迟极低
- 配置复杂度:Data Guard的配置相对简单,GoldenGate的配置相对复杂
- 异构支持:Data Guard只支持Oracle数据库,GoldenGate支持异构数据库
- 灵活性:GoldenGate的灵活性更高,支持更复杂的读写分离场景
Q: 如何处理备库的统计信息更新?
A: 可以通过以下方式处理备库的统计信息更新:
- 在主库上收集统计信息,备库会自动同步
- 使用DBMS_STATS包在备库上收集统计信息
- 配置自动统计信息收集,定期更新统计信息
- 手动刷新备库的统计信息,确保统计信息的准确性
Q: 基于Data Guard的读写分离支持多少个备库?
A: Oracle 19c和21c支持最多30个备库,其中可以包含多个Active Data Guard备库,用于实现读写分离。实际使用中,备库数量取决于系统资源和业务需求。
总结
基于Data Guard的读写分离是一种简单、高效的数据库负载均衡方案,利用现有Data Guard配置,将读操作路由到备库,将写操作路由到主库,从而提高系统的整体吞吐量,减少主数据库的负载。在配置基于Data Guard的读写分离时,需要考虑备库性能、延迟、高可用性和安全性等因素,选择合适的读写分离策略和配置参数。Oracle 21c相比19c在基于Data Guard的读写分离方面有显著增强,包括提高备库只读性能、支持备库自动索引和增强实时统计信息等功能。
