外观
DB2 关键指标告警
概述
DB2 关键指标告警是数据库监控体系的重要组成部分，通过对数据库关键性能指标和状态的实时监控，及时发现并告警潜在的问题，确保数据库系统的稳定运行。建立完善的告警机制可以帮助 DBA 快速响应故障，减少系统 downtime，提高数据库服务的可用性。
告警系统组成
- 监控数据源：DB2 数据库实例、操作系统、存储系统等
- 指标采集层：负责采集各类监控指标
- 告警规则引擎：定义告警条件和阈值
- 告警通知机制：通过邮件、短信、微信、监控平台等方式发送告警
- 告警管理平台：集中管理告警配置、历史记录和统计分析
关键监控指标
数据库状态指标
- 实例状态：实例是否正常运行
- 数据库状态：数据库是否处于活动状态
- 连接数：当前连接数、最大连接数使用率
- 锁等待：锁等待数量、锁等待时间
- 死锁数量：发生的死锁数量
性能指标
- CPU 使用率：数据库进程的 CPU 使用率
- 内存使用率：数据库内存池使用率
- I/O 吞吐量：磁盘读写速率
- I/O 等待时间：磁盘 I/O 等待时间
- 日志写入速率：日志文件写入速率
- 缓冲池命中率：数据缓冲池和索引缓冲池命中率
- SQL 执行时间：慢查询数量和平均执行时间
存储指标
- 表空间使用率：各表空间的使用率
- 容器可用空间：存储容器的可用空间
- 日志空间使用率：活动日志和归档日志空间使用率
- 临时表空间使用率：临时表空间的使用率
安全指标
- 失败登录尝试：失败的数据库登录尝试次数
- 特权用户活动：特权用户的异常活动
- 审计日志异常：审计日志中的异常事件
告警配置方法
使用 DB2 内置工具配置告警
使用 Health Monitor
DB2 Health Monitor 是 DB2 内置的监控工具，可以配置告警规则：
sql
-- 启用 Health Monitor
UPDATE DATABASE CONFIGURATION FOR <dbname> USING HEALTH_MON OFF TO ON
-- 创建告警策略
CREATE ALERT POLICY conn_alert
ADD METRIC CONNECTIONS_TOTAL FOR DATABASE
SET THRESHOLD UPPER 90 PERCENT FOR 5 MINUTES
ON WARNING CONTINUE
ON ALARM EXECUTE SCRIPT '/home/db2inst1/scripts/alert_script.sh';
-- 激活告警策略
ACTIVATE ALERT POLICY conn_alert FOR DATABASE <dbname>;使用自动维护策略
sql
-- 创建自动维护策略
CREATE MAINTENANCE POLICY ts_maintenance
ADD OBJECT TABLESPACE <tablespace_name>
SET THRESHOLD UPPER 85 PERCENT
ON WARNING EXECUTE SCRIPT '/home/db2inst1/scripts/ts_alert.sh';使用第三方监控工具
常见的第三方监控工具包括：
- IBM Data Studio：IBM 官方提供的综合数据库管理工具
- IBM Tivoli Monitoring：企业级监控解决方案
- Nagios/Zabbix：开源监控工具
- Prometheus + Grafana：流行的开源监控组合
- Datadog：云原生监控平台
Zabbix 配置示例
- 安装 Zabbix Agent：在 DB2 服务器上安装 Zabbix Agent
- 配置自定义监控项：bash
# 在 zabbix_agentd.conf 中添加自定义监控项 UserParameter=db2.connect.count,db2 "SELECT COUNT(*) FROM SYSIBMADM.APPLICATIONS" UserParameter=db2.tablespace.usage[*],db2 "SELECT ROUND(USEDSIZE*100.0/TOTALSIZE,2) FROM SYSIBMADM.SNAPTBSP_USAGE WHERE TBSP_NAME='$1'" - 在 Zabbix Server 中配置告警规则：设置阈值和告警动作
Prometheus + Grafana 配置示例
- 安装 DB2 Exporter：用于将 DB2 指标导出到 Prometheus
- 配置 Prometheus：添加 DB2 目标yaml
scrape_configs: - job_name: 'db2' static_configs: - targets: ['db2_server:9161'] - 在 Grafana 中创建仪表盘：可视化 DB2 指标
- 配置告警规则：在 Prometheus 中定义告警规则yaml
groups: - name: db2_alerts rules: - alert: DB2HighConnectionCount expr: db2_connections_total > 900 for: 5m labels: severity: warning annotations: summary: "DB2 High Connection Count" description: "DB2 instance {{ $labels.instance }} has high connection count (current value: {{ $value }})"
告警阈值设置
阈值设置原则
- 基于历史数据：分析历史性能数据，确定合理的阈值范围
- 分时段设置：根据业务高峰和低谷时段设置不同的阈值
- 分级告警：设置多级阈值，如警告、严重、紧急
- 考虑业务影响：根据指标对业务的影响程度调整阈值
- 定期调整：随着业务变化定期调整阈值
常用指标阈值建议
| 指标 | 警告阈值 | 严重阈值 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 连接数使用率 | 80% | 95% | 基于最大连接数 |
| CPU 使用率 | 85% | 95% | 持续 5 分钟以上 |
| 内存使用率 | 85% | 95% | 缓冲池或共享内存池 |
| 表空间使用率 | 80% | 90% | 普通表空间 |
| 日志空间使用率 | 75% | 90% | 活动日志空间 |
| 缓冲池命中率 | <95% | <90% | 数据缓冲池 |
| 锁等待数量 | >10 | >50 | 持续 1 分钟以上 |
| 死锁数量 | >0 | >5 | 每小时统计 |
| I/O 等待时间 | >10ms | >50ms | 平均 I/O 等待时间 |
告警通知机制
通知方式
- 邮件通知：最常用的通知方式，适合详细的告警信息
- 短信通知：适合紧急告警，确保及时收到
- 微信/企业微信：实时消息通知，支持群组通知
- 监控平台：集中展示告警信息，支持告警升级
- 电话告警：最紧急的告警级别，通过自动语音电话通知
告警级别与升级机制
| 告警级别 | 通知方式 | 响应时间要求 | 升级机制 |
|---|---|---|---|
| 信息 | 日志记录 | 无 | 无 |
| 警告 | 邮件 | 4 小时内响应 | 24 小时未处理升级为严重 |
| 严重 | 邮件 + 短信 | 1 小时内响应 | 4 小时未处理升级为紧急 |
| 紧急 | 邮件 + 短信 + 电话 | 30 分钟内响应 | 1 小时未处理升级至更高级别人员 |
告警管理最佳实践
告警配置管理
- 集中配置：所有告警配置集中管理，避免分散配置
- 版本控制：对告警配置进行版本控制，便于回滚和审计
- 定期审核：每季度审核一次告警配置，确保合理性
- 文档化：详细记录告警规则、阈值和处理流程
告警抑制与聚合
- 告警抑制：避免同一问题产生多条告警，如实例宕机只发送一条告警
- 告警聚合：将相关告警聚合为一条，便于分析和处理
- 告警降噪：过滤无效告警，减少告警风暴
- 告警静默：在维护窗口期间暂时关闭某些告警
告警处理流程
- 告警接收：接收告警通知，记录告警时间和内容
- 告警确认：确认告警真实性，避免误告警
- 问题诊断：根据告警信息和监控数据诊断问题
- 问题处理：按照既定流程处理问题
- 告警恢复：确认问题解决后，恢复告警状态
- 告警分析：分析告警原因，采取预防措施
- 记录归档：将告警处理过程记录归档，便于后续分析
告警统计与分析
- 告警趋势分析：分析告警数量和类型的变化趋势
- 告警根源分析：找出频繁发生的告警和根本原因
- 告警处理效率：统计告警响应时间和处理时间
- 告警准确性：分析误告警率，优化告警规则
版本差异
| 版本 | 告警功能变化 |
|---|---|
| DB2 9.7 | 引入了 Health Monitor 增强功能，支持更多监控指标 |
| DB2 10.1 | 增加了自动维护策略，支持表空间阈值告警 |
| DB2 10.5 | 引入了 BLU Acceleration 相关指标监控，增强了性能监控能力 |
| DB2 11.1 | 改进了锁监控和死锁检测，支持更多告警通知方式 |
| DB2 11.5 | 增强了云环境监控支持，改进了与第三方监控工具的集成 |
生产实践
告警配置示例
表空间使用率告警
sql
-- 创建表空间使用率告警脚本
echo "#!/bin/bash
DB_NAME=$1
TBSP_NAME=$2
USAGE=$3
# 发送邮件告警
mail -s "DB2 表空间使用率告警" dba@example.com <<EOF
数据库: $DB_NAME
表空间: $TBSP_NAME
当前使用率: $USAGE%
请及时处理!
EOF" > /home/db2inst1/scripts/ts_alert.sh
chmod +x /home/db2inst1/scripts/ts_alert.sh
-- 配置表空间告警
CREATE ALERT POLICY tbsp_usage_alert
ADD METRIC TABLESPACE_USED_SIZE FOR TABLESPACE
SET THRESHOLD UPPER 80 PERCENT FOR 10 MINUTES
ON WARNING EXECUTE SCRIPT '/home/db2inst1/scripts/ts_alert.sh' WITH PARAMETERS DB_NAME, OBJECT_NAME, METRIC_VALUE;连接数告警
sql
-- 创建连接数告警脚本
echo "#!/bin/bash
DB_NAME=$1
CONN_COUNT=$2
MAX_CONN=$3
USAGE=$(echo "scale=2; $CONN_COUNT*100/$MAX_CONN" | bc)
# 发送邮件告警
mail -s "DB2 连接数告警" dba@example.com <<EOF
数据库: $DB_NAME
当前连接数: $CONN_COUNT
最大连接数: $MAX_CONN
使用率: ${USAGE}%
请及时处理!
EOF" > /home/db2inst1/scripts/conn_alert.sh
chmod +x /home/db2inst1/scripts/conn_alert.sh
-- 配置连接数告警
CREATE ALERT POLICY conn_count_alert
ADD METRIC CONNECTIONS_TOTAL FOR DATABASE
SET THRESHOLD UPPER 80 PERCENT FOR 5 MINUTES
ON WARNING EXECUTE SCRIPT '/home/db2inst1/scripts/conn_alert.sh' WITH PARAMETERS DB_NAME, METRIC_VALUE, MAX_CONNECTIONS;告警监控平台集成
与 Zabbix 集成
- 安装 Zabbix Agent
- 配置 DB2 监控脚本
- 导入 DB2 监控模板
- 配置告警规则和动作
- 启用告警通知
与 Prometheus + Grafana 集成
- 安装 DB2 Exporter
- 配置 Prometheus 抓取规则
- 导入 DB2 Grafana 仪表盘
- 配置 Prometheus 告警规则
- 配置 Alertmanager 通知
常见问题（FAQ）
Q1: 如何避免告警风暴？
A1: 可以通过告警抑制、告警聚合、设置合理的阈值、配置告警静默期等方式避免告警风暴。
Q2: 如何处理误告警？
A2: 分析误告警原因，调整告警阈值或规则，优化监控逻辑，减少误告警。
Q3: 如何设置合理的告警阈值？
A3: 基于历史性能数据和业务需求，结合数据库的实际运行情况，设置分时段、分级别的告警阈值。
Q4: 如何确保告警通知的可靠性？
A4: 采用多种通知方式，配置告警升级机制，定期测试告警通知功能，确保告警能够及时送达。
Q5: 如何分析告警历史数据？
A5: 使用告警管理平台的统计分析功能，分析告警趋势、频率和类型，找出问题根源，采取预防措施。
Q6: 如何在维护窗口期间管理告警？
A6: 可以设置告警静默期，暂时关闭某些非关键告警，或调整告警阈值，避免不必要的告警干扰。
Q7: 如何集成多种监控工具的告警？
A7: 使用集中式告警管理平台，将不同监控工具的告警统一收集、管理和通知，实现告警的集中化管理。
Q8: 如何衡量告警系统的有效性？
A8: 可以通过告警响应时间、告警处理效率、误告警率、故障检测率等指标来衡量告警系统的有效性。
Q9: 如何优化告警处理流程？
A9: 建立标准化的告警处理流程，明确各角色的职责和响应时间要求，定期 review 和优化流程。
Q10: 如何实现告警的自动化处理？
A10: 对于一些常见的告警，可以配置自动化处理脚本，如自动扩展表空间、重启服务等，减少人工干预。