外观
DM 日志分析
日志分析的重要性
- 故障诊断：帮助快速定位和解决数据库故障
- 性能优化：识别性能瓶颈和资源消耗问题
- 安全审计：监控和审计数据库访问活动
- 合规要求：满足监管和合规性要求
- 趋势分析：预测系统发展趋势，提前规划资源
日志分析的主要内容
- 错误和异常事件识别
- 性能问题定位
- 安全事件检测
- 资源使用情况分析
- 系统状态变化跟踪
DM日志类型
DM数据库提供了多种类型的日志，每种日志都有特定的用途和格式：
1. 重做日志（Redo Log）
重做日志是数据库最重要的日志之一，记录了所有数据修改操作，用于崩溃恢复和数据同步。
- 文件位置：默认位于
{DAMENG_HOME}/redo01.log和{DAMENG_HOME}/redo02.log - 主要内容：数据修改操作、事务提交信息
- 分析用途：恢复数据、分析事务执行情况、诊断数据不一致问题
2. 归档日志（Archive Log）
归档日志是重做日志的备份，用于数据恢复和增量备份。
- 文件位置：通过
ARCH_DEST参数指定 - 主要内容：与重做日志相同，但以归档文件形式存储
- 分析用途：数据恢复、时间点分析、事务历史查询
3. 错误日志（Error Log）
错误日志记录了数据库运行过程中的错误和警告信息。
- 文件位置：默认位于
{DAMENG_HOME}/log/dm_实例名.log - 主要内容：启动/关闭信息、错误代码和描述、警告信息
- 分析用途：故障诊断、错误原因分析
4. 事件日志（Event Log）
事件日志记录了数据库的重要事件和状态变化。
- 文件位置：默认位于
{DAMENG_HOME}/log/dm_实例名.event - 主要内容：备份恢复事件、用户登录登出、权限变更
- 分析用途：事件追踪、安全审计、操作审计
5. 审计日志（Audit Log）
审计日志记录了数据库的审计信息，用于安全审计和合规检查。
- 文件位置：通过
AUDIT_FILE_PATH参数指定 - 主要内容：用户操作、SQL执行、权限变更
- 分析用途：安全审计、合规检查、操作追踪
6. SQL日志（SQL Log）
SQL日志记录了执行的SQL语句和执行计划。
- 文件位置：通过
SVR_LOG参数指定 - 主要内容：SQL语句、执行时间、执行计划、返回行数
- 分析用途：性能优化、SQL语句分析、慢查询定位
7. 性能日志（Performance Log）
性能日志记录了数据库的性能指标和资源使用情况。
- 文件位置：通过
PERF_LOG_PATH参数指定 - 主要内容：CPU使用率、内存使用率、I/O统计、会话信息
- 分析用途：性能监控、资源瓶颈分析、趋势预测
日志分析方法
1. 日志收集
日志分析的第一步是收集完整的日志数据：
- 自动收集：配置日志自动收集脚本，定期收集日志文件
- 手动收集：在发生故障时，手动收集相关日志文件
- 实时收集：使用监控工具实时收集日志数据
2. 日志过滤与筛选
面对海量日志数据，需要进行过滤和筛选，提取有用信息：
- 时间范围筛选：根据故障发生时间，筛选特定时间段的日志
- 关键字筛选：使用关键字（如ERROR、WARN、特定错误代码）筛选相关日志
- 级别筛选：根据日志级别（ERROR、WARN、INFO等）筛选
- 类型筛选：根据日志类型筛选特定类型的日志
3. 日志关联分析
将不同类型的日志进行关联分析，获取更全面的信息：
- 结合错误日志和SQL日志，定位导致错误的SQL语句
- 结合性能日志和事件日志，分析事件对性能的影响
- 结合审计日志和事件日志，进行安全事件分析
4. 日志模式识别
识别日志中的常见模式和异常模式：
- 正常模式：数据库正常运行时的日志模式
- 异常模式：故障或性能问题发生时的日志模式
- 趋势模式：日志中的趋势变化，如错误频率增加、性能逐渐下降
5. 日志可视化
将日志数据可视化，便于分析和理解：
- 使用图表展示日志中的趋势变化
- 使用热力图展示日志密度
- 使用流程图展示事件序列
日志分析工具
1. DM自带工具
dm logger
DM数据库提供的日志查看工具，支持查看多种类型的日志。
bash
# 查看错误日志
./dm logger view -t error -f /opt/dmdbms/data/DAMENG/log/dm_DMSERVER.log
# 查看事件日志
./dm logger view -t event -f /opt/dmdbms/data/DAMENG/log/dm_DMSERVER.eventdm sql_explain
用于分析SQL执行计划和SQL日志。
bash
# 分析SQL执行计划
./dm sql_explain -d DAMENG -u SYSDBA -p SYSDBA -f /opt/dmdbms/data/DAMENG/log/sql.log2. 第三方工具
ELK Stack
- Elasticsearch：存储和索引日志数据
- Logstash：收集和处理日志数据
- Kibana：可视化和分析日志数据
Prometheus + Grafana
- Prometheus：收集和存储指标数据
- Grafana：可视化指标数据，支持日志关联分析
Splunk
功能强大的日志管理和分析平台，支持实时监控、告警和可视化。
3. 自定义脚本
使用Shell、Python等脚本语言编写自定义日志分析脚本：
python
# 示例：Python脚本分析DM错误日志
import re
# 定义错误日志路径
error_log_path = "/opt/dmdbms/data/DAMENG/log/dm_DMSERVER.log"
# 定义错误模式
error_pattern = re.compile(r'ERROR\s+\[(\d+)\]\s+\[(\w+)\]\s+(.*)')
# 读取日志文件
with open(error_log_path, 'r') as f:
logs = f.readlines()
# 分析错误日志
errors = {}
for line in logs:
match = error_pattern.search(line)
if match:
error_code = match.group(1)
error_type = match.group(2)
error_msg = match.group(3)
if error_code not in errors:
errors[error_code] = []
errors[error_code].append((error_type, error_msg))
# 输出错误统计
for error_code, error_list in errors.items():
print(f"错误代码 {error_code}: 共 {len(error_list)} 条")
for error_type, error_msg in error_list[:5]: # 只显示前5条
print(f" - {error_type}: {error_msg}")
if len(error_list) > 5:
print(f" ... 还有 {len(error_list) - 5} 条")常见日志分析场景
1. 数据库启动失败分析
分析步骤：
- 检查错误日志文件，查找启动失败相关信息
- 关注ERROR级别的日志条目，特别是带有错误代码的条目
- 检查配置文件是否正确
- 检查数据文件是否损坏
- 检查端口是否被占用
常见错误及解决方案：
| 错误代码 | 错误信息 | 可能原因 | 解决方案 |
|---|---|---|---|
| -700 | 无法打开配置文件 | 配置文件路径错误或权限问题 | 检查配置文件路径和权限 |
| -701 | 无法打开数据文件 | 数据文件损坏或权限问题 | 检查数据文件完整性和权限 |
| -702 | 端口被占用 | 端口已被其他进程占用 | 更换端口或终止占用端口的进程 |
| -710 | 日志文件损坏 | 重做日志文件损坏 | 重建日志文件或使用备份恢复 |
2. 慢查询分析
分析步骤：
- 开启SQL日志或使用性能视图收集慢查询信息
- 分析慢查询的SQL语句和执行计划
- 检查是否缺少索引
- 检查表统计信息是否过时
- 检查系统资源使用情况
优化建议：
- 添加合适的索引
- 更新表统计信息
- 优化SQL语句结构
- 调整参数配置
- 增加系统资源
3. 死锁分析
分析步骤：
- 检查错误日志中的死锁信息
- 使用
V$LOCK视图查看锁信息 - 使用
V$SESSION视图查看会话信息 - 分析死锁产生的原因
解决方案：
- 调整事务隔离级别
- 优化SQL语句，减少锁持有时间
- 调整应用程序逻辑，避免循环等待
- 使用
KILL SESSION命令终止死锁会话
4. 性能下降分析
分析步骤：
- 检查性能日志和性能视图
- 分析CPU、内存、I/O等资源使用情况
- 检查SQL执行情况，找出消耗资源较多的SQL
- 检查会话数量和状态
- 检查数据库参数配置
优化建议：
- 优化消耗资源较多的SQL
- 调整数据库参数
- 增加系统资源
- 优化数据库架构
日志分析最佳实践
1. 日志配置最佳实践
- 合理配置日志级别：根据需求设置合适的日志级别，避免日志过多或过少
- 开启必要的日志类型：根据监控和审计需求，开启必要的日志类型
- 配置适当的日志大小和保留时间：避免日志文件过大，影响系统性能
- 使用远程日志存储：将日志存储到远程服务器，提高安全性和可靠性
2. 日志收集与管理
- 建立集中式日志管理系统：使用ELK、Splunk等工具建立集中式日志管理系统
- 定期备份日志文件：避免日志丢失，便于后续分析
- 设置日志轮换策略：定期轮换日志文件，避免磁盘空间不足
- 监控日志文件大小：设置告警，当日志文件过大时及时处理
3. 日志分析流程
- 建立标准化的日志分析流程：制定统一的日志分析步骤和方法
- 使用自动化分析工具：减少人工分析工作量，提高分析效率
- 建立日志分析知识库：积累常见问题和解决方案，便于快速定位问题
- 定期进行日志审计：定期分析日志，发现潜在问题和安全隐患
4. 日志安全管理
- 限制日志文件访问权限：确保只有授权人员可以访问日志文件
- 加密存储敏感日志：对包含敏感信息的日志进行加密存储
- 审计日志访问：记录日志文件的访问情况，防止未授权访问
- 定期清理过期日志：避免敏感信息泄露
版本差异
| DM版本 | 日志功能差异 |
|---|---|
| DM7 | 支持基本的日志类型和分析功能，日志格式相对简单 |
| DM8 | 增强了日志类型和功能，提供了更多的日志分析工具和视图 |
| DM8.1 | 引入了智能日志分析功能，支持自动识别异常模式和告警 |
常见问题（FAQ）
Q1: 如何开启DM数据库的SQL日志？
A1: 可以通过以下方式开启SQL日志：
修改dm.ini配置文件：
SVR_LOG=1 # 开启SQL日志 SVR_LOG_SWITCH_SIZE=100 # 日志文件大小限制，单位MB使用SQL命令：
sqlALTER SYSTEM SET SVR_LOG=1 BOTH;
Q2: 如何查看DM数据库的错误日志？
A2: 可以使用以下方法查看错误日志：
直接查看日志文件：
bashcat /opt/dmdbms/data/DAMENG/log/dm_DMSERVER.log使用DM自带的dm logger工具：
bash./dm logger view -t error -f /opt/dmdbms/data/DAMENG/log/dm_DMSERVER.log
Q3: 如何分析DM数据库的归档日志？
A3: 可以使用以下方法分析归档日志：
使用dmrman工具查看归档日志信息：
bash./dmrman CTLSTMT="CHECK ARCHIVELOG '/opt/dmdbms/arch'"使用logminer工具分析归档日志内容：
bash./dm logminer analyze -d DAMENG -u SYSDBA -p SYSDBA -f /opt/dmdbms/arch/ARCHIVELOG_001.log
Q4: 如何处理过大的日志文件？
A4: 可以采取以下措施处理过大的日志文件：
- 配置日志轮换策略，定期生成新的日志文件
- 压缩归档旧的日志文件
- 删除过期的日志文件
- 调整日志级别，减少日志输出
Q5: 如何使用性能视图进行日志分析？
A5: DM数据库提供了丰富的性能视图，可以用于日志分析：
V$SESSION：查看会话信息和SQL执行情况V$SQL_HISTORY：查看SQL历史执行记录V$LOCK：查看锁信息V$TRX：查看事务信息V$SYSSTAT：查看系统统计信息
Q6: 如何建立日志告警机制？
A6: 可以通过以下方式建立日志告警机制：
- 使用监控工具（如Prometheus、Zabbix）设置日志告警规则
- 编写脚本定期检查日志文件，发现异常时发送告警
- 使用DM自带的告警功能，配置告警条件和通知方式
- 建立集中式日志管理系统，设置告警规则和通知渠道
随着DM数据库版本的不断升级，日志功能和分析工具也在不断增强，特别是DM8.1引入的智能日志分析功能，为数据库管理员提供了更强大的分析能力。数据库管理员应该不断学习和掌握新的日志分析技术和工具，提高日志分析的效率和准确性。
建立标准化的日志分析流程、使用自动化分析工具、积累日志分析知识库，是提高日志分析能力的关键。通过持续的日志分析和优化，可以不断提高数据库系统的性能、可靠性和安全性。