印刻数据库

外观

MongoDB Ops Manager 监控 ​

监控代理配置 ​

监控代理安装 ​

  1. Linux 系统安装

    bash
    # 下载监控代理
wget https://cloud.mongodb.com/download/agent/monitoring/mongodb-mms-monitoring-agent_latest_amd64.ubuntu1804.deb

# 安装监控代理
dpkg -i mongodb-mms-monitoring-agent_latest_amd64.ubuntu1804.deb

# 配置监控代理
vi /etc/mongodb-mms/monitoring-agent.config

  2. Windows 系统安装

    powershell
    # 下载监控代理 MSI 安装包
Invoke-WebRequest -Uri "https://cloud.mongodb.com/download/agent/monitoring/mongodb-mms-monitoring-agent-latest.windows_x86_64.msi" -OutFile "mongodb-mms-monitoring-agent.msi"

# 安装监控代理
msiexec /i mongodb-mms-monitoring-agent.msi /quiet

  3. Docker 部署

    bash
    # 拉取监控代理镜像
docker pull mongodb/mongodb-enterprise-agent

# 运行监控代理容器
docker run -d \
  --name monitoring-agent \
  -v /path/to/config:/etc/mongodb-mms \
  mongodb/mongodb-enterprise-agent:latest

监控代理配置文件 ​

  1. 核心配置项

    yaml
    # Ops Manager 服务器 URL
mmsBaseUrl=https://opsmanager.example.com

# API 密钥
apiKey=your-api-key-here

# 监控数据收集间隔（秒）
mongoStatsIntervalSeconds=60

# 系统指标收集间隔（秒）
systemStatsIntervalSeconds=60

# 日志级别
logLevel=INFO

  2. 高级配置项

    yaml
    # 启用详细日志
enableDetailedLogging=true

# 代理身份验证
authUsername=agent-user
authPassword=agent-password

# 代理 TLS 配置
sslRequireValidServerCertificates=true
sslClientCertificate=/path/to/client.crt
sslClientCertificatePassword=cert-password

监控代理状态管理 ​

  1. 启动/停止/重启代理

    bash
    # Linux 系统
systemctl start mongodb-mms-monitoring-agent
systemctl stop mongodb-mms-monitoring-agent
systemctl restart mongodb-mms-monitoring-agent

# 检查代理状态
systemctl status mongodb-mms-monitoring-agent

  2. 查看代理日志

    bash
    # Linux 系统
tail -f /var/log/mongodb-mms/monitoring-agent.log

# Windows 系统
Get-Content -Path "C:\Program Files\MongoDB\Ops Manager\Monitoring Agent\log\monitoring-agent.log" -Tail 100 -Wait

监控指标配置 ​

指标收集频率 ​

  1. 默认收集频率

    • 数据库指标：60 秒
    • 系统指标：60 秒
    • 复制集指标：60 秒
    • 分片集群指标：60 秒

  2. 调整收集频率

    yaml
    # 在监控代理配置文件中调整
mongoStatsIntervalSeconds=30  # 数据库指标收集间隔
systemStatsIntervalSeconds=30  # 系统指标收集间隔
replSetStatsIntervalSeconds=30  # 复制集指标收集间隔

自定义监控指标 ​

  1. 添加自定义指标

    javascript
    // 使用 MongoDB 聚合框架创建自定义指标
db.adminCommand({
  aggregate: 1,
  pipeline: [
    { $currentOp: { allUsers: true } },
    { $group: { _id: "$command", count: { $sum: 1 } } },
    { $out: "custom_metrics.current_operations" }
  ],
  cursor: {}
})

  2. 在 Ops Manager 中配置自定义指标

    • 登录 Ops Manager Web UI
    • 导航到 "监控" > "自定义指标"
    • 点击 "添加自定义指标"
    • 配置指标名称、数据源和查询

告警配置 ​

告警规则设置 ​

  1. 内置告警规则

    • 实例状态变化
    • 复制延迟过高
    • 连接数过高
    • CPU 使用率过高
    • 内存使用率过高
    • 磁盘空间不足
    • 慢查询数量过多

  2. 创建自定义告警规则

    bash
    # 使用 Ops Manager API 创建告警规则
curl -X POST \
  -u "apiKey:your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"enabled": true, "alertConfigType": "HOST", "eventTypeName": "HOST_DISK_PARTITION_USAGE", "threshold": 80, "thresholdComparator": "GREATER_THAN"}' \
  https://opsmanager.example.com/api/public/v1.0/groups/{groupId}/alertConfigs

  3. 告警级别

    • 信息：提示性信息，不影响服务
    • 警告：需要关注的潜在问题
    • 严重：影响服务的严重问题
    • 紧急：需要立即处理的紧急问题

告警通知方式 ​

  1. 邮件通知

    • 配置邮件服务器
    • 设置收件人列表
    • 自定义邮件模板

  2. 短信通知

    • 配置 SMS 服务提供商
    • 设置手机号码列表
    • 配置短信模板

  3. Webhook 通知

    • 配置 Webhook URL
    • 选择通知事件类型
    • 配置 Webhook 认证

  4. 第三方集成

    • PagerDuty 集成
    • Slack 集成
    • Microsoft Teams 集成
    • Jira 集成

告警管理 ​

  1. 查看告警历史

    bash
    # 使用 Ops Manager API 查询告警历史
curl -X GET \
  -u "apiKey:your-api-key" \
  https://opsmanager.example.com/api/public/v1.0/groups/{groupId}/alerts

  2. 静默告警

    • 临时禁用特定告警
    • 设置静默时间窗口
    • 自动恢复告警

  3. 告警升级策略

    • 配置告警升级规则
    • 设置升级时间间隔
    • 配置升级接收人

监控数据可视化 ​

仪表板配置 ​

  1. 默认仪表板

    • 实例概览仪表板：显示所有实例的基本状态
    • 性能仪表板：显示查询、写入、连接等性能指标
    • 复制集仪表板：显示复制集状态和延迟
    • 分片集群仪表板：显示分片分布和状态

  2. 创建自定义仪表板

    • 登录 Ops Manager Web UI
    • 导航到 "监控" > "仪表板"
    • 点击 "创建仪表板"
    • 添加图表和指标
    • 配置图表布局和时间范围

  3. 导出仪表板

    • 支持导出为 PNG 图片
    • 支持导出为 PDF 文档
    • 支持共享仪表板链接

图表类型 ​

  1. 折线图

    • 用于显示指标随时间的变化趋势
    • 适合展示查询速率、写入速率等时间序列数据

  2. 柱状图

    • 用于比较不同时间段或不同实例的指标值
    • 适合展示 CPU 使用率、内存使用率等

  3. 饼图

    • 用于显示数据分布比例
    • 适合展示分片数据分布、集合大小分布等

  4. 热力图

    • 用于显示高密度数据点的分布
    • 适合展示慢查询分布、连接数分布等

数据查询和分析 ​

  1. 时间范围选择

    • 支持预设时间范围：1小时、6小时、24小时、7天、30天
    • 支持自定义时间范围
    • 支持相对时间范围：过去24小时、过去7天

  2. 指标对比

    • 支持在同一图表中对比多个指标
    • 支持对比不同实例的同一指标
    • 支持对比不同时间段的同一指标

  3. 数据导出

    bash
    # 使用 Ops Manager API 导出监控数据
curl -X GET \
  -u "apiKey:your-api-key" \
  -H "Accept: application/json" \
  https://opsmanager.example.com/api/public/v1.0/groups/{groupId}/hosts/{hostId}/metrics?start=2023-01-01T00:00:00Z&end=2023-01-02T00:00:00Z&metrics=CPU_USAGE,RAM_USAGE

性能诊断 ​

慢查询分析 ​

  1. 慢查询监控

    • Ops Manager 自动收集慢查询日志
    • 支持按查询类型、执行时间、集合等维度过滤
    • 提供慢查询执行计划分析

  2. 慢查询导出

    bash
    # 使用 Ops Manager API 导出慢查询
curl -X GET \
  -u "apiKey:your-api-key" \
  -H "Accept: application/json" \
  https://opsmanager.example.com/api/public/v1.0/groups/{groupId}/processes/{processId}/profilerLogs?start=2023-01-01T00:00:00Z&end=2023-01-02T00:00:00Z

  3. 慢查询优化建议

    • 自动识别缺少索引的查询
    • 提供索引创建建议
    • 分析查询执行计划，提供优化建议

性能瓶颈定位 ​

  1. 资源瓶颈分析

    • CPU 瓶颈：高 CPU 使用率、上下文切换频繁
    • 内存瓶颈：高内存使用率、频繁页面交换
    • 磁盘瓶颈：高磁盘 I/O、高等待时间
    • 网络瓶颈：高网络延迟、丢包

  2. 连接瓶颈分析

    • 连接数接近或达到上限
    • 连接创建速率过高
    • 连接空闲时间过长

  3. 查询瓶颈分析

    • 慢查询数量过多
    • 全表扫描频繁
    • 索引使用率低

监控最佳实践 ​

监控代理部署最佳实践 ​

  1. 代理数量规划

    • 每个 MongoDB 服务器部署一个监控代理
    • 对于大型集群，考虑部署多个代理分担负载
    • 确保代理服务器有足够的资源

  2. 代理配置优化

    • 根据 MongoDB 实例数量调整收集频率
    • 只收集必要的指标，避免收集过多低价值指标
    • 配置适当的日志级别，避免日志过大

  3. 代理高可用性

    • 监控代理本身的状态
    • 配置代理故障告警
    • 考虑部署备用代理

告警配置最佳实践 ​

  1. 告警规则设计

    • 基于业务需求设置告警阈值
    • 避免设置过多告警，减少误报
    • 为不同级别的告警设置不同的通知方式

  2. 告警测试

    • 定期测试告警通知
    • 验证告警接收和处理流程
    • 调整告警阈值以减少误报

  3. 告警响应流程

    • 建立明确的告警响应流程
    • 定义不同级别告警的处理责任人
    • 记录告警处理过程和结果

性能监控最佳实践 ​

  1. 建立性能基线

    • 收集正常状态下的性能指标
    • 建立性能基线和阈值
    • 定期更新性能基线

  2. 关联分析

    • 关联多个指标进行分析
    • 关联监控数据与业务指标
    • 关联监控数据与日志数据

  3. 定期性能评审

    • 定期评审性能监控数据
    • 识别性能趋势和潜在问题
    • 制定性能优化计划

常见问题（FAQ） ​

Q1: Ops Manager 监控支持哪些 MongoDB 版本？ ​

A1: Ops Manager 支持监控 MongoDB 3.4 及以上版本，包括社区版和企业版。建议使用最新版本的 Ops Manager 以获得最佳的监控体验和最新功能。

Q2: 监控代理需要哪些系统资源？ ​

A2: 监控代理的资源需求取决于监控的 MongoDB 实例数量和收集频率。一般来说，单个监控代理可以监控 50-100 个 MongoDB 实例，需要：

  • CPU：至少 1 核
  • 内存：至少 1 GB
  • 磁盘空间：至少 10 GB
  • 网络带宽：根据监控实例数量和收集频率而定

Q3: 如何解决监控代理连接失败问题？ ​

A3: 解决监控代理连接失败问题的步骤：

  1. 检查网络连接：确保监控代理可以访问 Ops Manager 服务器
  2. 检查 API 密钥：确保配置文件中的 API 密钥正确
  3. 检查 TLS 配置：确保 TLS 证书有效且配置正确
  4. 检查防火墙规则：确保允许监控代理访问 Ops Manager 服务器的 8443 端口
  5. 查看代理日志：分析代理日志中的错误信息

Q4: 如何调整监控数据的保留时间？ ​

A4: Ops Manager 默认保留监控数据的时间如下：

  • 细粒度数据（1 分钟间隔）：保存 24 小时
  • 中等粒度数据（5 分钟间隔）：保存 7 天
  • 粗粒度数据（1 小时间隔）：保存 30 天

可以通过修改 Ops Manager 配置文件中的以下参数调整保留时间：

yaml
# 细粒度数据保留时间（分钟）
mongodb.metrics.resolution1Minute.retentionMinutes=1440

# 中等粒度数据保留时间（分钟）
mongodb.metrics.resolution5Minute.retentionMinutes=10080

# 粗粒度数据保留时间（分钟）
mongodb.metrics.resolution1Hour.retentionMinutes=43200

Q5: 如何监控 MongoDB Atlas 集群？ ​

A5: MongoDB Atlas 提供了内置的监控功能，无需部署额外的监控代理。可以通过 Atlas Web UI 查看监控数据和设置告警。Atlas 还支持将监控数据导出到外部系统，如 Datadog、New Relic 等。

Q6: Ops Manager 监控与 MongoDB Cloud Manager 有什么区别？ ​

A6: Ops Manager 是本地部署的 MongoDB 管理工具，而 Cloud Manager 是 MongoDB 提供的托管服务。两者的功能基本相同，包括监控、备份、自动化管理等，但部署方式不同：

  • Ops Manager：本地部署，完全控制在用户自己的环境中
  • Cloud Manager：托管服务，由 MongoDB 管理，用户无需维护基础设施

Q7: 如何迁移监控数据？ ​

A7: 迁移 Ops Manager 监控数据的步骤：

  1. 备份原 Ops Manager 数据库中的监控数据
  2. 在新的 Ops Manager 环境中恢复数据
  3. 重新配置监控代理指向新的 Ops Manager 服务器
  4. 验证监控数据是否正常显示

Q8: 如何监控 MongoDB 副本集的选举情况？ ​

A8: 可以通过以下方式监控 MongoDB 副本集的选举情况：

  1. 在 Ops Manager Web UI 中查看复制集的 "选举" 标签页
  2. 设置选举相关的告警规则，如选举次数过多告警
  3. 查看 MongoDB 日志中的选举相关信息
  4. 使用 Ops Manager API 查询选举历史数据

Q9: 如何监控慢查询？ ​

A9: 监控慢查询的方法：

  1. 在 Ops Manager Web UI 中查看 "慢查询" 标签页
  2. 设置慢查询相关的告警规则，如慢查询数量过多告警
  3. 配置慢查询日志，定期分析慢查询日志
  4. 使用自定义指标收集和分析慢查询

Q10: 如何优化监控性能？ ​

A10: 优化监控性能的方法：

  1. 减少监控代理的收集频率
  2. 只收集必要的指标
  3. 增加监控代理的资源（CPU、内存）
  4. 优化 Ops Manager 后端数据库
  5. 使用适当的图表类型和时间范围
  6. 定期清理过期的监控数据