MySQL 故障排查工具使用

MySQL 故障排查是 DBA 日常工作的重要组成部分，而选择合适的工具可以显著提高故障排查的效率和准确性。本文将详细介绍 MySQL 故障排查常用的工具，包括内置工具、第三方工具、监控工具、备份恢复工具和性能分析工具，帮助 DBA 掌握这些工具的使用方法，有效诊断和解决数据库故障。

内置工具

SHOW 命令

作用：显示 MySQL 服务器的各种状态和配置信息

常用命令：

SHOW STATUS：显示服务器状态信息
SHOW VARIABLES：显示服务器配置参数
SHOW PROCESSLIST：显示当前线程列表
SHOW ENGINE INNODB STATUS：显示 InnoDB 引擎状态
SHOW SLAVE STATUS：显示主从复制状态
SHOW TABLE STATUS：显示表状态
SHOW INDEX：显示表的索引信息

示例：

sql

-- 查看连接相关状态
SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Threads_%';

-- 查看当前运行的查询
SHOW FULL PROCESSLIST;

-- 查看 InnoDB 状态
SHOW ENGINE INNODB STATUS\G;

-- 查看主从复制状态
SHOW SLAVE STATUS\G;

SELECT 命令查询系统表

作用：从系统表中查询详细的数据库信息

常用系统表：

information_schema：提供数据库元数据
performance_schema：提供性能监控数据
sys：基于前两者的高级监控视图

示例：

sql

-- 从 information_schema 中查询表信息
SELECT * FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'mydb';

-- 从 performance_schema 中查询慢查询
SELECT * FROM performance_schema.events_statements_summary_by_digest ORDER BY sum_timer_wait DESC LIMIT 10;

-- 从 sys 架构中查询锁等待
SELECT * FROM sys.innodb_lock_waits;

mysqladmin 工具

作用：管理 MySQL 服务器的命令行工具

常用命令：

bash

# 查看服务器状态
mysqladmin -u root -p status

# 查看变量
mysqladmin -u root -p variables

# 刷新日志
mysqladmin -u root -p flush-logs

# 关闭服务器
mysqladmin -u root -p shutdown

# 检查服务器健康状态
mysqladmin -u root -p ping

mysqlbinlog 工具

作用：查看和解析二进制日志

常用命令：

bash

# 查看二进制日志列表
mysqlbinlog --list

# 查看二进制日志内容
mysqlbinlog mysql-bin.000001

# 按时间范围查看
mysqlbinlog --start-datetime="2023-01-01 00:00:00" --stop-datetime="2023-01-02 00:00:00" mysql-bin.000001

# 输出为 SQL 语句，用于恢复
mysqlbinlog mysql-bin.000001 > binlog.sql

mysqldumpslow 工具

作用：分析慢查询日志

常用命令：

bash

# 按执行时间排序，显示前 10 条
mysqldumpslow -s t -t 10 /var/lib/mysql/slow.log

# 按锁定时间排序
mysqldumpslow -s l -t 10 /var/lib/mysql/slow.log

# 按查询次数排序
mysqldumpslow -s c -t 10 /var/lib/mysql/slow.log

# 只显示 SELECT 语句
mysqldumpslow -s t -t 10 -g "SELECT" /var/lib/mysql/slow.log

第三方工具

Percona Toolkit

简介：Percona Toolkit 是一套用于 MySQL 数据库管理和性能优化的开源工具集，包含 30 多个实用工具。

安装方法：

bash

# Debian/Ubuntu
apt-get install percona-toolkit

# CentOS/RHEL
yum install percona-toolkit

# 源码安装
git clone https://github.com/percona/percona-toolkit.git
cd percona-toolkit
perl Makefile.PL
make
make install

pt-query-digest

作用：分析慢查询日志、二进制日志和通用查询日志

常用命令：

bash

# 分析慢查询日志
pt-query-digest /var/lib/mysql/slow.log > slow_report.txt

# 分析二进制日志
pt-query-digest --type=binlog mysql-bin.000001 > binlog_report.txt

# 分析通用查询日志
pt-query-digest --type=genlog /var/lib/mysql/general.log > genlog_report.txt

# 实时分析慢查询
pt-query-digest --processlist h=localhost,u=root,p=password --interval=5 > realtime_report.txt

pt-table-checksum

作用：检查主从库数据一致性

常用命令：

bash

# 检查主库数据一致性，从库自动检测
pt-table-checksum --host=master-ip --user=root --password=password

# 只检查特定数据库
pt-table-checksum --host=master-ip --user=root --password=password --databases=mydb

# 只检查特定表
pt-table-checksum --host=master-ip --user=root --password=password --tables=mydb.orders

pt-table-sync

作用：同步主从库数据，修复数据不一致

常用命令：

bash

# 查看需要同步的语句，不执行
pt-table-sync --dry-run --verbose --sync-to-master h=slave-ip,u=root,p=password

# 执行同步，修复数据不一致
pt-table-sync --execute --verbose --sync-to-master h=slave-ip,u=root,p=password

# 只同步特定表
pt-table-sync --execute --verbose --sync-to-master h=slave-ip,u=root,p=password --tables=mydb.orders

pt-archiver

作用：归档表数据，删除旧数据

常用命令：

bash

# 归档 orders 表中 2022 年以前的数据到 archive_orders 表
pt-archiver --source h=localhost,D=mydb,t=orders --where "order_date < '2023-01-01'" --dest h=localhost,D=mydb,t=archive_orders --limit 1000 --commit-each

# 直接删除旧数据，不归档
pt-archiver --source h=localhost,D=mydb,t=orders --where "order_date < '2022-01-01'" --purge --limit 1000 --commit-each

pt-index-usage

作用：分析查询对索引的使用情况

常用命令：

bash

# 分析慢查询日志中的索引使用
pt-index-usage /var/lib/mysql/slow.log --host=localhost --user=root --password=password

# 分析二进制日志中的索引使用
pt-index-usage --type=binlog mysql-bin.000001 --host=localhost --user=root --password=password

Percona XtraBackup

作用：开源的 MySQL 热备份工具，支持在线备份和增量备份

安装方法：

bash

# Debian/Ubuntu
wget https://repo.percona.com/apt/percona-release_latest.$(lsb_release -sc)_all.deb
dpkg -i percona-release_latest.$(lsb_release -sc)_all.deb
apt-get update
apt-get install percona-xtrabackup-80

# CentOS/RHEL
yum install https://repo.percona.com/yum/percona-release-latest.noarch.rpm
yum install percona-xtrabackup-80

常用命令：

bash

# 全量备份
xtrabackup --backup --target-dir=/backup/full --user=root --password=password

# 增量备份，基于上次全量备份
xtrabackup --backup --target-dir=/backup/inc1 --incremental-basedir=/backup/full --user=root --password=password

# 增量备份，基于上次增量备份
xtrabackup --backup --target-dir=/backup/inc2 --incremental-basedir=/backup/inc1 --user=root --password=password

# 准备全量备份
xtrabackup --prepare --target-dir=/backup/full

# 准备增量备份
xtrabackup --prepare --apply-log-only --target-dir=/backup/full
xtrabackup --prepare --apply-log-only --target-dir=/backup/full --incremental-dir=/backup/inc1
xtrabackup --prepare --target-dir=/backup/full --incremental-dir=/backup/inc2

# 恢复备份
xtrabackup --copy-back --target-dir=/backup/full --datadir=/var/lib/mysql

MyDumper

作用：高性能的 MySQL 备份和恢复工具，支持并行备份

安装方法：

bash

# Debian/Ubuntu
apt-get install mydumper

# CentOS/RHEL
yum install mydumper

# 源码安装
git clone https://github.com/maxbube/mydumper.git
cd mydumper
cmake .
make
make install

常用命令：

bash

# 全量备份
mydumper --host=localhost --user=root --password=password --outputdir=/backup/mydumper --compress

# 只备份特定数据库
mydumper --host=localhost --user=root --password=password --outputdir=/backup/mydumper --databases=mydb --compress

# 只备份特定表
mydumper --host=localhost --user=root --password=password --outputdir=/backup/mydumper --tables=mydb.orders --compress

# 恢复备份
myloader --host=localhost --user=root --password=password --directory=/backup/mydumper --overwrite-tables

监控工具

Prometheus + Grafana

作用：开源的监控和可视化平台，用于监控 MySQL 性能指标

组件：

Prometheus：时间序列数据库，收集和存储监控指标
MySQL Exporter：收集 MySQL 性能指标，暴露给 Prometheus
Grafana：可视化监控指标，创建仪表盘

安装和配置：

安装 Prometheus
安装 MySQL Exporter
配置 Prometheus 采集 MySQL Exporter 指标
安装 Grafana
配置 Grafana 连接 Prometheus
导入 MySQL 监控仪表盘

常用 MySQL 监控指标：

连接数：mysql_global_status_threads_connected
查询数：mysql_global_status_questions
慢查询数：mysql_global_status_slow_queries
缓冲池命中率：mysql_global_status_innodb_buffer_pool_read_requests / mysql_global_status_innodb_buffer_pool_reads
锁等待时间：mysql_global_status_innodb_row_lock_time

Zabbix

作用：企业级开源监控解决方案，支持 MySQL 监控

安装和配置：

安装 Zabbix Server
安装 Zabbix Agent 到 MySQL 服务器
配置 Zabbix Agent 监控 MySQL
导入 MySQL 监控模板
配置告警规则

常用 MySQL 监控项：

MySQL 服务状态
连接数
查询数
慢查询数
缓冲池使用率
锁等待数

Nagios

作用：传统的开源监控系统，支持 MySQL 监控

安装和配置：

安装 Nagios Core
安装 Nagios Plugins
安装 MySQL 监控插件 check_mysql
配置 Nagios 监控 MySQL
配置告警规则

常用 MySQL 监控命令：

bash

# 检查 MySQL 连接
check_mysql -H localhost -u root -p password

# 检查 MySQL 查询时间
check_mysql_query -H localhost -u root -p password -q "SELECT 1" -w 1 -c 5

# 检查 MySQL 慢查询数
check_mysql -H localhost -u root -p password -S slow_queries -w 10 -c 50

性能分析工具

pt-query-digest

作用：分析慢查询日志和二进制日志，识别性能瓶颈

详细使用方法见上文

mysqlsla

作用：慢查询日志分析工具，生成汇总报告

安装方法：

bash

# Debian/Ubuntu
apt-get install mysqlsla

# CentOS/RHEL
yum install mysqlsla

常用命令：

bash

# 分析慢查询日志
mysqlsla -lt slow /var/lib/mysql/slow.log

# 分析并输出 HTML 报告
mysqlsla -lt slow /var/lib/mysql/slow.log -o html > slow_report.html

MySQL Workbench

作用：MySQL 官方的图形化管理工具，提供性能分析功能

主要功能：

可视化查询执行计划
性能仪表盘
慢查询日志分析
索引分析
表分析

使用方法：

下载并安装 MySQL Workbench
连接到 MySQL 服务器
打开 Performance 选项卡
使用 Dashboard 查看实时性能指标
使用 Query Analyzer 分析查询
使用 Index Advisor 优化索引

FlameGraph

作用：生成火焰图，可视化性能分析结果

安装和使用：

安装 FlameGraph
使用 perf 工具收集 MySQL 性能数据
生成火焰图
分析火焰图，识别性能瓶颈

示例：

bash

# 安装 FlameGraph
git clone https://github.com/brendangregg/FlameGraph.git

# 使用 perf 收集数据
perf record -F 99 -p $(pgrep -x mysqld) -g -- sleep 30

# 生成火焰图
perf script | ./FlameGraph/stackcollapse-perf.pl > out.perf-folded
./FlameGraph/flamegraph.pl out.perf-folded > mysql-perf.svg

安全工具

mysql_secure_installation

作用：提高 MySQL 服务器安全性的脚本

使用方法：

bash

mysql_secure_installation

主要功能：

设置 root 密码
移除匿名用户
禁止 root 远程登录
移除测试数据库
刷新权限表

Percona Toolkit pt-secure-collect

作用：安全地收集 MySQL 服务器信息，用于诊断

常用命令：

bash

# 收集服务器信息
pt-secure-collect --host=localhost --user=root --password=password > server_info.txt

版本差异与特性

MySQL 5.6

基础的 Performance Schema 支持，功能有限
不支持 sys schema
有限的内置监控指标
不支持基于组提交的并行复制
支持基于库的并行复制
支持半同步复制（实验性）
支持 GTID（实验性）
支持 Online DDL

MySQL 5.7

增强的 Performance Schema，支持更多监控指标
引入 sys schema，提供更简单的监控视图
增强的半同步复制
稳定的 GTID 支持
支持基于组提交的并行复制（LOGICAL_CLOCK）
支持多源复制
支持 replica 角色（替代 slave 术语）
增强的 Online DDL

MySQL 8.0

增强的 Performance Schema，提供更详细的监控数据
增强的 sys schema，提供更多诊断视图
增强的半同步复制（无损半同步）
增强的 GTID 支持
支持基于写集的并行复制（WRITESET）
支持并行复制的动态调整
支持 replica 术语替换 slave 术语
支持多源复制的增强功能
引入角色管理
增强的加密功能
增强的审计功能

故障排查工具最佳实践

工具选择原则

根据需求选择工具：根据故障类型和排查目标选择合适的工具
优先使用内置工具：内置工具无需额外安装，使用方便
熟练掌握常用工具：深入学习和使用 2-3 个核心工具
结合多种工具使用：不同工具提供不同视角，结合使用效果更好
考虑工具性能影响：避免在生产环境使用性能开销大的工具

工具使用最佳实践

定期更新工具：保持工具版本最新，获取新功能和 bug 修复
测试工具在非生产环境：在测试环境验证工具效果和性能
备份数据：在执行修改操作前，先备份数据
记录操作过程：记录工具使用命令和输出，便于后续分析
遵循最小权限原则：使用最小权限用户运行工具
监控工具运行状态：监控工具运行对系统性能的影响

构建故障排查工具链

监控工具：实时监控数据库状态，及时发现异常
日志分析工具：分析错误日志、慢查询日志，定位问题
性能分析工具：分析查询执行计划，优化性能
备份恢复工具：确保数据安全，支持灾难恢复
一致性检查工具：确保主从数据一致
安全工具：保障数据库安全

自动化工具使用

编写脚本：自动化常用工具的使用
配置 cron 任务：定期执行工具，生成报告
集成到监控系统：将工具输出集成到监控系统
使用配置管理工具：使用 Ansible、Puppet 等管理工具配置

故障排查工具自动脚本

bash

#!/bin/bash

# MySQL 故障排查工具自动脚本

MYSQL_HOST="localhost"
MYSQL_PORT="3306"
MYSQL_USER="root"
MYSQL_PASS="password"
REPORT_DIR="/var/reports/mysql/troubleshooting"
DATE=$(date +"%Y-%m-%d_%H-%M-%S")
REPORT_FILE="$REPORT_DIR/troubleshooting_report_$DATE.txt"

# 确保报告目录存在
mkdir -p $REPORT_DIR

# 初始化报告
echo "MySQL 故障排查工具报告" > $REPORT_FILE
echo "生成时间: $DATE" >> $REPORT_FILE
echo "=========================" >> $REPORT_FILE
echo "" >> $REPORT_FILE

# 1. 服务器基本信息
echo "1. 服务器基本信息" >> $REPORT_FILE
echo "-------------------" >> $REPORT_FILE
echo "操作系统信息:" >> $REPORT_FILE
uname -a >> $REPORT_FILE
echo "CPU 信息:" >> $REPORT_FILE
lscpu | head -20 >> $REPORT_FILE
echo "内存信息:" >> $REPORT_FILE
free -h >> $REPORT_FILE
echo "磁盘信息:" >> $REPORT_FILE
df -h >> $REPORT_FILE
echo "" >> $REPORT_FILE

# 2. MySQL 基本状态
echo "2. MySQL 基本状态" >> $REPORT_FILE
echo "-------------------" >> $REPORT_FILE
echo "MySQL 版本:" >> $REPORT_FILE
mysql -u $MYSQL_USER -p$MYSQL_PASS -h $MYSQL_HOST -P $MYSQL_PORT -e "SELECT VERSION();" >> $REPORT_FILE
echo "MySQL 状态:" >> $REPORT_FILE
mysql -u $MYSQL_USER -p$MYSQL_PASS -h $MYSQL_HOST -P $MYSQL_PORT -e "SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Uptime'; SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Threads_%'; SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Queries';" >> $REPORT_FILE
echo "" >> $REPORT_FILE

# 3. 慢查询分析
echo "3. 慢查询分析" >> $REPORT_FILE
echo "-------------------" >> $REPORT_FILE
if [ -f /var/lib/mysql/slow.log ]; then
    echo "慢查询日志基本信息:" >> $REPORT_FILE
    ls -lh /var/lib/mysql/slow.log >> $REPORT_FILE
    echo "慢查询TOP 5:" >> $REPORT_FILE
    mysqldumpslow -s t -t 5 /var/lib/mysql/slow.log >> $REPORT_FILE
else
    echo "慢查询日志不存在或未启用" >> $REPORT_FILE
fi
echo "" >> $REPORT_FILE

# 4. 锁等待分析
echo "4. 锁等待分析" >> $REPORT_FILE
echo "-------------------" >> $REPORT_FILE
echo "当前锁等待情况:" >> $REPORT_FILE
mysql -u $MYSQL_USER -p$MYSQL_PASS -h $MYSQL_HOST -P $MYSQL_PORT -e "SELECT * FROM sys.innodb_lock_waits LIMIT 5;" >> $REPORT_FILE
echo "" >> $REPORT_FILE

# 5. 复制状态分析
echo "5. 复制状态分析" >> $REPORT_FILE
echo "-------------------" >> $REPORT_FILE
SLAVE_STATUS=$(mysql -u $MYSQL_USER -p$MYSQL_PASS -h $MYSQL_HOST -P $MYSQL_PORT -e "SHOW SLAVE STATUS\G" 2>/dev/null)
if [ $? -eq 0 ] && [ ! -z "$SLAVE_STATUS" ]; then
    echo "从库状态:" >> $REPORT_FILE
    echo "$SLAVE_STATUS" | grep -E "Slave_IO_Running|Slave_SQL_Running|Seconds_Behind_Master|Master_Host|Master_Port" >> $REPORT_FILE
else
    echo "未配置主从复制或从库状态查询失败" >> $REPORT_FILE
fi
echo "" >> $REPORT_FILE

# 6. 性能 Schema 分析
echo "6. 性能 Schema 分析" >> $REPORT_FILE
echo "-------------------" >> $REPORT_FILE
echo "慢查询语句TOP 5:" >> $REPORT_FILE
mysql -u $MYSQL_USER -p$MYSQL_PASS -h $MYSQL_HOST -P $MYSQL_PORT -e "SELECT * FROM performance_schema.events_statements_summary_by_digest ORDER BY sum_timer_wait DESC LIMIT 5;" >> $REPORT_FILE
echo "" >> $REPORT_FILE

# 7. 索引使用分析
echo "7. 索引使用分析" >> $REPORT_FILE
echo "-------------------" >> $REPORT_FILE
echo "未使用的索引（示例）:" >> $REPORT_FILE
mysql -u $MYSQL_USER -p$MYSQL_PASS -h $MYSQL_HOST -P $MYSQL_PORT -e "SELECT * FROM sys.schema_unused_indexes LIMIT 5;" >> $REPORT_FILE
echo "" >> $REPORT_FILE

# 8. 表空间分析
echo "8. 表空间分析" >> $REPORT_FILE
echo "-------------------" >> $REPORT_FILE
echo "最大的表TOP 5:" >> $REPORT_FILE
mysql -u $MYSQL_USER -p$MYSQL_PASS -h $MYSQL_HOST -P $MYSQL_PORT -e "SELECT table_schema, table_name, round(((data_length + index_length) / 1024 / 1024), 2) AS 'Size (MB)' FROM information_schema.tables ORDER BY (data_length + index_length) DESC LIMIT 5;" >> $REPORT_FILE
echo "" >> $REPORT_FILE

# 9. 服务器负载分析
echo "9. 服务器负载分析" >> $REPORT_FILE
echo "-------------------" >> $REPORT_FILE
echo "CPU 使用率:" >> $REPORT_FILE
top -bn1 | grep "Cpu(s)" >> $REPORT_FILE
echo "磁盘 I/O:" >> $REPORT_FILE
iostat -x 1 5 | tail -n 5 >> $REPORT_FILE
echo "" >> $REPORT_FILE

echo "故障排查工具报告生成完成: $REPORT_FILE"

案例分析

使用 pt-query-digest 优化慢查询

问题描述：电商平台订单查询页面响应缓慢，用户体验差

解决步骤：

使用 pt-query-digest 分析慢查询日志

bash

pt-query-digest /var/lib/mysql/slow.log > slow_report.txt

分析报告，发现订单查询语句执行时间超过 5 秒

sql

SELECT * FROM orders WHERE customer_id = 1000 AND order_date > '2023-01-01';

查看执行计划，发现全表扫描

sql

EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE customer_id = 1000 AND order_date > '2023-01-01';
-- 结果：type = ALL（全表扫描）

为 customer_id 和 order_date 添加复合索引

sql

CREATE INDEX idx_orders_customer_date ON orders(customer_id, order_date);

再次分析执行计划，发现使用了索引

sql

EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE customer_id = 1000 AND order_date > '2023-01-01';
-- 结果：type = range（范围扫描）

监控慢查询日志，确认该查询不再被记录

优化效果：

订单查询时间从 5 秒降低到 0.1 秒
页面响应速度显著提升
用户体验得到改善

使用 pt-table-checksum 和 pt-table-sync 修复主从数据不一致

问题描述：主从库数据不一致，从库缺少部分数据

解决步骤：

使用 pt-table-checksum 检查主从数据一致性

bash

pt-table-checksum --host=master-ip --user=root --password=password

分析结果，发现 orders 表数据不一致

使用 pt-table-sync 查看需要同步的语句

bash

pt-table-sync --dry-run --verbose --sync-to-master h=slave-ip,u=root,p=password --tables=mydb.orders

执行同步，修复数据不一致

bash

pt-table-sync --execute --verbose --sync-to-master h=slave-ip,u=root,p=password --tables=mydb.orders

再次使用 pt-table-checksum 验证数据一致性

bash

pt-table-checksum --host=master-ip --user=root --password=password --tables=mydb.orders

优化效果：

主从库数据恢复一致
复制状态正常
建立了定期检查数据一致性的机制

使用 XtraBackup 进行灾难恢复

问题描述：MySQL 服务器磁盘损坏，需要从备份恢复

解决步骤：

停止 MySQL 服务
bash
```
systemctl stop mysql
```
清理数据目录
bash
```
rm -rf /var/lib/mysql/*
```

使用 XtraBackup 恢复最近的全量备份

bash

xtrabackup --copy-back --target-dir=/backup/full --datadir=/var/lib/mysql

设置正确的权限
bash
```
chown -R mysql:mysql /var/lib/mysql
```
启动 MySQL 服务
bash
```
systemctl start mysql
```
应用增量备份（如果有）
验证数据完整性
sql
```
SELECT COUNT(*) FROM orders;
```

恢复效果：

数据库成功恢复
数据完整，没有丢失
服务恢复正常运行

总结

MySQL 故障排查工具是 DBA 不可或缺的助手，它们能够帮助 DBA 快速定位和解决问题，提高系统的可用性和可靠性。本文介绍了 MySQL 故障排查常用的工具，包括内置工具、第三方工具、监控工具、性能分析工具和安全工具，并通过案例分析展示了这些工具的实际应用。

在实际运维中，DBA 应该：

熟练掌握常用工具：深入学习和使用核心工具
根据需求选择工具：根据故障类型和排查目标选择合适的工具
结合多种工具使用：不同工具提供不同视角，结合使用效果更好
遵循最佳实践：安全、高效地使用工具
自动化工具使用：提高工作效率，减少人为失误
持续学习：关注工具的更新和新工具的出现
考虑版本差异：根据 MySQL 版本选择合适的工具和功能

通过不断学习和实践，DBA 可以提高故障排查的效率和准确性，确保数据库系统的高可用性和可靠性。不同 MySQL 版本在故障排查工具方面有不同的特性和支持，DBA 需要根据实际使用的版本选择合适的工具和策略。

MySQL 故障排查工具使用 ​

内置工具 ​

SHOW 命令 ​

SELECT 命令查询系统表 ​

mysqladmin 工具 ​

mysqlbinlog 工具 ​

mysqldumpslow 工具 ​

第三方工具 ​

Percona Toolkit ​

pt-query-digest ​

pt-table-checksum ​

pt-table-sync ​

pt-archiver ​

pt-index-usage ​

Percona XtraBackup ​

MyDumper ​

监控工具 ​

Prometheus + Grafana ​

Zabbix ​

Nagios ​

性能分析工具 ​

pt-query-digest ​

mysqlsla ​

MySQL Workbench ​

FlameGraph ​

安全工具 ​

mysql_secure_installation ​

Percona Toolkit pt-secure-collect ​

版本差异与特性 ​

MySQL 5.6 ​

MySQL 5.7 ​

MySQL 8.0 ​

故障排查工具最佳实践 ​

工具选择原则 ​

工具使用最佳实践 ​

构建故障排查工具链 ​

自动化工具使用 ​

故障排查工具自动脚本 ​

案例分析 ​

使用 pt-query-digest 优化慢查询 ​

使用 pt-table-checksum 和 pt-table-sync 修复主从数据不一致 ​

使用 XtraBackup 进行灾难恢复 ​

总结 ​

MySQL 故障排查工具使用

内置工具

SHOW 命令

SELECT 命令查询系统表

mysqladmin 工具

mysqlbinlog 工具

mysqldumpslow 工具

第三方工具

Percona Toolkit

pt-query-digest

pt-table-checksum

pt-table-sync

pt-archiver

pt-index-usage

Percona XtraBackup

MyDumper

监控工具

Prometheus + Grafana

Zabbix

Nagios

性能分析工具

pt-query-digest

mysqlsla

MySQL Workbench

FlameGraph

安全工具

mysql_secure_installation

Percona Toolkit pt-secure-collect

版本差异与特性

MySQL 5.6

MySQL 5.7

MySQL 8.0

故障排查工具最佳实践

工具选择原则

工具使用最佳实践

构建故障排查工具链

自动化工具使用

故障排查工具自动脚本

案例分析

使用 pt-query-digest 优化慢查询

使用 pt-table-checksum 和 pt-table-sync 修复主从数据不一致

使用 XtraBackup 进行灾难恢复

总结