外观
Oracle 告警策略
概述
Oracle数据库告警策略是数据库监控体系的重要组成部分，用于及时发现和响应数据库异常情况。合理的告警策略可以帮助DBA快速定位问题、减少故障影响范围，并提高数据库的可用性和可靠性。
一个完善的告警策略应该包括：告警指标选择、告警级别划分、告警阈值设置、告警通知方式、告警抑制规则和告警处理流程等。
告警策略设计原则
1. 相关性原则
告警指标应该与业务相关，只监控对业务有影响的指标。避免监控过多无关指标，导致告警风暴。
2. 准确性原则
告警规则应该准确反映数据库的真实状态，避免误报和漏报。
3. 及时性原则
告警应该在问题发生后及时发出，给DBA足够的时间进行处理。
4. 分级原则
根据问题的严重程度，将告警分为不同级别，便于DBA优先处理严重问题。
5. 可操作性原则
告警信息应该包含足够的上下文信息，便于DBA快速定位和解决问题。
6. 可扩展性原则
告警策略应该具备良好的扩展性，能够适应业务和数据库环境的变化。
告警指标分类
1. 可用性指标
可用性指标反映数据库的运行状态，是告警的重点。
| 指标名称 | 描述 | 监控方法 | 19c/21c差异 |
|---|---|---|---|
| 实例状态 | 数据库实例的运行状态 | V$INSTANCE | 无明显差异 |
| 监听器状态 | 监听器的运行状态 | lsnrctl status | 无明显差异 |
| 服务状态 | 数据库服务的运行状态 | V$SERVICE_STATS | 无明显差异 |
| 数据文件状态 | 数据文件的状态 | V$DATAFILE | 无明显差异 |
| 控制文件状态 | 控制文件的状态 | V$CONTROLFILE | 无明显差异 |
| 日志文件状态 | 日志文件的状态 | V$LOG | 无明显差异 |
2. 性能指标
性能指标反映数据库的处理能力和响应速度。
| 指标名称 | 描述 | 监控方法 | 19c/21c差异 |
|---|---|---|---|
| 活动会话数 | 当前活动会话数量 | V$SESSION | 21c支持更高并发 |
| SQL响应时间 | SQL语句的平均执行时间 | V$SQLSTATS | 21c优化SQL执行计划 |
| 事务响应时间 | 事务的平均处理时间 | V$TRANSACTION | 无明显差异 |
| 等待事件时间 | 等待事件的总时间 | V$SESSION_EVENT | 无明显差异 |
| 锁等待时间 | 锁等待的平均时间 | V$LOCK | 无明显差异 |
3. 资源使用指标
资源使用指标反映数据库对系统资源的使用情况。
| 指标名称 | 描述 | 监控方法 | 19c/21c差异 |
|---|---|---|---|
| CPU使用率 | 数据库CPU使用百分比 | V$SYSSTAT | 21c优化CPU使用 |
| SGA使用率 | 系统全局区使用率 | V$SGASTAT | 无明显差异 |
| PGA使用率 | 程序全局区使用率 | V$PGASTAT | 21c优化PGA管理 |
| 表空间使用率 | 表空间使用百分比 | DBA_TABLESPACE_USAGE_METRICS | 无明显差异 |
| 临时表空间使用率 | 临时表空间使用百分比 | V$TEMP_SPACE_HEADER | 无明显差异 |
| 磁盘空间使用率 | 磁盘空间使用百分比 | OS命令 | 无明显差异 |
4. 安全指标
安全指标反映数据库的安全状态。
| 指标名称 | 描述 | 监控方法 | 19c/21c差异 |
|---|---|---|---|
| 失败登录次数 | 失败的登录尝试次数 | V$LOGON_HISTORY | 无明显差异 |
| 特权用户活动 | 特权用户的登录和操作 | DBA_AUDIT_TRAIL | 21c增强审计功能 |
| 权限变更 | 权限的创建、修改和删除 | DBA_AUDIT_TRAIL | 21c增强权限管理 |
| 敏感操作 | 敏感操作的执行情况 | DBA_AUDIT_TRAIL | 21c增强敏感操作审计 |
告警级别划分
1. 告警级别定义
根据问题的严重程度，将告警分为以下级别：
| 级别 | 描述 | 颜色标识 | 响应时间要求 |
|---|---|---|---|
| 信息 | 普通信息，不影响系统运行 | 蓝色 | 无要求 |
| 警告 | 需要关注，可能影响系统性能 | 黄色 | 24小时内处理 |
| 一般严重 | 系统出现问题，影响部分功能 | 橙色 | 4小时内处理 |
| 严重 | 系统出现严重问题，影响主要功能 | 红色 | 1小时内处理 |
| 灾难 | 系统完全不可用 | 紫色 | 立即处理 |
2. 告警级别映射
将告警指标与告警级别进行映射：
| 指标类型 | 指标名称 | 警告 | 一般严重 | 严重 | 灾难 |
|---|---|---|---|---|---|
| 可用性 | 实例状态 | - | - | - | 实例关闭 |
| 可用性 | 监听器状态 | - | 监听器异常 | - | 监听器关闭 |
| 可用性 | 数据文件状态 | - | 数据文件离线 | 数据文件损坏 | - |
| 性能 | 活动会话数 | > 80%最大连接数 | > 90%最大连接数 | > 95%最大连接数 | - |
| 性能 | SQL响应时间 | > 1秒 | > 5秒 | > 10秒 | - |
| 性能 | 等待事件时间 | > 10% CPU时间 | > 20% CPU时间 | > 30% CPU时间 | - |
| 资源使用 | 表空间使用率 | > 80% | > 90% | > 95% | - |
| 资源使用 | CPU使用率 | > 80% | > 90% | > 95% | - |
| 资源使用 | SGA使用率 | > 90% | > 95% | - | - |
| 安全 | 失败登录次数 | > 5次/小时 | > 10次/小时 | > 20次/小时 | - |
告警阈值设置
1. 阈值设置原则
- 基于历史数据：分析历史数据，了解指标的正常波动范围
- 考虑业务需求：根据业务的重要性和敏感度设置阈值
- 参考Oracle建议：参考Oracle官方文档中的建议阈值
- 定期调整：定期回顾和调整阈值，适应业务和环境的变化
2. 阈值设置方法
2.1 静态阈值
静态阈值是固定的数值，适用于变化较小的指标。
例如：
- 表空间使用率 > 80% 触发警告
- 活动会话数 > 100 触发警告
2.2 动态阈值
动态阈值是根据历史数据自动调整的数值，适用于变化较大的指标。
例如：
- CPU使用率 > 历史平均值 + 2倍标准差 触发警告
- SQL响应时间 > 历史平均值 + 3倍标准差 触发警告
2.3 相对阈值
相对阈值是相对于某个基准值的百分比，适用于与业务量相关的指标。
例如：
- 活动会话数 > 最大连接数的80% 触发警告
- 锁等待时间 > 正常时间的200% 触发警告
3. 19c与21c阈值差异
| 指标 | 19c阈值 | 21c阈值 | 差异原因 |
|---|---|---|---|
| 活动会话数 | > 80%最大连接数 | > 85%最大连接数 | 21c支持更高并发 |
| SQL响应时间 | > 1秒 | > 0.8秒 | 21c优化SQL执行计划，响应时间更稳定 |
| CPU使用率 | > 80% | > 85% | 21c优化CPU使用，效率更高 |
| I/O等待时间 | > 20ms | > 15ms | 21c优化I/O处理，I/O性能提升 |
告警通知方式
1. 通知方式比较
| 通知方式 | 优势 | 劣势 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| 邮件通知 | 信息详细，可存档 | 延迟较高 | 非紧急告警 |
| 短信通知 | 及时性高，覆盖率广 | 信息有限，成本较高 | 紧急告警 |
| 微信通知 | 及时性高，成本低 | 需要安装APP | 各种告警 |
| 电话通知 | 及时性最高，确保送达 | 成本高，骚扰性强 | 灾难级告警 |
| Slack/Teams | 实时性高，支持群组通知 | 需要安装客户端 | 团队协作场景 |
| SNMP trap | 与其他系统集成性好 | 配置复杂 | 与监控系统集成 |
2. 通知策略
根据告警级别选择合适的通知方式：
| 告警级别 | 通知方式 | 通知频率 |
|---|---|---|
| 信息 | 邮件 | 每日汇总 |
| 警告 | 邮件、微信 | 立即发送 |
| 一般严重 | 邮件、微信、短信 | 立即发送，每30分钟重复 |
| 严重 | 邮件、微信、短信、电话 | 立即发送，每15分钟重复 |
| 灾难 | 邮件、微信、短信、电话 | 立即发送，每5分钟重复，直到确认 |
3. 通知内容设计
告警通知内容应该包含足够的上下文信息，便于DBA快速定位问题：
【Oracle告警】
告警级别：严重
告警时间：2023-05-20 14:30:00
告警主机：oracle-server-01
数据库实例：orcl
告警指标：表空间使用率
指标值：96%
阈值：90%
影响范围：业务系统A、业务系统B
建议操作：扩展表空间或清理数据告警抑制规则
1. 告警抑制的必要性
- 避免告警风暴，减少DBA的工作负担
- 合并相关告警，提高告警的可读性
- 减少误报，提高告警的准确性
2. 告警抑制策略
2.1 基于时间的抑制
在指定的时间范围内，对同一指标的告警只发送一次。
例如：
- 表空间使用率告警，每小时只发送一次
- 活动会话数告警，每5分钟只发送一次
2.2 基于相关性的抑制
当父告警触发时，抑制相关的子告警。
例如：
- 当实例关闭告警触发时，抑制所有与该实例相关的告警
- 当表空间满告警触发时，抑制该表空间相关的数据文件告警
2.3 基于状态的抑制
当系统处于维护状态时，抑制相关告警。
例如：
- 数据库维护期间，抑制性能和可用性告警
- 系统升级期间，抑制所有告警
2.4 基于阈值的抑制
当指标值在短时间内恢复正常时，抑制告警。
例如：
- 活动会话数超过阈值，但5分钟内恢复正常，抑制告警
- CPU使用率超过阈值，但10分钟内恢复正常，抑制告警
告警处理流程
1. 告警接收
- DBA接收告警通知
- 确认告警的真实性和严重程度
- 记录告警信息到故障管理系统
2. 问题定位
- 根据告警信息，确定问题的类型和范围
- 查看相关日志和监控数据
- 使用诊断工具进行深入分析
- 定位问题的根本原因
3. 问题处理
- 根据问题的严重程度，采取相应的处理措施
- 优先处理严重和灾难级告警
- 记录处理过程和结果
- 验证问题是否解决
4. 告警关闭
- 确认问题已解决
- 关闭告警
- 记录告警的处理结果和时间
5. 事后分析
- 分析告警产生的原因
- 评估告警处理的效果
- 提出改进建议
- 更新告警策略和处理流程
告警系统最佳实践
1. 告警策略管理
- 集中管理：使用统一的告警管理平台，集中管理所有告警
- 版本控制：对告警策略进行版本控制，便于回滚和审计
- 定期回顾：定期回顾告警策略，优化告警规则和阈值
- 文档化：详细记录告警策略的设计和配置
2. 告警系统性能优化
- 减少告警数量：只监控必要的指标，避免告警风暴
- 优化告警规则：使用更精确的告警规则，减少误报
- 分布式部署：分布式部署告警系统，提高系统的可用性和性能
- 异步处理：使用异步方式处理告警，提高系统的吞吐量
3. 告警系统安全性
- 访问控制：限制告警系统的访问权限，只允许授权用户访问
- 数据加密：加密存储和传输告警数据，保护敏感信息
- 审计日志：记录告警系统的访问和操作，便于审计和追溯
- 灾备部署：部署告警系统的灾备实例，确保系统的高可用性
4. 与其他系统集成
- 与监控系统集成：与Prometheus、Zabbix等监控系统集成，统一管理监控和告警
- 与故障管理系统集成：与Jira、ServiceNow等故障管理系统集成，自动创建故障工单
- 与CMDB集成：与配置管理数据库集成，获取更丰富的上下文信息
- 与自动化工具集成：与Ansible、Chef等自动化工具集成，实现自动故障恢复
常见问题（FAQ）
1. 如何避免告警风暴？
问题：监控系统频繁发送告警，导致告警风暴怎么办？
解决方案：
- 调整告警阈值，使其更合理
- 配置告警抑制规则，减少重复告警
- 合并相关告警，减少告警数量
- 设置合理的告警间隔，避免重复告警
- 优化监控指标，减少噪声指标
2. 如何减少误报？
问题：告警系统经常发送误报，影响DBA的工作效率怎么办？
解决方案：
- 优化告警规则，使用更精确的条件
- 调整告警阈值，使其更符合实际情况
- 使用动态阈值，适应指标的波动
- 配置告警抑制规则，过滤瞬时波动
- 定期回顾和调整告警策略
3. 如何确保告警及时送达？
问题：告警通知延迟或丢失，导致问题未能及时处理怎么办？
解决方案：
- 使用多种通知方式，确保告警能够送达
- 配置告警确认机制，确保DBA收到告警
- 定期测试告警通知，确保通知系统正常工作
- 部署告警系统的高可用实例，避免单点故障
4. 如何处理大量的告警？
问题：DBA需要处理大量的告警，工作负担过重怎么办？
解决方案：
- 建立告警优先级机制，优先处理严重问题
- 自动化处理常见告警，减少手动干预
- 建立告警处理流程，明确分工和责任
- 定期分析告警，优化告警策略和系统
5. 如何适应不同版本的Oracle数据库？
问题：同一套告警策略在不同版本的Oracle数据库上表现不同怎么办？
解决方案：
- 针对不同版本创建独立的告警策略
- 调整告警阈值，适应不同版本的性能特性
- 更新告警规则，支持新版本的动态性能视图
- 使用宏变量，方便根据版本调整配置
6. 如何衡量告警策略的 effectiveness？
问题：如何评估告警策略的有效性，是否需要调整？
解决方案：
- 计算告警的准确率：(真阳性 + 真阴性) / 总告警数
- 计算告警的召回率：真阳性 / (真阳性 + 假阴性)
- 计算告警的处理时间：从告警产生到问题解决的时间
- 统计告警的误报率：假阳性 / 总告警数
- 定期回顾告警数据，优化告警策略
总结
Oracle数据库告警策略是数据库监控体系的重要组成部分，合理的告警策略可以帮助DBA快速发现和解决问题，提高数据库的可用性和可靠性。
在设计告警策略时，需要遵循相关性、准确性、及时性、分级、可操作性和可扩展性原则。根据告警指标的类型和严重程度，将告警分为不同级别，并选择合适的通知方式。
同时，需要配置合理的告警抑制规则，避免告警风暴；建立完善的告警处理流程，提高告警处理的效率；定期回顾和优化告警策略，适应业务和环境的变化。
通过不断优化告警策略，可以建立一个高效、可靠的Oracle数据库告警系统，确保数据库的稳定运行和良好性能。