印刻数据库

外观

SQLServer 性能监控视图 ​

监控视图概述 ​

监控视图的作用 ​

SQLServer 监控视图提供了实时访问数据库内部状态和性能数据的能力，帮助数据库管理员和开发人员：

  • 识别性能瓶颈和问题
  • 监控系统资源使用情况
  • 分析查询性能
  • 检测和解决并发问题
  • 监控高可用状态
  • 确保数据库安全

动态管理视图 (DMVs) 概述 ​

动态管理视图 (DMVs) 是 SQLServer 提供的一组系统视图，用于返回服务器状态信息，帮助监控服务器实例的健康状况、诊断问题和优化性能。DMVs 以 sys.dm_ 前缀命名，分为以下几类：

  • 服务器范围的 DMVs：以 sys.dm_os_、sys.dm_server_ 等前缀命名
  • 数据库范围的 DMVs：以 sys.dm_db_ 前缀命名
  • 执行相关的 DMVs：以 sys.dm_exec_ 前缀命名
  • 事务相关的 DMVs：以 sys.dm_tran_ 前缀命名

系统视图概述 ​

系统视图是 SQLServer 提供的一组预定义视图，用于访问系统元数据和配置信息。系统视图以 sys. 前缀命名，例如：

  • sys.databases：数据库信息
  • sys.tables：表信息
  • sys.indexes：索引信息
  • sys.procedures：存储过程信息

监控视图使用建议 ​

  1. 权限控制：DMVs 需要 VIEW SERVER STATE 或 VIEW DATABASE STATE 权限，应严格控制访问权限
  2. 避免频繁查询：某些 DMVs 查询可能会对性能产生影响，避免在生产环境频繁执行
  3. 结合使用：将 DMVs 与系统视图结合使用，获取更全面的信息
  4. 定期收集数据：建立性能基线，便于比较和分析性能变化
  5. 使用监控工具：结合 SSMS、Azure Data Studio 或第三方监控工具，提高监控效率

性能相关 DMVs ​

CPU 性能监控 ​

主要 DMVs：

  • sys.dm_os_ring_buffers：系统环形缓冲区，包含 CPU 使用情况
  • sys.dm_os_performance_counters：性能计数器，包含 CPU 相关指标
  • sys.dm_exec_query_stats：查询统计信息，包含 CPU 时间
  • sys.dm_os_process_memory：进程内存使用情况

监控查询示例：

sql
-- 查询当前 CPU 使用率
SELECT
    TOP 10
    wait_type,
    wait_time_ms / 1000.0 AS wait_time_seconds,
    signal_wait_time_ms / 1000.0 AS signal_wait_time_seconds,
    wait_time_ms - signal_wait_time_ms AS resource_wait_time_ms
FROM sys.dm_os_wait_stats
WHERE wait_type NOT IN (
    'CLR_SEMAPHORE', 'LAZYWRITER_SLEEP', 'RESOURCE_QUEUE',
    'SLEEP_TASK', 'SLEEP_SYSTEMTASK', 'WAITFOR',
    'BROKER_TASK_STOP', 'BROKER_RECEIVE_WAITFOR',
    'CHECKPOINT_QUEUE', 'REQUEST_FOR_DEADLOCK_SEARCH',
    'XE_TIMER_EVENT', 'BROKER_EVENTHANDLER',
    'FT_IFTS_SCHEDULER_IDLE_WAIT', 'XE_DISPATCHER_WAIT',
    'XE_DISPATCHER_JOIN')
ORDER BY wait_time_ms DESC;

-- 查询 CPU 使用率最高的查询
SELECT
    TOP 10
    SUBSTRING(st.text, (qs.statement_start_offset/2)+1,
        ((CASE qs.statement_end_offset
          WHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text)
          ELSE qs.statement_end_offset
         END - qs.statement_start_offset)/2) + 1) AS query_text,
    qs.execution_count,
    qs.total_worker_time / 1000000.0 AS total_cpu_seconds,
    qs.total_worker_time / qs.execution_count / 1000000.0 AS avg_cpu_seconds
FROM sys.dm_exec_query_stats qs
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) st
ORDER BY total_cpu_seconds DESC;

内存性能监控 ​

主要 DMVs：

  • sys.dm_os_memory_clerks：内存分配器信息
  • sys.dm_os_memory_objects：内存对象信息
  • sys.dm_os_sys_memory：系统内存信息
  • sys.dm_os_process_memory：SQL Server 进程内存使用情况
  • sys.dm_os_ring_buffers：内存压力相关信息

监控查询示例：

sql
-- 查询内存使用情况
SELECT
    type, 
    name, 
    SUM(pages_kb) / 1024.0 AS memory_mb
FROM sys.dm_os_memory_clerks
GROUP BY type, name
ORDER BY memory_mb DESC;

-- 查询缓冲池使用情况
SELECT
    COUNT(*) * 8 / 1024.0 AS cached_data_mb,
    SUM(CASE WHEN is_modified = 1 THEN 1 ELSE 0 END) * 8 / 1024.0 AS modified_data_mb
FROM sys.dm_os_buffer_descriptors;

I/O 性能监控 ​

主要 DMVs：

  • sys.dm_io_virtual_file_stats：数据库文件 I/O 统计信息
  • sys.dm_os_wait_stats：等待统计信息，包含 I/O 等待
  • sys.dm_io_pending_io_requests：挂起的 I/O 请求

监控查询示例：

sql
-- 查询数据库文件 I/O 统计信息
SELECT
    DB_NAME(vfs.database_id) AS database_name,
    mf.name AS file_name,
    mf.type_desc AS file_type,
    vfs.num_of_reads,
    vfs.num_of_writes,
    vfs.total_bytes_read / 1024.0 / 1024.0 AS total_read_mb,
    vfs.total_bytes_written / 1024.0 / 1024.0 AS total_written_mb,
    vfs.io_stall_read_ms / NULLIF(vfs.num_of_reads, 0) AS avg_read_latency_ms,
    vfs.io_stall_write_ms / NULLIF(vfs.num_of_writes, 0) AS avg_write_latency_ms
FROM sys.dm_io_virtual_file_stats(NULL, NULL) vfs
JOIN sys.master_files mf ON vfs.database_id = mf.database_id AND vfs.file_id = mf.file_id
ORDER BY database_name, file_type;

-- 查询 I/O 等待统计信息
SELECT
    wait_type,
    wait_time_ms / 1000.0 AS wait_time_seconds,
    waiting_tasks_count
FROM sys.dm_os_wait_stats
WHERE wait_type LIKE 'PAGEIOLATCH%' OR wait_type LIKE 'WRITELOG'
ORDER BY wait_time_seconds DESC;

查询性能 DMVs ​

慢查询监控 ​

主要 DMVs：

  • sys.dm_exec_query_stats：查询统计信息
  • sys.dm_exec_sql_text：SQL 文本
  • sys.dm_exec_query_plan：执行计划

监控查询示例：

sql
-- 查询执行时间最长的查询
SELECT
    TOP 10
    SUBSTRING(st.text, (qs.statement_start_offset/2)+1,
        ((CASE qs.statement_end_offset
          WHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text)
          ELSE qs.statement_end_offset
         END - qs.statement_start_offset)/2) + 1) AS query_text,
    qs.execution_count,
    qs.total_elapsed_time / 1000000.0 AS total_elapsed_seconds,
    qs.total_elapsed_time / qs.execution_count / 1000000.0 AS avg_elapsed_seconds,
    qs.total_logical_reads,
    qs.total_logical_writes
FROM sys.dm_exec_query_stats qs
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) st
ORDER BY total_elapsed_seconds DESC;

执行计划监控 ​

主要 DMVs：

  • sys.dm_exec_query_plan：缓存的执行计划
  • sys.dm_exec_cached_plans：缓存的计划信息
  • sys.dm_exec_query_plan_stats：实际执行的计划统计信息

监控查询示例：

sql
-- 查询缓存的执行计划
SELECT
    cp.usecounts AS plan_use_count,
    cp.size_in_bytes / 1024.0 AS plan_size_kb,
    st.text AS query_text,
    qp.query_plan
FROM sys.dm_exec_cached_plans cp
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(cp.plan_handle) st
CROSS APPLY sys.dm_exec_query_plan(cp.plan_handle) qp
WHERE st.text LIKE '%SELECT%' -- 替换为你要查找的查询模式
ORDER BY cp.usecounts DESC;

索引使用情况 ​

主要 DMVs：

  • sys.dm_db_index_usage_stats：索引使用统计信息
  • sys.dm_db_missing_index_details：缺失索引详细信息
  • sys.dm_db_missing_index_groups：缺失索引组

监控查询示例：

sql
-- 查询索引使用情况
SELECT
    OBJECT_NAME(i.object_id) AS table_name,
    i.name AS index_name,
    i.type_desc AS index_type,
    COALESCE(ius.user_seeks, 0) AS user_seeks,
    COALESCE(ius.user_scans, 0) AS user_scans,
    COALESCE(ius.user_lookups, 0) AS user_lookups,
    COALESCE(ius.user_updates, 0) AS user_updates
FROM sys.indexes i
LEFT JOIN sys.dm_db_index_usage_stats ius 
    ON i.object_id = ius.object_id AND i.index_id = ius.index_id
WHERE OBJECTPROPERTY(i.object_id, 'IsUserTable') = 1
ORDER BY user_seeks + user_scans + user_lookups DESC;

-- 查询缺失索引
SELECT
    OBJECT_NAME(mid.object_id) AS table_name,
    mid.equality_columns,
    mid.inequality_columns,
    mid.included_columns,
    migs.avg_total_user_cost,
    migs.avg_user_impact,
    migs.user_seeks + migs.user_scans AS total_usage
FROM sys.dm_db_missing_index_details mid
INNER JOIN sys.dm_db_missing_index_groups mig ON mid.index_handle = mig.index_handle
INNER JOIN sys.dm_db_missing_index_group_stats migs ON mig.index_group_handle = migs.group_handle
ORDER BY total_usage * migs.avg_user_impact DESC;

并发相关 DMVs ​

锁监控 ​

主要 DMVs：

  • sys.dm_tran_locks：当前锁信息
  • sys.dm_os_wait_stats：等待统计信息

监控查询示例：

sql
-- 查询当前锁信息
SELECT
    resource_type,
    resource_database_id,
    OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) AS object_name,
    request_mode,
    request_status,
    request_session_id,
    blocking_session_id
FROM sys.dm_tran_locks
WHERE resource_database_id = DB_ID();

阻塞监控 ​

主要 DMVs：

  • sys.dm_exec_requests：当前请求信息
  • sys.dm_exec_sessions：会话信息
  • sys.dm_os_waiting_tasks：等待任务信息

监控查询示例：

sql
-- 查询阻塞信息
SELECT
    w.session_id AS waiting_session_id,
    r.blocking_session_id,
    DB_NAME(r.database_id) AS database_name,
    OBJECT_NAME(r.wait_resource) AS object_name,
    w.wait_type,
    w.wait_duration_ms / 1000.0 AS wait_duration_seconds,
    r.status,
    r.command,
    SUBSTRING(st.text, (r.statement_start_offset/2)+1,
        ((CASE r.statement_end_offset
          WHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text)
          ELSE r.statement_end_offset
         END - r.statement_start_offset)/2) + 1) AS query_text
FROM sys.dm_os_waiting_tasks w
INNER JOIN sys.dm_exec_requests r ON w.session_id = r.session_id
INNER JOIN sys.dm_exec_sessions s ON r.session_id = s.session_id
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(r.sql_handle) st
WHERE r.blocking_session_id > 0
ORDER BY wait_duration_ms DESC;

死锁监控 ​

主要 DMVs：

  • sys.dm_os_ring_buffers：包含死锁信息
  • sys.dm_tran_locks：锁信息

监控查询示例：

sql
-- 查询最近的死锁信息
SELECT
    CONVERT(xml, event_data).value('(/event/data/value/deadlock)[1]', 'varchar(max)') AS deadlock_graph
FROM sys.fn_xe_file_target_read_file('system_health*.xel', NULL, NULL, NULL)
WHERE object_name = 'xml_deadlock_report';

存储相关 DMVs ​

数据库文件监控 ​

主要 DMVs：

  • sys.dm_io_virtual_file_stats：文件 I/O 统计信息
  • sys.database_files：数据库文件信息
  • sys.master_files：主数据库文件信息

监控查询示例：

sql
-- 查询数据库文件大小和使用情况
SELECT
    DB_NAME(database_id) AS database_name,
    name AS file_name,
    type_desc AS file_type,
    size * 8 / 1024.0 AS total_size_mb,
    FILEPROPERTY(name, 'SpaceUsed') * 8 / 1024.0 AS used_size_mb,
    (size * 8 / 1024.0) - (FILEPROPERTY(name, 'SpaceUsed') * 8 / 1024.0) AS free_space_mb
FROM sys.database_files;

TempDB 监控 ​

主要 DMVs：

  • sys.dm_db_file_space_usage：TempDB 文件空间使用情况
  • sys.dm_db_task_space_usage：任务空间使用情况
  • sys.dm_db_session_space_usage：会话空间使用情况

监控查询示例：

sql
-- 查询 TempDB 使用情况
SELECT
    SUM(unallocated_extent_page_count) * 8 / 1024.0 AS free_space_mb,
    SUM(version_store_reserved_page_count) * 8 / 1024.0 AS version_store_mb,
    SUM(user_object_reserved_page_count) * 8 / 1024.0 AS user_objects_mb,
    SUM(internal_object_reserved_page_count) * 8 / 1024.0 AS internal_objects_mb,
    SUM(mixed_extent_page_count) * 8 / 1024.0 AS mixed_extents_mb
FROM sys.dm_db_file_space_usage;

-- 查询 TempDB 中使用空间最多的会话
SELECT
    s.session_id,
    s.login_name,
    s.host_name,
    s.program_name,
    (tsu.user_objects_alloc_page_count + tsu.internal_objects_alloc_page_count) * 8 / 1024.0 AS tempdb_mb
FROM sys.dm_db_session_space_usage tsu
INNER JOIN sys.dm_exec_sessions s ON tsu.session_id = s.session_id
WHERE tsu.user_objects_alloc_page_count + tsu.internal_objects_alloc_page_count > 0
ORDER BY tempdb_mb DESC;

高可用相关 DMVs ​

Always On 监控 ​

主要 DMVs：

  • sys.dm_hadr_availability_group_states：可用性组状态
  • sys.dm_hadr_availability_replica_states：副本状态
  • sys.dm_hadr_database_replica_states：数据库副本状态

监控查询示例：

sql
-- 查询 Always On 可用性组状态
SELECT
    ag.name AS availability_group_name,
    ags.primary_replica,
    ags.primary_recovery_health_desc,
    ags.synchronization_health_desc
FROM sys.dm_hadr_availability_group_states ags
INNER JOIN sys.availability_groups ag ON ags.group_id = ag.group_id;

-- 查询数据库副本同步状态
SELECT
    DB_NAME(drs.database_id) AS database_name,
    ar.replica_server_name,
    drs.synchronization_state_desc,
    drs.synchronization_health_desc,
    drs.last_hardened_lsn,
    drs.last_redone_lsn,
    drs.redo_queue_size,
    drs.log_send_queue_size
FROM sys.dm_hadr_database_replica_states drs
INNER JOIN sys.availability_replicas ar ON drs.replica_id = ar.replica_id
ORDER BY database_name, replica_server_name;

系统视图 ​

数据库信息视图 ​

主要视图：

  • sys.databases：数据库信息
  • sys.database_files：数据库文件信息
  • sys.master_files：主数据库文件信息

查询示例：

sql
-- 查询所有数据库信息
SELECT
    name,
    database_id,
    create_date,
    state_desc,
    recovery_model_desc,
    collation_name,
    compatibility_level
FROM sys.databases;

表信息视图 ​

主要视图：

  • sys.tables：表信息
  • sys.columns：列信息
  • sys.indexes：索引信息
  • sys.foreign_keys：外键信息

查询示例：

sql
-- 查询表和列信息
SELECT
    t.name AS table_name,
    c.name AS column_name,
    ty.name AS data_type,
    c.max_length,
    c.precision,
    c.scale,
    c.is_nullable,
    c.is_identity
FROM sys.tables t
INNER JOIN sys.columns c ON t.object_id = c.object_id
INNER JOIN sys.types ty ON c.system_type_id = ty.system_type_id
ORDER BY t.name, c.column_id;

常用监控查询 ​

查询 CPU 使用率最高的查询 ​

sql
SELECT
    TOP 10
    SUBSTRING(st.text, (qs.statement_start_offset/2)+1,
        ((CASE qs.statement_end_offset
          WHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text)
          ELSE qs.statement_end_offset
         END - qs.statement_start_offset)/2) + 1) AS query_text,
    qs.execution_count,
    qs.total_worker_time / 1000000.0 AS total_cpu_seconds,
    qs.total_worker_time / qs.execution_count / 1000000.0 AS avg_cpu_seconds,
    qs.total_logical_reads,
    qs.total_logical_writes
FROM sys.dm_exec_query_stats qs
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) st
ORDER BY total_cpu_seconds DESC;

查询内存使用情况 ​

sql
SELECT
    type, 
    name, 
    SUM(pages_kb) / 1024.0 AS memory_mb
FROM sys.dm_os_memory_clerks
GROUP BY type, name
ORDER BY memory_mb DESC;

查询 I/O 等待 ​

sql
SELECT
    wait_type,
    wait_time_ms / 1000.0 AS wait_time_seconds,
    waiting_tasks_count
FROM sys.dm_os_wait_stats
WHERE wait_type LIKE 'PAGEIOLATCH%' OR wait_type LIKE 'WRITELOG'
ORDER BY wait_time_seconds DESC;

查询锁和阻塞 ​

sql
SELECT
    w.session_id AS waiting_session_id,
    r.blocking_session_id,
    DB_NAME(r.database_id) AS database_name,
    OBJECT_NAME(r.wait_resource) AS object_name,
    w.wait_type,
    w.wait_duration_ms / 1000.0 AS wait_duration_seconds,
    r.status,
    r.command,
    SUBSTRING(st.text, (r.statement_start_offset/2)+1,
        ((CASE r.statement_end_offset
          WHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text)
          ELSE r.statement_end_offset
         END - r.statement_start_offset)/2) + 1) AS query_text
FROM sys.dm_os_waiting_tasks w
INNER JOIN sys.dm_exec_requests r ON w.session_id = r.session_id
INNER JOIN sys.dm_exec_sessions s ON r.session_id = s.session_id
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(r.sql_handle) st
WHERE r.blocking_session_id > 0
ORDER BY wait_duration_ms DESC;

监控视图最佳实践 ​

定期监控 ​

  1. 建立监控计划：制定定期监控计划，包括日常监控、周度监控和月度监控
  2. 监控关键指标：重点监控 CPU、内存、I/O、查询性能和并发情况
  3. 记录监控数据：将监控数据存储到专门的监控数据库，便于历史分析和趋势预测
  4. 设置告警阈值：根据性能基线设置合理的告警阈值，及时发现问题

建立性能基线 ​

  1. 收集基准数据：在系统正常运行时收集性能数据，建立性能基线
  2. 定期更新基线：随着业务增长和系统变化，定期更新性能基线
  3. 比较分析：将当前性能数据与基线进行比较，识别异常变化
  4. 预测趋势：通过历史数据预测性能趋势，提前规划资源扩容

监控工具集成 ​

  1. 使用 SSMS 监控工具：利用 SSMS 内置的活动监视器、执行计划分析等工具
  2. 使用 Azure Data Studio：对于 Azure SQL Database 或混合环境，使用 Azure Data Studio
  3. 使用第三方监控工具：考虑使用 SolarWinds、Redgate SQL Monitor 等第三方工具
  4. 使用 Azure Monitor：对于 Azure SQL 服务，使用 Azure Monitor 进行监控

权限管理 ​

  1. 最小权限原则：仅授予必要的 DMV 访问权限
  2. 使用角色管理：创建专门的监控角色，统一管理监控权限
  3. 定期审计权限：定期审计 DMV 访问权限，移除不必要的权限
  4. 使用证书验证：对于远程监控，使用证书验证确保安全访问

版本差异 ​

SQL Server 2012+ 新特性 ​

  1. 新增 DMVs：

    • sys.dm_exec_query_stats：增强了查询统计信息
    • sys.dm_db_missing_index_details：新增缺失索引相关 DMVs
    • sys.dm_hadr_availability_group_states：Always On 相关 DMVs

  2. 增强现有 DMVs：

    • sys.dm_os_performance_counters：新增了更多性能计数器
    • sys.dm_tran_locks：增强了锁信息的详细程度

SQL Server 2016+ 新特性 ​

  1. Query Store：新增查询存储功能，可追踪查询性能变化
  2. 动态数据掩码：新增数据掩码相关 DMVs
  3. Always Encrypted：新增加密相关 DMVs
  4. JSON 支持：新增 JSON 相关函数和 DMVs

SQL Server 2019+ 新特性 ​

  1. 智能查询处理：新增智能查询处理相关 DMVs
  2. 内存优化 TempDB 元数据：新增 TempDB 优化相关 DMVs
  3. 加速数据库恢复：新增加速恢复相关 DMVs
  4. UTF-8 支持：新增 UTF-8 相关 DMVs

常见问题 (FAQ) ​

Q: 如何使用 DMVs 监控 SQL Server 性能？ ​

A: 使用 DMVs 监控 SQL Server 性能的步骤：

  1. 确定需要监控的性能指标（CPU、内存、I/O 等）
  2. 选择相关的 DMVs（如 sys.dm_os_performance_counters、sys.dm_exec_query_stats 等）
  3. 编写监控查询，获取所需信息
  4. 定期执行查询，收集性能数据
  5. 分析数据，识别性能瓶颈
  6. 采取相应的优化措施

Q: 哪些 DMVs 最常用？ ​

A: 最常用的 DMVs 包括：

  • sys.dm_exec_query_stats：查询性能统计
  • sys.dm_os_performance_counters：性能计数器
  • sys.dm_os_wait_stats：等待统计信息
  • sys.dm_exec_requests：当前请求信息
  • sys.dm_tran_locks：锁信息
  • sys.dm_db_index_usage_stats：索引使用情况

Q: 如何监控慢查询？ ​

A: 监控慢查询的方法：

  1. 使用 sys.dm_exec_query_stats DMV 查询执行时间长的查询
  2. 启用 SQL Server Profiler 或 Extended Events 捕获慢查询
  3. 对于 SQL Server 2016+，使用 Query Store 追踪查询性能变化
  4. 设置慢查询阈值，通过监控工具进行告警

Q: 如何监控锁和阻塞？ ​

A: 监控锁和阻塞的方法：

  1. 使用 sys.dm_tran_locks 查询当前锁信息
  2. 使用 sys.dm_exec_requests 和 sys.dm_os_waiting_tasks 查询阻塞信息
  3. 启用阻塞进程报告，自动捕获阻塞事件
  4. 使用扩展事件捕获死锁信息

Q: 如何监控 TempDB 使用情况？ ​

A: 监控 TempDB 使用情况的方法：

  1. 使用 sys.dm_db_file_space_usage 查询 TempDB 总体使用情况
  2. 使用 sys.dm_db_session_space_usage 查询会话级别的 TempDB 使用
  3. 使用 sys.dm_db_task_space_usage 查询任务级别的 TempDB 使用
  4. 监控 TempDB 文件的 I/O 性能，使用 sys.dm_io_virtual_file_stats

Q: 如何监控 Always On 可用性组？ ​

A: 监控 Always On 可用性组的方法：

  1. 使用 sys.dm_hadr_availability_group_states 查询可用性组状态
  2. 使用 sys.dm_hadr_database_replica_states 查询数据库副本同步状态
  3. 监控副本之间的延迟和同步健康状况
  4. 设置告警，当同步状态异常时及时通知

Q: DMVs 查询会影响数据库性能吗？ ​

A: 某些 DMVs 查询可能会对性能产生影响，特别是在高负载环境下。建议：

  1. 避免频繁执行复杂的 DMV 查询
  2. 限制查询返回的行数，使用 TOP 子句
  3. 在非高峰期执行密集的 DMV 查询
  4. 考虑使用采样方式收集数据

Q: 如何获取历史性能数据？ ​

A: 获取历史性能数据的方法：

  1. 定期将 DMV 查询结果存储到专门的监控数据库
  2. 使用 SQL Server Profiler 或 Extended Events 捕获历史事件
  3. 对于 SQL Server 2016+，使用 Query Store 追踪查询性能变化
  4. 使用 Azure Monitor 或第三方监控工具收集历史数据

总结 ​

SQLServer 监控视图是数据库性能监控和故障诊断的重要工具，通过合理使用 DMVs 和系统视图，可以全面了解数据库的运行状态，识别性能瓶颈，解决并发问题，确保数据库的高可用性和安全性。

在实际生产环境中，应结合使用多种监控方法，包括 DMVs 查询、系统视图、SQL Server Profiler、Extended Events 和第三方监控工具，建立完善的监控体系。同时，应定期收集性能数据，建立性能基线，便于比较和分析性能变化，提前发现和解决潜在问题。

随着 SQLServer 版本的不断更新，监控视图的功能也在不断增强，开发人员和数据库管理员应持续学习和掌握新的监控特性，提高监控效率和准确性。