外观
KingBaseES 连接管理
连接配置参数
核心连接参数
KingBaseES 的连接参数主要配置在 kingbase.conf 文件中，以下是一些核心连接参数：
sql
-- 最大连接数
max_connections = 1000
-- 超级用户保留连接数
superuser_reserved_connections = 10
-- 连接超时时间（毫秒）
connect_timeout = 10000
-- 客户端空闲超时时间
idle_in_transaction_session_timeout = 3600000
-- TCP 保活设置
tcp_keepalives_idle = 60
tcp_keepalives_interval = 10
tcp_keepalives_count = 10
-- 连接重试次数
connection_retry_count = 3
connection_retry_interval = 5000连接参数调整
sql
-- 在线调整最大连接数
ALTER SYSTEM SET max_connections = 2000;
-- 在线调整空闲事务超时时间
ALTER SYSTEM SET idle_in_transaction_session_timeout = 1800000;
-- 重新加载配置
SELECT sys_reload_conf();连接池管理
内置连接池配置
KingBaseES 提供了内置的连接池功能，可以通过以下参数配置：
sql
-- 启用内置连接池
shared_preload_libraries = 'sys_pool';
-- 连接池最大连接数
sys_pool.max_connections = 2000;
-- 连接池最小空闲连接数
sys_pool.min_idle = 50;
-- 连接池最大空闲连接数
sys_pool.max_idle = 200;
-- 连接池连接超时时间
sys_pool.connect_timeout = 5000;
-- 连接池空闲连接超时时间
sys_pool.idle_timeout = 3600000;第三方连接池使用
除了内置连接池，KingBaseES 还支持使用第三方连接池，如 HikariCP、Druid 等。以下是使用 HikariCP 连接 KingBaseES 的配置示例：
java
HikariConfig config = new HikariConfig();
config.setJdbcUrl("jdbc:kingbase8://localhost:54321/test");
config.setUsername("sysdba");
config.setPassword("password");
config.setMaximumPoolSize(200);
config.setMinimumIdle(20);
config.setIdleTimeout(3600000);
config.setConnectionTimeout(5000);
config.setMaxLifetime(1800000);
HikariDataSource ds = new HikariDataSource(config);连接监控
连接状态监控
sql
-- 查看当前连接数统计
SELECT
state,
count(*) AS connection_count
FROM
sys_stat_activity
GROUP BY
state;
-- 查看活跃连接详情
SELECT
datname,
usename,
application_name,
client_addr,
client_port,
backend_start,
state,
query_start,
query
FROM
sys_stat_activity
WHERE
state = 'active';
-- 查看空闲连接详情
SELECT
datname,
usename,
application_name,
client_addr,
backend_start,
state,
query_start,
state_change
FROM
sys_stat_activity
WHERE
state = 'idle';连接池监控
sql
-- 查看内置连接池状态
SELECT * FROM sys_pool_status;
-- 查看连接池统计信息
SELECT * FROM sys_pool_stats;版本差异
| 特性 | V8 R6 | V8 R7 |
|---|---|---|
| 内置连接池 | 支持 | 支持，性能优化 |
| 连接状态监控 | 基本支持 | 增强支持，新增更多监控视图 |
| 连接池统计信息 | 有限支持 | 全面支持，新增详细统计视图 |
| TCP 保活设置 | 支持 | 支持，新增更多参数 |
连接优化
连接数优化
评估合理的最大连接数：
- 计算公式：
max_connections = (系统可用内存 - 共享内存) / 单个连接所需内存 - 单个连接所需内存约为 10-20MB
- 计算公式：
使用连接池：
- 减少连接建立和销毁的开销
- 控制并发连接数
- 提高连接复用率
优化应用连接管理：
- 及时关闭不再使用的连接
- 避免长时间占用连接
- 使用连接池管理连接生命周期
连接性能优化
sql
-- 启用连接复用
ALTER SYSTEM SET reuse_connections = on;
-- 优化 TCP 配置
ALTER SYSTEM SET tcp_keepalives_idle = 30;
ALTER SYSTEM SET tcp_keepalives_interval = 5;
ALTER SYSTEM SET tcp_keepalives_count = 5;
-- 优化连接认证
ALTER SYSTEM SET password_encryption = 'scram-sha-256';
ALTER SYSTEM SET auth_delay.milliseconds = 0;连接安全优化
sql
-- 限制特定用户的连接数
ALTER USER username CONNECTION LIMIT 100;
-- 限制特定数据库的连接数
ALTER DATABASE dbname CONNECTION LIMIT 500;
-- 启用连接审计
ALTER SYSTEM SET log_connections = on;
ALTER SYSTEM SET log_disconnections = on;
ALTER SYSTEM SET log_line_prefix = '%t %u %d %h ';连接问题诊断
连接数超限
sql
-- 查看当前连接数
SELECT count(*) FROM sys_stat_activity;
SELECT current_setting('max_connections') AS max_connections;
-- 查看连接数使用情况
SELECT
datname,
usename,
count(*) AS connection_count
FROM
sys_stat_activity
GROUP BY
datname, usename
ORDER BY
connection_count DESC;连接超时
sql
-- 查看连接超时相关参数
SELECT name, setting, unit FROM sys_settings WHERE name IN ('connect_timeout', 'idle_in_transaction_session_timeout');
-- 查看长时间运行的查询
SELECT
datname,
usename,
client_addr,
query_start,
now() - query_start AS query_duration,
query
FROM
sys_stat_activity
WHERE
state = 'active'
ORDER BY
query_duration DESC
LIMIT 10;连接泄露
sql
-- 查看空闲事务连接
SELECT
datname,
usename,
client_addr,
backend_start,
now() - backend_start AS session_duration,
query
FROM
sys_stat_activity
WHERE
state = 'idle in transaction'
ORDER BY
session_duration DESC;
-- 终止长时间空闲事务连接
SELECT sys_terminate_backend(pid) FROM sys_stat_activity WHERE state = 'idle in transaction' AND now() - xact_start > interval '30 minutes';最佳实践
合理设置最大连接数：
- 根据系统资源和业务需求设置合适的最大连接数
- 预留 20-30% 的系统资源用于其他进程
使用连接池：
- 优先使用 KingBaseES 内置连接池或成熟的第三方连接池
- 连接池大小设置为 CPU 核心数的 2-4 倍
监控连接状态：
- 定期监控连接数、连接状态和连接池性能
- 设置连接数告警阈值（如最大连接数的 80%）
优化连接参数：
- 根据业务特点调整连接超时、空闲超时等参数
- 启用 TCP 保活机制，及时释放无效连接
连接安全管理：
- 限制用户和数据库的最大连接数
- 启用连接审计，记录连接和断开事件
- 使用 SSL/TLS 加密连接
定期清理无效连接：
- 终止长时间空闲的连接
- 清理长时间运行的无效查询
常见问题 (FAQ)
Q: 如何确定合理的最大连接数？
A: 最大连接数的设置需要考虑以下因素：
- 系统可用内存：单个连接约占用 10-20MB 内存
- CPU 核心数：连接数过多会导致 CPU 上下文切换频繁
- 磁盘 I/O 能力：大量并发连接会增加磁盘 I/O 压力
- 业务需求：根据应用的并发用户数和请求频率
建议计算公式：max_connections = (系统可用内存 - 共享内存) / 单个连接所需内存，并结合实际压测结果调整。
Q: 连接池大小设置多少合适？
A: 连接池大小的设置原则：
- 对于 OLTP 应用，连接池大小建议设置为 CPU 核心数的 2-4 倍
- 对于 OLAP 应用，连接池大小建议设置为 CPU 核心数的 1-2 倍
- 避免设置过大的连接池大小，否则会导致资源竞争和性能下降
Q: 如何处理连接泄露问题？
A: 连接泄露的处理方法：
- 检查应用代码，确保连接使用后正确关闭
- 配置连接池的空闲超时和最大生命周期
- 启用 KingBaseES 的
idle_in_transaction_session_timeout参数 - 定期监控和清理长时间空闲的连接
- 使用连接池的监控功能，及时发现连接泄露问题
Q: 如何优化连接建立速度？
A: 优化连接建立速度的方法：
- 使用连接池，减少连接建立和销毁的开销
- 启用连接复用功能
- 优化 TCP 配置，减少 TCP 握手时间
- 使用更快的认证方式（如 scram-sha-256）
- 调整
connect_timeout参数，避免过长的连接等待
Q: 如何监控连接性能？
A: 连接性能监控的关键点：
- 监控连接数变化趋势
- 监控连接状态分布（活跃、空闲、空闲事务等）
- 监控连接建立和关闭的频率
- 监控连接池的命中率和等待时间
- 监控长时间运行的查询和事务
Q: 不同版本的连接管理有什么差异？
A: V8 R7 相比 V8 R6 在连接管理方面的改进：
- 内置连接池性能优化
- 新增更多连接监控视图
- 增强连接池统计信息
- 优化 TCP 保活设置
- 新增动态调整连接参数的功能
案例分析
案例：某电商平台连接数过高问题
背景：某电商平台 KingBaseES 数据库的连接数经常达到最大值 1000，导致新连接无法建立，影响业务正常运行。
问题分析：
- 应用使用了大量短连接，连接建立和销毁频繁
- 连接池配置不合理，最大连接数设置过大
- 部分连接长时间处于空闲事务状态
解决方案：
- 优化应用代码，使用长连接和连接池
- 调整连接池参数，将最大连接数从 1000 调整为 200
- 设置
idle_in_transaction_session_timeout = 300000（5分钟） - 启用 TCP 保活机制，及时释放无效连接
- 定期监控连接状态，清理长时间空闲的连接
效果：
- 连接数稳定在 100-150 之间
- 连接建立时间从平均 50ms 降低到 5ms
- 数据库 CPU 使用率从 80% 降低到 40%
- 业务系统响应时间缩短 50%
案例：某金融系统连接泄露问题
背景：某金融系统 KingBaseES 数据库的连接数持续增长，最终达到最大值，导致系统无法正常提供服务。
问题分析：
- 应用代码存在连接泄露，部分连接使用后未正确关闭
- 连接池的最大生命周期设置过长
- 未启用连接超时机制
解决方案：
- 修复应用代码，确保连接使用后正确关闭
- 调整连接池参数：
max_lifetime = 1800000（30分钟）idle_timeout = 3600000（1小时）
- 启用 KingBaseES 的
idle_in_transaction_session_timeout参数 - 配置连接池的监控告警，及时发现连接泄露问题
效果：
- 连接数稳定在合理范围
- 连接泄露问题得到彻底解决
- 系统可用性提升到 99.99%
- 运维成本降低 50%
通过合理的连接管理配置和优化，可以有效提高 KingBaseES 数据库的性能和可用性，避免连接相关的问题影响业务运行。DBA 需要根据业务特点和系统资源情况，不断调整和优化连接参数，确保数据库连接的高效利用。