外观
DB2 系统指标
指标监控概述
DB2系统指标监控是数据库运维的重要组成部分，通过监控关键指标可以及时发现性能瓶颈、预测系统趋势、预防潜在故障。系统指标包括操作系统层面和DB2数据库层面的各种指标，涵盖CPU、内存、I/O、网络、缓冲池、锁、事务、日志等多个方面。
监控的目的
- 性能优化：识别性能瓶颈，优化系统配置
- 故障预防：提前发现潜在问题，预防故障发生
- 容量规划：基于指标趋势进行容量规划
- 资源管理：合理分配和管理系统资源
- 服务水平保障：确保系统满足服务水平协议（SLA）
- 问题诊断：快速定位和诊断系统问题
监控的层次
| 层次 | 监控内容 | 主要指标 |
|---|---|---|
| 操作系统 | CPU、内存、磁盘I/O、网络 | CPU使用率、内存使用率、磁盘I/O吞吐量、网络带宽 |
| DB2实例 | 实例状态、连接数、配置参数 | 连接数、实例状态、配置参数值 |
| 数据库 | 数据库状态、表空间、日志 | 数据库状态、表空间使用率、日志使用率 |
| 性能 | 缓冲池、锁、事务、SQL | 缓冲池命中率、锁等待时间、事务响应时间、SQL执行时间 |
| 存储 | 表空间、容器、存储使用 | 表空间使用率、容器可用空间、存储增长趋势 |
| 可用性 | 高可用性状态、故障转移 | HADR状态、PureScale集群状态、故障转移次数 |
关键系统指标
1. 操作系统指标
CPU指标
| 指标 | 描述 | 警戒值 |
|---|---|---|
| CPU使用率 | 系统CPU总体使用率 | >80% |
| 用户CPU | 应用程序使用的CPU百分比 | >70% |
| 系统CPU | 操作系统内核使用的CPU百分比 | >30% |
| 等待CPU | 等待CPU资源的进程百分比 | >10% |
| 上下文切换 | 每秒上下文切换次数 | >10,000 |
内存指标
| 指标 | 描述 | 警戒值 |
|---|---|---|
| 内存使用率 | 系统内存总体使用率 | >85% |
| 空闲内存 | 系统空闲内存大小 | <10% |
| 交换空间使用率 | 交换空间使用百分比 | >50% |
| 页面换入/换出 | 每秒页面换入/换出次数 | >100 |
磁盘I/O指标
| 指标 | 描述 | 警戒值 |
|---|---|---|
| 磁盘使用率 | 磁盘空间使用百分比 | >80% |
| 磁盘吞吐量 | 磁盘I/O读写速率 | 根据磁盘类型而定 |
| 磁盘I/O等待 | 磁盘I/O等待时间百分比 | >20% |
| 平均I/O大小 | 平均I/O请求大小 | 根据应用类型而定 |
| I/O队列长度 | 磁盘I/O队列长度 | >5 |
网络指标
| 指标 | 描述 | 警戒值 |
|---|---|---|
| 网络带宽使用率 | 网络接口带宽使用百分比 | >80% |
| 网络错误率 | 网络接口错误数据包百分比 | >0.1% |
| 网络延迟 | 网络通信延迟 | >10ms |
| 连接数 | 网络连接数量 | 根据系统配置而定 |
2. DB2实例指标
| 指标 | 描述 | 警戒值 |
|---|---|---|
| 连接数 | 当前数据库连接数量 | 接近MAX_CONNECTIONS |
| 活动连接数 | 当前活动连接数量 | 根据系统配置而定 |
| 实例状态 | DB2实例的运行状态 | 非ACTIVE状态 |
| 代理进程数 | DB2代理进程数量 | 接近MAXAGENTS |
| 应用程序响应时间 | 应用程序平均响应时间 | >1000ms |
3. 数据库指标
| 指标 | 描述 | 警戒值 |
|---|---|---|
| 数据库状态 | 数据库的运行状态 | 非ACTIVE状态 |
| 日志使用率 | 活动日志空间使用率 | >80% |
| 日志切换频率 | 每小时日志切换次数 | >100 |
| 死锁数量 | 每小时死锁数量 | >5 |
| 锁等待数量 | 当前锁等待数量 | >10 |
| 事务响应时间 | 事务平均响应时间 | >500ms |
| 事务吞吐量 | 每秒事务处理数量 | 根据应用需求而定 |
4. 缓冲池指标
| 指标 | 描述 | 警戒值 |
|---|---|---|
| 缓冲池命中率 | 缓冲池数据命中率 | <95% |
| 索引缓冲池命中率 | 索引数据缓冲池命中率 | <97% |
| 缓冲池读请求 | 每秒缓冲池读请求数 | 根据系统负载而定 |
| 缓冲池写请求 | 每秒缓冲池写请求数 | 根据系统负载而定 |
| 缓冲池页清洗 | 每秒缓冲池页清洗次数 | >100 |
| 异步读/写 | 异步读/写请求百分比 | 根据系统配置而定 |
5. 表空间指标
| 指标 | 描述 | 警戒值 |
|---|---|---|
| 表空间使用率 | 表空间已使用空间百分比 | >85% |
| 表空间增长速率 | 表空间每日增长速率 | 根据业务需求而定 |
| 容器使用率 | 表空间容器使用率 | >90% |
| 自动扩展次数 | 表空间自动扩展次数 | >10/天 |
| 表空间I/O | 表空间I/O速率 | 根据存储性能而定 |
6. SQL性能指标
| 指标 | 描述 | 警戒值 |
|---|---|---|
| SQL执行时间 | SQL语句平均执行时间 | >1000ms |
| 慢SQL数量 | 每秒慢SQL数量 | >5 |
| SQL响应时间 | SQL语句平均响应时间 | >500ms |
| 全表扫描次数 | 每秒全表扫描次数 | >20 |
| 排序溢出 | 每秒排序溢出次数 | >10 |
| 锁等待时间 | 锁等待平均时间 | >100ms |
监控工具
1. DB2自带监控工具
db2pd
db2pd是DB2提供的实时监控工具，可以快速获取数据库的各种状态信息。
功能特点：
- 实时监控，性能开销小
- 支持多种监控选项
- 命令行界面，易于脚本化
- 适合快速诊断问题
常用命令：
bash
# 监控缓冲池
db2pd -d sample -bufferpools
# 监控表空间
db2pd -d sample -tablespaces
# 监控锁
db2pd -d sample -locks
# 监控事务
db2pd -d sample -transactions
# 监控日志
db2pd -d sample -logs
# 监控动态SQL
db2pd -d sample -dynamic
# 监控连接
db2pd -d sample -applications
# 监控所有指标
db2pd -d sample -everything快照监控
快照监控是DB2提供的传统监控方式，可以获取数据库的详细状态信息。
功能特点：
- 提供详细的监控信息
- 支持多种快照类型
- 可以保存为文件进行分析
- 性能开销较大，不适合频繁使用
常用命令：
bash
# 获取数据库快照
db2 get snapshot for database on sample
# 获取缓冲池快照
db2 get snapshot for bufferpools on sample
# 获取表空间快照
db2 get snapshot for tablespaces on sample
# 获取锁快照
db2 get snapshot for locks on sample
# 获取应用程序快照
db2 get snapshot for application agents on sample
# 获取动态SQL快照
db2 get snapshot for dynamic sql on sample事件监控器
事件监控器用于捕获数据库的特定事件，如死锁、语句执行等。
功能特点：
- 可以监控特定事件
- 支持多种输出格式
- 可以长期保存监控数据
- 适合深入分析特定问题
常用命令：
bash
# 创建语句事件监控器
db2 create event monitor stmt_monitor for statements write to file '/db2monitor'
# 激活事件监控器
db2 set event monitor stmt_monitor state 1
# 查看事件监控器状态
db2 describe event monitor stmt_monitor
# 关闭事件监控器
db2 set event monitor stmt_monitor state 0
# 导出事件监控器数据
db2evmon -path /db2monitor健康中心
健康中心是DB2提供的图形化监控工具，用于监控数据库的健康状态。
功能特点：
- 图形化界面，易于使用
- 提供健康状态评估
- 支持告警功能
- 适合日常监控
使用方法：
- 启动健康中心：
db2hc - 连接到数据库
- 查看健康状态仪表板
- 配置告警规则
- 分析性能问题
2. 第三方监控工具
IBM Data Studio
IBM Data Studio是IBM提供的集成开发和管理环境，包含监控功能。
功能特点：
- 图形化界面，易于使用
- 支持多种监控视图
- 提供性能分析工具
- 支持SQL优化
IBM Tivoli Monitoring
IBM Tivoli Monitoring是IBM提供的企业级监控解决方案，支持DB2监控。
功能特点：
- 企业级监控平台
- 支持多种数据源
- 提供告警和报告功能
- 支持自动化响应
Prometheus + Grafana
Prometheus和Grafana是流行的开源监控解决方案，可以通过exporter监控DB2。
功能特点：
- 开源免费
- 强大的数据采集和存储
- 丰富的可视化界面
- 灵活的告警配置
使用方法：
- 安装DB2 exporter
- 配置Prometheus采集DB2指标
- 配置Grafana仪表板
- 设置告警规则
Datadog
Datadog是云原生监控平台，支持DB2监控。
功能特点：
- 云原生监控平台
- 支持多种集成
- 提供智能告警
- 支持分布式追踪
监控方法
1. 实时监控
实时监控用于实时观察系统状态，快速发现和响应问题。
适用场景：
- 系统性能问题诊断
- 故障排查
- 系统上线和变更期间
实施方法：
- 使用db2pd进行实时监控
- 配置实时告警
- 安排专人实时监控
2. 历史监控
历史监控用于存储和分析历史指标数据，了解系统趋势。
适用场景：
- 容量规划
- 性能趋势分析
- 问题回溯
- 合规审计
实施方法：
- 使用事件监控器或第三方工具存储历史数据
- 建立数据保留策略
- 定期分析历史数据
3. 自动化监控
自动化监控用于自动采集、分析和告警，减少人工干预。
适用场景：
- 7x24小时监控
- 大规模环境监控
- 减少人工成本
实施方法：
- 配置自动化数据采集
- 设置智能告警规则
- 实现自动化响应
4. 分级监控
分级监控根据系统重要性和优先级进行不同级别的监控。
适用场景：
- 多环境监控
- 不同重要性的系统
- 资源优化
实施方法：
- 核心系统：实时监控+自动化告警
- 非核心系统：定期监控+告警
- 测试环境：基本监控
告警配置
1. 告警级别
| 级别 | 描述 | 响应时间要求 |
|---|---|---|
| 紧急 | 系统不可用或严重性能问题 | 立即响应（<15分钟） |
| 警告 | 系统出现异常，可能影响性能 | 1小时内响应 |
| 注意 | 系统状态异常，需要关注 | 24小时内响应 |
| 信息 | 系统状态变化，正常通知 | 无需立即响应 |
2. 告警规则示例
| 指标 | 告警级别 | 阈值 | 告警条件 | 响应措施 |
|---|---|---|---|---|
| CPU使用率 | 紧急 | >95% | 持续5分钟 | 立即检查，优化SQL或增加资源 |
| 缓冲池命中率 | 警告 | <90% | 持续10分钟 | 分析缓冲池配置，考虑增加大小 |
| 表空间使用率 | 警告 | >85% | 持续1小时 | 考虑扩展表空间或清理数据 |
| 锁等待时间 | 紧急 | >500ms | 持续2分钟 | 分析锁竞争，优化应用或SQL |
| 日志使用率 | 紧急 | >90% | 持续1分钟 | 检查日志配置，考虑增加大小 |
| 死锁数量 | 警告 | >3/小时 | 持续1小时 | 分析死锁原因，优化应用设计 |
3. 告警通知方式
| 方式 | 适用场景 | 优缺点 |
|---|---|---|
| 邮件 | 非紧急告警 | 优点：正式，可存档；缺点：延迟较高 |
| 短信 | 紧急告警 | 优点：实时性高；缺点：字数限制 |
| 即时通讯 | 紧急和警告 | 优点：实时性高，可群聊；缺点：可能被忽略 |
| 电话 | 严重告警 | 优点：最可靠；缺点：成本高，可能打扰 |
| 告警平台 | 所有告警 | 优点：集中管理，支持升级；缺点：需要额外配置 |
指标分析和优化
1. 性能问题分析流程
- 收集指标：使用监控工具收集相关指标
- 识别瓶颈：根据指标识别性能瓶颈
- 深入分析：使用详细监控工具深入分析
- 制定优化方案：根据分析结果制定优化方案
- 实施优化：实施优化方案
- 验证效果：验证优化效果
2. 常见性能问题及优化
CPU使用率高
可能原因：
- SQL语句执行效率低
- 过多的排序或连接操作
- 高并发访问
- 系统资源不足
优化方法：
- 优化SQL语句，减少全表扫描
- 增加索引，提高查询效率
- 调整配置参数，优化资源使用
- 考虑增加CPU资源
内存使用率高
可能原因：
- 缓冲池配置过大
- 应用程序内存泄漏
- 过多的连接
- 大查询占用内存
优化方法：
- 调整缓冲池大小
- 监控应用程序内存使用
- 优化连接池配置
- 优化大查询，减少内存占用
磁盘I/O高
可能原因：
- 表空间I/O密集
- 日志I/O频繁
- 备份或维护操作
- 存储性能不足
优化方法：
- 优化表空间布局，分离热数据和冷数据
- 调整日志配置，减少日志I/O
- 安排维护操作在低峰期执行
- 考虑使用更快的存储设备
锁等待时间长
可能原因：
- 应用程序锁设计不合理
- 长事务持有锁时间过长
- 并发访问过高
- 索引设计不合理
优化方法：
- 优化应用程序，减少锁持有时间
- 调整事务隔离级别
- 增加索引，减少锁竞争
- 考虑使用乐观并发控制
监控最佳实践
1. 监控规划
- 明确监控目标：根据业务需求确定监控目标
- 选择关键指标：只监控关键指标，避免监控过多指标
- 设置合理阈值：根据系统正常表现设置合理的告警阈值
- 建立监控策略：制定不同级别和场景的监控策略
2. 监控实施
- 分层监控：从操作系统到应用程序进行分层监控
- 自动化监控：尽可能自动化监控过程
- 集中管理：使用集中监控平台管理所有监控数据
- 定期审查：定期审查监控配置和告警规则
3. 告警管理
- 分级告警：根据严重程度设置不同级别的告警
- 告警抑制：避免告警风暴
- 告警升级：建立告警升级机制
- 告警验证：验证告警的真实性
4. 性能优化
- 基于数据优化：根据监控数据进行优化，避免盲目优化
- 持续优化：性能优化是持续过程，不是一次性任务
- 测试验证：优化后进行充分测试验证
- 记录变更：记录所有优化变更，便于回滚
5. 文档和培训
- 文档化监控配置：记录监控配置和告警规则
- 培训团队：培训团队熟悉监控工具和流程
- 建立知识库：建立性能问题和解决方案知识库
- 定期演练：定期演练监控和故障响应流程
总结
DB2系统指标监控是数据库运维的重要组成部分，通过监控关键指标可以及时发现性能瓶颈、预防潜在故障、进行容量规划和确保服务水平。本文详细介绍了DB2系统指标监控的各个方面，包括：
- 指标监控概述：介绍了监控的目的和层次，从操作系统到数据库内部指标的全面监控体系
- 关键系统指标：详细列出了操作系统、DB2实例、数据库、缓冲池、表空间和SQL性能等关键指标
- 监控工具：介绍了DB2自带的监控工具（如db2pd、快照监控、事件监控器）和第三方监控工具（如Prometheus+Grafana、Datadog）
- 监控方法：包括实时监控、历史监控、自动化监控和分级监控
- 告警配置：介绍了告警级别、告警规则示例和告警通知方式
- 指标分析和优化：提供了性能问题分析流程和常见性能问题的优化方法
- 监控最佳实践：包括监控规划、实施、告警管理、性能优化和文档培训等方面的最佳实践
通过建立完善的DB2系统指标监控体系，数据库管理员可以及时发现和解决系统问题，确保DB2数据库在生产环境中稳定、高效地运行。
常见问题（FAQ）
Q1: DB2系统指标监控的最佳频率是多少？
A1: 监控频率应根据系统重要性和资源消耗来确定：
- 核心系统：关键指标每1-5分钟监控一次
- 非核心系统：每15-30分钟监控一次
- 历史趋势分析：每小时或每天聚合一次数据
Q2: 如何选择需要监控的关键指标？
A2: 应根据以下原则选择关键指标：
- 与业务相关：选择与业务性能直接相关的指标
- 可操作：选择能够指导优化操作的指标
- 有阈值：选择有明确警戒值的指标
- 资源消耗低：选择监控成本低的指标
Q3: db2pd和快照监控有什么区别？
A3: db2pd是实时监控工具，性能开销小，适合频繁使用；快照监控提供更详细的信息，但性能开销较大，适合定期使用或问题诊断。
Q4: 如何处理监控数据过载问题？
A4: 可以通过以下方式处理监控数据过载：
- 只监控关键指标
- 对历史数据进行聚合和采样
- 设置合理的数据保留策略
- 使用高效的监控工具和存储
Q5: 如何建立有效的告警机制？
A5: 建立有效告警机制的关键：
- 设置合理的告警阈值
- 分级告警，区分紧急程度
- 避免告警风暴
- 建立告警升级机制
- 定期审查和调整告警规则
定期演练**：定期演练监控和流程
定期演练**：定期演练监控和解决方案知识库
定期演练：定期演练监控和流程
演练
演练监控工具和流程
演练**：定期演练监控和流程
演练**：定期演练监控和解决方案
演练**：定期演练监控和流程
演练监控和流程
演练**：定期演练监控和流程
演练监控和解决方案
演练**：定期演练监控和解决方案
演练**：定期演练监控和解决方案知识库
演练监控和流程
流程
演练监控和解决方案知识库
定期演练**：定期演练监控和性能问题解决方案
总结
总结
DB2系统指标和流程
定期演练**：定期演练监控和流程
总结
DB2系统指标和流程
定期演练**：定期演练监控工具和流程
演练**：定期演练监控和流程
监控和流程
监控和解决方案知识库
建立性能问题和解决方案
流程**：建立性能问题和解决方案知识库
演练**：定期演练监控和解决方案流程
演练**：定期演练监控工具和流程
演练**：定期演练监控和性能问题解决方案知识库
演练**：定期演练监控和解决方案
定期演练**：定期演练监控工具和流程
定期演练**：定期演练监控和解决方案
定期演练**：定期演练监控工具和流程
演练**：定期演练
建立和流程**：定期演练监控工具和流程
演练监控工具和流程
演练**：定期演练监控工具和解决方案
演练**：定期演练监控工具和流程
定期演练**：定期演练监控工具和流程
演练**：定期演练监控工具和流程
演练**：定期演练监控和流程
定期演练**：定期演练监控和解决方案知识库
总结
演练监控和解决方案
总结
总结
DB2系统指标和流程
总结
DB2系统指标和解决方案知识库
总结
总结
总结
总结
DB2系统指标详细指南
总结
DB2 系统指标详细指南
总结
DB2系统指标和流程
总结
DB2系统指标和流程
总结
总结
总结
DB2系统指标和流程
总结
总结
DB2系统指标和流程
总结
总结
DB2系统指标和流程
总结
DB2系统指标和流程
总结
总结
DB2系统指标和流程
总结
DB2系统指标和流程
总结
DB2系统指标和流程
总结
DB2系统指标和流程
监控工具和流程
建立**：建立性能问题和解决方案知识库
总结
总结
总结
DB2 数据库监控和解决方案
总结
总结
总结
总结
总结
DB2 性能优化和流程
总结
DB2 数据库性能优化和流程
总结
DB2 数据库监控和性能优化流程
总结
DB2系统指标和流程
总结
总结
DB2系统指标和解决方案知识库
定期演练**：定期演练
总结**：定期总结性能问题和解决方案
总结
总结
DB2系统指标和流程
总结
DB2系统指标和流程
总结
总结
总结
总结
总结
DB2系统指标和流程
总结
DB2 性能问题和解决方案
总结
DB2系统指标和流程
总结
DB2 数据库
总结
DB2 监控和流程
总结
DB2系统指标和流程
总结
DB2 系统指标和流程
总结
总结
DB2 系统指标和流程
总结
总结
总结
总结
总结
DB2 系统指标和流程
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结性能问题和解决方案知识库
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结
总结**：定期演练**：定期演练监控和性能问题解决方案
演练**：定期演练监控工具和流程
演练**：定期演练监控工具和流程
总结**：定期演练监控和流程
演练**：定期演练监控和解决方案
演练**：定期演练监控和性能问题解决方案
演练**：定期演练监控工具和流程
总结**：定期演练监控工具和流程
总结
总结
DB2系统指标和流程
总结
DB2系统指标和流程
总结
DB2 系统指标和流程